年: 2025年

故フランシスコ法王の後継者であり、初のアメリカ人法王であるレオ14世法王は、人工知能（AI）をその教皇職の中心的な関心事としている。一連の演説や文書の中で、彼はAIが “悪の影 ”をもたらすと警告しており、これは彼の名前の由来である教皇レオ13世が産業革命の間に表明した恐怖と呼応するものである。19世紀末に仕えたレオ13世は「労働者の教皇」として知られ、1891年に画期的な回勅『レルム・ノヴァルム』を発布し、労働者の権利、公正な賃金、社会正義を擁護した。同様に、教皇レオ14世はAIを新たな産業革命と見なしている。「現代において、教会はすべての人に宝庫を提供している。

2025年6月18日、AIアートプラットフォームMidjourneyは、初の動画モデルV1を発表し、AI動画生成分野に正式に参入した。このリリースでは、Midjourney内で生成された静止画、またはユーザーによってアップロードされた静止画を、短いアニメーションクリップに変換するImage-to-Video（I2V）ワークフローを導入している。テキストプロンプトから直接ビデオを生成するOpenAIのSoraやGoogleのVeo 3とは異なり、V1はMidjourneyのビジュアルファーストの哲学に根ざしている。この移行は、AI分野で最も人気があり、様式化された画像ジェネレーターの1つを開発するのに何年も費やしてきたプラットフォームにとって、自然な進化を意味する。V1では、Midjourneyはリアリズムや[...]で直接競争するのではなく、その美的強みを動きに拡張することに重点を置いている。

AIはあなたの代わりに勉強することはできないが、天才のように詰め込むことはできる。その方法はこうだ。期末テストの週は、あなたがどんなに圧倒されようと関係ない。時間は刻々と過ぎ、教科書は山積みになり、ノートは古代のルーン文字のように見える。しかし、3日間と適切なAIツールがあれば、集中した高強度の勉強スプリントを成功させることができる。このガイドでは、AIを活用した的確な3日間の学習プランを紹介する。各日が最終日の上に積み重ねられ、スマートな戦略と、計画、説明、テスト、最適化といった力仕事をこなすAI学習バディが組み合わされています。生物学、ビジネス、あるいは1学期を通しての詰め込み学習であろうと、このアプローチは[...]です。

Redditの新たなトレンドがAIを逆なでしている。r/ChatGPTのようなサブRedditで、ユーザーは今流行のプロンプトを尋ねている：“私たちのチャットに基づいて、私の成熟度を反映した画像を作ってください”。結果は？画像は陽気なものから楽しいものまで様々で、奇妙なほど具体的だ。あるユーザーは、数ヶ月前に何気なくお気に入りの注文を口にした後、マクドナルドをテーマにした似顔絵を手に入れた。また、投げやりなコメントから、キノコ人間、神経系、ろうそくを灯した蛾の愛好家に変身した人もいる。Redditのトップリプライの85%以上は、AIが個人的な何かに引っかかったと言っている。自己省察にAIを使う 2025年6月、不思議な [...]...

過去数年間、2,000万人以上のクリエイターに利用されてきた画像生成ツール「Midjourney」は、AIが生成する魅力的な画像のベンチマークとなってきました。その独特のアーティスティックなスタイル、簡単なプロンプト、素早い進化により、世界中のデザイナー、ストーリーテラー、クリエイターに愛用されています。しかしこれまでは、画像しか生成できないという制約があった。それが大きく変わろうとしている。Sora、Veo 3、PikaのようなツールがAI動画を主流に押し上げる中、Midjourneyは待望の動画生成機能を正式に発表した。もはや静止画フレームに限定されることなく、同社は競争力のあるジェネレーティブ・ビデオの世界に参入する準備を進めている。

これは単なるキャッチーな見出しではない。世紀のシリコンバレー軍拡競争となりそうな今、メタCEOのマーク・ザッカーバーグは、新たなエリートチームを作るため、世界トップクラスのAI研究者たちを自らリクルートしている。 彼らの目標は？人工知能（AGI）に勝るものはない。タホ湖での夕食会、幹部とのWhatsAppグループチャット、そしてザック自身による実践的なリクルートなど、ザッカーバーグCEOのやり方は、テック界全体が「メタはAIで他の追随を許さないのか？では、その秘密を探ってみよう。なぜマーク・ザッカーバーグはAGIメタに全力を注ぐのか？

It started as a trickle—curious users testing ChatGPT with simple questions instead of typing them into Google. A movie recommendation here, a quick explanation there. It felt novel, like a glimpse into the future. Fast forward to 2025, and that trickle has turned into a tidal wave of traffic. AI chatbots like ChatGPT, Claude, Gemini, and Perplexity have become embedded in our daily routines—powering browsers, messaging apps, operating systems, and even search engines themselves. Users now expect instant, conversational answers with zero friction—no scrolling, no clicking, no ten blue links. This behavior shift has sparked a major question across the tech and marketing industries: Are chatbots quietly replacing traditional search engines? Is […]

For over a century, the Eiffel Tower has stood as an unshakable symbol of elegance, ambition, and Parisian identity. Rising above the Champ de Mars since 1889, it represents an era where engineering began to flirt with art—an iron marvel that once shocked and now seduces. But what if it had been different? What if another creative mind—one shaped by different philosophies, materials, cultures, and times—had envisioned it? Would the skyline of Paris look the same? Would the Tower even be recognisable? This thought experiment is more than just playful speculation. It’s an exploration of how architecture is storytelling, and how different storytellers might shape the same chapter in profoundly different […]

That street interview? Not real. It’s not even filmed with a camera. It was generated by Google Veo 3, a powerful new AI video generation model that creates realistic 8-second video clips from a simple text prompt. We’re not just talking crisp visuals or dynamic scenes. Veo 3 video syncs motion and sound, mimics human gestures, and renders environments that flirt dangerously with reality. It’s smooth, cinematic, and—at times—eerily lifelike. And yet… it’s still not perfect. What Is Google Veo 3? Google Veo 3 is Google DeepMind’s most advanced AI video generator to date — a major leap in text-to-video AI technology. Think of it as the Gemini of visuals: […]

In a breakthrough paper, Apple researchers reveal the uncomfortable truth about large reasoning models (LRMs): their internal “thought processes” might be nothing more than performative illusions. These are the very models that claim to think step-by-step like humans, thanks to techniques like chain-of-thought prompting, scratchpads, and tool-augmented reflection. And yet, behind the scenes, something far less intelligent is happening. Apple’s study shows that these models often talk the talk—but fail to walk the walk when the complexity of reasoning tasks crosses a certain threshold. The researchers built a suite of controlled, symbolic puzzles: Tower of Hanoi, River Crossing, Blocks World, and Checker Jumping. These aren’t just logic games—they’re diagnostics for […]