Kimi sur Mac

La meilleure façon d'utiliser
Kimi sur votre Mac

Fello AI est une app native pour Mac qui vous donne Kimi K3 via une infrastructure sécurisée aux États-Unis, ainsi que tous les autres modèles de pointe au même endroit. Aucun onglet de navigateur, aucune inquiétude pour vos données.

Télécharger sur le Mac App Store
Réflexion
Prend plus de temps pour raisonner sur des problèmes complexes en plusieurs étapes.
En vedette
GPT-6
Puissance Vitesse | OpenAI
Claude 5.5
Puissance Vitesse | Anthropic
Grok 4.7
Puissance Vitesse | xAI
Gemini 3.8
Puissance Vitesse | Google
Muse Spark 1.3
Puissance Vitesse | Meta
Perplexity
Puissance Vitesse | Perplexity
Autre
GLM 5.3
Puissance Vitesse | Zhipu AI
Kimi K3
Puissance Vitesse | Moonshot AI
DeepSeek V4.1
Puissance Vitesse | DeepSeek
Qwen 3.8 Max
Puissance Vitesse | Alibaba
Mistral
Puissance Vitesse | Mistral
En vedette
GPT Image 2.5
Puissance Vitesse | OpenAI
Nano Banana 2
Puissance Vitesse | Google
Autre
Grok Imagine 2
Puissance Vitesse | xAI
Seedream 5
Puissance Vitesse | ByteDance
FLUX.2
Puissance Vitesse | Black Forest Labs
Muse Image
Puissance Vitesse | Meta
Qu'est-ce que Kimi

Ce qu'est vraiment Kimi

Kimi est l'IA conçue par Moonshot AI, un laboratoire pékinois fondé en 2023 par d'anciens élèves de l'université Tsinghua et soutenu par Alibaba et Tencent. En quelques années à peine, il est passé du statut de start-up à l'un des noms les plus commentés de l'IA, et ses modèles comptent parmi les systèmes les plus puissants issus de Chine. « Kimi » est la marque grand public avec laquelle les gens discutent ; les modèles sous-jacents forment la série K, et le modèle phare actuel est Kimi K3.

Kimi K3 est présenté comme le plus grand modèle open-weight jamais construit, un système Mixture-of-Experts de plusieurs milliers de milliards de paramètres doté d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, d'une vision native et d'un raisonnement toujours actif par défaut. Comme les poids sont ouverts, chacun peut le télécharger et l'héberger lui-même, ce qui rend Kimi véritablement différent des modèles fermés d'OpenAI et d'Anthropic. Sur le classement WebDev d'Arena, c'est le modèle open-weight le mieux noté, neuvième au total, derrière uniquement des modèles fermés de laboratoires américains.

Pour le travail au quotidien, cela se traduit par un modèle capable de garder en tête une base de code entière ou une pile de documents à la fois, d'enchaîner des outils pour accomplir des tâches en plusieurs étapes et de lire des images aux côtés du texte. Si vous avez besoin d'une IA pour l'analyse de long contexte, l'automatisation agentique ou le codage pratique, Kimi K3 est une véritable option de niveau de pointe, et vous pouvez l'essayer gratuitement.

Kimi vs Kimi K3: Kimi est l'app et la marque de Moonshot AI. K3 est le modèle phare actuel de sa série K, aux côtés de variantes spécialisées pour le travail agentique et le raisonnement. Dans Fello AI, les requêtes Kimi sont acheminées via des serveurs sécurisés aux États-Unis, et non par l'infrastructure propre de Moonshot.

1 M de tokens
Fenêtre de contexte en une seule session
Open source
Poids libres que chacun peut exécuter
Vision native
Lit les images aussi bien que le texte
2,78T
Paramètres, le plus grand modèle open-weight
Pour commencer

3 façons d'utiliser Kimi sur Mac

01
Fello AI Recommandé

Une app native pour Mac (30-50 Mo, Apple silicon) qui vous donne Kimi K3 aux côtés de Claude 5.5, GPT-6, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.7, Perplexity et plus encore. Un seul abonnement à $9.99/mois. Fonctionne sur Mac, iPhone et iPad. Version gratuite disponible. Vos requêtes sont acheminées via un pipeline sécurisé aux États-Unis, et non par les serveurs propres de Moonshot en Chine.

Télécharger Fello AI
02
App Kimi & kimi.com

Discutez gratuitement avec Kimi (avec des limites d'usage) sur kimi.com dans n'importe quel navigateur. Moonshot propose bien une app officielle pour Mac appelée Kimi Work, mais c'est un produit lourd d'agent autonome avec des paliers payants (environ $19–$199/mois), pas un client de discussion léger. Réserve importante : le site web comme Kimi Work acheminent vos conversations vers les serveurs de Moonshot en Chine, ce qui mérite réflexion si vous manipulez des informations sensibles ou confidentielles.

03
API et open weights

Les développeurs peuvent accéder directement à Kimi K3 via l'API de Moonshot, qui est compatible avec OpenAI et s'intègre aux configurations existantes. Comme les open weights de Kimi K3 sont publiés sous la Kimi K3 License, le modèle est aussi disponible sur Hugging Face pour un hébergement local, ce qui permet aux utilisateurs soucieux de leur vie privée de l'exécuter entièrement sur leur propre matériel, même si le modèle complet de plusieurs milliers de milliards de paramètres exige une infrastructure sérieuse.

Pourquoi Fello AI

Kimi, comme il se doit

Kimi est l'un des meilleurs open models, mais l'utiliser soi-même implique un téléchargement énorme, du matériel coûteux et beaucoup de configuration. Fello AI vous donne Kimi instantanément sur votre Mac, aux côtés de Claude, ChatGPT et Gemini. Vous pouvez aussi générer des images par IA et transformer n'importe quelle réponse en un vrai fichier PowerPoint, Excel ou Word.

Vos données restent hors de Chine
Fello AI achemine les requêtes Kimi via un pipeline sécurisé aux États-Unis. Vos conversations ne sont ni envoyées ni stockées sur les serveurs propres de Moonshot en Chine, ce qui en fait la manière respectueuse de la vie privée d'accéder aux capacités de Kimi K3.
Une seule app, tous les modèles
L'app Kimi Work de Moonshot vous enferme dans un modèle unique et un agent payant lourd. Fello AI vous donne Kimi K3 plus tous les autres modèles de pointe dans une app native pour Mac qui démarre instantanément et consomme une mémoire vive négligeable, plus de modèles, une vraie expérience Mac et un meilleur prix que de jongler avec des apps payantes séparées.
Kimi et tout l'arsenal de pointe
Kimi K3 est d'élite sur le long contexte, l'usage agentique des outils et la vision native. Pour une écriture soignée, Claude 5.5 est plus fort, et GPT-6 domine sur l'automatisation de l'usage de l'ordinateur. Fello AI vous les donne tous dans une seule app avec un basculement instantané.
Côte à côte

Fello AI vs Kimi (kimi.com)

Fonctionnalité Fello AI Kimi (kimi.com)
Prix Version gratuite + $9.99/mois ou $79.99/an Version gratuite + à partir de $19/mois (Kimi Work)
Accès à Kimi K3 ✓ Oui ✓ Oui (version gratuite limitée)
App native pour Mac ✓ macOS 12+, Intel + Apple silicon L'app Kimi Work existe, mais c'est un agent payant (macOS / Apple silicon)
Confidentialité des données ✓ Infrastructure aux États-Unis ✗ Serveurs en Chine
Modèles disponibles ✓ Kimi K3, Claude 5.5, GPT-6, Gemini 3.8, Grok 4.7 et plus ✗ Kimi uniquement
Génération d'images ✓ GPT Image 2.5, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 ✗ Non
Prise en charge des PDF ✓ Jusqu'à 16 PDF à la fois Limitée
iPhone et iPad ✓ Oui, la même app App Kimi officielle
En détail

Un regard plus approfondi sur Kimi K3

Le plus grand modèle open-weight jamais construit

Kimi K3 est un modèle Mixture-of-Experts de plusieurs milliers de milliards de paramètres publié sous la Kimi K3 License, présenté comme le plus grand modèle open-weight jamais rendu public. Contrairement aux systèmes fermés d'OpenAI et d'Anthropic, chacun peut télécharger ses poids, examiner son fonctionnement et l'exécuter sur son propre matériel.

Contexte de 1 M de tokens avec vision native

Kimi K3 gère une fenêtre de contexte de 1 million de tokens, si bien qu'il peut garder une base de code entière, un long corpus de recherche ou une pile de documents dans une seule session sans perdre le fil. Il est aussi nativement multimodal et lit les images aux côtés du texte au lieu d'ajouter la vision après coup.

D'élite sur les tâches agentiques et le codage front-end

Avec un raisonnement toujours actif par défaut, Kimi K3 est l'un des modèles les plus puissants pour l'usage agentique des outils (l'enchaînement d'étapes pour accomplir de vraies tâches) et pour le codage général et front-end. C'est le modèle open-weight le mieux noté du classement WebDev d'Arena, même si, sur l'Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2), il obtient 43,6 contre 57,6 pour Claude Opus 5.5.

Vos données restent privées dans Fello AI

Utiliser Kimi via son propre site web ou l'app Kimi Work envoie vos conversations aux serveurs de Moonshot en Chine. Dans Fello AI, vos requêtes Kimi passent plutôt par une infrastructure aux États-Unis, ce qui signifie que vos données ne touchent jamais les serveurs propres de Moonshot.

Comparatif des modèles

Comment Kimi se compare-t-il aux autres IA ?

Le paysage de l'IA en 2026 est compétitif au niveau de pointe. ChatGPT domine sur l'automatisation de l'usage de l'ordinateur, Claude 5 excelle en écriture et en analyse complexe, et Gemini allie vitesse et fenêtre de contexte de 1M de tokens. Où se situe réellement Kimi K3 ?

Kimi K3 est un modèle open-weight de niveau de pointe qui se distingue sur le travail agentique de long contexte, enchaînant des outils sur une fenêtre de 1 million de tokens, avec une vision native et des open weights que chacun peut héberger lui-même. Pour les développeurs et les équipes qui font du travail de long contexte ou fortement automatisé, c'est une alternative véritablement convaincante aux modèles fermés.

Kimi VS ChatGPT

Kimi vs ChatGPT

ChatGPT est le standard établi. Kimi est l'ouvert de long contexte.

GPT-6, qu'OpenAI fait tourner dans ChatGPT Work et Codex, est le modèle le plus puissant pour les tâches d'usage de l'ordinateur. Il peut piloter des logiciels, naviguer dans des interfaces et accomplir de manière autonome des flux de bureau en plusieurs étapes. Il s'appuie aussi sur l'infrastructure entièrement gérée d'OpenAI, de vastes intégrations d'écosystème et une fiabilité de production constante.

Kimi K3 est entièrement open-weight et conçu pour le travail agentique de long contexte. Sa fenêtre de 1 million de tokens, sa vision native et son usage des outils le rendent excellent pour raisonner sur d'immenses entrées, et pour les équipes qui veulent inspecter, auditer ou héberger elles-mêmes les poids du modèle, Kimi est une option de niveau de pointe qui le permet.

Utilisez ChatGPT pour les tâches d'usage de l'ordinateur, les intégrations d'écosystème et la fiabilité de production. Utilisez Kimi quand comptent le long contexte, l'usage agentique des outils ou l'accès open-weight.

Kimi VS Claude

Kimi vs Claude

Claude est la référence de qualité. Kimi est celui du long contexte.

Claude 5 est le meilleur modèle disponible pour la qualité d'écriture et le respect d'instructions complexes. Il produit la sortie la plus naturelle et la mieux structurée de tous les grands modèles, maintient la cohérence sur des documents très longs et est nettement plus fiable sur les tâches détaillées en plusieurs parties, sans dérive.

Kimi K3 rivalise de près sur les tâches agentiques et le codage, et son contexte de 1 million de tokens lui permet de raisonner sur des entrées bien plus grandes en une seule passe. Il est aussi open-weight et nativement multimodal. Ce qu'il n'égale pas, c'est la qualité de Claude sur l'écriture nuancée et les tâches de respect d'instructions.

Utilisez Claude 5 pour la qualité d'écriture, l'analyse structurée et le respect d'instructions complexes. Utilisez Kimi pour le travail agentique de long contexte où l'accès open-weight est préféré.

Kimi VS Gemini

Kimi vs Gemini

Gemini a la portée de Google. Kimi tourne ouvert.

Gemini 3.8 Flash égale Kimi sur la longueur de contexte (plus de 1 million de tokens) et ajoute une intégration profonde à l'écosystème Google. Il associe sa grande fenêtre à un ancrage natif dans Google Search pour un accès factuel en temps réel, et comprend nativement les images, l'audio et la vidéo.

Kimi K3 gère lui aussi une fenêtre de 1 million de tokens et la vision native, mais il est open-weight et auto-hébergeable, ce que Gemini n'est pas. Il est particulièrement fort sur l'usage agentique des outils et le codage. Pour les organisations qui ne peuvent pas envoyer de données aux serveurs de Google, c'est une alternative viable de grand contexte qu'elles peuvent exécuter elles-mêmes.

Utilisez Gemini pour les intégrations Google et les entrées multimodales sur une immense fenêtre. Utilisez Kimi pour le travail agentique de long contexte où compte l'accès open-weight.

Kimi VS Grok

Kimi vs Grok

Grok est en temps réel. Kimi est de long contexte.

Grok 4.7 est bâti autour de l'information en temps réel. Il indexe X et le web plus large en direct, ce qui en fait le meilleur modèle pour l'actualité chaude, le sentiment du moment et tout ce qui est sensible au temps. Il est aussi plus ouvertement tranché et prêt à aborder des sujets épineux ou controversés.

Kimi K3 est conçu pour le travail structuré de long contexte et il est entièrement open-weight. Grok 4.7 obtient un meilleur score sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, mais pour l'automatisation agentique, le codage ou le raisonnement sur d'immenses entrées sans besoin de données en temps réel, Kimi est celui que vous pouvez faire tourner vous-même.

Utilisez Grok pour l'information en temps réel, les données X en direct et le brainstorming. Utilisez Kimi pour les tâches agentiques de long contexte où compte l'accès open-weight.

Kimi VS Perplexity

Kimi vs Perplexity

Perplexity récupère. Kimi construit.

Perplexity est un outil axé sur la recherche. Il récupère et résume des informations du web avec des citations, ce qui en fait la meilleure option quand vous voulez des réponses sourcées rapidement sans faire de recherche manuelle.

Kimi K3 est un modèle de raisonnement polyvalent conçu pour le travail agentique de long contexte. kimi.com sait chercher sur le web et lancer Deep Research, mais la recherche y est une fonction parmi d'autres, pas le produit entier, et Kimi est nettement meilleur en codage, usage des outils, vision native et raisonnement sur d'immenses entrées. Ce sont des outils complémentaires, pas concurrents.

Utilisez Perplexity pour trouver et vérifier des faits sur le web. Utilisez Kimi pour raisonner, coder et construire avec ces informations sur un long contexte.

Kimi VS DeepSeek Qwen GLM

Kimi vs autres modèles

Aucun modèle seul ne gagne sur toutes les tâches.

Fello AI vous donne aussi DeepSeek comme modèle puissant et peu coûteux, Qwen pour les maths et le codage,, GLM comme solide open model et Muse Spark comme le modèle bon marché de Meta pour du code intensif. Chacun est à un clic, juste à côté de Kimi.

Utilisez-les tous dans une seule app

Aucun modèle seul n'est le meilleur en tout. Kimi domine sur le long contexte, l'usage agentique des outils et les open weights, mais Claude écrit mieux, ChatGPT gère l'usage de l'ordinateur et Grok a des données en direct. Les configurations d'IA les plus performantes utilisent plusieurs modèles orientés vers la bonne tâche. Et via Fello AI, vos requêtes Kimi passent par une infrastructure aux États-Unis, si bien que vos données ne touchent jamais les serveurs propres de Moonshot. Fello AI réunit Kimi, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et Perplexity dans une seule app native.

Critère Kimi K3 GPT-6 Claude 5 Gemini 3.8 Flash
Raisonnement Excellent Excellent Excellent Très bon
Codage Haut de gamme Haut de gamme Haut de gamme Très bon
Fenêtre de contexte 1 M de tokens 1 M de tokens 1 M de tokens 1 M de tokens
Multimodal / vision Oui, native Oui Oui Oui, native
Poids open source ✓ Oui ✗ Non ✗ Non ✗ Non
Idéal pour Long contexte, tâches agentiques, codage Travail polyvalent, opérateurs Écriture longue, documents Vitesse, grands documents, recherche
Ce que propose Fello AI

Ce que vous pouvez vraiment faire dans Fello AI

Basculer entre les modèles d'IA dans Fello AI
Utilisez le bon modèle pour chaque tâche

Différents modèles sont meilleurs sur différents types de travail. Dans Fello AI, vous basculez entre ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et plus encore sans quitter l'app ni refaire votre flux de travail. Comparez les sorties, avancez plus vite et utilisez le modèle qui convient au lieu de tout forcer à travers un seul outil.

Fello AI prend en charge PDF, Word, Excel, PowerPoint, images et bien d'autres formats de fichiers
Discutez avec des PDF, des images et des fichiers Office

Importez des PDF, des images, des feuilles Excel, des présentations et des documents, puis demandez des résumés, des explications, des réécritures ou des idées extraites. Cela rend Fello AI bien plus utile pour l'étude, la recherche, les rapports et les tâches professionnelles quotidiennes qu'un simple chatbot textuel.

Fello AI générant un rapport PDF téléchargeable à partir d'un tableur
Créez de vrais documents que vous pouvez télécharger

Générez des présentations PowerPoint, des feuilles Excel avec des formules, des documents Word et des PDF, puis téléchargez-les et utilisez-les immédiatement. Cela transforme l'IA d'un outil de brainstorming en quelque chose de bien plus proche d'un véritable espace de travail productif.

Résultats de recherche web de Fello AI avec des sources citées
Cherchez sur le web et continuez à travailler au même endroit

Quand vous avez besoin d'informations actuelles, Fello AI cherche sur le web avec des sources citées au lieu de vous forcer à quitter l'app et à tout assembler à la main. Particulièrement utile pour rechercher un sujet, vérifier des faits ou transformer des informations fraîches en un document abouti.

Fello AI sur Mac, iPhone et iPad
Un seul flux de travail sur Mac, iPhone et iPad

Fello AI est native sur tous les appareils Apple, si bien que vous gardez la même app, les mêmes modèles et le même flux de travail que vous soyez sur votre Mac à un bureau ou sur votre téléphone en déplacement. Aucune configuration séparée, aucun changement d'outil, aucun redémarrage du contexte.

Pour les professionnels

Fello AI donne aux professionnels un moyen pratique d'utiliser ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et d'autres modèles de premier plan sur Mac, iPhone et iPad dans le cadre d'un flux de travail cohérent. Analysez des PDF, des fichiers Word, des feuilles Excel, des présentations et des images, puis transformez le résultat en vrais documents téléchargeables pour le travail client, les flux internes et l'exécution au quotidien.

Pour les étudiants

Fello AI aide les étudiants à gérer le travail académique quotidien plus efficacement. Résumez des lectures, expliquez des sujets difficiles, comparez des réponses entre modèles et travaillez avec des PDF, des diapositives, des notes et des supports d'étude au même endroit. Au lieu de vous fier à une seule réponse d'IA, utilisez le modèle qui convient à la tâche et passez d'explications rapides à une recherche plus approfondie sans sauter d'une app à l'autre.

Questions courantes

Questions fréquentes

Oui. Moonshot propose une app officielle pour macOS appelée Kimi Work, mais c'est un produit lourd d'agent autonome avec des paliers payants (environ $19–$199/mois), et il achemine vos données vers les serveurs de Moonshot en Chine. Si vous voulez simplement Kimi K3 comme une app de discussion multimodèle simple et respectueuse de la vie privée sur votre Mac, Fello AI est l'option la plus facile : elle exécute Kimi via une infrastructure sécurisée aux États-Unis aux côtés de Claude, GPT, Gemini et Grok, sans configuration.
Le modèle Kimi lui-même est sûr et très performant. La préoccupation concernant les données porte sur l'utilisation du site web de Moonshot (kimi.com) et de l'app Kimi Work : vos conversations sont envoyées aux serveurs de Moonshot en Chine et soumises aux lois chinoises sur les données, qui obligent les entreprises à coopérer avec les demandes de données du gouvernement. Pour des requêtes occasionnelles ou non sensibles, cela a peu de chances d'avoir de l'importance, mais pour des données professionnelles, juridiques ou personnelles confidentielles, cela mérite réflexion. Fello AI achemine les requêtes Kimi via une infrastructure aux États-Unis, ce qui écarte cette préoccupation.
Oui. Moonshot publie les poids du modèle Kimi K3 de façon ouverte sur Hugging Face sous la Kimi K3 License, et il obtient 43,6 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2), troisième des modèles open-weight derrière MiMo-V2.6-Pro de Xiaomi (46,3) et GLM-5.3 de Z.ai (44,8). Cela signifie que les développeurs et les organisations peuvent télécharger les poids et exécuter Kimi entièrement sur leur propre matériel, sans qu'aucune donnée ne quitte leurs systèmes. Les open weights sont l'un des grands facteurs de différenciation de Kimi face à OpenAI et Anthropic, qui gardent leurs modèles fermés.
Très fort. Kimi K3 est le modèle open-weight le mieux noté du classement WebDev d'Arena, et il est particulièrement remarqué pour le codage front-end et général ainsi que pour l'usage des outils, enchaînant des étapes pour accomplir de vraies tâches en plusieurs parties. Son contexte de 1 million de tokens lui permet aussi de raisonner sur une base de code entière dans une seule session. Dans Fello AI, vous pouvez utiliser Kimi pour du codage intensif et du travail agentique, et basculer vers Claude 5.5 ou GPT-6 quand vous voulez un deuxième avis.
Kimi K3 dispose d'une fenêtre de contexte de 1 million de tokens (1 048 576 tokens), la même classe de 1M que Gemini 3.8 Flash, GPT-6 et Claude. En pratique, cela signifie qu'il peut garder une base de code entière, un long corpus de recherche ou une grande pile de documents dans une seule session sans perdre de vue les détails antérieurs, idéal pour l'analyse de long contexte et le travail agentique.
Vous pouvez discuter gratuitement avec Kimi sur kimi.com, avec des limites d'usage. L'agent de bureau officiel Kimi Work de Moonshot fonctionne sur des paliers payants, environ $19–$199/mois selon la capacité d'agent autonome dont vous avez besoin. Les développeurs peuvent aussi utiliser l'API Kimi à l'usage. Via l'abonnement Fello AI à $9.99/mois, vous obtenez Kimi K3 plus tous les autres modèles de pointe sans gérer directement la facturation de l'API.
Oui, dans certains domaines. Conformément aux règles chinoises sur les contenus, Kimi refuse d'aborder des sujets politiquement sensibles en Chine, notamment des thèmes comme la place Tiananmen, l'indépendance de Taïwan et des questions similaires. Pour les tâches techniques, scientifiques, de codage et la plupart des tâches polyvalentes, ce n'est pas un facteur. Pour le journalisme, la recherche politique ou le travail touchant à la géopolitique chinoise, c'est une véritable limite. Comme les poids sont ouverts, les déploiements auto-hébergés peuvent être affinés différemment.
En principe oui (les poids de Kimi K3 sont ouverts), mais c'est un modèle Mixture-of-Experts de plusieurs milliers de milliards de paramètres, si bien qu'exécuter la version complète en local exige un matériel sérieux bien au-delà d'un Mac classique. Les variantes quantifiées ou distillées plus petites sont plus réalistes sur des machines Apple Silicon haut de gamme avec des outils comme Ollama ou LM Studio, mais les Mac Intel ne peuvent pas l'exécuter en local faute d'accélération GPU. Pour la plupart des utilisateurs, les options dans le cloud (Fello AI ou kimi.com) sont bien plus pratiques.
Oui. Fello AI fonctionne sur tout Mac équipé de macOS 12 Monterey ou d'une version ultérieure, y compris les Mac à processeur Intel. Comme Fello AI utilise une IA dans le cloud (appels d'API acheminés vers Kimi, Anthropic, OpenAI, etc.), les performances de votre matériel local n'affectent ni la qualité ni la vitesse des réponses de l'IA. C'est différent de l'exécution de Kimi en local, qui exige Apple Silicon et un matériel conséquent.
Fello AI donne accès à Kimi K3, le modèle le plus récent et le plus performant de la série K de Moonshot à la mi-2026. Fello AI maintient l'accès aux modèles à jour à mesure que de nouvelles versions sortent, si bien que vous n'êtes pas bloqué sur une version plus ancienne. Les requêtes Kimi sont acheminées via une infrastructure sécurisée aux États-Unis plutôt que par les serveurs propres de Moonshot.

Toute l'IA dont vous avez besoin.
Une seule app magnifique.

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