Muse Spark sur Mac

La meilleure façon d'utiliser
Muse Spark sur votre Mac

Meta livre Muse Spark via un agent de terminal et une clé d'API, il n'y a donc aujourd'hui rien à ouvrir si vous n'êtes pas développeur. Fello AI est une app Mac native qui vous donne Muse Spark 1.3 dans une fenêtre de discussion normale, aux côtés de tous les autres modèles de pointe.

Télécharger sur le Mac App Store
Fello AI sur macOS avec le sélecteur de modèles ouvert, affichant 10 modèles d'IA
Qu'est-ce que Muse Spark

Ce qu'est vraiment Muse Spark

Muse Spark est la famille de modèles de pointe de Meta Superintelligence Labs, la division de recherche que Meta a montée pour combler son retard sur OpenAI, Anthropic et Google. La gamme est arrivée en avril 2026 et a depuis avancé plus vite que toutes les autres : Muse Spark 1.1 en juillet, 1.2 en août, et Muse Spark 1.3 le 2 septembre 2026, sa quatrième sortie en cinq mois. Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, il est passé de 41 à 52 en deux mois, onze points sur une échelle où le leader actuel, Claude Fable 5.1, se situe à 57.

Muse Spark est conçu pour le code et le travail sur contexte long. Dans le tableau de lancement de Meta, 1.3 remporte ou égalise chaque ligne de code publiée : il gagne DeepSWE v1.1 avec 75,4 contre 74,0 pour Claude Opus 5 et SWEAtlas CodeBase QnA avec 59,4 contre 53,5 et 52,7, égalise avec GPT-5.6 Sol sur Terminal-Bench 2.1 à 88,8 et remporte largement les deux bandes de contexte long MRCR, 98,1 dans la bande 512K à 1M. Il perd aussi les six lignes que Meta classe sous Agent, quatre face à Opus 5 et deux face à GPT-5.6 Sol, et c'est précisément la moitié du tableau que la plupart des articles ont sautée.

Le problème, c'est l'accès. L'annonce de Meta cite exactement deux endroits où le modèle tourne, Muse Code et la Meta Model API, et Bloomberg a rapporté qu'un déploiement vers Facebook, Instagram et l'app Meta AI est prévu dans les prochains jours. En attendant, une clé d'API développeur est la seule porte d'entrée. C'est ce vide que Fello AI comble, et c'est la raison d'être de cette page.

Muse Spark vs Muse Code vs Muse Glimmer : Muse Spark est le modèle, aujourd'hui en version 1.3. Muse Code est l'agent de codage en terminal de Meta, l'outil qui exécute le modèle pour les développeurs. Muse Glimmer est un modèle distinct de 30 milliards de paramètres, distillé depuis Muse Spark et publié sous Apache 2.0 en août 2026, les seuls poids de Meta que vous pouvez télécharger aujourd'hui. Muse Spark lui-même est fermé, et la promesse de Meta d'en publier les poids a déjà glissé une fois.

52
Artificial Analysis Intelligence Index v4.2
1 M de tokens
Fenêtre de contexte
$1.25 / $4.25
Tarif API de Meta pour 1M de tokens
API et terminal
Les seuls endroits où Meta l'a livré
Pour commencer

3 façons d'utiliser Muse Spark sur Mac

01
Fello AI Recommandé

Une app Mac native, environ 55 Mo, qui tourne sur puces Apple comme sur Intel et vous donne Muse Spark 1.3 aux côtés de Claude Opus 5, GPT-5.6, Gemini 3.6 Flash, Kimi K3, Perplexity et d'autres. Un seul abonnement à $9.99/mois, pas de clé d'API, pas de facturation à l'usage, pas de terminal. Fonctionne sur Mac, iPhone et iPad. Version gratuite disponible.

Télécharger Fello AI
02
Muse Code

L'agent de codage en terminal de Meta, lancé avec Muse Spark 1.2 en août 2026 et passé à 1.3 en dessous. Il tourne dans une fenêtre de terminal, exige une clé d'API et une facturation à l'usage, et s'adresse aux développeurs qui travaillent dans un dépôt. Excellent dans son domaine, et d'aucune utilité si vous vouliez simplement poser une question au modèle autour d'un café.

03
La Meta Model API

Muse Spark 1.3 est public et payant via la Meta Model API, à $1.25 pour 1M de tokens en entrée, $0.15 en cache et $4.25 en sortie. Une formule Contributor fait tomber cela à $0.10 et $0.20, et la grille tarifaire de Meta énonce la différence sans détour : le modèle en formule Contributor est « Used to improve our products » et le standard « Not used to improve our products ». Il n'y a pas de poids ouverts : Muse Spark est un modèle fermé, et seul le Muse Glimmer distillé est téléchargeable.

Pourquoi Fello AI

Muse Spark, comme il faut

Muse Spark est l'un des modèles de code les plus solides du marché et l'un des moyens les moins chers d'acheter des performances quasi de pointe. C'est aussi le seul modèle de cette catégorie sans app associée. Fello AI vous donne Muse Spark dans une simple fenêtre Mac native, aux côtés de Claude, ChatGPT et Gemini, avec la génération d'images et un vrai export PowerPoint, Excel et Word que Meta ne vous permet en aucune façon.

Une app, là où Meta n'en livre aucune
L'annonce de Meta a livré Muse Spark 1.3 à Muse Code et à la Meta Model API, et un déploiement grand public vers Facebook, Instagram et l'app Meta AI est annoncé comme à venir. Ni l'un ni l'autre n'est une app Mac. Fello AI est une vraie app Mac native qui se lance instantanément et fait tourner Muse Spark dans une fenêtre de discussion normale.
Pas de clé d'API, pas de facture à l'usage
La voie développeur, c'est exporter une clé d'API, brancher la facturation et surveiller un compteur de tokens. Fello AI, c'est $9.99 par mois tout compris pour Muse Spark et tous les autres modèles de l'app : le coût d'une longue session est un chiffre que vous connaissez avant même de commencer.
Muse Spark et toute la pointe du marché
Dans le tableau de Meta, Muse Spark 1.3 gagne les lignes de code et perd les lignes d'agent. Claude 5 écrit mieux, GPT-5.6 gère le mieux les tâches de pilotage de l'ordinateur, et Gemini domine sur l'entrée multimodale. Fello AI vous donne tous ces modèles dans une seule app, avec bascule instantanée, pour confier chaque tâche au modèle qui lui convient.
Côte à côte

Fello AI face à Muse Code et à l'API de Meta

Fonctionnalité Fello AI Muse Code / Meta Model API
Prix Version gratuite + $9.99/mois ou $79.99/an À l'usage : $1.25 / $4.25 pour 1M de tokens
Accès à Muse Spark 1.3 ✓ Oui ✓ Oui, avec une clé d'API
App native pour Mac ✓ macOS 12+, Intel + Apple silicon ✗ Terminal et API uniquement
Configuration nécessaire ✓ Télécharger et se connecter ✗ Clé d'API, facturation, ligne de commande
Modèles disponibles ✓ Muse Spark 1.3, Claude 5, GPT-5.6, Gemini 3.6 Flash, Grok 4.5 et plus ✗ Modèles Meta uniquement
Génération d'images ✓ GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 ✗ Non
Prise en charge des PDF ✓ Jusqu'à 16 PDF à la fois ✗ À construire vous-même
iPhone et iPad ✓ Oui, la même app ✗ Non
En détail

Muse Spark 1.3 de plus près

La progression la plus rapide de l'index cette année

Sur les pages modèles actuelles d'Artificial Analysis, Muse Spark 1.1 obtient 41, 1.2 obtient 47 et 1.3 obtient 52 au réglage xhigh avec lequel il est livré, ou 53 au réglage max. Cela fait onze points en deux mois sans que le prix bouge une seule fois, et cela place 1.3 (max) au dixième rang du classement d'Artificial Analysis, un point derrière Claude Opus 5 (max) et deux devant GPT-5.6 Sol (max). Meta a livré quatre modèles Muse Spark en cinq mois pour en arriver là, et notre classement des meilleurs modèles d'IA suit ce que cela change pour le reste du peloton.

Dans le tableau de Meta, il gagne le code et le contexte long

Dans le tableau publié par Meta au lancement, 1.3 remporte DeepSWE v1.1 avec 75,4 contre 74,0 pour Claude Opus 5, SWEAtlas CodeBase QnA avec 59,4, et égalise avec GPT-5.6 Sol sur Terminal-Bench 2.1 à 88,8. Le résultat sur contexte long est le chiffre le plus frappant de cette sortie : 98,1 sur MRCR dans la bande 512K à 1M, contre 55,5 pour Muse Spark 1.2.

Il perd toutes les lignes d'agent, et personne n'en a parlé

Ce même tableau compte six lignes classées sous Agent, et Muse Spark 1.3 les perd toutes les six, quatre face à Claude Opus 5 et deux face à GPT-5.6 Sol. Si ce que vous avez en tête, c'est un modèle qui pilote des outils sur une longue exécution autonome plutôt qu'un modèle qui écrit et raisonne sur du code, ce n'est pas celui vers lequel vous tourner, et dans Fello AI vous êtes à un clic de ceux qui conviennent.

Les chiffres des benchmarks ont tourné sur max, arrivé deux jours plus tard

Tous les chiffres du tableau de lancement de Meta viennent d'une colonne intitulée Muse Spark 1.3 (max), un réglage qui ne faisait pas partie de la sortie du 2 septembre : Meta l'avait retenu pour des tests de sûreté supplémentaires et a livré le modèle en xhigh. Max est arrivé deux jours plus tard, le 4 septembre 2026, et tourne désormais sur Muse Code et la Meta Model API aux côtés de xhigh. Sur Artificial Analysis, les deux réglages obtiennent 53 et 52 : l'écart est d'un point, mais il reste utile de savoir sur quel réglage un benchmark a tourné. Notre analyse complète de Muse Spark 1.3 lit le tableau ligne par ligne.

Comparaison des modèles

Comment Muse Spark se compare-t-il aux autres IA ?

Le paysage de l'IA en 2026 est très disputé au sommet. ChatGPT domine sur l'automatisation du pilotage de l'ordinateur, Claude 5 excelle en écriture et en analyse complexe, et Gemini détient le record de longueur de contexte. Où se situe vraiment Muse Spark 1.3 ?

Muse Spark 1.3 est le modèle de pointe de Meta et le modèle de code le plus solide qu'elle ait livré, à $1.25 et $4.25 pour 1M de tokens contre $5 et $25 pour Claude Opus 5. Dans le tableau de Meta, il gagne le code et le contexte long et perd nettement le travail agentique. Voyez-le comme un modèle très bon marché et très capable pour le code et les longs documents, pas comme un touche-à-tout, et associez-le à un modèle qui prend le reste en charge.

Muse Spark VS ChatGPT

Muse Spark vs ChatGPT

ChatGPT est la référence installée. Muse Spark est le codeur pas cher.

ChatGPT propulsé par GPT-5.6 est le modèle le plus solide pour les tâches de pilotage de l'ordinateur. Il sait manipuler des logiciels, naviguer dans des interfaces et mener seul des enchaînements de bureau en plusieurs étapes, et il bat Muse Spark sur deux des six lignes d'agent publiées par Meta elle-même. Il a aussi l'écosystème, la fiabilité et une app sur toutes les plateformes.

Muse Spark 1.3 égalise avec GPT-5.6 Sol sur Terminal-Bench 2.1 à 88,8 et le bat sur les lignes de code et de contexte long de Meta, pour une fraction du coût en tokens. Ce à quoi il n'a aucune réponse, c'est la disponibilité : OpenAI livre des apps à tout le monde, Meta livre une clé d'API.

Utilisez ChatGPT pour le pilotage de l'ordinateur, les intégrations et la fiabilité en production. Utilisez Muse Spark pour du code intensif à bas coût et de très longs documents.

Muse Spark VS Claude

Muse Spark vs Claude

Claude est la référence de qualité. Muse Spark coûte quatre fois moins cher.

Claude 5 est le meilleur modèle disponible pour la qualité d'écriture et le respect d'instructions complexes, il produit la sortie la plus naturelle et la mieux structurée de tous les grands modèles, et Claude Opus 5 remporte quatre des six benchmarks d'agent du tableau de Meta. Il obtient aussi un point de plus sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, 54 contre 53 pour Muse Spark 1.3 au même réglage de raisonnement max.

Muse Spark 1.3 bat Opus 5 sur les trois benchmarks de code publiés par Meta et sur les deux bandes de contexte long, et il coûte $1.25 et $4.25 pour 1M de tokens contre $5 et $25 pour Opus 5. Pour la revue de code, les refontes et la lecture de très gros dépôts, cet écart de prix est l'argument décisif.

Utilisez Claude 5 pour l'écriture, l'analyse structurée et les longues exécutions autonomes. Utilisez Muse Spark pour coder en volume à un quart du prix.

Muse Spark VS Gemini

Muse Spark vs Gemini

Gemini voit plus large. Muse Spark retient mieux.

Gemini 3.6 Flash associe une fenêtre de contexte de plus d'un million de tokens à un ancrage natif dans la recherche Google et à une compréhension native de l'audio comme des images et de la vidéo. Il est aussi tissé dans tout l'écosystème Google, ce qui compte si vos documents vivent déjà dans Drive.

Les deux modèles acceptent une fenêtre de contexte de 1M de tokens, mais c'est Muse Spark 1.3 qui dispose d'un chiffre publié de rappel sur contexte long à mettre en avant : 98,1 sur MRCR dans la bande 512K à 1M. Une grande fenêtre et un rappel fiable sur toute son étendue sont deux affirmations différentes, et c'est sur les longs documents que Muse Spark gagne sa place.

Utilisez Gemini pour l'entrée multimodale, l'intégration Google et la recherche ancrée. Utilisez Muse Spark quand vous avez besoin que le modèle retrouve vraiment des éléments au fond d'un très long contexte.

Muse Spark VS Grok

Muse Spark vs Grok

Grok vit dans l'instant. Muse Spark garde la tête dans le travail.

Grok est construit autour de l'information en direct. Il indexe X et le reste du web en temps réel, ce qui en fait le modèle à interroger sur l'actualité chaude, l'humeur du moment et tout ce qui est sensible au temps, et il accepte plus volontiers que les autres d'aborder des sujets clivants.

Muse Spark 1.3 atteint lui aussi le web, via un outil d'ancrage de recherche que Meta expose dans son API, mais la conversation en direct n'est pas ce autour de quoi il est bâti. Il est bâti autour du code et du contexte long, à un prix qui rend raisonnable de le lancer sur une base de code entière. Ce ne sont pas vraiment des outils concurrents, et c'est justement l'argument pour garder les deux ouverts dans la même fenêtre.

Utilisez Grok pour l'information en direct et le brainstorming. Utilisez Muse Spark pour le travail technique de fond qui suit.

Muse Spark VS Perplexity

Muse Spark vs Perplexity

Perplexity retrouve. Muse Spark construit.

Perplexity est un outil où la recherche passe d'abord. Il retrouve et résume l'information du web avec des citations, ce qui en fait le chemin le plus rapide vers une réponse sourcée quand vous ne voulez pas faire la recherche à la main.

Muse Spark 1.3 est avant tout un modèle de raisonnement et de code. Meta propose bien un outil d'ancrage de recherche qui lui donne un accès web en direct, mais la recherche sourcée d'abord, c'est toute la conception de Perplexity, pas une fonction annexe. Muse Spark est bien meilleur pour écrire du code, se frayer un chemin dans un long dépôt et transformer de l'information en quelque chose d'abouti.

Utilisez Perplexity pour trouver et vérifier des faits. Utilisez Muse Spark pour raisonner, coder et construire à partir d'eux.

Muse Spark VS DeepSeek GLM Kimi

Muse Spark vs les autres modèles

Aucun modèle unique ne gagne sur toutes les tâches.

Fello AI vous donne aussi DeepSeek comme modèle puissant et peu coûteux, GLM et Kimi comme les codeurs open-weight les plus solides, et Qwen comme le polyvalent multilingue. Chacun est à un clic, juste à côté de Muse Spark.

Utilisez-les tous dans une seule app

Aucun modèle n'est le meilleur partout. Muse Spark domine sur le code bon marché et le rappel sur contexte long, mais Claude écrit mieux et remporte les lignes d'agent, ChatGPT gère le pilotage de l'ordinateur et Grok dispose de données en direct. Les configurations d'IA les plus efficaces envoient chaque tâche au modèle qui lui convient. Fello AI réunit Muse Spark, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et Perplexity dans une seule app native, et atteint Muse Spark sans clé d'API ni terminal.

Critère Muse Spark 1.3 GPT-5.6 Claude 5 Gemini 3.6 Flash
Code Haut de gamme Haut de gamme Haut de gamme Très bon
Rappel sur contexte long Meilleur de sa catégorie Très bon Très bon Très bon
Travail agentique Derrière le peloton Excellent Excellent Très bon
Fenêtre de contexte 1 M de tokens 1 M de tokens 1 M de tokens 1 M de tokens
App de l'éditeur ✗ Aucune pour l'instant, API et terminal ✓ Oui ✓ Oui ✓ Oui
Idéal pour Code intensif bon marché, très longs documents Travail polyvalent, opérateurs Écriture longue, documents Rapidité, grands documents, recherche
Ce que propose Fello AI

Ce que vous pouvez vraiment faire dans Fello AI

Basculer entre les modèles d'IA dans Fello AI
Utilisez le bon modèle pour chaque tâche

Différents modèles sont meilleurs pour différents types de travail. Dans Fello AI, vous passez de ChatGPT à Claude, Gemini, Grok et plus sans quitter l'app ni refaire votre flux de travail. Comparez les résultats, avancez plus vite et utilisez le modèle qui convient plutôt que de tout faire passer par un seul outil.

Fello AI prend en charge PDF, Word, Excel, PowerPoint, images et bien d'autres formats de fichiers
Discutez avec vos PDF, images et fichiers Office

Importez des PDF, des images, des feuilles Excel, des présentations et des documents, puis demandez des résumés, des explications, des réécritures ou des idées extraites. Cela rend Fello AI bien plus utile pour les études, la recherche, les rapports et les tâches professionnelles du quotidien qu'un simple chatbot textuel.

Fello AI génère un rapport PDF téléchargeable à partir d'un tableur
Créez de vrais documents que vous pouvez télécharger

Générez des présentations PowerPoint, des feuilles Excel avec formules, des documents Word et des PDF, puis téléchargez-les et utilisez-les aussitôt. Cela transforme l'IA d'un outil de brainstorming en quelque chose de bien plus proche d'un véritable espace de travail productif.

Résultats de recherche web dans Fello AI avec sources citées
Cherchez sur le web et continuez à travailler au même endroit

Quand vous avez besoin d'informations actuelles, Fello AI cherche sur le web avec des sources citées au lieu de vous forcer à quitter l'app et à tout assembler à la main. Particulièrement utile pour rechercher un sujet, vérifier des faits ou transformer une information fraîche en un document abouti.

Fello AI sur Mac, iPhone et iPad
Un seul flux de travail sur Mac, iPhone et iPad

Fello AI est native sur tous les appareils Apple, vous gardez donc la même app, les mêmes modèles et le même flux de travail, que vous soyez à votre bureau sur Mac ou en déplacement sur votre téléphone. Aucune configuration à part, aucun changement d'outil, aucun redémarrage du contexte.

Pour les professionnels

Fello AI offre aux professionnels un moyen concret d'utiliser ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et d'autres modèles de premier plan sur Mac, iPhone et iPad, au sein d'un seul flux de travail cohérent. Analysez des PDF, des fichiers Word, des feuilles Excel, des présentations et des images, puis transformez le résultat en vrais documents téléchargeables pour le travail client, les flux internes et l'exécution au quotidien.

Pour les étudiants

Fello AI aide les étudiants à mener plus efficacement le travail universitaire du quotidien. Résumez des lectures, faites-vous expliquer des sujets difficiles, comparez les réponses entre modèles et travaillez avec des PDF, des diapositives, des notes et des supports de cours au même endroit. Plutôt que de vous fier à une seule réponse d'IA, utilisez le modèle adapté à la tâche et passez d'explications rapides à une recherche plus approfondie sans sauter d'une app à l'autre.

Questions courantes

Questions fréquentes

Non. L'annonce de Muse Spark 1.3 par Meta cite exactement deux endroits où le modèle tourne : Muse Code, un agent de codage en terminal, et la Meta Model API. Ni l'un ni l'autre n'est une app de bureau, et Meta n'en a annoncé aucune. Meta livre bien une app Meta AI distincte pour Mac, mais celle-ci fait tourner son assistant grand public, pas Muse Spark 1.3. Si vous voulez Muse Spark dans une vraie fenêtre Mac, sans terminal ni clé d'API, Fello AI est la façon de le faire.
Pas encore, début septembre 2026. L'annonce de Meta a livré Muse Spark 1.3 à Muse Code et à la Meta Model API uniquement, et Bloomberg a rapporté que Meta prévoit de le déployer sur Facebook, Instagram et l'app Meta AI dans les prochains jours. C'est un changement de forme par rapport à la sortie initiale d'avril 2026, qui alimentait l'app et le site Meta AI dès le premier jour. Tant que le déploiement n'est pas réellement arrivé, prenez avec prudence toute affirmation selon laquelle 1.3 serait déjà en service sur WhatsApp ou Instagram. Notre guide de l' app Meta AI pour Mac explique ce qui tourne réellement dans l'app grand public.
Le tarif API standard de Meta est de $1.25 pour 1M de tokens en entrée, $0.15 pour 1M de tokens en entrée mis en cache et $4.25 pour 1M de tokens en sortie, inchangé depuis que Muse Spark 1.1 a lancé l'API payante en juillet 2026, malgré trois montées en capacités depuis. Cela représente environ un quart du prix de Claude Opus 5, à $5 et $25. Avec Fello AI, vous payez $9.99 par mois tout compris pour Muse Spark aux côtés de Claude, GPT-5.6, Gemini, Grok et d'autres, sans clé d'API ni compteur de tokens à surveiller.
Cela dépend de la formule choisie par le développeur au moment d'exporter sa propre clé d'API. La formule standard de Meta ne comporte aucune condition de ce type. Sa formule Contributor fait tomber le prix à $0.10 et $0.20 pour 1M de tokens, soit environ 92 % de moins, et la grille tarifaire de Meta étiquette ce modèle « Used to improve our products » face à « Not used to improve our products » pour le standard. Sur un agent de codage en terminal, vos prompts et les réponses sont votre base de code : ce marché mérite donc d'être lu attentivement avant d'être accepté, en particulier sous contrat de travail ou sous NDA client. Le responsable IA de Meta, Alexandr Wang, a déclaré qu'un pourcentage à deux chiffres significatif de développeurs la choisit.
Non. Muse Spark 1.3 est un modèle fermé. Meta a promis des poids ouverts à deux reprises et ne les a livrés ni l'une ni l'autre fois : le 10 août 2026, Mark Zuckerberg écrivait que Meta publierait bientôt les poids de Muse Spark 1.2, et au 2 septembre cela était devenu une phrase sans date sur des poids ouverts Muse Spark à venir, sans version nommée. Ce qui est ouvert, c'est Muse Glimmer, un modèle dense de 30 milliards de paramètres distillé depuis Muse Spark et publié sous Apache 2.0 en août 2026, dimensionné pour tourner en local. Ce n'est pas le modèle de pointe, et Meta n'a jamais prétendu le contraire. Notre panorama des meilleurs modèles d'IA open source le confronte au reste du peloton.
C'est le meilleur modèle de code que Meta ait livré et, dans son propre tableau de lancement, il gagne ou égalise chaque ligne de code : DeepSWE v1.1 avec 75,4 contre 74,0 pour Claude Opus 5, SWEAtlas CodeBase QnA avec 59,4 contre 52,7, et une égalité avec GPT-5.6 Sol sur Terminal-Bench 2.1 à 88,8. Ce sont les chiffres de l'éditeur dans le tableau de l'éditeur, ce qu'il vaut mieux garder en tête, mais le prix en fait un modèle facile à évaluer par vous-même. Dans Fello AI, vous pouvez passer la même tâche par Claude 5 ou GPT-5.6 pour un second avis sans quitter la fenêtre.
C'est son point le plus faible. Le tableau de benchmarks de Meta compte six lignes classées sous Agent, et Muse Spark 1.3 les perd toutes les six, quatre face à Claude Opus 5 et deux face à GPT-5.6 Sol. Meta a bel et bien amélioré le comportement sur les tâches longues dans 1.3 : selon elle, le modèle pose désormais des questions de clarification quand un prompt est ambigu, demande confirmation avant les actions lourdes de conséquences et suit plus d'un fil dans une même conversation. Mais si votre travail consiste à laisser un modèle piloter des outils en autonomie sur une longue durée, Claude Opus 5 est le meilleur choix, et il est à un clic dans la même app.
Muse Code est l'agent de codage en terminal de Meta, lancé avec Muse Spark 1.2 en août 2026 et fonctionnant désormais sur 1.3 en dessous. Il travaille dans un dépôt depuis la ligne de commande, sous la même forme que les autres agents de codage en terminal, et il exige une clé d'API et une facturation à l'usage. C'est un outil de développement, pas une app de discussion : excellent pour propager des changements dans une base de code, et d'aucune utilité si vous vouliez simplement poser une question au modèle.
Fello AI vous donne Muse Spark 1.3, le fleuron actuel de Meta, sorti le 2 septembre 2026. À noter que Meta livre 1.3 dans plusieurs configurations de raisonnement : il est sorti au réglage xhigh, qui obtient 52 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.2, et le réglage max derrière tous les chiffres du tableau de Meta a suivi le 4 septembre après des tests de sûreté supplémentaires, avec 53. Fello AI garde l'accès aux modèles à jour au fil des nouvelles versions : vous n'êtes donc pas coincé sur une ancienne.
Oui. Fello AI fonctionne sur tout Mac équipé de macOS 12 Monterey ou plus récent, y compris les Mac Intel. Comme Fello AI utilise de l'IA dans le cloud, votre matériel local n'influe ni sur la qualité ni sur la rapidité des réponses. Avec Muse Spark, cela compte plus que d'habitude : c'est un modèle fermé sans poids téléchargeables, le faire tourner en local n'est donc une option sur aucun matériel.

Toute l'IA dont vous avez besoin.
Une seule app magnifique.

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