Muse Spark sur Mac

La meilleure façon d'utiliser
Muse Spark sur votre Mac

L'app de Meta pour Muse Spark, c'est Muse, un agent personnel qui s'occupe de vos e-mails, de votre agenda et de vos achats, lancé aux États-Unis en septembre. Fello AI est une app Mac native qui vous donne Muse Spark 1.3 lui-même, sous son nom, dans une fenêtre de discussion normale, aux côtés de tous les autres modèles de pointe.

Télécharger sur le Mac App Store
Fello AI sur macOS avec le sélecteur de modèles ouvert, affichant 11 modèles d'IA
Qu'est-ce que Muse Spark

Ce qu'est vraiment Muse Spark

Muse Spark est la famille de modèles de pointe de Meta Superintelligence Labs, la division de recherche que Meta a montée pour combler son retard sur OpenAI, Anthropic et Google. La gamme est arrivée en avril 2026 et a depuis avancé plus vite que toutes les autres : Muse Spark 1.1 en juillet, 1.2 en août, et Muse Spark 1.3 le 2 septembre 2026, sa quatrième sortie en cinq mois. Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, il est passé de 33,7 à 48,1 en deux mois, plus de quatorze points sur une échelle où le leader actuel, Claude Opus 5.5, se situe à 57,6.

Muse Spark est conçu pour le code et le travail sur contexte long. Dans le tableau de lancement de Meta, 1.3 remporte ou égalise chaque ligne de code publiée : il gagne DeepSWE v1.1 avec 75,4 contre 74,0 pour Claude Opus 5 et SWEAtlas CodeBase QnA avec 59,4 contre 53,5 et 52,7, égalise avec GPT-5.6 Sol sur Terminal-Bench 2.1 à 88,8 et remporte largement les deux bandes de contexte long MRCR, 98,1 dans la bande 512K à 1M. Il perd aussi les six lignes que Meta classe sous Agent, quatre face à Opus 5 et deux face à GPT-5.6 Sol, et c'est précisément la moitié du tableau que la plupart des articles ont sautée.

La réponse de Meta pour le grand public est un agent, pas une fenêtre de discussion. Muse, lancé le 8 septembre 2026, est un agent d'IA personnel qui, selon Meta, fonctionne avec Muse Spark, et l'annonce de Meta relie ce nom à la version 1.3. Il tourne dans sa propre app, dans WhatsApp, sur le web et dans une app de bureau pour Mac, il a d'abord été lancé aux États-Unis, et il est conçu pour agir à votre place dans vos e-mails, votre agenda et vos achats. Les développeurs accèdent au modèle lui-même via Muse Code et la Meta Model API. Ce qu'aucune de ces deux voies ne vous donne, c'est Muse Spark comme un modèle que vous choisissez par son nom dans une simple fenêtre de discussion, aux côtés de Claude, GPT-6 et Gemini. C'est ce vide que Fello AI comble.

Muse Spark vs Muse Code vs Muse Glimmer : Muse Spark est le modèle, aujourd'hui en version 1.3. Muse Code est l'agent de codage en terminal de Meta, l'outil qui exécute le modèle pour les développeurs. Muse Glimmer est un modèle distinct de 30 milliards de paramètres, distillé depuis Muse Spark et publié sous Apache 2.0 en août 2026, les seuls poids de Meta que vous pouvez télécharger aujourd'hui. Muse Spark lui-même est fermé, et la promesse de Meta d'en publier les poids a déjà glissé une fois.

48,1
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, max
1 M de tokens
Fenêtre de contexte
$1.25 / $4.25
Tarif API de Meta pour 1M de tokens
Muse
L'app d'agent de Meta bâtie dessus, d'abord aux États-Unis
Pour commencer

3 façons d'utiliser Muse Spark sur Mac

01
Fello AI Recommandé

Une app Mac native, environ 55 Mo, qui tourne sur puces Apple comme sur Intel et vous donne Muse Spark 1.3 aux côtés de Claude 5, GPT-6, Gemini 3.8 Flash, Kimi K3, Perplexity et d'autres. Un seul abonnement à $9.99/mois, pas de clé d'API, pas de facturation à l'usage, pas de terminal. Fonctionne sur Mac, iPhone et iPad. Version gratuite disponible.

Télécharger Fello AI
02
Muse Code

L'agent de codage en terminal de Meta, lancé avec Muse Spark 1.2 en août 2026 et passé à 1.3 en dessous. Il tourne dans une fenêtre de terminal, exige une clé d'API et une facturation à l'usage, et s'adresse aux développeurs qui travaillent dans un dépôt. Excellent dans son domaine, et d'aucune utilité si vous vouliez simplement poser une question au modèle autour d'un café.

03
La Meta Model API

Muse Spark 1.3 est public et payant via la Meta Model API, à $1.25 pour 1M de tokens en entrée, $0.15 en cache et $4.25 en sortie. Une formule Contributor fait tomber cela à $0.10 et $0.20, et la grille tarifaire de Meta énonce la différence sans détour : le modèle en formule Contributor est « Used to improve our products » et le standard « Not used to improve our products ». Il n'y a pas de poids ouverts : Muse Spark est un modèle fermé, et seul le Muse Glimmer distillé est téléchargeable.

Pourquoi Fello AI

Muse Spark, comme il faut

Muse Spark est l'un des modèles de code les plus solides du marché et l'un des moyens les moins chers d'acheter des performances quasi de pointe. L'app de Meta pour ce modèle est Muse, un agent conçu pour agir dans vos comptes, pas une fenêtre de discussion où vous choisissez le modèle. Fello AI vous donne Muse Spark dans une simple fenêtre Mac native, aux côtés de Claude, ChatGPT et Gemini, avec la génération d'images et un vrai export PowerPoint, Excel et Word.

Muse Spark sous son nom, dans une fenêtre de discussion
La voie grand public de Meta vers Muse Spark, c'est Muse, un agent personnel qui travaille dans vos e-mails, votre agenda et vos apps, lancé d'abord aux États-Unis. Fello AI est au contraire une simple app de discussion Mac native : choisissez Muse Spark 1.3 dans la liste des modèles, posez-lui n'importe quelle question et passez à un autre modèle en un clic.
Pas de clé d'API, pas de facture à l'usage
La voie développeur, c'est exporter une clé d'API, brancher la facturation et surveiller un compteur de tokens. Fello AI, c'est $9.99 par mois tout compris pour Muse Spark et tous les autres modèles de l'app : le coût d'une longue session est un chiffre que vous connaissez avant même de commencer.
Muse Spark et toute la pointe du marché
Dans le tableau de Meta, Muse Spark 1.3 gagne les lignes de code et perd les lignes d'agent. Claude 5 écrit mieux, GPT-6 gère le mieux les tâches de pilotage de l'ordinateur, et Gemini domine sur l'entrée multimodale. Fello AI vous donne tous ces modèles dans une seule app, avec bascule instantanée, pour confier chaque tâche au modèle qui lui convient.
Côte à côte

Fello AI face à Muse Code et à l'API de Meta

Fonctionnalité Fello AI Muse Code / Meta Model API
Prix Version gratuite + $9.99/mois ou $79.99/an À l'usage : $1.25 / $4.25 pour 1M de tokens
Accès à Muse Spark 1.3 ✓ Oui ✓ Oui, avec une clé d'API
App native pour Mac ✓ macOS 12+, Intel + Apple silicon ✗ Terminal et API uniquement
Configuration nécessaire ✓ Télécharger et se connecter ✗ Clé d'API, facturation, ligne de commande
Modèles disponibles ✓ Muse Spark 1.3, Claude 5, GPT-6, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.7 et plus ✗ Modèles Meta uniquement
Génération d'images ✓ GPT Image 2.5, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 ✗ Non
Prise en charge des PDF ✓ Jusqu'à 16 PDF à la fois ✗ À construire vous-même
iPhone et iPad ✓ Oui, la même app ✗ Non
En détail

Muse Spark 1.3 de plus près

La progression la plus rapide de l'index cette année

Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, Muse Spark 1.1 obtient 33,7, 1.2 obtient 39,6 et 1.3 obtient 45,1 au réglage xhigh avec lequel il est sorti, ou 48,1 au réglage max. Cela fait plus de quatorze points en deux mois sans que le prix bouge une seule fois, et cela place 1.3 (max) juste au-dessus de GPT-6 Sol (max), à 47,5, et derrière le Claude Opus 5.5 (max) actuel d'Anthropic, à 57,6. Meta a livré quatre modèles Muse Spark en cinq mois pour en arriver là, et notre classement des meilleurs modèles d'IA suit ce que cela change pour le reste du peloton.

Dans le tableau de Meta, il gagne le code et le contexte long

Dans le tableau publié par Meta au lancement, 1.3 remporte DeepSWE v1.1 avec 75,4 contre 74,0 pour Claude Opus 5, SWEAtlas CodeBase QnA avec 59,4, et égalise avec GPT-5.6 Sol sur Terminal-Bench 2.1 à 88,8. Le résultat sur contexte long est le chiffre le plus frappant de cette sortie : 98,1 sur MRCR dans la bande 512K à 1M, contre 55,5 pour Muse Spark 1.2.

Il perd toutes les lignes d'agent, et personne n'en a parlé

Ce même tableau compte six lignes classées sous Agent, et Muse Spark 1.3 les perd toutes les six, quatre face à Claude Opus 5 et deux face à GPT-5.6 Sol, les fleurons concurrents choisis par Meta au lancement, remplacés depuis l'un et l'autre. Si ce que vous avez en tête, c'est un modèle qui pilote des outils sur une longue exécution autonome plutôt qu'un modèle qui écrit et raisonne sur du code, ce n'est pas celui vers lequel vous tourner, et dans Fello AI vous êtes à un clic de ceux qui conviennent.

Les chiffres des benchmarks ont tourné sur max, arrivé deux jours plus tard

Tous les chiffres du tableau de lancement de Meta viennent d'une colonne intitulée Muse Spark 1.3 (max), un réglage qui ne faisait pas partie de la sortie du 2 septembre : Meta l'avait retenu pour des tests de sûreté supplémentaires et a livré le modèle en xhigh. Max est arrivé deux jours plus tard, le 4 septembre 2026, et tourne désormais sur Muse Code et la Meta Model API aux côtés de xhigh. Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, les deux réglages obtiennent 48,1 et 45,1 : trois points d'écart, il est donc utile de savoir sur quel réglage un benchmark a tourné. Notre analyse complète de Muse Spark 1.3 lit le tableau ligne par ligne.

Comparaison des modèles

Comment Muse Spark se compare-t-il aux autres IA ?

Le paysage de l'IA en 2026 est très disputé au sommet. ChatGPT domine sur l'automatisation du pilotage de l'ordinateur, Claude 5 excelle en écriture et en analyse complexe, et Gemini allie vitesse et fenêtre de contexte de 1M de tokens. Où se situe vraiment Muse Spark 1.3 ?

Muse Spark 1.3 est le modèle de pointe de Meta et le modèle de code le plus solide qu'elle ait livré, à $1.25 et $4.25 pour 1M de tokens contre $4 et $20 pour Claude Opus 5.5, le fleuron actuel d'Anthropic. Dans le tableau de Meta, il gagne le code et le contexte long et perd nettement le travail agentique. Voyez-le comme un modèle très bon marché et très capable pour le code et les longs documents, pas comme un touche-à-tout, et associez-le à un modèle qui prend le reste en charge.

Muse Spark VS ChatGPT

Muse Spark vs ChatGPT

ChatGPT est la référence installée. Muse Spark est le codeur pas cher.

GPT-6, qu'OpenAI fait tourner dans ChatGPT Work et Codex, est le modèle le plus puissant pour les tâches d'usage de l'ordinateur. Il sait manipuler des logiciels, naviguer dans des interfaces et mener seul des enchaînements de bureau en plusieurs étapes, et dans le tableau de Meta, son prédécesseur GPT-5.6 Sol bat Muse Spark sur deux des six lignes d'agent. Il a aussi l'écosystème, la fiabilité et une app sur toutes les plateformes.

Dans le tableau de lancement de Meta, Muse Spark 1.3 égalise avec GPT-5.6 Sol sur Terminal-Bench 2.1 à 88,8 et le bat sur les lignes de code et de contexte long. Face à GPT-6 Sol, le modèle actuel d'OpenAI, il passe juste devant sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, 48,1 contre 47,5 en max, pour $1.25 et $4.25 pour 1M de tokens contre $2 et $10. L'écart de disponibilité s'est aussi réduit : Meta a désormais son propre agent grand public, Muse, même s'il a d'abord été lancé aux États-Unis seulement.

Utilisez ChatGPT pour le pilotage de l'ordinateur, les intégrations et la fiabilité en production. Utilisez Muse Spark pour du code intensif à bas coût et de très longs documents.

Muse Spark VS Claude

Muse Spark vs Claude

Claude est la référence de qualité. Muse Spark coûte une fraction du prix.

Claude 5 est le meilleur modèle disponible pour la qualité d'écriture et le respect d'instructions complexes, il produit la sortie la plus naturelle et la mieux structurée de tous les grands modèles, et Claude Opus 5 remporte quatre des six benchmarks d'agent du tableau de Meta. Sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, le Claude Opus 5.5 actuel d'Anthropic obtient 57,6 contre 48,1 pour Muse Spark 1.3 au même réglage de raisonnement max.

Muse Spark 1.3 bat Opus 5 sur les trois benchmarks de code publiés par Meta et sur les deux bandes de contexte long, et il coûte $1.25 et $4.25 pour 1M de tokens contre $4 et $20 pour Claude Opus 5.5, soit environ un tiers du prix en entrée et un cinquième du prix en sortie. Pour la revue de code, les refontes et la lecture de très gros dépôts, cet écart de prix est l'argument décisif.

Utilisez Claude 5 pour l'écriture, l'analyse structurée et les longues exécutions autonomes. Utilisez Muse Spark pour coder en volume pour une fraction du prix.

Muse Spark VS Gemini

Muse Spark vs Gemini

Gemini voit plus large. Muse Spark retient mieux.

Gemini 3.8 Flash associe une fenêtre de contexte de plus d'un million de tokens à un ancrage natif dans la recherche Google et à une compréhension native de l'audio comme des images et de la vidéo. Il est aussi tissé dans tout l'écosystème Google, ce qui compte si vos documents vivent déjà dans Drive.

Les deux modèles acceptent une fenêtre de contexte de 1M de tokens, mais c'est Muse Spark 1.3 qui dispose d'un chiffre publié de rappel sur contexte long à mettre en avant : 98,1 sur MRCR dans la bande 512K à 1M. Une grande fenêtre et un rappel fiable sur toute son étendue sont deux affirmations différentes, et c'est sur les longs documents que Muse Spark gagne sa place.

Utilisez Gemini pour l'entrée multimodale, l'intégration Google et la recherche ancrée. Utilisez Muse Spark quand vous avez besoin que le modèle retrouve vraiment des éléments au fond d'un très long contexte.

Muse Spark VS Grok

Muse Spark vs Grok

Grok vit dans l'instant. Muse Spark garde la tête dans le travail.

Grok est construit autour de l'information en direct. Il indexe X et le reste du web en temps réel, ce qui en fait le modèle à interroger sur l'actualité chaude, l'humeur du moment et tout ce qui est sensible au temps, et il accepte plus volontiers que les autres d'aborder des sujets clivants.

Muse Spark 1.3 atteint lui aussi le web, via un outil d'ancrage de recherche que Meta expose dans son API, mais la conversation en direct n'est pas ce autour de quoi il est bâti. Il est bâti autour du code et du contexte long, à un prix qui rend raisonnable de le lancer sur une base de code entière. Ce ne sont pas vraiment des outils concurrents, et c'est justement l'argument pour garder les deux ouverts dans la même fenêtre.

Utilisez Grok pour l'information en direct et le brainstorming. Utilisez Muse Spark pour le travail technique de fond qui suit.

Muse Spark VS Perplexity

Muse Spark vs Perplexity

Perplexity retrouve. Muse Spark construit.

Perplexity est un outil où la recherche passe d'abord. Il retrouve et résume l'information du web avec des citations, ce qui en fait le chemin le plus rapide vers une réponse sourcée quand vous ne voulez pas faire la recherche à la main.

Muse Spark 1.3 est avant tout un modèle de raisonnement et de code. Meta propose bien un outil d'ancrage de recherche qui lui donne un accès web en direct, mais la recherche sourcée d'abord, c'est toute la conception de Perplexity, pas une fonction annexe. Muse Spark est bien meilleur pour écrire du code, se frayer un chemin dans un long dépôt et transformer de l'information en quelque chose d'abouti.

Utilisez Perplexity pour trouver et vérifier des faits. Utilisez Muse Spark pour raisonner, coder et construire à partir d'eux.

Muse Spark VS DeepSeek GLM Kimi

Muse Spark vs les autres modèles

Aucun modèle unique ne gagne sur toutes les tâches.

Fello AI vous donne aussi DeepSeek comme modèle puissant et peu coûteux, GLM et Kimi comme les codeurs open-weight les plus solides, et Qwen comme le polyvalent multilingue. Chacun est à un clic, juste à côté de Muse Spark.

Utilisez-les tous dans une seule app

Aucun modèle n'est le meilleur partout. Muse Spark domine sur le code bon marché et le rappel sur contexte long, mais Claude écrit mieux et remporte les lignes d'agent, ChatGPT gère le pilotage de l'ordinateur et Grok dispose de données en direct. Les configurations d'IA les plus efficaces envoient chaque tâche au modèle qui lui convient. Fello AI réunit Muse Spark, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et Perplexity dans une seule app native, et atteint Muse Spark sans clé d'API ni terminal.

Critère Muse Spark 1.3 GPT-6 Claude 5 Gemini 3.8 Flash
Code Haut de gamme Haut de gamme Haut de gamme Très bon
Rappel sur contexte long Meilleur de sa catégorie Très bon Très bon Très bon
Travail agentique Derrière le peloton Excellent Excellent Très bon
Fenêtre de contexte 1 M de tokens 1 M de tokens 1 M de tokens 1 M de tokens
App de l'éditeur ✓ Muse, l'app d'agent de Meta (d'abord aux États-Unis) ✓ Oui ✓ Oui ✓ Oui
Idéal pour Code intensif bon marché, très longs documents Travail polyvalent, opérateurs Écriture longue, documents Rapidité, grands documents, recherche
Ce que propose Fello AI

Ce que vous pouvez vraiment faire dans Fello AI

Basculer entre les modèles d'IA dans Fello AI
Utilisez le bon modèle pour chaque tâche

Différents modèles sont meilleurs pour différents types de travail. Dans Fello AI, vous passez de ChatGPT à Claude, Gemini, Grok et plus sans quitter l'app ni refaire votre flux de travail. Comparez les résultats, avancez plus vite et utilisez le modèle qui convient plutôt que de tout faire passer par un seul outil.

Fello AI prend en charge PDF, Word, Excel, PowerPoint, images et bien d'autres formats de fichiers
Discutez avec vos PDF, images et fichiers Office

Importez des PDF, des images, des feuilles Excel, des présentations et des documents, puis demandez des résumés, des explications, des réécritures ou des idées extraites. Cela rend Fello AI bien plus utile pour les études, la recherche, les rapports et les tâches professionnelles du quotidien qu'un simple chatbot textuel.

Fello AI génère un rapport PDF téléchargeable à partir d'un tableur
Créez de vrais documents que vous pouvez télécharger

Générez des présentations PowerPoint, des feuilles Excel avec formules, des documents Word et des PDF, puis téléchargez-les et utilisez-les aussitôt. Cela transforme l'IA d'un outil de brainstorming en quelque chose de bien plus proche d'un véritable espace de travail productif.

Résultats de recherche web dans Fello AI avec sources citées
Cherchez sur le web et continuez à travailler au même endroit

Quand vous avez besoin d'informations actuelles, Fello AI cherche sur le web avec des sources citées au lieu de vous forcer à quitter l'app et à tout assembler à la main. Particulièrement utile pour rechercher un sujet, vérifier des faits ou transformer une information fraîche en un document abouti.

Fello AI sur Mac, iPhone et iPad
Un seul flux de travail sur Mac, iPhone et iPad

Fello AI est native sur tous les appareils Apple, vous gardez donc la même app, les mêmes modèles et le même flux de travail, que vous soyez à votre bureau sur Mac ou en déplacement sur votre téléphone. Aucune configuration à part, aucun changement d'outil, aucun redémarrage du contexte.

Pour les professionnels

Fello AI offre aux professionnels un moyen concret d'utiliser ChatGPT, Claude, Gemini, Grok et d'autres modèles de premier plan sur Mac, iPhone et iPad, au sein d'un seul flux de travail cohérent. Analysez des PDF, des fichiers Word, des feuilles Excel, des présentations et des images, puis transformez le résultat en vrais documents téléchargeables pour le travail client, les flux internes et l'exécution au quotidien.

Pour les étudiants

Fello AI aide les étudiants à mener plus efficacement le travail universitaire du quotidien. Résumez des lectures, faites-vous expliquer des sujets difficiles, comparez les réponses entre modèles et travaillez avec des PDF, des diapositives, des notes et des supports de cours au même endroit. Plutôt que de vous fier à une seule réponse d'IA, utilisez le modèle adapté à la tâche et passez d'explications rapides à une recherche plus approfondie sans sauter d'une app à l'autre.

Questions courantes

Questions fréquentes

Pas sous forme d'app de discussion, mais l'agent de Meta en a une. Muse, l'agent d'IA personnel qui, selon Meta, fonctionne avec Muse Spark, a une app de bureau pour Mac, et depuis la Meta Connect du 23 septembre 2026, il peut utiliser votre ordinateur et piloter n'importe quelle app du Mac avec votre permission. Il est conçu pour agir à votre place dans vos e-mails, votre agenda et vos apps, et il a d'abord été lancé aux États-Unis. Meta livre aussi une app Meta AI distincte pour Mac. Si vous voulez Muse Spark 1.3 comme modèle nommé dans une simple fenêtre de discussion sur Mac, aux côtés de Claude et GPT-6 et sans clé d'API, Fello AI est la façon de le faire.
Dans WhatsApp, oui, via Muse, aux États-Unis. L'agent personnel de Meta fonctionne dans WhatsApp comme dans sa propre app, sur le web et sur Mac, et l'annonce de Muse par Meta relie le nom du modèle à la version 1.3. L'app Meta AI tourne elle aussi sur Muse Spark, mais Meta ne dit pas avec quelle version : prenez donc avec prudence toute affirmation selon laquelle une version précise y serait en service. Bloomberg a rapporté lors du lancement de 1.3 que Facebook et Instagram suivraient, et depuis, les propres publications de Meta sur Muse citent l'app Muse, WhatsApp, le web et le Mac. Notre guide de l'app Meta AI pour Mac explique ce qui tourne réellement dans l'app grand public.
Le tarif API standard de Meta est de $1.25 pour 1M de tokens en entrée, $0.15 pour 1M de tokens en entrée mis en cache et $4.25 pour 1M de tokens en sortie, inchangé depuis que Muse Spark 1.1 a lancé l'API payante en juillet 2026, malgré trois montées en capacités depuis. Cela représente environ un tiers du tarif en entrée de Claude Opus 5.5, à $4, et un cinquième de son tarif en sortie, à $20. Avec Fello AI, vous payez $9.99 par mois tout compris pour Muse Spark aux côtés de Claude, GPT-6, Gemini, Grok et d'autres, sans clé d'API ni compteur de tokens à surveiller.
Cela dépend de la formule choisie par le développeur au moment d'exporter sa propre clé d'API. La formule standard de Meta ne comporte aucune condition de ce type. Sa formule Contributor fait tomber le prix à $0.10 et $0.20 pour 1M de tokens, soit environ 92 % de moins, et la grille tarifaire de Meta étiquette ce modèle « Used to improve our products » face à « Not used to improve our products » pour le standard. Sur un agent de codage en terminal, vos prompts et les réponses sont votre base de code : ce marché mérite donc d'être lu attentivement avant d'être accepté, en particulier sous contrat de travail ou sous NDA client. Le responsable IA de Meta, Alexandr Wang, a déclaré qu'un pourcentage à deux chiffres significatif de développeurs la choisit.
Non. Muse Spark 1.3 est un modèle fermé. Meta a promis des poids ouverts à deux reprises et ne les a livrés ni l'une ni l'autre fois : le 10 août 2026, Mark Zuckerberg écrivait que Meta publierait bientôt les poids de Muse Spark 1.2, et au 2 septembre cela était devenu une phrase sans date sur des poids ouverts Muse Spark à venir, sans version nommée. Ce qui est ouvert, c'est Muse Glimmer, un modèle dense de 30 milliards de paramètres distillé depuis Muse Spark et publié sous Apache 2.0 en août 2026, dimensionné pour tourner en local. Ce n'est pas le modèle de pointe, et Meta n'a jamais prétendu le contraire. Notre panorama des meilleurs modèles d'IA open source le confronte au reste du peloton.
C'est le meilleur modèle de code que Meta ait livré et, dans son propre tableau de lancement, il gagne ou égalise chaque ligne de code : DeepSWE v1.1 avec 75,4 contre 74,0 pour Claude Opus 5, SWEAtlas CodeBase QnA avec 59,4 contre 52,7, et une égalité avec GPT-5.6 Sol sur Terminal-Bench 2.1 à 88,8. Ce sont les chiffres de l'éditeur dans le tableau de l'éditeur, ce qu'il vaut mieux garder en tête, mais le prix en fait un modèle facile à évaluer par vous-même. Dans Fello AI, vous pouvez passer la même tâche par Claude 5 ou GPT-6 pour un second avis sans quitter la fenêtre.
C'est son point le plus faible. Le tableau de benchmarks de Meta compte six lignes classées sous Agent, et Muse Spark 1.3 les perd toutes les six, quatre face à Claude Opus 5 et deux face à GPT-5.6 Sol. Meta a bel et bien amélioré le comportement sur les tâches longues dans 1.3 : selon elle, le modèle pose désormais des questions de clarification quand un prompt est ambigu, demande confirmation avant les actions lourdes de conséquences et suit plus d'un fil dans une même conversation. Mais si votre travail consiste à laisser un modèle piloter des outils en autonomie sur une longue durée, Claude est le meilleur choix, et il est à un clic dans la même app.
Muse Code est l'agent de codage en terminal de Meta, lancé avec Muse Spark 1.2 en août 2026 et fonctionnant désormais sur 1.3 en dessous. Il travaille dans un dépôt depuis la ligne de commande, sous la même forme que les autres agents de codage en terminal, et il exige une clé d'API et une facturation à l'usage. C'est un outil de développement, pas une app de discussion : excellent pour propager des changements dans une base de code, et d'aucune utilité si vous vouliez simplement poser une question au modèle.
Fello AI vous donne Muse Spark 1.3, le fleuron actuel de Meta, sorti le 2 septembre 2026. À noter que Meta livre 1.3 dans plusieurs configurations de raisonnement : il est sorti au réglage xhigh, qui obtient 45,1 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, et le réglage max derrière tous les chiffres du tableau de Meta a suivi le 4 septembre après des tests de sûreté supplémentaires, avec 48,1. Fello AI garde l'accès aux modèles à jour au fil des nouvelles versions : vous n'êtes donc pas coincé sur une ancienne.
Oui. Fello AI fonctionne sur tout Mac équipé de macOS 12 Monterey ou plus récent, y compris les Mac Intel. Comme Fello AI utilise de l'IA dans le cloud, votre matériel local n'influe ni sur la qualité ni sur la rapidité des réponses. Avec Muse Spark, cela compte plus que d'habitude : c'est un modèle fermé sans poids téléchargeables, le faire tourner en local n'est donc une option sur aucun matériel.

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