Apples iPad-Lineup 2026 teilt sich sauber in vier Modelle auf, aber nur drei davon können wirklich Apple Intelligence ausführen. Die Lücke zwischen dem günstigsten iPad für KI und dem iPad Pro M5 beträgt jetzt $600. Das günstigste Modell, das iPad 11 ($449), kommt noch immer mit dem A16-Chip und 6 GB RAM, also ohne generative KI-Funktionen vor Ort. Darüber liegen das iPad mini ($599), das iPad Air M4 ($749) und das iPad Pro M5 ($1.199), jedes mit einer anderen Stufe an KI-Leistung.
Dieser Guide schlüsselt jedes iPad auf, das du im Juli 2026 kaufen kannst, welche Art von KI auf dem iPad du damit realistisch nutzen kannst und welches Modell für deinen Workflow das richtige ist. Wir gehen auf Apple-Intelligence-Support, Cloud-Apps wie ChatGPT, Claude und Gemini sowie die überraschend leistungsfähigen lokalen LLM-Apps ein, die jetzt auf iPadOS laufen. Am Ende weißt du genau, welches iPad du kaufen sollst und warum die meisten kein iPad Pro brauchen.
Das Wichtigste auf einen Blick
- Das iPad Air M4 ($749) ist 2026 das beste iPad für KI für die meisten, mit 12 GB RAM, vollem Apple-Intelligence-Support und Wi-Fi 7.
- Das iPad Pro M5 ist das einzige iPad mit einem Neural Accelerator in jedem GPU-Kern, das bis zu 3,5x schnellere KI als M4 für lokale LLM- und kreative KI-Workloads liefert.
- Das iPad 11 (A16) ist das einzige aktuelle iPad, das Apple Intelligence NICHT unterstützt und damit der wichtigste Grund, es zu überspringen, wenn KI dir wichtig ist.
- Lokale LLMs laufen auf dem iPad über Apps wie Locally AI, Private LLM und Fullmoon; ein iPad mit 8 GB RAM kommt mit 7-8B-Modellen klar, während das iPad Pro M5 mit 16 GB Qwen 2.5 14B lokal ausführen kann.
- Für Cloud-KI funktioniert jedes große Modell auf dem iPad über native Apps; Fello AI bündelt ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und DeepSeek in einem $9.99/Monat-Abo mit Mac- und iPhone-Sync.
Schnelle Antwort: Das beste iPad für KI 2026
Für die meisten ist das iPad Air M4 für $749 2026 das beste iPad für KI. Der M4-Chip, 12 GB RAM und Apple-Intelligence-Support decken jede Cloud-KI-App, On-Device-Funktionen und lokale LLMs bis 8 Milliarden Parametern ab. Das iPad Pro M5 ($1.199) brauchst du nur, wenn du 16 GB RAM für größere lokale Modelle willst, das OLED-Display für kreative KI-Arbeit oder die M5 Neural Accelerators, die die Prompt-Verarbeitung in realen Tests um mehr als 4x beschleunigen.
Wenn dein Budget knapp ist und Apple Intelligence dir egal ist, ist das iPad mini für $599 das tragbarste iPad, das noch jede Cloud-KI-App gut ausführt. Das iPad 11 ist für den allgemeinen Gebrauch in Ordnung, aber du verlierst Apple Intelligence völlig, was es zu einer schlechten Wahl für KI-orientierte Käufer macht.
Alle iPads für KI 2026 im Überblick
Apple verkauft Stand Juli 2026 vier iPads. Das Lineup wirkt übersichtlich, aber die KI-Fähigkeiten unterscheiden sich erheblich, besonders bei RAM und Chip-Generation.
| iPad | Chip | RAM | Speicher ab | Einstiegspreis | Apple Intelligence |
|---|---|---|---|---|---|
| iPad (A16) | A16 | 6 GB | 128 GB | $449 | Nein |
| iPad mini | A17 Pro | 8 GB | 128 GB | $599 | Ja |
| iPad Air M4 (11″) | M4 | 12 GB | 128 GB | $749 | Ja |
| iPad Air M4 (13″) | M4 | 12 GB | 128 GB | $949 | Ja |
| iPad Pro M5 (11″) | M5 | 12 GB / 16 GB | 256 GB | $1.199 | Ja |
| iPad Pro M5 (13″) | M5 | 12 GB / 16 GB | 256 GB | $1.499 | Ja |
Die 16-GB-RAM-Stufe beim iPad Pro M5 gibt es erst ab 1 TB und 2 TB Speicher, wie Apples eigene technische Daten bestätigen. Wer so viel RAM möchte, muss mindestens das 1-TB-Modell kaufen und entsprechend mehr als den Einstiegspreis einplanen. Über alle Konfigurationen hinweg reicht das 11-Zoll-Pro von $1.199 bis $2.599 und das 13-Zoll-Modell von $1.499 bis $2.899.
iPad Pro M5: Das KI-Kraftpaket
Das iPad Pro M5 wurde im Oktober 2025 vorgestellt und ist das KI-fähigste Tablet, das Apple je verkauft hat. Der M5-Chip führt eine neue 10-Kern-GPU-Architektur mit einem Neural Accelerator in jedem GPU-Kern ein, das gleiche Design, das Apple im M5 MacBook Pro verwendet. Laut Apples M5-Ankündigung liefert das bis zu 3,5x schnellere KI-Performance als M4 und über 4x mehr GPU-Rechenleistung für KI-Workloads.
Reale Benchmarks bestätigen das Marketing. MacStories testete lokale LLMs auf dem neuen Chip und stellte fest, dass ein Prompt, den das M4 iPad Pro 81 Sekunden zur Verarbeitung brauchte, auf dem M5 in nur 18 Sekunden lud, eine 4,4-fache Beschleunigung beim Time-to-First-Token. Das ist der Unterschied zwischen Warten und dem Gefühl, einen Cloud-Chatbot zu nutzen.
Das Display ist der zweite Grund, es in Betracht zu ziehen. Das Tandem-OLED-Panel erreicht 1.000 Nits nachhaltige SDR-Helligkeit und 1.600 Nits HDR-Spitzenwert, mit ProMotion 120 Hz, was bei KI-Bild- und Videoarbeit relevant ist. Die Preise starten bei $1.199 für das 11-Zoll-Modell und $1.499 für das 13-Zoll-Modell, mit den 16-GB-RAM-Modellen ab der 1-TB-Stufe. Du bekommst außerdem Apple Pencil Pro, Wi-Fi 7 und den neuen N1-Wireless-Chip.
Kauf das iPad Pro M5, wenn: du lokale LLMs ernsthaft nutzt, du kreative KI-Arbeit machst (Bildgenerierung, Video-Editing mit KI-Tools) oder du maximale Langlebigkeit von einem Gerät brauchst. Für alle anderen ist es überdimensioniert.
iPad Air M4: Das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für KI
Das iPad Air M4 wurde im März 2026 vorgestellt und ist das iPad, das die meisten 2026 für KI kaufen sollten. Es behält den Startpreis von $749 des Vorgängers mit M3, erhöht aber den RAM von 8 GB auf 12 GB, fügt Wi-Fi 7 hinzu und ersetzt das Mobilfunkmodem durch Apples eigenes C1X. Der M4-Chip selbst ist bis zu 30 Prozent schneller als M3, mit einem Neural Engine, der 3x schneller als M1 ist.
Für KI-Arbeit ist das Datenblatt nahezu ideal. Die 12 GB Unified Memory entsprechen dem iPad Pro M5 im Einstiegsmodell, was bedeutet, du kannst dieselben lokalen LLMs ausführen (Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B, Gemma 3 9B) und dieselben Apple-Intelligence-Funktionen nutzen. Du verzichtest auf das OLED-Display, die M5 Neural Accelerators und die 16-GB-Obergrenze, aber für Cloud-KI-Nutzer spielt das im Alltag keine Rolle.
Das 13-Zoll-iPad Air M4 für $949 ist eine echte Workstation, wenn du mehr Platz willst, ohne iPad-Pro-Preise zu zahlen. Beide Größen unterstützen den Apple Pencil Pro, die Version mit Quetschen, Barrel Roll und haptischem Feedback, was gut mit KI-Notiz-Apps wie Goodnotes und Notability harmoniert.
Kauf das iPad Air M4, wenn: du das beste Gleichgewicht aus Preis, Leistung und KI-Fähigkeit willst. Das ist die Standardempfehlung für Studierende, Schreibende, gelegentliche Creator und alle, die KI über Apps wie ChatGPT oder Fello AI in der Cloud nutzen.
iPad mini: KI für die Hosentasche
Das iPad mini mit A17 Pro ist das kleinste iPad mit Apple-Intelligence-Unterstützung. Es wurde im Oktober 2024 vorgestellt und kommt noch immer mit 8 GB RAM, 128 GB Startspeicher und einem 8,3-Zoll-Liquid-Retina-Display für $599. Der A17 Pro ist dieselbe Chip-Familie, die Apple im iPhone 15 Pro einführte, und hat genug Reserven für On-Device-KI-Funktionen und die meisten Cloud-KI-Apps.
Der Kompromiss ist der Formfaktor. Du kannst KI-zusammengefasste Artikel lesen, schnelle Chats mit Claude oder ChatGPT führen, Apple-Pencil-Pro-Notizen erstellen, die von KI zusammengefasst werden, und Image Playground oder Genmoji unterwegs nutzen. Lange Claude-Gespräche wirst du nicht bequem führen, die größten lokalen LLMs nicht ausführen und kreative KI-Arbeit in Apps wie Procreate nicht gut genießen.
Kauf das iPad mini, wenn: du das tragbarste iPad mit Apple Intelligence willst, du hauptsächlich liest, Notizen machst und kurze KI-Chats führst oder du ein sekundäres KI-Gerät neben deinem Smartphone oder MacBook suchst.
iPad (A16): Überspring es, wenn KI wichtig ist
Das günstigste iPad 11 kostet $449 mit dem A16-Chip, 6 GB RAM und einem 11-Zoll-Liquid-Retina-Display. Es ist das günstigste iPad im Lineup und das einzige, das Apple Intelligence nicht unterstützt. Dieser einzelne Fakt disqualifiziert es als ernstes KI-Gerät 2026.
Du kannst trotzdem Cloud-KI-Apps nutzen. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und Fello AI funktionieren alle problemlos. Aber du verlierst jede On-Device-Funktion: kein Image Playground, kein Genmoji, keine Writing Tools, kein smarteres Siri und keine KI-Zusammenfassungen in Notizen oder Mail. Wenn Apple Apple Intelligence in iPadOS 26 weiter ausbaut, wird die Lücke zwischen diesem iPad und dem Rest des Lineups nur größer.
Wenn dein Budget bei $449 endet, ist das trotzdem ein solides Allzweck-iPad und du kannst es über die Cloud für KI nutzen. Aber wenn KI der Kaufgrund ist, streck dein Budget auf das iPad mini für $599 mit A17 Pro und Apple-Intelligence-Unterstützung.
Apple Intelligence auf dem iPad: Was du wirklich bekommst
Apple Intelligence ist Apples On-Device-Schicht für generative KI und der Hauptgrund, warum die Chip-Wahl für KI-fokussierte iPad-Käufer wichtig ist. Das System kombiniert On-Device-Modelle mit Apples Private-Cloud-Compute-Servern für Schreibhilfe, Bildgenerierung und ein smarteres Siri.
Auf dem iPad erfordert Apple Intelligence einen M-Series-Chip (M1 und neuer) oder den A17 Pro im iPad mini. Hier ist die genaue Kompatibilität:
| iPad-Modell | Apple Intelligence |
|---|---|
| iPad 11 (A16) | Nein |
| iPad mini (A17 Pro) | Ja |
| iPad Air M1 / M2 / M3 / M4 | Ja |
| iPad Pro M1 / M2 / M4 / M5 | Ja |
Zu den Funktionen gehören Writing Tools (Umschreiben, Zusammenfassen, Korrekturlesen überall wo du tippen kannst), Image Playground für Bildgenerierung im Cartoon-Stil, Genmoji für individuelle Emojis, Smart Reply in Mail und Nachrichten, KI-Zusammenfassungen in Notizen und Safari sowie das neue konversationale Siri mit ChatGPT-Integration. Viele davon laufen vollständig auf dem Gerät, also auch im Flugzeug-Modus, der Rest über Apples datenschutzschützende Private Cloud Compute. Unsere ehrliche Einschätzung, wo Apple noch hinter den Erwartungen zurückbleibt, findest du in unserem Apple-Intelligence-Fazit.
Für die meisten Nutzer ist Apple Intelligence eine nützliche Ergänzung zu Cloud-KI, kein Ersatz. Du wirst weiterhin ChatGPT oder Claude für die schwierigeren Fragen nutzen, aber Apple Intelligence Dutzende Male täglich verwenden, ohne es groß zu bemerken.
Wie viel RAM brauchst du für KI auf dem iPad?
RAM ist die wichtigste Spezifikation für KI-Performance auf dem iPad. Apple Intelligence hat eine harte Untergrenze bei 8 GB Unified Memory, was ein Grund ist, warum das A16-Basis-iPad ausgeschlossen ist. Lokale LLMs skalieren fast linear mit dem RAM, und Cloud-Apps profitieren von zusätzlichem Spielraum für Multitasking mit Split View.
| RAM | Was es ausführen kann | Praxisbeispiel | Bestes iPad |
|---|---|---|---|
| 6 GB | Nur Cloud-KI-Apps | ChatGPT, Claude, Gemini in Safari | iPad 11 |
| 8 GB | Apple Intelligence, kleine lokale Modelle | Llama 3.2 3B, Phi 4 mini, KI-Notiz-Apps | iPad mini |
| 12 GB | Mittelgroße lokale Modelle, komfortables Multitasking | Llama 3.1 8B, Qwen 2.5 7B, Gemma 3n | iPad Air M4 / iPad Pro M5 (Basis) |
| 16 GB | Große lokale Modelle, Multi-App-KI-Workflows | Qwen 2.5 14B, Gemma 3 9B, Dev-Tools | iPad Pro M5 (1 TB+) |
Die ehrliche Antwort für die meisten Käufer lautet 12 GB. Das reicht für alles, was Apple Intelligence bietet, alle Cloud-KI-Apps gleichzeitig und die lokalen Modelle, die so schnell wie das Free-Tier von ChatGPT sind. 16 GB ist eine Nischen-Spezifikation, es sei denn, du kaufst das iPad Pro speziell, um 14B-open-source-Modelle auf einem Tablet auszuführen.
Lokale LLMs auf dem iPad: Ja, das geht wirklich
Überraschend viel von der lokalen KI-Diskussion hat das iPad im letzten Jahr eingeholt. Apples open-source-MLX-Framework ermöglicht es Entwicklern, optimierte KI-Modelle direkt auf Apple Silicon auszuführen, und eine Welle von iPad-Apps verpackt das in eine chatähnliche Benutzeroberfläche. Alles bleibt auf deinem Gerät, was bedeutet keine API-Schlüssel, keine Abos und nach dem ersten Modell-Download kein Internet mehr nötig.
Die führenden Apps Stand Juli 2026:
- Locally AI ist kostenlos, für Apple Silicon optimiert und führt Llama 3.2, Gemma 2/3, Qwen 2.5, Qwen 3 und DeepSeek R1 aus. Inklusive Sprachmodus, Vision-Unterstützung, Siri-Integration und Shortcuts.
- Private LLM ist ein Einmalkauf im App Store (kein Abo) und unterstützt 140+ open-source-Modelle, darunter Llama 3.3 70B (auf Mac), Llama 3.2, Qwen3 4B, Phi 4 und Gemma 3.
- Fullmoon ist eine kostenlose, schlanke lokale Chat-App, die MLX unter der Haube nutzt und auf dem iPad mini für schnelle Offline-Fragen gut funktioniert.
- Apollo AI ist ein open-source-lokaler Chatbot, der auf llama.cpp aufbaut und Apples Metal-Framework für schnelle Inferenz nutzt.
- Enclave AI legt den Fokus auf Datenschutz und funktioniert vollständig offline auf iPhone, iPad und Mac.
- Haplo AI ist der einfachste Einstieg zum Herunterladen und Ausführen von open-source-Modellen auf Apple Silicon.
Was du ausführen kannst, hängt vom RAM deines iPads ab. Ein iPad mini mit 8 GB kommt gut mit Llama 3.2 3B und Phi 4 mini klar. Ein iPad Air oder iPad Pro M5 (Basis) mit 12 GB führt Llama 3.1 8B und Qwen 2.5 7B mit Gesprächsgeschwindigkeit aus. Das iPad Pro M5 mit 16 GB ist die einzige Konfiguration, die Qwen 2.5 14B und Gemma 3 9B öffnet, und die M5 Neural Accelerators machen diese Modelle wirklich nutzbar statt nur experimentell.
Für die überwiegende Mehrheit der Nutzer sind lokale LLMs auf dem iPad eine interessante Funktion, kein Alltags-Tool. Die Cloud-Modelle (GPT-5.4, Claude 4.6, Gemini 3) sind schlicht besser und günstiger als jedes open-source-Modell, das auf ein Tablet passt. Aber wenn du ohne zuverlässiges WLAN reist, sensible Dokumente bearbeitest oder einfach die Idee magst, eine Offline-KI im Rucksack zu haben, ist das jetzt Realität.
Die besten KI-Apps für das iPad 2026
Software ist der Bereich, in dem das iPad als KI-Gerät wirklich interessant wird. Die nativen iPad-Apps für jedes große Modell sind hervorragend, und der größere Bildschirm plus Apple Pencil macht einige Workflows besser als auf dem iPhone.
- Fello AI bündelt ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und DeepSeek in einer App für $9.99/Monat, mit vollem Mac-, iPhone- und iPad-Sync. Die iPad-Version nutzt Split View, unterstützt Apple-Pencil-Eingabe und ist der einfachste Weg, das neueste Modell jedes Anbieters zu testen, ohne fünf separate Abos zu zahlen.
- ChatGPT hat eine ausgereifte native iPad-App mit Sprachmodus, Bildeingabe, GPT-5.4-Zugang in bezahlten Tarifen und Canvas für Langform-Bearbeitung.
- Claude läuft nativ auf dem iPad mit vollem Claude 4.6-Zugang in Pro-Tarifen, Projekten und den neuen Claude Cowork-Funktionen.
- Gemini ist die offizielle Google-App, mit Gemini 3 im bezahlten Tarif und Workspace-Integration für Docs- und Gmail-Nutzer.
- Perplexity ist das beste KI-Sucherlebnis auf dem iPad, mit Quellenangaben direkt im Text und einer sauberen Leseansicht, die auf dem größeren Bildschirm gut funktioniert.
- Goodnotes hat einen KI-Assistenten hinzugefügt, der handschriftliche Notizen lesen, zusammenfassen, Fragen beantworten und Vorlagen generieren kann.
- Notability bietet Live-Transkription, KI-Zusammenfassungen und passt gut zum iPad mini als Meeting-Aufzeichnungsgerät.
- Krisp übernimmt Anruf-Transkription, Zusammenfassungen und Aufgabenpunkte, besonders nützlich mit dem Mikrofonarray des größeren Air und Pro.
Wenn du nur eine KI-App installierst und Flexibilität über Anbieter hinweg willst, ist Fello AI der einfachste Weg. Ein Preis, alle großen Modelle, einschließlich DeepSeek für Code und ChatGPT für Alltagsfragen, alles synchronisiert zwischen Mac, iPhone und iPad. Eine kurze Einführung findest du in unserem Guide Erste Schritte mit Fello AI.
Wann du kein teures iPad für KI brauchst
Die meiste KI-Arbeit findet 2026 in der Cloud statt. Wenn dein Alltag wie folgt aussieht: einen Chatbot um Hilfe bei E-Mails bitten, ein PDF zusammenfassen, ein Bild generieren oder Recherchefragen stellen, dann fühlt sich jedes iPad mit 8 GB RAM oder mehr identisch an. Das Modell in der Cloud interessiert sich nicht dafür, ob du ein iPad mini oder iPad Pro M5 verwendest.
Die Argumente für mehr Ausgaben sind konkret. 16 GB RAM, wenn du täglich lokale LLMs nutzt. Das OLED-Pro-Display, wenn du farbkritische kreative Arbeit machst. Die M5 Neural Accelerators, wenn du Modelle auf dem Gerät feinabstimmst oder schwere MLX-basierte Apps nutzt. Nichts davon trifft auf die meisten Leser zu.
Wenn du schon ein neueres MacBook für KI hast, ist das iPad ein Begleitgerät, kein Hauptgerät. Wir haben die parallele Frage für Laptops in unserem Guide Bestes MacBook für KI 2026 behandelt, und die gleiche Logik gilt umgekehrt: Kombiniere ein leistungsstarkes MacBook mit einem günstigeren iPad, nicht andersherum.
Unsere Top-Empfehlungen nach Anwendungsfall
Verschiedene Workflows brauchen verschiedene iPads. Hier ist die Kurzversion, wer was kaufen sollte.
- Bestes für Studierende: iPad Air M4 11-Zoll für $749. Apple Intelligence, Apple Pencil Pro, läuft alle Cloud-KI-Apps, leicht genug für den Rucksack.
- Bestes für Schreibende: iPad Air M4 13-Zoll für $949. Größere Arbeitsfläche für Langform-KI-Bearbeitung in ChatGPT Canvas oder Claude Projects.
- Bestes für KI-Künstler: iPad Pro M5 13-Zoll. OLED, 120 Hz, Apple Pencil Pro plus M5-Boost für KI-gestützte Kreativ-Apps.
- Bestes für Entwickler: iPad Pro M5 11-Zoll mit 16 GB RAM (1 TB). Lokale LLMs für Offline-Coding-Unterstützung plus genug Leistung für Dev-Umgebungen.
- Bestes für Reisende: iPad mini für $599. Hosentaschenformat, Apple Intelligence, läuft Cloud- und kleine lokale Modelle unterwegs.
- Bestes für kleines Budget: iPad mini für $599 wenn Apple Intelligence wichtig ist, iPad 11 für $449 wenn nicht.
- Bestes MacBook-Begleitgerät: iPad Air M4 11-Zoll. Universal Control, Sidecar und dasselbe KI-App-Ökosystem, das du schon auf dem Mac nutzt.
Das iPad-Lineup 2026 ist das am einfachsten zu navigierende seit Jahren, wenn es um KI geht. iPad Air M4 für $749 ist die Antwort für die meisten, iPad Pro M5 ab $1.199 ist das Upgrade für ernsthaftes lokales KI und kreative Arbeit, iPad mini für $599 ist die portable Wahl und das iPad 11 ist das Modell, das du überspringen solltest, wenn KI dein Kaufgrund ist.
Kombiniere das iPad deiner Wahl mit einer Multi-Modell-KI-App, damit du nicht an einen Anbieter gebunden bist. Fello AI gibt dir ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und DeepSeek an einem Ort für $9.99/Monat, mit vollem Sync zwischen Mac, iPhone und iPad. Das hält das KI-auf-dem-iPad-Erlebnis flexibel, egal welches Modell als nächstes die Führung übernimmt.
FAQ
Welches iPad ist 2026 das beste für KI?
Das iPad Air M4 für $749 ist für die meisten das beste iPad für KI. Es hat den M4-Chip, 12 GB RAM, vollen Apple-Intelligence-Support und läuft jede Cloud-KI-App sowie die meisten lokalen LLMs. Wähle das iPad Pro M5 nur, wenn du 16 GB RAM oder das OLED-Display brauchst.
Unterstützt das günstigste iPad Apple Intelligence?
Nein. Das iPad 11 mit A16-Chip und 6 GB RAM ist das einzige aktuelle iPad, das Apple Intelligence nicht unterstützt. Alle anderen iPads im Lineup (mini, Air, Pro) unterstützen es. Wenn On-Device-KI-Funktionen wichtig sind, fang mit dem iPad mini für $599 an.
Kann das iPad lokale LLMs offline ausführen?
Ja. Apps wie Locally AI, Private LLM, Fullmoon und Apollo AI ermöglichen es, Llama-, Gemma-, Qwen- und DeepSeek-Modelle vollständig auf dem Gerät auszuführen. Ein iPad mit 8 GB RAM läuft Modelle bis ca. 8B Parameter; das iPad Pro M5 mit 16 GB kann Qwen 2.5 14B mit nutzbarer Geschwindigkeit ausführen.
Ist das iPad Pro M5 allein wegen KI den Aufpreis wert?
Nur wenn du lokale LLMs ernsthaft nutzt oder kreative KI-Arbeit machst. Die Neural Accelerators des M5 liefern bis zu 3,5x schnellere KI als M4 und in realen lokalen LLM-Tests eine 4,4-fache Beschleunigung bei der Prompt-Verarbeitung. Aber Cloud-Apps wie ChatGPT und Claude fühlen sich auf iPad Air M4 und iPad Pro M5 identisch an.
Was ist das günstigste iPad mit Apple Intelligence?
Das iPad mini für $599 ist das günstigste iPad mit Apple-Intelligence-Unterstützung, dank seines A17-Pro-Chips und 8 GB RAM. Das iPad 11 für $449 ist günstiger, unterstützt aber Apple Intelligence überhaupt nicht.