Google vydal Gemini 3.1 Pro 19. února 2026 a jeho benchmarková čísla nelze přehlédnout. Model dosáhl 77,1 % na ARC-AGI-2, testu, který má speciálně zabránit tomu, aby se AI spoléhala na zapamatované odpovědi, a vynucuje si skutečné uvažování nad úlohami, se kterými se model dosud nesetkal. To je více než dvojnásobek 31,1 %, kterých dosáhl Gemini 3 Pro při svém spuštění, tedy pouhé tři měsíce předtím. Google od té doby vydal Gemini 3.5, jehož model Flash teď v benchmarcích pro kódování a agentní úlohy Gemini 3.1 Pro překonává.
Tento článek pokrývá vše, co potřebujete vědět o modelu Gemini 3.1 Pro: co se změnilo oproti předchozí verzi, jak si vede proti Claude Opus 4.6 a GPT-5.2, kolik stojí a kde ho už teď můžete používat. Pokud řešíte, jestli patří do vašeho AI pracovního postupu, data níže srovnání jasně ukážou.
Klíčové poznatky
- Google vydal Gemini 3.1 Pro 19. února 2026, aktuálně dostupný jako preview
- Skóre ARC-AGI-2: 77,1 %, tedy 2,5násobné zlepšení oproti 31,1 % u Gemini 3 Pro
- Ceny začínají na $2 za milion vstupních tokenů, tedy více než šestkrát levněji než Claude Opus 4.6
- Podporuje kontextové okno o 1 milionu tokenů s úsporou nákladů až 75 % díky cachování kontextu
- Už teď dostupný v aplikaci Gemini, Google AI Studio, Vertex AI a GitHub Copilot
Co je Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro je aktualizovaný vlajkový AI model Googlu a nejschopnější model z rodiny Gemini 3. Přírůstek .1 je pro Google nový: předchozí generace přecházely rovnou ze základního modelu na aktualizaci .5, což signalizuje, že jde o výrazný skok ve schopnostech, ne jen o menší opravu.
Google ho cílí na komplexní úlohy, ne na běžný chat. Zvládá text, obrázky, zvuk, video i celé kódové základny v jediné relaci, se vstupním kontextovým oknem o 1 milionu tokenů a výstupem až 64 000 tokenů na jedno volání. Tři nastavitelné úrovně uvažování (nízká, střední a vysoká) vám umožní podle potřeby úlohy vyvážit hloubku uvažování, rychlost a cenu.
Co se změnilo oproti Gemini 3 Pro?
Hlavní novinkou je zlepšení v uvažování. Gemini 3.1 Pro dosáhl 77,1 % na ARC-AGI-2 oproti 31,1 % u Gemini 3 Pro. ARC-AGI-2 má otestovat, jestli model dokáže vyřešit logické vzorce, se kterými se opravdu nikdy nesetkal: záměrně se vyhýbá všemu, co by si model mohl zapamatovat z trénovacích dat. Nárůst 2,5násobku na tomto benchmarku v jediné aktualizaci je významný.
Zlepšil se i výkon v kódování. Model dosáhl 80,6 % na SWE-Bench Verified a 68,5 % na Terminal-Bench 2.0, v obou případech se při vydání umístil na prvním místě mezi veřejně žebříčkovanými modely. Google ho popisuje jako „agentní model pro kódování“ postavený na pracovních postupech typu uprav a otestuj, které vyžadují méně volání nástrojů na dokončenou úlohu.
Tři úrovně uvažování: nízká, střední, vysoká
Gemini 3.1 Pro přináší volitelné úrovně uvažování, funkci navrženou pro optimalizaci nákladů ve velkém měřítku. Sami zvolíte, jak velký myšlenkový rozpočet model na danou úlohu použije. Rychlé shrnutí dokumentu nepotřebuje stejnou hloubku zpracování jako návrh datového pipeline nebo ladění složitého kódu. Google zatím nezveřejnil podrobný rozpad výkonu podle jednotlivých úrovní, ale systém je navržený tak, aby vám nenechal platit za náročné uvažování ve chvíli, kdy ho nepotřebujete.
Benchmarky Gemini 3.1 Pro: srovnání s Claude a GPT
Gemini 3.1 Pro vede ve většině hlavních benchmarků, byť se obraz podle typu úlohy liší. Podle benchmarkového přehledu Digital Applied model aktuálně drží první místo ve 12 z 18 sledovaných metrik.
| Benchmark | Gemini 3.1 Pro | Claude Opus 4.6 | Claude Sonnet 4.6 | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|---|
| ARC-AGI-2 | 77,1 % | 68,8 % | 60,4 % | 52,9 % |
| GPQA Diamond | 94,3 % | 91,3 % | 74,1 % | 93,2 % |
| SWE-Bench Verified | 80,6 % | 80,8 % | 79,6 % | 80,0 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 68,5 % | 65,4 % | 59,1 % | 60,0 % |
| GDPval-AA Elo | 1 317 | 1 606 | 1 633 | 1 462 |
| Kontextové okno | 1M tokenů | 1M tokenů (beta) | 1M tokenů (beta) | 400K tokenů |
| Cena za vstup (za 1M tokenů) | $2 | $5 | $3 | $1.75 |
| Cena za výstup (za 1M tokenů) | $12 | $25 | $15 | $14 |
*Skóre ARC-AGI-2 pro Claude Opus 4.6 je odhadované; podle Googlu Gemini 3.1 Pro vede o víc než 8 procentních bodů. Benchmarková data pro GPT-5.2 nejsou v době psaní veřejně potvrzená.
Gemini 3.1 Pro vede před Claude Opus 4.6 na ARC-AGI-2 o víc než 8 procentních bodů a na GPQA Diamond o 3 body, a to za víc než šestkrát nižší cenu za vstupní tokeny.
Jedinou oblastí, kde má Claude Opus 4.6 jasný náskok, je GDPval-AA, benchmark měřící výkon na komplexní kancelářské práci na expertní úrovni. Claude Opus 4.6 dosahuje 1 633 Elo oproti 1 317 u Gemini 3.1 Pro. Pokud vaše práce zahrnuje analyticky náročnou syntézu výzkumu, vícekrokovou právní analýzu nebo komplexní dlouhé texty, je tenhle rozdíl reálný a stojí za zvážení.
Ceny Gemini 3.1 Pro
Ceny Gemini 3.1 Pro jsou stejné jako u Gemini 3 Pro. Za prompty do 200 000 tokenů platíte $2 za milion vstupních tokenů a $12 za milion výstupních tokenů. U delších relací v rozsahu 200 000 až 1 000 000 tokenů se to posouvá na $4 za milion vstupních a $18 za milion výstupních.
Cachování kontextu snižuje tyto náklady až o 75 % u opakovaného obsahu napříč dlouhými relacemi, což se hodí každému, kdo model pravidelně pouští na velké dokumenty nebo kódové základny.
| Úroveň | Vstup (za 1M tokenů) | Výstup (za 1M tokenů) |
|---|---|---|
| Do 200K tokenů | $2 | $12 |
| 200K až 1M tokenů | $4 | $18 |
| S cachováním kontextu | až o 75 % méně | až o 75 % méně |
Claude Opus 4.6 stojí $15 za milion vstupních tokenů a $75 za milion výstupních tokenů, tedy více než šestkrát vyšší cenu za vstup a více než šestkrát vyšší cenu za výstup u stejné zátěže. Pro většinu případů použití je Gemini 3.1 Pro výrazně cenově výhodnější volbou, pokud vaše úlohy nespadají do expertní kategorie, kde stále vede Claude.
Kde získat přístup ke Gemini 3.1 Pro
Gemini 3.1 Pro spustil svou preview verzi 19. února 2026. Dnes je dostupný na všech následujících platformách.
- Aplikace Gemini, dostupná pro předplatitele Google AI Pro a Ultra
- NotebookLM, pro předplatitele Google AI Pro a Ultra
- Google AI Studio, zdarma pro vývojáře přes ID modelu
gemini-3.1-pro-preview - Vertex AI, pro firemní nasazení
- GitHub Copilot, dostupný uživatelům plánů Pro, Pro+, Business a Enterprise
- Gemini CLI a Android Studio, pro vývojářské nástroje
Druhá varianta, gemini-3.1-pro-preview-customtools, je dostupná pro agentní pracovní postupy, kde záleží na přesném výkonu volání funkcí. Testování Simona Willisona z prvního dne také zaznamenalo výraznou latenci hned při spuštění; jeden dotaz trval přes 100 sekund a očekává se, že to Google se škálováním preview verze vyřeší.
Obecná dostupnost se očekává brzy. Širší pohled na to, kde Gemini 3.1 Pro stojí v aktuálním poli AI modelů, najdete v našem aktuálním žebříčku AI modelů.
Generování hudby: Lyria 3 přichází do aplikace Gemini
Spolu se spuštěním 3.1 Pro přidal Google do aplikace Gemini generování hudby přes Lyria 3, svůj dosud nejschopnější hudební model. Skladbu popíšete běžným textem nebo nahrajete obrázek a Gemini vygeneruje 30sekundovou píseň včetně textu napsaného AI a obalu alba. Nasazování začalo 18. února 2026 na desktopu, podpora pro mobil přišla krátce poté.
Lyria 3 je citelně lepší model než jeho předchůdce. Zvládá složitější strukturu skladeb, dává vám větší kontrolu nad hudebním stylem a vokály a generuje text písně přímo jako součást výstupu, ne jako samostatný krok navíc. Každá skladba nese vodoznak pomocí technologie Googlu SynthID, takže hudba vytvořená AI zůstane identifikovatelná i po úpravě nebo přeenkódování.
Funkce při spuštění podporuje osm jazyků: angličtinu, němčinu, španělštinu, francouzštinu, hindštinu, japonštinu, korejštinu a portugalštinu, s dalšími v plánu. Dostupná je všem uživatelům Gemini starším 18 let. Aktuální limit je 30sekundové skladby, vhodné pro klipy na sociální sítě, ukázky a krátký obsah. Google zatím nepotvrdil, kdy přibude podpora delších skladeb.
Jde o funkci aplikace Gemini poháněnou Lyria 3, ne o schopnost samotného modelu 3.1 Pro. K přístupu nepotřebujete placený plán Gemini, dostupnost se ale během počátečního nasazování může lišit podle regionu.
Vyplatí se Gemini 3.1 Pro používat?
Pro vývojáře a technicky zaměřené uživatele je argument silný. Gemini 3.1 Pro vede ve většině benchmarků za cenu, díky které je těžké u stejných úloh obhájit Claude Opus 4.6. Integrace s GitHub Copilot znamená, že k němu máte přístup přímo ve svém stávajícím editoru bez jakýchkoli změn pracovního postupu.
Pro netechnické uživatele záleží odpověď na tom, co skutečně děláte. U expertních kancelářských úloh GDPval-AA stále vede Claude Opus 4.6 s Elo 1 633 oproti 1 317. Pro sofistikované analytické psaní, syntézu výzkumu a úlohy s náročným uvažováním nad velkým kontextem může tento rozdíl hrát roli.
Nejjasnějšími důvody pro volbu Gemini 3.1 Pro jsou kódování, nové úlohy vyžadující uvažování, API s vysokým objemem, kde záleží na ceně, a jakýkoli pracovní postup, který těží z kontextového okna o 1 milionu tokenů. Kde teď stojí Claude, zjistíte v naší analýze vydání Claude Sonnet 4.6.
Závěr
Gemini 3.1 Pro je oproti Gemini 3 Pro skutečným krokem vpřed. Jeho skóre na ARC-AGI-2 a benchmarky pro kódování ho u většiny úloh řadí na špičku aktuálního žebříčku, a za $2 za milion vstupních tokenů jde teď o nejcenově efektivnější vlajkový model na trhu. Jedinou výhradou jsou úlohy na expertní úrovni, kde stále s jasným náskokem vede Claude Opus 4.6.
Pokud jste ho ještě nezkusili, Google AI Studio vám dnes dává bezplatný přístup přes ID modelu gemini-3.1-pro-preview. Pokud máte plán GitHub Copilot, je už dostupný přímo ve vašem editoru.
Časté dotazy
Je Gemini 3.1 Pro lepší než Claude Opus 4.6?
Ve většině benchmarků ano. Gemini 3.1 Pro vede před Claude Opus 4.6 na ARC-AGI-2 i GPQA Diamond, a to za víc než šestkrát nižší cenu za vstup. Claude Opus 4.6 stále vede na GDPval-AA, benchmarku pro expertní kancelářské úlohy. Lepší volba záleží na vašem konkrétním případu použití.
Kolik stojí Gemini 3.1 Pro?
$2 za milion vstupních tokenů a $12 za milion výstupních tokenů u promptů do 200 000 tokenů. Cachování kontextu dokáže u opakovaného obsahu v rámci dlouhých relací snížit náklady až o 75 %.
Jak získám přístup ke Gemini 3.1 Pro?
Dostupný je v aplikaci Gemini, Google AI Studio (zdarma, přes gemini-3.1-pro-preview), Vertex AI, NotebookLM, Gemini CLI a GitHub Copilot (plány Pro, Pro+, Business a Enterprise). Kolik stojí jednotlivé úrovně NotebookLM, zjistíte v naší příručce Ceny NotebookLM. Studenti si také mohou ověřit, jestli je Google AI Pro pro studenty stále zdarma ve své zemi: Google 19. srpna 2026 znovu spustil dvanáctiměsíční studentskou nabídku, s bezplatným rokem AI Pro v USA a bezplatným rokem AI Plus na více než 140 dalších trzích.
Jaký je rozdíl mezi Gemini 3 Pro a Gemini 3.1 Pro?
Hlavním zlepšením je uvažování. Gemini 3.1 Pro dosáhl 77,1 % na ARC-AGI-2 oproti 31,1 % u Gemini 3 Pro, tedy 2,5násobný nárůst. Zlepšil se i výkon v kódování: model se při vydání umístil na prvním místě v SWE-Bench Verified a Terminal-Bench 2.0.
