Muse Spark na Macu

Nejlepší způsob, jak používat
Muse Spark na vašem Macu

Meta dodává Muse Spark přes terminálového agenta a API klíč, takže dnes není co otevřít, pokud nejste vývojář. Fello AI je nativní aplikace pro Mac, která vám dá Muse Spark 1.3 v běžném chatovacím okně, hned vedle všech ostatních špičkových modelů.

Stáhnout z Mac App Store
Fello AI na macOS s otevřeným výběrem modelů, zobrazuje 10 AI modelů
Co je Muse Spark

Čím Muse Spark ve skutečnosti je

Muse Spark je špičková modelová rodina z Meta Superintelligence Labs, výzkumné divize, kterou Meta postavila, aby dohnala OpenAI, Anthropic a Google. Řada odstartovala v dubnu 2026 a od té doby se hýbe rychleji než kterákoli jiná: Muse Spark 1.1 v červenci, 1.2 v srpnu a Muse Spark 1.3 2. září 2026, čtvrté vydání za pět měsíců. Na indexu Artificial Analysis Intelligence Index se za dva měsíce posunul z 41 na 52, o jedenáct bodů na škále, kde současný lídr Claude Fable 5.1 stojí na 57.

Muse Spark je stavěný na kódování a práci s dlouhým kontextem. Na vlastní srovnávací tabulce Mety bere nebo remizuje 1.3 každý zveřejněný řádek s kódováním: vyhrává DeepSWE v1.1 s 75,4 proti 74,0 u Claude Opus 5 a SWEAtlas CodeBase QnA s 59,4 proti 53,5 a 52,7, remizuje s GPT-5.6 Sol na Terminal-Bench 2.1 na 88,8 a s velkým náskokem bere oba dlouhokontextové pásy MRCR, 98,1 v pásmu 512K až 1M. Zároveň prohrává všech šest řádků, které Meta řadí pod Agent, čtyři s Opus 5 a dva s GPT-5.6 Sol, a to je ta polovina tabulky, kterou většina zpravodajství přeskočila.

Háček je v přístupu. Oznámení Mety uvádí přesně dvě místa, kde model běží, Muse Code a Meta Model API, a Bloomberg informoval, že se v nejbližších dnech plánuje nasazení na Facebooku, Instagramu a v aplikaci Meta AI. Než k tomu dojde, je jedinou cestou dovnitř vývojářský API klíč. Přesně tuhle mezeru Fello AI zaplňuje, a proto tahle stránka existuje.

Muse Spark vs Muse Code vs Muse Glimmer: Muse Spark je model, aktuálně ve verzi 1.3. Muse Code je terminálový kódovací agent od Mety, nástroj, který model spouští pro vývojáře. Muse Glimmer je samostatný model s 30 miliardami parametrů, destilovaný z Muse Spark a vydaný pod licencí Apache 2.0 v srpnu 2026, jediné váhy od Mety, které si dnes můžete stáhnout. Samotný Muse Spark je uzavřený a slib Mety zveřejnit jeho váhy už jednou nevyšel.

52
Artificial Analysis Intelligence Index v4.2
1M tokenů
Kontextové okno
$1.25 / $4.25
Sazba API od Mety za 1M tokenů
API a terminál
Jediná místa, kam ho Meta vypustila
Začínáme

3 způsoby, jak používat Muse Spark na Macu

01
Fello AI Doporučeno

Nativní aplikace pro Mac, zhruba 55 MB, běží na čipech Apple i na Intelu a dá vám Muse Spark 1.3 vedle Claude Opus 5, GPT-5.6, Gemini 3.6 Flash, Kimi K3, Perplexity a dalších. Jedno předplatné za $9.99/měs., žádný API klíč, žádné měřené účtování, žádný terminál. Funguje na Macu, iPhonu i iPadu. K dispozici je bezplatný tarif.

Stáhnout Fello AI
02
Muse Code

Terminálový kódovací agent od Mety, spuštěný spolu s Muse Spark 1.2 v srpnu 2026 a pod kapotou aktualizovaný na 1.3. Běží v okně terminálu, potřebuje API klíč a měřené účtování a je stavěný pro vývojáře pracující uvnitř repozitáře. Ve svém oboru vynikající, a naprosto k ničemu, pokud jste se chtěli modelu na něco zeptat u kávy.

03
Meta Model API

Muse Spark 1.3 je veřejně dostupný a placený přes Meta Model API za $1.25 za 1M vstupních tokenů, $0.15 za tokeny z cache a $4.25 za výstupní. Tarif Contributor to sráží na $0.10 a $0.20 a ceník Mety ten rozdíl označuje bez okolků: model v tarifu Contributor je „Used to improve our products“, ten standardní „Not used to improve our products“. Žádné otevřené váhy nejsou: Muse Spark je uzavřený model a ke stažení je jen destilovaný Muse Glimmer.

Proč Fello AI

Muse Spark, jak má být

Muse Spark patří k nejsilnějším kódovacím modelům na trhu a je jedním z nejlevnějších způsobů, jak si koupit téměř špičkový výkon. Je to taky jediný model své třídy, ke kterému nepatří žádná aplikace. Fello AI vám dá Muse Spark v jednoduchém nativním okně na Macu, hned vedle Claude, ChatGPT a Gemini, ke generování obrázků a k opravdovému exportu do PowerPointu, Excelu a Wordu, na což vám Meta nedává žádnou cestu.

Aplikace tam, kde Meta žádnou nemá
Oznámení Mety poslalo Muse Spark 1.3 do Muse Code a Meta Model API a podle zpráv se chystá nasazení pro běžné uživatele na Facebooku, Instagramu a v aplikaci Meta AI. Ani jedno není aplikace pro Mac. Fello AI je skutečná nativní aplikace pro Mac, která se spustí okamžitě a pouští Muse Spark v běžném chatovacím okně.
Žádný API klíč, žádné měřené účtování
Vývojářská cesta znamená vyexportovat API klíč, nastavit fakturaci a sledovat počítadlo tokenů. Fello AI je jedna pevná částka $9.99 měsíčně za Muse Spark i za všechny ostatní modely v aplikaci, takže cenu dlouhé práce znáte dřív, než ji začnete.
Muse Spark plus celá špička
Muse Spark 1.3 vyhrává řádky s kódováním a prohrává agentní řádky na vlastní tabulce Mety. Claude 5 píše lépe, GPT-5.6 nejlépe zvládá ovládání počítače a Gemini vede v multimodálním vstupu. Fello AI vám dá všechny v jedné aplikaci s okamžitým přepínáním, takže úkol přesunete k modelu, kterému sedne.
Vedle sebe

Fello AI vs Muse Code a Meta API

Funkce Fello AI Muse Code / Meta Model API
Cena Bezplatná verze + $9.99/měs. nebo $79.99/rok Měřeno: $1.25 / $4.25 za 1M tokenů
Přístup k Muse Spark 1.3 ✓ Ano ✓ Ano, s API klíčem
Nativní aplikace pro Mac ✓ macOS 12+, Intel + Apple silicon ✗ Jen terminál a API
Nutné nastavení ✓ Stáhnout a přihlásit se ✗ API klíč, fakturace, příkazová řádka
Dostupné modely ✓ Muse Spark 1.3, Claude 5, GPT-5.6, Gemini 3.6 Flash, Grok 4.5 a další ✗ Jen modely od Mety
Generování obrázků ✓ GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 ✗ Ne
Podpora PDF ✓ Až 16 PDF najednou ✗ Postavte si to sami
iPhone a iPad ✓ Ano, stejná aplikace ✗ Ne
Do hloubky

Muse Spark 1.3 zblízka

Nejrychlejší vzestup na indexu za letošní rok

Na aktuálních stránkách modelů u Artificial Analysis má Muse Spark 1.1 skóre 41, 1.2 má 47 a 1.3 má 52 v nastavení xhigh, se kterým vychází, nebo 53 v nastavení max. To je jedenáct bodů za dva měsíce, aniž by se cena jedinkrát pohnula, a řadí to 1.3 (max) na desáté místo žebříčku Artificial Analysis, o bod za Claude Opus 5 (max) a o dva před GPT-5.6 Sol (max). Meta k tomu za pět měsíců vydala čtyři modely Muse Spark a náš žebříček nejlepších AI modelů sleduje, co to znamená pro zbytek pole.

Na vlastní tabulce Mety vyhrává kódování i dlouhý kontext

Na tabulce, kterou Meta zveřejnila s uvedením, bere 1.3 DeepSWE v1.1 s 75,4 proti 74,0 u Claude Opus 5, SWEAtlas CodeBase QnA s 59,4 a remizuje s GPT-5.6 Sol na Terminal-Bench 2.1 na 88,8. Nejnápadnější číslo celého vydání je výsledek v dlouhém kontextu: 98,1 na MRCR v pásmu 512K až 1M proti 55,5 u Muse Spark 1.2.

Prohrává každý agentní řádek, a o tom se nepsalo

Tatáž tabulka má šest řádků pod hlavičkou Agent a Muse Spark 1.3 prohrává všech šest, čtyři s Claude Opus 5 a dva s GPT-5.6 Sol. Pokud je vaší představou model, který dlouho a samostatně řídí nástroje, spíš než model, který píše kód a přemýšlí nad ním, tenhle to není. A ve Fello AI jste od těch správných jedno kliknutí.

Čísla z benchmarků běžela na max, které přišlo o dva dny později

Každé číslo v tabulce, kterou Meta zveřejnila s uvedením, pochází ze sloupce označeného Muse Spark 1.3 (max), tedy z nastavení, které nebylo součástí vydání 2. září: Meta ho zadržela kvůli dalšímu bezpečnostnímu testování a model vypustila v nastavení xhigh. Max dorazil o dva dny později, 4. září 2026, a dnes běží na Muse Code a Meta Model API vedle xhigh. U Artificial Analysis mají obě nastavení skóre 53 a 52, takže rozdíl je jeden bod, ale pořád se vyplatí vědět, na kterém nastavení benchmark běžel. Náš kompletní rozbor Muse Spark 1.3 čte tabulku řádek po řádku.

Srovnání modelů

Jak si Muse Spark stojí proti ostatním AI?

Prostředí AI je v roce 2026 na špičkové úrovni pěkně nabité. ChatGPT vede v automatizaci ovládání počítače, Claude 5 vyniká v psaní a složité analýze a Gemini drží rekord v délce kontextu. Kde přesně stojí Muse Spark 1.3?

Muse Spark 1.3 je špičkový model Mety a nejsilnější kódovací model, jaký Meta vydala, za $1.25 a $4.25 za 1M tokenů proti $5 a $25 u Claude Opus 5. Na vlastní tabulce Mety vyhrává kódování i dlouhý kontext a agentní práci prohrává na celé čáře. Berte ho jako velmi levný a velmi schopný model na kód a dlouhé dokumenty, ne jako univerzála, a doplňte ho modelem, který zvládne zbytek.

Muse Spark VS ChatGPT

Muse Spark vs ChatGPT

ChatGPT je zavedený standard. Muse Spark je levný kodér.

ChatGPT poháněný GPT-5.6 je nejsilnější model na úkoly s ovládáním počítače. Umí obsluhovat software, orientovat se v rozhraních a samostatně dokončit vícekrokové postupy na ploše a poráží Muse Spark ve dvou ze šesti agentních řádků, které zveřejnila sama Meta. K tomu má ekosystém, spolehlivost a aplikaci na každé platformě.

Muse Spark 1.3 remizuje s GPT-5.6 Sol na Terminal-Bench 2.1 na 88,8 a poráží ho v řádcích Mety pro kódování a dlouhý kontext, a to za zlomek ceny za tokeny. Na co odpověď nemá, je dostupnost: OpenAI dodává aplikace všem, Meta dodává API klíč.

Použijte ChatGPT na ovládání počítače, integrace a provozní spolehlivost. Muse Spark použijte na levné, náročné kódování a velmi dlouhé dokumenty.

Muse Spark VS Claude

Muse Spark vs Claude

Claude je měřítko kvality. Muse Spark stojí čtvrtinu.

Claude 5 je nejlepší dostupný model na kvalitu psaní a dodržování složitých pokynů, dává nejpřirozenější a nejlépe strukturovaný výstup ze všech velkých modelů a Claude Opus 5 vyhrává čtyři ze šesti agentních benchmarků na vlastní tabulce Mety. Na indexu Artificial Analysis Intelligence Index má taky o bod víc, 54 proti 53 u Muse Spark 1.3 při stejném nastavení uvažování max.

Muse Spark 1.3 poráží Opus 5 ve všech třech kódovacích benchmarcích, které Meta zveřejnila, i v obou pásmech dlouhého kontextu, a stojí $1.25 a $4.25 za 1M tokenů proti $5 a $25 u Opus 5. U revizí kódu, refaktoringu a čtení velmi rozsáhlých repozitářů je tenhle cenový rozdíl ten hlavní argument.

Použijte Claude 5 na psaní, strukturovanou analýzu a dlouhé samostatné běhy. Muse Spark použijte na objemové kódování za čtvrtinu ceny.

Muse Spark VS Gemini

Muse Spark vs Gemini

Gemini toho víc vidí. Muse Spark si toho víc pamatuje.

Gemini 3.6 Flash spojuje kontextové okno přes 1 milion tokenů s nativním ukotvením ve vyhledávání Google a s nativním porozuměním zvuku i obrázkům a videu. Navíc je protkaný celým ekosystémem Google, což se hodí, pokud vaše dokumenty už žijí na Disku.

Oba modely zvládnou kontextové okno 1M tokenů, ale Muse Spark 1.3 je ten, který se může opřít o zveřejněné číslo pro vybavování z dlouhého kontextu: 98,1 na MRCR v pásmu 512K až 1M. Velké okno a spolehlivé vybavování napříč ním jsou dvě různá tvrzení a právě u dlouhých dokumentů si Muse Spark své místo zaslouží.

Použijte Gemini na multimodální vstup, propojení s Googlem a ukotvené vyhledávání. Muse Spark použijte, když potřebujete, aby model opravdu našel věci hluboko ve velmi dlouhém kontextu.

Muse Spark VS Grok

Muse Spark vs Grok

Grok žije přítomností. Muse Spark má hlavu v práci.

Grok je postavený kolem živých informací. Indexuje X i širší web v reálném čase, takže je to model, kterého se ptáte na aktuální dění, náladu ve společnosti a cokoli časově citlivého, a je ochotnější pustit se do kontroverzních témat než většina ostatních.

Muse Spark 1.3 se na web dostane taky, přes nástroj pro ukotvené vyhledávání, který Meta nabízí ve svém API, ale živá diskuse není to, kolem čeho je postavený. Postavený je kolem kódování a práce s dlouhým kontextem za cenu, při které dává smysl pustit ho na celou kódovou základnu. Nejsou to vlastně konkurenční nástroje, a to je přesně důvod mít oba otevřené ve stejném okně.

Použijte Grok na živé informace a brainstorming. Muse Spark použijte na hlubokou technickou práci, která pak přijde.

Muse Spark VS Perplexity

Muse Spark vs Perplexity

Perplexity dohledává. Muse Spark staví.

Perplexity je nástroj postavený především na vyhledávání. Dohledává a shrnuje informace z webu i s citacemi, takže je to nejrychlejší cesta k odpovědi se zdroji, když nechcete rešerši dělat ručně.

Muse Spark 1.3 je především model na uvažování a kódování. Meta sice nabízí nástroj pro ukotvené vyhledávání, který mu dá živý přístup na web, ale rešerše postavená na citacích je celý návrh Perplexity, ne vedlejší funkce. Muse Spark je mnohem lepší v psaní kódu, v prohrabávání se dlouhým repozitářem a v tom, jak z informací udělat hotovou věc.

Použijte Perplexity na hledání a ověřování faktů. Muse Spark použijte na to, abyste nad nimi přemýšleli, psali kód a stavěli.

Muse Spark VS DeepSeek GLM Kimi

Muse Spark vs ostatní modely

Žádný jediný model nevyhraje v každé úloze.

Fello AI vám dává také DeepSeek jako výkonný levný model, GLM a Kimi jako nejsilnější open-weight kodéry a Qwen jako vícejazyčného univerzála. Každý je na jedno kliknutí, hned vedle Muse Spark.

Používejte je všechny v jedné aplikaci

Žádný jediný model není nejlepší ve všem. Muse Spark vede v levném kódování a vybavování z dlouhého kontextu, ale Claude píše lépe a vyhrává agentní řádky, ChatGPT zvládá ovládání počítače a Grok má živá data. Nejschopnější sestavy AI posílají každý úkol modelu, kterému sedne. Fello AI dává Muse Spark, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok a Perplexity do jedné nativní aplikace a k Muse Spark se dostane bez API klíče i bez terminálu.

Metrika Muse Spark 1.3 GPT-5.6 Claude 5 Gemini 3.6 Flash
Programování Špička Špička Špička Velmi dobré
Vybavování z dlouhého kontextu Nejlepší ve své třídě Velmi dobré Velmi dobré Velmi dobré
Agentní práce Za polem Vynikající Vynikající Velmi dobré
Kontextové okno 1M tokenů 1M tokenů 1M tokenů 1M tokenů
Aplikace od výrobce ✗ Zatím žádná, API a terminál ✓ Ano ✓ Ano ✓ Ano
Nejlepší pro Levné náročné kódování, velmi dlouhé dokumenty Všestrannou práci, operátory Dlouhé texty, dokumenty Rychlost, velké dokumenty, výzkum
Co Fello AI nabízí

Co ve Fello AI vlastně můžete dělat

Přepínání mezi AI modely ve Fello AI
Použijte správný model pro danou úlohu

Různé modely jsou lepší na různé druhy práce. Ve Fello AI přepínáte mezi ChatGPT, Claude, Gemini, Grok a dalšími, aniž byste opustili aplikaci nebo přebudovávali svůj postup. Porovnávejte výstupy, postupujte rychleji a používejte model, který se hodí, místo abyste vše protlačovali jedním nástrojem.

Fello AI podporuje PDF, Word, Excel, PowerPoint, obrázky a mnoho dalších formátů souborů
Ptejte se svých PDF, obrázků a souborů Office

Nahrajte PDF, obrázky, excelové tabulky, prezentace a dokumenty a pak si vyžádejte shrnutí, vysvětlení, přepisy nebo vytažené poznatky. To dělá Fello AI mnohem užitečnějším pro studium, výzkum, reporting a každodenní profesionální úlohy než prostý textový chatbot.

Fello AI generuje stažitelný PDF report z tabulky
Vytvářejte skutečné dokumenty, které si stáhnete

Vygenerujte prezentace PowerPoint, excelové tabulky se vzorci, wordové dokumenty a PDF, pak si je stáhněte a okamžitě použijte. To z AI dělá místo nástroje na brainstorming něco mnohem bližšího skutečnému pracovnímu prostoru pro produktivitu.

Výsledky vyhledávání na webu ve Fello AI s citovanými zdroji
Hledejte na webu a pracujte dál na jednom místě

Když potřebujete aktuální informace, Fello AI prohledá web s uvedenými zdroji, místo aby vás nutil opustit aplikaci a ručně vše skládat dohromady. Obzvlášť užitečné, když zkoumáte téma, ověřujete fakta nebo měníte čerstvé informace v hotový dokument.

Fello AI na Macu, iPhonu a iPadu
Jeden postup napříč Macem, iPhonem a iPadem

Fello AI je nativní na všech zařízeních Apple, takže zůstává stejná aplikace, stejné modely a stejný postup, ať jste na Macu u stolu, nebo na cestách s telefonem. Žádné samostatné nastavení, žádné přepínání nástrojů, žádné restartování kontextu.

Pro profesionály

Fello AI dává profesionálům praktický způsob, jak používat ChatGPT, Claude, Gemini, Grok a další špičkové modely napříč Macem, iPhonem a iPadem jako součást jednoho konzistentního postupu. Analyzujte PDF, wordové soubory, excelové tabulky, prezentace a obrázky a pak proměňte výsledek ve skutečné stažitelné dokumenty pro práci s klienty, interní postupy a každodenní realizaci.

Pro studenty

Fello AI pomáhá studentům zvládat každodenní akademickou práci efektivněji. Shrnujte texty, nechte si vysvětlit obtížná témata, porovnávejte odpovědi napříč modely a pracujte s PDF, snímky, poznámkami a studijními materiály na jednom místě. Místo spoléhání na jedinou odpověď AI použijte model, který se hodí k úloze, a přejděte od rychlých vysvětlení k hlubšímu výzkumu, aniž byste skákali mezi aplikacemi.

Časté dotazy

Často kladené otázky

Ne. Oznámení Mety k Muse Spark 1.3 jmenuje přesně dvě místa, kde model běží: Muse Code, terminálový kódovací agent, a Meta Model API. Ani jedno není desktopová aplikace a Meta žádnou neohlásila. Meta sice dodává samostatnou aplikaci Meta AI pro Mac, ale v té běží její asistent pro běžné uživatele, ne Muse Spark 1.3. Pokud chcete Muse Spark ve skutečném okně na Macu bez terminálu a bez API klíče, Fello AI je cesta, jak na to.
Zatím ne, k začátku září 2026. Oznámení Mety poslalo Muse Spark 1.3 jen do Muse Code a Meta Model API a Bloomberg informoval, že Meta plánuje nasazení na Facebooku, Instagramu a v aplikaci Meta AI v nejbližších dnech. To je změna oproti původnímu vydání z dubna 2026, které od prvního dne pohánělo aplikaci i web Meta AI. Dokud nasazení opravdu nedorazí, berte každé tvrzení, že 1.3 už na WhatsAppu nebo Instagramu běží, s rezervou. Náš průvodce aplikací Meta AI pro Mac popisuje, co v té spotřebitelské aplikaci opravdu běží.
Standardní sazba API od Mety je $1.25 za 1M vstupních tokenů, $0.15 za 1M vstupních tokenů z cache a $4.25 za 1M výstupních tokenů, a nezměnila se od chvíle, kdy Muse Spark 1.1 v červenci 2026 spustil placené API, přestože od té doby přišla tři vylepšení schopností. To dělá zhruba čtvrtinu ceny Claude Opus 5 za $5 a $25. Přes Fello AI platíte jednu pevnou částku $9.99 měsíčně za Muse Spark spolu s Claude, GPT-5.6, Gemini, Grokem a dalšími, bez API klíče a bez počítadla tokenů, které byste museli hlídat.
Záleží na tom, jaký tarif si vývojář zvolí, když si vyexportuje vlastní API klíč. Standardní tarif Mety žádnou takovou podmínku nemá. Její tarif Contributor sráží cenu na $0.10 a $0.20 za 1M tokenů, tedy zhruba o 92 % níž, a ceník Mety u toho modelu píše „Used to improve our products“ proti „Not used to improve our products“ u standardního. U terminálového kódovacího agenta jsou vaše prompty a odpovědi vaše kódová základna, takže si tenhle obchod pořádně přečtěte, než do něj půjdete, zvlášť když vás váže pracovní smlouva nebo NDA s klientem. Šéf AI v Metě Alexandr Wang řekl, že si ho vybírá výrazné dvouciferné procento vývojářů.
Ne. Muse Spark 1.3 je uzavřený model. Meta otevřené váhy slíbila dvakrát a nedodala je ani jednou: 10. srpna 2026 Mark Zuckerberg napsal, že Meta brzy vydá váhy pro Muse Spark 1.2, a do 2. září se z toho stala nedatovaná věta o otevřených vahách Muse Spark, které přijdou brzy, bez uvedení verze. Otevřený je Muse Glimmer, hustý model s 30 miliardami parametrů, destilovaný z Muse Spark a vydaný pod licencí Apache 2.0 v srpnu 2026, dimenzovaný na běh lokálně. Není to špičkový model a Meta nikdy netvrdila, že by byl. Náš přehled nejlepších open source AI modelů ho staví proti zbytku pole.
Je to nejlepší kódovací model, jaký Meta vydala, a na vlastní srovnávací tabulce Mety vyhrává nebo remizuje každý řádek s kódováním: DeepSWE v1.1 s 75,4 proti 74,0 u Claude Opus 5, SWEAtlas CodeBase QnA s 59,4 proti 52,7 a remíza s GPT-5.6 Sol na Terminal-Bench 2.1 na 88,8. Jsou to vlastní čísla výrobce na vlastní tabulce výrobce, což stojí za zapamatování, ale díky ceně je to model, který si snadno vyzkoušíte sami. Ve Fello AI můžete stejný úkol pustit přes Claude 5 nebo GPT-5.6 a mít druhý názor, aniž byste opustili okno.
Tohle je jeho nejslabší místo. Vlastní benchmarková tabulka Mety má šest řádků pod hlavičkou Agent a Muse Spark 1.3 prohrává všech šest, čtyři s Claude Opus 5 a dva s GPT-5.6 Sol. Meta v 1.3 chování u dlouhých úkolů zlepšila: podle ní se model teď ptá na upřesnění, když je prompt nejednoznačný, potvrzuje si kroky s následky a udrží víc než jedno vlákno v jedné konverzaci. Ale pokud je vaší prací model, který dlouho a samostatně řídí nástroje, lepší volbou je Claude Opus 5, a ten je ve stejné aplikaci na jedno kliknutí.
Muse Code je terminálový kódovací agent od Mety, spuštěný spolu s Muse Spark 1.2 v srpnu 2026 a dnes pod kapotou běží na 1.3. Pracuje uvnitř repozitáře z příkazové řádky, ve stejné podobě jako ostatní termináloví kódovací agenti, a potřebuje API klíč a měřené účtování. Je to nástroj pro vývojáře, ne chatovací aplikace: je vynikající na protlačení změn kódovou základnou a naprosto k ničemu, pokud jste se modelu jen chtěli na něco zeptat.
Fello AI vám dá Muse Spark 1.3, aktuální vlajkovou loď Mety, vydanou 2. září 2026. Počítejte s tím, že Meta dodává 1.3 ve více konfiguracích uvažování: vyšel v nastavení xhigh, které má na indexu Artificial Analysis Intelligence Index v4.2 skóre 52, a nastavení max, které stojí za každým číslem v tabulce Mety, přišlo 4. září po dalším bezpečnostním testování se skóre 53. Fello AI drží přístup k modelům aktuální, jak vycházejí nové verze, takže nezůstanete zaseknutí u starší.
Ano. Fello AI funguje na každém Macu s macOS 12 Monterey nebo novějším, včetně Maců s Intelem. Protože Fello AI používá AI v cloudu, váš místní hardware nemá vliv na kvalitu ani rychlost odpovědí. U Muse Spark to platí víc než jinde: je to uzavřený model bez stažitelných vah, takže spustit ho lokálně není možnost na žádném hardwaru.

Všechna AI, kterou potřebujete.
Jedna nádherná aplikace.

Stáhněte si Fello AI pro Mac, iPhone a iPad. Začněte zdarma.

Fello AI běžící na Macu, iPadu a iPhonu
Stáhnout z App Store

hodnocení 4,7·27 000+ recenzí·Začněte zdarma