Kolik energie spotřebuje ChatGPT? Jeden dotaz spotřebuje přibližně 0,34 watthodiny elektřiny, podle generálního ředitele OpenAI Sama Altmana, zhruba tolik, kolik trouba odebere za necelé dvě sekundy. Nezávislá analýza od Epoch AI odhaduje typický dotaz GPT-4o na přibližně 0,3 Wh, tedy přibližně stejně jako jedno vyhledávání v Google. Háček je v tom, že těžší modely tento obraz obrátí naruby; vědci odhadují, že GPT-5 spotřebuje průměrně přibližně 18 watthodin na dotaz, přičemž složité odpovědi mohou dosáhnout 40 Wh. Při 2,5 miliardy dotazů denně i ta malá čísla dají dohromady zhruba 310 GWh ročně.

Tento průvodce vám dá přesnou, zdrojovanou odpověď na každou variantu otázky: na dotaz, na výzvu, za den i za rok. Uvidíte, proč se odhady tak výrazně liší, proč staré tvrzení „ChatGPT spotřebuje desetkrát více než Google" padlo, a proč novější modely s uvažováním jsou spíše hladovější než úspornější. Začínáme daty, ne panikou, a přesně uvádíme, co každé číslo zahrnuje a co ne.

Klíčová zjištění

  • Oficiální číslo OpenAI: 0,34 Wh na dotaz. Sam Altman uvádí, že průměrný dotaz do ChatGPT spotřebuje přibližně 0,34 watthodiny, srovnatelně s troubou běžící necelé dvě sekundy.
  • Nezávislý odhad: přibližně 0,3 Wh pro GPT-4o. Analýza Epoch AI z roku 2025 se přibližuje hodnotě 0,3 Wh, přibližně 10x méně než staré, hojně citované číslo 3 Wh.
  • GPT-5 je mnohem hladovější. Vědci z University of Rhode Island odhadují průměrný dotaz GPT-5 na 18,35 Wh, maximálně až 40 Wh, oproti 2,12 Wh pro GPT-4, tedy přibližně 8,6x více.
  • Dnes je to zhruba jako vyhledávání v Google, ne 10x více. Slavné tvrzení „10x více než vyhledávání v Google" pochází z odhadu z roku 2023; moderní spotřeba energie na dotaz je blízká hodnotě Googlu, tedy 0,3 Wh.
  • Na dotaz je to zanedbatelné, v měřítku celé služby nikoli. Při 2,5 miliardy dotazů denně ChatGPT odebírá přibližně 850 MWh denně a blíží se 310 GWh ročně, tedy spotřebě přibližně 29 000 amerických domácností.

Kolik energie spotřebuje ChatGPT na jeden dotaz?

Od vydavatele

Každý AI model v jedné aplikaci

Fello AI přináší GPT-5.6, Claude 5, Gemini 3.6, Grok 4.5 a další v jedné nativní aplikaci pro Mac a iPhone.

Stáhnout hned!

Jeden dotaz do ChatGPT spotřebuje přibližně 0,34 watthodiny elektřiny, toto číslo uvedl Sam Altman z OpenAI ve svém eseji z roku 2025 „The Gentle Singularity". Přirovnal to k tomu, kolik trouba spotřebuje za necelé dvě sekundy, nebo vysoce účinná žárovka za pár minut. Nezávislá analýza od Epoch AI z roku 2025 dospěla k podobnému výsledku z druhé strany, s odhadem typického dotazu GPT-4o přibližně na 0,3 Wh. Obě čísla popisují běžnou textovou odpověď, nikoli dlouhý výzkumný požadavek ani náročný úkol vyžadující uvažování.

Proč vidíte rozsah hodnot místo jediného čísla? Každý odhad totiž kreslí hranici jinak. Altmanovo číslo pochází přímo od OpenAI a není recenzováno, nedefinuje, co je „průměrný" dotaz, a nezahrnuje energii spotřebovanou při trénování modelu. Epoch AI postavilo svůj odhad na hardwarové matematice: jedna sekunda výpočetního času na GPU H100 na dotaz při 1 500 wattech a 70% využití, což vychází přibližně na 1 050 wattosekund, tedy 0,3 Wh. Nejnáročnější případ je ten nejnovější: vědci z University of Rhode Island odhadují průměrnou středně složitou odpověď GPT-5 na 18,35 Wh.

Srovnávací tabulka spotřeby energie

Model / odhadEnergie na dotazKdo to měřilEkvivalent v reálném světěPoznámky a výhrady
„Starý" odhad ChatGPTpřibližně 3 WhOdhad třetí strany z roku 2023Žárovka přibližně 3 minutyDnes považováno za příliš vysoké; vychází ze zastaralých předpokladů o hardwaru
GPT-4přibližně 2,12 WhUniv. of Rhode Island, 2025Žárovka přibližně 2 minutyOdhadováno; OpenAI nezveřejnilo oficiální data o spotřebě na model
GPT-4opřibližně 0,3 WhEpoch AI, únor 2025Přibližně 1 vyhledávání v GoogleBěžný textový dotaz; dlouhé vstupy jsou výrazně dražší
Průměrný dotaz (OpenAI)0,34 WhBlog Sama Altmana, 2025Trouba přibližně 1 sekunduNení recenzováno; „průměr" není definován; nezahrnuje trénování
GPT-5přibližně 18,35 Wh (až 40)Univ. of Rhode Island, srpen 2025Žárovka přibližně 18 minutRežim uvažování může zvýšit spotřebu 5 až 10x; hardware je odhadovaný

Stejný chatbot, přibližně 60násobný rozptyl v závislosti na tom, který model odpovídá.

Jeden detail je důležitější než název modelu: délka toho, co posíláte a o co žádáte. Epoch AI uvádí, že dlouhý vstup s přibližně 10 000 tokeny posune jeden dotaz směrem k 2,5 Wh, a vstup o 100 000 tokenech může sám o sobě přesáhnout 40 Wh. Modely s uvažováním, které „přemýšlí" před odpovědí, generují mnohem více tokenů, takže jediný složitý dotaz může stát mnohem více než běžný. Uváděná čísla popisují krátký chat, nikoli analýzu padesátistránkového dokumentu.

Spotřeba energie ChatGPT za den a za rok

OpenAI uvádí, že ChatGPT vyřídí více než 2,5 miliardy dotazů denně pro přibližně 700 milionů týdenních uživatelů. Při Altmanově hodnotě 0,34 Wh na dotaz to dělá přibližně 850 megawatthodin každý den a blíží se to 310 GWh za rok. IEEE Spectrum tento roční součet přirovnává přibližně ke spotřebě elektřiny 29 000 amerických domácností, což zní obrovsky, dokud to nepostavíte vedle jediného velkého datového centra nebo středně velkého města. Spotřeba na dotaz je minimální, agregát je reálný a obě věci platí zároveň.

Číslo se výrazně změní, pokud těžší modely převezmou zátěž. Pokud by všechny ze 2,5 miliardy denních dotazů běžely na GPT-5 podle odhadu University of Rhode Island, denní spotřeba by mohla dosáhnout přibližně 45 GWh. To odpovídá přibližně 1,5 milionu amerických domácností, neboli výkonu dvou až tří jaderných elektráren. To je scénář nejhoršího případu, nikoli dnešní realita, protože OpenAI směruje mnohé jednoduché požadavky na lehčí modely. Ukazuje to ale, proč volba modelu, nikoli samotný počet uživatelů, táhne křivku nahoru. Jak jsme rozebírali v přehledu trendů a prognóz AI pro rok 2026, poptávka po elektřině se stává skutečným omezením odvětví. Pro komplexní pohled na celé odvětví AI zahrnující Claude, Gemini, Grok a DeepSeek si přečtěte náš kompletní přehled spotřeby energie AI.

Pravděpodobně jste četli, že dotaz do ChatGPT spotřebuje desetkrát více energie než vyhledávání v Google. Toto srovnání již neplatí. Pochází z odhadu třetí strany z roku 2023, který odhadoval dotaz do ChatGPT přibližně na 3 Wh, v porovnání s vlastním číslem Googlu z roku 2009, přibližně 0,3 Wh na vyhledávání. Číslo 3 Wh předpokládalo starší hardware a delší výstupy, než ChatGPT ve skutečnosti produkuje.

Když Epoch AI v roce 2025 přepočítal matematiku s realistickými počty tokenů a moderními GPU, typický dotaz GPT-4o vyšel přibližně na 0,3 Wh, tedy v podstatě stejně jako ono starší číslo pro vyhledávání v Google. Pro běžnou textovou otázku jsou tedy ChatGPT a vyhledávání v Google dnes ve stejné kategorii, nikoli 10x od sebe. Výhrada je, že náročný dotaz na GPT-5 nebo s uvažováním toto srovnání opět rozbije, protože může spotřebovat desítky watthodin. Jde o jeden z nejodolnějších rozšířených mýtů o AI a podkladové číslo se tiše posunulo.

Proč novější modely ChatGPT spotřebují více energie

Za každou odpovědí se skrývají dvě položky nákladů: trénování a inference. Trénování je jednorázová, velmi vysoká cena za sestavení modelu; inference je malá, opakovaná cena za zodpovězení vašeho dotazu. Výše uvedená čísla na dotaz se týkají pouze inference. Novější model je na odpověď výrazně hladovější, protože je větší, generuje více tokenů a stále častěji „uvažuje" prostřednictvím skrytých kroků před samotnou odpovědí.

GPT-4: přibližně 2,12 Wh na dotaz

Vědci z University of Rhode Island odhadují GPT-4 přibližně na 2,12 watthodiny na dotaz, přibližně tolik, kolik spotřebuje žárovka za dvě minuty. To je základní hodnota, vůči níž se měří novější čísla. Jde o odhad, protože OpenAI nezveřejnilo oficiální data o spotřebě energie na model od dob GPT-3.

GPT-4o: přibližně 0,3 Wh na dotaz

Generace GPT-4o šla opačnou cestou. Odhad Epoch AI 0,3 Wh odráží efektivnější moderní GPU spolu s realistickým, kratším počtem tokenů, než jaký předpokládal původní odhad z roku 2023. V určitém období roku 2025 vypadal ChatGPT na dotaz úspornější, a to je ta dobrá zpráva v celém příběhu.

GPT-5: přibližně 18,35 Wh na dotaz, maximálně až 40

Odhad University of Rhode Island řadí GPT-5 průměrně přibližně na 18,35 Wh a až 40 Wh pro středně složitou odpověď o 1 000 tokenech, tedy přibližně 8,6x více než dotaz na GPT-4. Vědci museli odhadnout konfiguraci GPU, protože ji OpenAI nezveřejňuje. Také uvádějí, že architektura mixture-of-experts u GPT-5 snižuje náklady u některých dotazů, zatímco režim uvažování může zvýšit spotřebu pětkrát až desetkrát. Trend je jasný i přes nejistotu: chytřejší a agentnější modely stojí více na odpověď. Stejná dynamika se projevuje, když AI agenti řetězí mnoho volání modelu za sebou při plnění úkolu.

Záleží na vaší osobní spotřebě ChatGPT?

Pro jednotlivce je upřímná odpověď taková, že jeden dotaz do ChatGPT je zanedbatelná hodnota v porovnání s teplou sprchou, krátkým výletem autem nebo večerním streamováním videa. Při 0,34 Wh na dotaz byste museli položit stovky dotazů, abyste se dostali na spotřebu energie při vaření jedné konvice vody. Stopa, na které záleží, je ta souhrnná, daná miliardami uživatelů a tím, který model každý požadavek zodpoví, nikoli tím, zda jste osobně položili jednu navíc. Pokud i přesto chcete tu malou stopu kompenzovat, pomáhají ekologičtější návyky při prohlížení webu a OceanHero přeměňuje vaše každodenní vyhledávání na financování úklidu oceánů.

Vaše individuální stopa je šum. Agregát je příběh.

Jedinou pákou, kterou ovládáte, je volba modelu. Nasadit nejnáročnější model s uvažováním na „přepiš tuto větu" je energetický ekvivalent cesty kamionem pro nákup mléka. Právě tady pomáhá víceModelová aplikace jako Fello AI. Nabízí Claude, ChatGPT, Gemini, Grok a DeepSeek na jednom místě za jediný poplatek $9.99/měsíc, takže lehčímu úkolu přiřadíte lehčí model místo toho, abyste vždy sahali po tom největším. Chcete-li porovnat, jak si hlavní asistenti stojí z hlediska kvality a účinnosti, naše srovnání ChatGPT vs Gemini rozebírá, kde se každý z nich vyplatí. O infrastrukturní otázce pojednává náš článek o investici Nvidie 100 miliard dolarů do OpenAI: právě ta rozhodne, zda tato čísla porostou, nebo se stabilizují.

Závěr: spotřeba energie ChatGPT

Typický dotaz do ChatGPT spotřebuje přibližně 0,34 watthodiny, blízko jednomu vyhledávání v Google a výrazně méně, než naznačují strašidelné titulky. Trend ale míří nahoru, protože modely náročné na uvažování jako GPT-5 přebírají podíl. Datově poctivý závěr je, že vaše individuální využití je zanedbatelné, agregát je podstatný a volba modelu je jediná skutečná páka. K jedinému oficiálnímu číslu přistupujte se zdravou skepsí: není recenzováno a nezahrnuje trénování. Sledujte raději čísla na konkrétní model. Pokud AI používáte každý den, praktickým krokem je vybrat nejlehčí model, který úkol zvládne, a přepínání nechat na víceModelovém nástroji. Pro srovnání spotřeby vody ChatGPT, Gemini a dalších modelů si přečtěte náš průvodce spotřebou vody AI a pro přehled nejekologičtějších nástrojů navštivte náš výběr nejekologičtějšího AI.

FAQ

Kolik energie spotřebuje jeden dotaz do ChatGPT?

Přibližně 0,34 watthodiny na průměrný dotaz podle Sama Altmana z OpenAI, nebo přibližně 0,3 Wh pro typický dotaz GPT-4o podle Epoch AI. Náročné dotazy GPT-5 nebo dotazy využívající uvažování mohou spotřebovat 18 až 40 Wh.

Kolik energie spotřebuje ChatGPT za den?

Při přibližně 2,5 miliardy dotazů denně a 0,34 Wh na dotaz ChatGPT odebírá přibližně 850 MWh za den. Pokud by tyto dotazy běžely na GPT-5, mohlo by to vzrůst přibližně na 45 GWh za den.

Spotřebuje ChatGPT více energie než vyhledávání v Google?

Vlastně ne, ne dnes. Moderní dotaz GPT-4o je přibližně 0,3 Wh, tedy zhruba stejně jako vlastní číslo Googlu 0,3 Wh za vyhledávání. Staré tvrzení „10x" pocházelo ze zastaralého odhadu z roku 2023.

Proč GPT-5 spotřebuje tolik více energie než GPT-4?

Je to větší model, který generuje více tokenů a přidává skryté kroky uvažování. Vědci z University of Rhode Island odhadují přibližně 18,35 Wh na dotaz GPT-5 oproti 2,12 Wh pro GPT-4, tedy přibližně 8,6x více.

Je číslo 0,34 watthodiny spolehlivé?

Berte ho jako užitečný, ale přibližný datový bod. Pochází od generálního ředitele OpenAI, není recenzováno, nedefinuje „průměrný" dotaz a nezahrnuje energii spotřebovanou při trénování modelu. Nezávislé odhady se pro běžné dotazy přibližně shodují, u náročných se výrazně rozcházejí.