¿Cuánta energía consume ChatGPT?

¿Cuánta energía consume ChatGPT? Una sola consulta usa alrededor de 0,34 vatiohoras de electricidad, según el CEO de OpenAI Sam Altman, aproximadamente lo que consume un horno en poco más de un segundo. El análisis independiente de Epoch AI sitúa una consulta típica de GPT-4o cerca de 0,3 Wh, más o menos lo mismo que una búsqueda en Google. El problema es que los modelos más potentes invierten esta tendencia; los investigadores estiman que GPT-5 promedia alrededor de 18 vatiohoras por consulta, con respuestas complejas que pueden alcanzar 40 Wh. Con 2.500 millones de consultas al día, incluso la cifra pequeña suma un total de aproximadamente 310 GWh al año.

Esta guía te ofrece una respuesta documentada y actualizada para cada variante de la pregunta: por consulta, por prompt, por día y por año. Verás por qué las estimaciones difieren tanto, por qué el antiguo argumento de «ChatGPT consume diez veces más energía que Google» ya no se sostiene, y por qué los nuevos modelos de razonamiento son más voraces en lugar de más eficientes. Presentamos primero los datos, sin el alarmismo, e indicamos exactamente qué incluye y qué excluye cada cifra.

Conclusiones clave

• Cifra oficial de OpenAI: 0,34 Wh por consulta. Sam Altman afirma que una consulta promedio de ChatGPT usa alrededor de 0,34 vatiohoras, comparable a un horno funcionando poco más de un segundo.
• Estimación independiente: ~0,3 Wh para GPT-4o. El análisis de Epoch AI de 2025 se sitúa cerca de 0,3 Wh, aproximadamente 10 veces menos que la antigua cifra de 3 Wh, muy repetida y ya superada.
• GPT-5 consume mucho más. Investigadores de la Universidad de Rhode Island estiman que una consulta de GPT-5 promedia 18,35 Wh y puede llegar a 40 Wh, frente a 2,12 Wh de GPT-4, unas 8,6 veces más.
• Ahora es comparable a una búsqueda en Google, no 10 veces más. El famoso argumento de «10 veces una búsqueda en Google» venía de una estimación de 2023; el consumo por consulta actual es similar al propio dato de Google de 0,3 Wh.
• Por consulta es mínimo; a escala, no. Con 2.500 millones de consultas al día, ChatGPT consume aproximadamente 850 MWh diarios y cerca de 310 GWh al año, equivalente a la electricidad de 29.000 hogares estadounidenses.

¿Cuánta energía consume ChatGPT por consulta?

Una sola consulta de ChatGPT usa alrededor de 0,34 vatiohoras de electricidad, la cifra que el propio Sam Altman de OpenAI dio en su ensayo de 2025 «The Gentle Singularity». La describió como aproximadamente lo que un horno consume en poco más de un segundo, o una bombilla de bajo consumo en un par de minutos. Un análisis independiente de 2025 realizado por Epoch AI llegó a una conclusión similar desde otro ángulo, estimando una consulta típica de GPT-4o en torno a 0,3 Wh. Ambas cifras describen una respuesta de texto ordinaria, no una solicitud de investigación extensa ni una tarea de razonamiento compleja.

El motivo por el que ves un rango en lugar de un número único es que cada estimación traza los límites en un lugar diferente. La cifra de Altman es propia de OpenAI y no ha pasado por revisión de pares; no define qué es una consulta «promedio» y excluye la energía usada para entrenar el modelo. Epoch AI construyó su número a partir de cálculos de hardware: un segundo de tiempo de GPU H100 por consulta a 1.500 vatios con un factor de utilización del 70%, lo que da unos 1.050 vatiosegundos, es decir, 0,3 Wh. El caso más extremo es el más reciente: investigadores de la Universidad de Rhode Island estiman una respuesta media de GPT-5 en 18,35 Wh de promedio.

Tabla comparativa de consumo energético

El mismo chatbot, con una diferencia de aproximadamente 60 veces según el modelo que responda.

Un detalle importa más que el nombre del modelo: la longitud de lo que envías y de lo que pides. Epoch AI señala que una entrada larga de unas 10.000 tokens puede llevar una sola consulta hasta 2,5 Wh, y una entrada de 100.000 tokens puede acercarse por sí sola a los 40 Wh. Los modelos de razonamiento que «piensan» antes de responder generan muchos más tokens, por lo que un único prompt complejo puede costar muchas veces más que uno ordinario. Las cifras de referencia describen un chat breve, no un análisis de un documento de 50 páginas.

Consumo energético de ChatGPT por día y por año

OpenAI afirma que ChatGPT gestiona más de 2.500 millones de consultas al día para aproximadamente 700 millones de usuarios semanales. Con los 0,34 Wh por consulta de Altman, eso equivale a unos 850 megavatiohoras cada día y cerca de 310 GWh a lo largo de un año. IEEE Spectrum sitúa ese total anual en torno a la electricidad que consumen 29.000 hogares estadounidenses, una cifra que parece enorme hasta que se compara con un único centro de datos grande o una ciudad de tamaño medio. El coste por consulta es mínimo, el agregado es real, y ambas cosas son ciertas a la vez.

La cifra cambia drásticamente si los modelos más pesados se hacen con la mayor parte del trabajo. Si cada una de esas 2.500 millones de consultas diarias se ejecutara con GPT-5 según la estimación de la Universidad de Rhode Island, el consumo diario podría alcanzar unos 45 GWh. Eso equivale a unos 1,5 millones de hogares estadounidenses, o a la producción de dos o tres centrales nucleares. Es un escenario extremo, no la realidad actual, ya que OpenAI deriva muchas solicitudes sencillas a modelos más ligeros. Muestra, sin embargo, por qué la elección del modelo, y no solo el número de usuarios, es lo que impulsa la curva. Como analizamos en nuestra revisión de tendencias y previsiones de IA para 2026, la demanda de electricidad se está convirtiendo en la restricción real del sector. Para la visión completa del sector de la IA, incluyendo Claude, Gemini, Grok y DeepSeek, consulta nuestro análisis completo del consumo energético de la IA.

¿Consume ChatGPT más energía que una búsqueda en Google?

Probablemente hayas leído que una consulta de ChatGPT consume diez veces la energía de una búsqueda en Google. Esa comparación ya no se sostiene. Se remonta a una estimación de terceros de 2023 que situaba una consulta de ChatGPT en torno a 3 Wh, frente al propio dato de Google de 2009 de aproximadamente 0,3 Wh por búsqueda. La cifra de 3 Wh asumía hardware más antiguo y respuestas más largas de las que ChatGPT produce en realidad.

Cuando Epoch AI rehízo los cálculos en 2025 con conteos de tokens realistas y GPUs modernas, una consulta típica de GPT-4o resultó ser de unos 0,3 Wh, prácticamente igual que la cifra de Google de hace décadas. Así que para una pregunta de texto ordinaria, ChatGPT y una búsqueda en Google están ahora en el mismo rango, no a 10 veces de distancia. La salvedad es que una consulta pesada de GPT-5 o de razonamiento rompe de nuevo la comparación, ya que puede consumir decenas de vatiohoras. Este es uno de los mitos más persistentes sobre la IA, y la cifra de referencia ha cambiado en silencio.

Por qué los nuevos modelos de ChatGPT consumen más energía

Detrás de cada respuesta hay dos costes: el entrenamiento y la inferencia. El entrenamiento es el coste único y muy elevado de construir el modelo; la inferencia es el pequeño coste repetido de responder a tu prompt. Las cifras por consulta anteriores son solo de inferencia. Un modelo más nuevo consume mucho más por respuesta porque es más grande, genera más tokens y, cada vez más, «razona» mediante pasos ocultos adicionales antes de contestar.

GPT-4: ~2,12 Wh por consulta

Investigadores de la Universidad de Rhode Island estiman GPT-4 en torno a 2,12 vatiohoras por consulta, aproximadamente lo que consume una bombilla incandescente durante dos minutos. Esa es la referencia con la que se comparan las cifras más recientes. Es una estimación, ya que OpenAI no ha publicado datos energéticos oficiales por modelo desde GPT-3.

GPT-4o: ~0,3 Wh por consulta

La generación GPT-4o fue en la dirección contraria. La estimación de 0,3 Wh de Epoch AI refleja GPUs modernas más eficientes y un conteo de tokens más realista y corto del que asumía la estimación original de 2023. Durante un período en 2025, ChatGPT pareció más eficiente por consulta; esa es la parte positiva de la historia.

GPT-5: ~18,35 Wh por consulta, hasta 40

La estimación de la Universidad de Rhode Island sitúa GPT-5 en torno a 18,35 Wh de promedio y hasta 40 Wh para una respuesta media de 1.000 tokens, aproximadamente 8,6 veces más que una consulta de GPT-4. Los investigadores tuvieron que asumir la configuración de GPU, ya que OpenAI no la revela. También señalan que el diseño de mezcla de expertos de GPT-5 reduce el coste para algunas consultas, mientras que su modo de razonamiento puede multiplicar el consumo entre cinco y diez veces. La tendencia es clara incluso con la incertidumbre: los modelos más inteligentes y agénticos cuestan más por respuesta. La misma dinámica aparece cuando los agentes de IA encadenan muchas llamadas al modelo para completar una tarea.

¿Importa realmente tu uso personal de ChatGPT?

Para una persona, la respuesta honesta es que una consulta de ChatGPT es un error de redondeo comparado con una ducha caliente, un viaje corto en coche o ver un vídeo durante una tarde. Con 0,34 Wh, podrías hacer cientos de consultas antes de igualar la energía de hervir un hervidor. La huella que importa es la agregada, impulsada por miles de millones de usuarios y por el modelo que responde a cada solicitud, no por si tú personalmente hiciste una pregunta extra. Si aun así quieres compensar lo poco, un hábito de navegación más verde ayuda, y OceanHero convierte tus búsquedas cotidianas en financiación para limpiar el océano.

Tu huella individual es insignificante. El agregado es lo que importa.

La única palanca que controlas es la elección del modelo. Usar el modelo de razonamiento más potente para «reescribir esta frase» es el equivalente energético de coger un camión para comprar leche. Aquí es donde una aplicación multimodelo como Fello AI ayuda. Te da Claude, ChatGPT, Gemini, Grok y DeepSeek en un solo lugar por un precio único de $9.99/mes, para que puedas asignar un modelo más ligero a una tarea sencilla en lugar de recurrir siempre al más grande. Si quieres comparar cómo se comportan los principales asistentes en calidad y eficiencia, nuestro análisis comparativo de ChatGPT frente a Gemini explica dónde cada uno justifica su consumo energético. La cuestión de la infraestructura, tratada en nuestro artículo sobre la inversión de Nvidia de $100.000 millones en OpenAI, es lo que determinará si estas cifras suben o se estabilizan.

Conclusión sobre el consumo energético de ChatGPT

Una consulta típica de ChatGPT consume alrededor de 0,34 vatiohoras, similar a una búsqueda en Google y mucho menos de lo que sugieren los titulares alarmistas, pero la tendencia apunta al alza a medida que modelos con razonamiento intensivo como GPT-5 toman protagonismo. La conclusión objetiva es que tu uso individual es insignificante, el agregado es significativo, y la elección del modelo es la única palanca real. Toma la cifra oficial única con escepticismo saludable: no ha pasado por revisión de pares y excluye el entrenamiento. Fíjate mejor en las cifras por modelo. Si usas IA a diario, la decisión práctica es elegir el modelo más ligero que resuelva la tarea y dejar que una herramienta multimodelo gestione el cambio. Para el análisis equivalente sobre el consumo de agua de ChatGPT, Gemini y el resto, consulta nuestra guía sobre el consumo de agua de la IA, y nuestro resumen de las herramientas de IA más ecológicas para elegir las opciones más sostenibles.

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