Muse Spark en Mac

La mejor forma de usar
Muse Spark en tu Mac

La app propia de Meta para Muse Spark es Muse, un agente personal que se encarga de tu correo, tu calendario y tus compras, y que se lanzó en EE. UU. en septiembre. Fello AI es una app nativa para Mac que te da el propio Muse Spark 1.3, con su nombre, en una ventana de chat normal junto a todos los demás modelos de primer nivel.

Descárgala en la Mac App Store
Fello AI en macOS con el selector de modelos abierto, mostrando 11 modelos de IA
Qué es Muse Spark

Qué es Muse Spark en realidad

Muse Spark es la familia de modelos de primer nivel de Meta Superintelligence Labs, la división de investigación que Meta creó para recortar distancias con OpenAI, Anthropic y Google. La línea se lanzó en abril de 2026 y desde entonces se ha movido más rápido que ninguna otra: Muse Spark 1.1 en julio, 1.2 en agosto y Muse Spark 1.3 el 2 de septiembre de 2026, su cuarto lanzamiento en cinco meses. En el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 pasó de 33,7 a 48,1 en dos meses, más de catorce puntos en una escala en la que el líder actual, Claude Opus 5.5, está en 57,6.

Muse Spark está hecho para programar y trabajar con contexto largo. En la propia tabla de lanzamiento de Meta, 1.3 gana o empata todas las filas de programación publicadas: se lleva DeepSWE v1.1 con 75,4 frente al 74,0 de Claude Opus 5 y SWEAtlas CodeBase QnA con 59,4 frente a 53,5 y 52,7, empata con GPT-5.6 Sol en Terminal-Bench 2.1 con 88,8 y se lleva las dos bandas de contexto largo de MRCR por amplio margen, 98,1 en la banda de 512K a 1M. También pierde las seis filas que Meta archiva bajo Agent, cuatro frente a Opus 5 y dos frente a GPT-5.6 Sol, que es justo la mitad de la tabla que casi toda la cobertura se saltó.

La respuesta de Meta para el público general es un agente, no una ventana de chat. Muse, lanzado el 8 de septiembre de 2026, es un agente personal de IA que, según Meta, funciona con Muse Spark, y el anuncio de Meta enlaza ese nombre con la versión 1.3. Funciona en su propia app, en WhatsApp, en la web y en una app de escritorio para Mac, se lanzó primero en EE. UU. y está pensado para actuar por ti en tu correo, tu calendario y tus compras. Los desarrolladores llegan al modelo en sí a través de Muse Code y la Meta Model API. Lo que no te da ninguna de las dos vías es Muse Spark como un modelo que eliges por su nombre en una ventana de chat normal, junto a Claude, GPT-6 y Gemini. Ese es el hueco que llena Fello AI.

Muse Spark vs Muse Code vs Muse Glimmer: Muse Spark es el modelo, hoy en la versión 1.3. Muse Code es el agente de programación en terminal de Meta, la herramienta que ejecuta el modelo para desarrolladores. Muse Glimmer es un modelo aparte de 30.000 millones de parámetros, destilado de Muse Spark y publicado bajo Apache 2.0 en agosto de 2026, los únicos pesos de Meta que puedes descargar hoy. Muse Spark en sí es cerrado, y la promesa de Meta de publicar sus pesos ya se ha retrasado una vez.

48,1
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, max
1M de tokens
Ventana de contexto
$1.25 / $4.25
Tarifa de API de Meta por 1M de tokens
Muse
La app de agente de Meta basada en él, primero en EE. UU.
Primeros pasos

3 formas de usar Muse Spark en Mac

01
Fello AI Recomendado

Una app nativa para Mac, de unos 55 MB, que funciona en chips de Apple y en Intel y te da Muse Spark 1.3 junto a Claude 5, GPT-6, Gemini 3.8 Flash, Kimi K3, Perplexity y más. Una suscripción de $9.99/mes, sin clave de API, sin facturación por consumo, sin terminal. Funciona en Mac, iPhone y iPad. Con plan gratuito disponible.

Descargar Fello AI
02
Muse Code

El agente de programación en terminal de Meta, lanzado junto a Muse Spark 1.2 en agosto de 2026 y actualizado a 1.3 por debajo. Corre en una ventana de terminal, necesita una clave de API y facturación por consumo, y está pensado para desarrolladores que trabajan dentro de un repositorio. Excelente en lo suyo, e inútil por completo si lo que querías era hacerle una pregunta al modelo mientras te tomas un café.

03
La Meta Model API

Muse Spark 1.3 es público y de pago a través de la Meta Model API por $1.25 por 1M de tokens de entrada, $0.15 en caché y $4.25 de salida. Un plan Contributor lo baja a $0.10 y $0.20, y la propia lista de precios de Meta marca la diferencia sin rodeos: el modelo del plan Contributor es «Used to improve our products» y el estándar, «Not used to improve our products». No hay pesos abiertos: Muse Spark es un modelo cerrado y lo único descargable es el destilado Muse Glimmer.

Por qué Fello AI

Muse Spark, como debe ser

Muse Spark es uno de los modelos de programación más potentes del mercado y una de las formas más baratas de comprar rendimiento casi de primer nivel. La app propia de Meta para él es Muse, un agente pensado para actuar en tus cuentas, no una ventana de chat en la que eliges el modelo. Fello AI te da Muse Spark en una ventana nativa y sencilla en el Mac, junto a Claude, ChatGPT y Gemini, con generación de imágenes y exportación real a PowerPoint, Excel y Word.

Muse Spark por su nombre, en una ventana de chat
La vía de Meta hacia Muse Spark para el público general es Muse, un agente personal que trabaja en tu correo, tu calendario y tus apps, y que se lanzó primero en EE. UU. Fello AI es, en cambio, una app de chat nativa y sencilla para Mac: eliges Muse Spark 1.3 en la lista de modelos, le preguntas lo que quieras y pasas a otro modelo con un clic.
Sin clave de API, sin factura por consumo
La vía del desarrollador significa exportar una clave de API, montar la facturación y vigilar un contador de tokens. Fello AI son $9.99 al mes fijos por Muse Spark y todos los demás modelos de la app, así que el coste de una sesión larga es una cifra que ya conoces antes de empezarla.
Muse Spark más toda la primera línea
Muse Spark 1.3 gana las filas de programación y pierde las de agentes en la propia tabla de Meta. Claude 5 escribe mejor, GPT-6 es el que mejor maneja las tareas de uso del ordenador y Gemini lidera en entrada multimodal. Fello AI te los da todos en una app con cambio instantáneo, así que puedes llevar cada tarea al modelo que le encaja.
Cara a cara

Fello AI frente a Muse Code y la API de Meta

Característica Fello AI Muse Code / Meta Model API
Precio Plan gratuito + $9.99/mes o $79.99/año Por consumo: $1.25 / $4.25 por 1M de tokens
Acceso a Muse Spark 1.3 ✓ Sí ✓ Sí, con una clave de API
App nativa para Mac ✓ macOS 12+, Intel + Apple silicon ✗ Solo terminal y API
Configuración necesaria ✓ Descargar e iniciar sesión ✗ Clave de API, facturación, línea de comandos
Modelos disponibles ✓ Muse Spark 1.3, Claude 5, GPT-6, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.7 y más ✗ Solo modelos de Meta
Generación de imágenes ✓ GPT Image 2.5, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 ✗ No
Compatibilidad con PDF ✓ Hasta 16 PDF a la vez ✗ Constrúyelo tú
iPhone y iPad ✓ Sí, la misma app ✗ No
En profundidad

Muse Spark 1.3 de cerca

La subida más rápida del índice este año

En el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, Muse Spark 1.1 saca 33,7, 1.2 saca 39,6 y 1.3 saca 45,1 en el ajuste xhigh con el que salió, o 48,1 en max. Son más de catorce puntos en dos meses sin que el precio se moviera ni una vez, y eso coloca a 1.3 (max) justo por encima de GPT-6 Sol (max), con 47,5, y por detrás del actual Claude Opus 5.5 (max) de Anthropic, con 57,6. Meta ha publicado cuatro modelos Muse Spark en cinco meses para llegar ahí, y nuestra clasificación de los mejores modelos de IA sigue lo que eso supone para el resto.

En la propia tabla de Meta gana en programación y contexto largo

En la tabla que Meta publicó con el lanzamiento, 1.3 se lleva DeepSWE v1.1 con 75,4 frente al 74,0 de Claude Opus 5, SWEAtlas CodeBase QnA con 59,4 y empata con GPT-5.6 Sol en Terminal-Bench 2.1 con 88,8. El resultado de contexto largo es la cifra más llamativa del lanzamiento: 98,1 en MRCR en la banda de 512K a 1M, frente al 55,5 de Muse Spark 1.2.

Pierde todas las filas de agentes, y de eso no se habló

Esa misma tabla tiene seis filas archivadas bajo Agent, y Muse Spark 1.3 pierde las seis, cuatro frente a Claude Opus 5 y dos frente a GPT-5.6 Sol, los buques insignia rivales que Meta eligió en el lanzamiento, ya sustituidos los dos. Si lo que tienes en mente es un modelo que maneje herramientas durante una ejecución autónoma larga, en lugar de escribir y razonar sobre código, este no es el modelo al que recurrir, y en Fello AI estás a un clic de los que sí lo son.

Las cifras de los benchmarks salieron en max, que llegó dos días tarde

Todas las cifras de la tabla de lanzamiento de Meta salen de una columna etiquetada Muse Spark 1.3 (max), un ajuste que no formaba parte del lanzamiento del 2 de septiembre: Meta lo retuvo para más pruebas de seguridad y publicó el modelo en xhigh. Max llegó dos días después, el 4 de septiembre de 2026, y ahora corre en Muse Code y la Meta Model API junto a xhigh. En el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 los dos ajustes sacan 48,1 y 45,1, tres puntos de diferencia, así que merece la pena saber en qué ajuste corrió un benchmark. Nuestro análisis completo de Muse Spark 1.3 lee la tabla fila por fila.

Comparación de modelos

¿Cómo se compara Muse Spark con otras IA?

El panorama de la IA en 2026 está muy reñido en la primera línea. ChatGPT lidera en automatización del uso del ordenador, Claude 5 destaca en escritura y análisis complejo, y Gemini combina velocidad con una ventana de contexto de 1M de tokens. ¿Dónde está en realidad Muse Spark 1.3?

Muse Spark 1.3 es el modelo de primer nivel de Meta y el modelo de programación más potente que ha publicado, a $1.25 y $4.25 por 1M de tokens frente a los $4 y $20 de Claude Opus 5.5, el buque insignia actual de Anthropic. En la propia tabla de Meta gana en programación y contexto largo, y pierde de plano en trabajo con agentes. Tómalo como un modelo muy barato y muy capaz para código y documentos largos, no como un todoterreno, y acompáñalo de un modelo que se ocupe del resto.

Muse Spark VS ChatGPT

Muse Spark vs ChatGPT

ChatGPT es el estándar asentado. Muse Spark es el programador barato.

GPT-6, que OpenAI usa en ChatGPT Work y Codex, es el modelo más fuerte para tareas de uso del ordenador. Sabe manejar software, moverse por interfaces y completar flujos de escritorio de varios pasos de forma autónoma, y en la propia tabla de Meta su predecesor, GPT-5.6 Sol, gana a Muse Spark en dos de las seis filas de agentes. Además tiene el ecosistema, la fiabilidad y una app en todas las plataformas.

En la tabla de lanzamiento de Meta, Muse Spark 1.3 empata con GPT-5.6 Sol en Terminal-Bench 2.1 con 88,8 y le gana en las filas de programación y contexto largo. Frente a GPT-6 Sol, el modelo actual de OpenAI, queda justo por delante en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, 48,1 a 47,5 en max, a $1.25 y $4.25 por 1M de tokens frente a $2 y $10. La distancia en disponibilidad también se ha acortado: Meta ya tiene su propio agente para el público general, Muse, aunque se lanzó primero solo en EE. UU.

Usa ChatGPT para el uso del ordenador, las integraciones y la fiabilidad en producción. Usa Muse Spark para programación barata e intensiva y documentos muy largos.

Muse Spark VS Claude

Muse Spark vs Claude

Claude es la referencia de calidad. Muse Spark cuesta una fracción.

Claude 5 es el mejor modelo disponible en calidad de escritura y en seguir instrucciones complejas, produce la salida más natural y mejor estructurada de todos los modelos grandes, y Claude Opus 5 gana cuatro de los seis benchmarks de agentes de la propia tabla de Meta. En el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, el actual Claude Opus 5.5 de Anthropic saca 57,6 frente al 48,1 de Muse Spark 1.3 en el mismo ajuste de razonamiento max.

Muse Spark 1.3 gana a Opus 5 en los tres benchmarks de programación que publicó Meta y en las dos bandas de contexto largo, y cuesta $1.25 y $4.25 por 1M de tokens frente a los $4 y $20 de Claude Opus 5.5, más o menos un tercio del precio de entrada y un quinto del de salida. Para revisar código, refactorizar y leer repositorios muy grandes, esa diferencia de precio es el argumento.

Usa Claude 5 para escribir, hacer análisis estructurado y ejecuciones autónomas largas. Usa Muse Spark para programar en volumen por una fracción del coste.

Muse Spark VS Gemini

Muse Spark vs Gemini

Gemini ve más. Muse Spark recuerda mejor.

Gemini 3.8 Flash combina una ventana de contexto de más de 1 millón de tokens con anclaje nativo en la Búsqueda de Google y comprensión nativa de audio además de imágenes y vídeo. También está entretejido con el ecosistema de Google, lo que importa si tus documentos ya viven en Drive.

Los dos modelos admiten una ventana de contexto de 1M de tokens, pero Muse Spark 1.3 es el que tiene una cifra publicada de recuperación en contexto largo a la que señalar: 98,1 en MRCR en la banda de 512K a 1M. Una ventana grande y una recuperación fiable dentro de ella son dos afirmaciones distintas, y es en los documentos largos donde Muse Spark se gana su sitio.

Usa Gemini para entrada multimodal, integración con Google y búsqueda anclada. Usa Muse Spark cuando necesites que el modelo encuentre de verdad cosas en lo hondo de un contexto muy largo.

Muse Spark VS Grok

Muse Spark vs Grok

Grok va en tiempo real. Muse Spark va con la cabeza agachada.

Grok está construido en torno a la información en vivo. Indexa X y el resto de la web en tiempo real, lo que lo convierte en el modelo al que preguntar por noticias de última hora, el ánimo del momento y cualquier cosa sensible al tiempo, y se presta más que la mayoría a entrar en temas polémicos.

Muse Spark 1.3 también llega a la web, mediante una herramienta de anclaje de búsqueda que Meta expone en su API, pero la conversación en vivo no es aquello para lo que está construido. Está construido para programar y trabajar con contexto largo, a un precio que hace razonable pasarlo por una base de código entera. En realidad no son herramientas rivales, y ese es el argumento para tener las dos abiertas en la misma ventana.

Usa Grok para información en vivo y lluvia de ideas. Usa Muse Spark para el trabajo técnico a fondo que viene después.

Muse Spark VS Perplexity

Muse Spark vs Perplexity

Perplexity recupera. Muse Spark construye.

Perplexity es una herramienta que pone la búsqueda primero. Recupera y resume información de la web con citas, lo que la convierte en la vía más rápida a una respuesta con fuentes cuando no quieres hacer la investigación a mano.

Muse Spark 1.3 es ante todo un modelo de razonamiento y programación. Meta sí ofrece una herramienta de anclaje de búsqueda que le da acceso a la web en vivo, pero la investigación con citas por delante es todo el diseño de Perplexity, no una función lateral. Muse Spark es mucho mejor escribiendo código, abriéndose paso por un repositorio largo y convirtiendo información en algo acabado.

Usa Perplexity para encontrar y verificar datos. Usa Muse Spark para razonar, programar y construir con ellos.

Muse Spark VS DeepSeek GLM Kimi

Muse Spark vs otros modelos

Ningún modelo gana en todas las tareas.

Fello AI también te da DeepSeek como modelo potente y barato, GLM y Kimi como los programadores open-weight más potentes, y Qwen como el todoterreno multilingüe. Cada uno está a un clic, justo al lado de Muse Spark.

Úsalos todos en una sola app

Ningún modelo es el mejor en todo. Muse Spark lidera en programación barata y recuperación en contexto largo, pero Claude escribe mejor y gana las filas de agentes, ChatGPT se ocupa del uso del ordenador y Grok tiene datos en vivo. Los montajes de IA más capaces llevan cada tarea al modelo que le encaja. Fello AI pone Muse Spark, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y Perplexity en una app nativa, y llega a Muse Spark sin clave de API ni terminal.

Métrica Muse Spark 1.3 GPT-6 Claude 5 Gemini 3.8 Flash
Programación De primer nivel De primer nivel De primer nivel Muy bueno
Recuperación en contexto largo La mejor de su clase Muy bueno Muy bueno Muy bueno
Trabajo con agentes Por detrás del resto Excelente Excelente Muy bueno
Ventana de contexto 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens
App del fabricante ✓ Muse, la app de agente de Meta (primero en EE. UU.) ✓ Sí ✓ Sí ✓ Sí
Mejor para Programación intensiva y barata, documentos muy largos Trabajo integral, operadores Escritura extensa, documentos Velocidad, documentos grandes, investigación
Qué ofrece Fello AI

Qué puedes hacer de verdad en Fello AI

Cambiar entre modelos de IA en Fello AI
Usa el modelo adecuado para cada tarea

Distintos modelos son mejores para distintos tipos de trabajo. En Fello AI cambias entre ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y más sin salir de la app ni rehacer tu flujo de trabajo. Compara resultados, avanza más rápido y usa el modelo que encaja en lugar de forzarlo todo a través de una sola herramienta.

Fello AI admite PDF, Word, Excel, PowerPoint, imágenes y muchos más formatos de archivo
Chatea con PDF, imágenes y archivos de Office

Sube PDF, imágenes, hojas de Excel, presentaciones y documentos, y luego pide resúmenes, explicaciones, reescrituras o ideas extraídas. Esto hace que Fello AI sea mucho más útil para el estudio, la investigación, los informes y las tareas profesionales del día a día que un simple chatbot de texto.

Fello AI generando un informe PDF descargable a partir de una hoja de cálculo
Crea documentos reales que puedes descargar

Genera presentaciones de PowerPoint, hojas de Excel con fórmulas, documentos de Word y PDF, y luego descárgalos y úsalos de inmediato. Eso convierte la IA de una herramienta de lluvia de ideas en algo mucho más parecido a un verdadero espacio de trabajo para la productividad.

Resultados de búsqueda web en Fello AI con fuentes citadas
Busca en la web y sigue trabajando en un solo lugar

Cuando necesitas información actual, Fello AI busca en la web con fuentes citadas en lugar de obligarte a salir de la app y armarlo todo a mano. Especialmente útil cuando investigas un tema, compruebas hechos o conviertes información reciente en un documento terminado.

Fello AI en Mac, iPhone y iPad
Un solo flujo de trabajo en Mac, iPhone y iPad

Fello AI es nativo en todos los dispositivos de Apple, así que mantienes la misma app, los mismos modelos y el mismo flujo de trabajo tanto si estás en tu Mac en el escritorio como en el móvil sobre la marcha. Sin configuración aparte, sin cambiar de herramienta, sin reiniciar el contexto.

Para profesionales

Fello AI da a los profesionales una forma práctica de usar ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y otros modelos de primer nivel en Mac, iPhone y iPad como parte de un flujo de trabajo coherente. Analiza PDF, archivos de Word, hojas de Excel, presentaciones e imágenes, y luego convierte el resultado en documentos reales descargables para el trabajo con clientes, los flujos internos y la ejecución del día a día.

Para estudiantes

Fello AI ayuda a los estudiantes a llevar el trabajo académico cotidiano de forma más eficiente. Resume lecturas, explica temas difíciles, compara respuestas entre modelos y trabaja con PDF, diapositivas, apuntes y material de estudio en un solo lugar. En lugar de depender de una única respuesta de IA, usa el modelo que encaja con la tarea y pasa de explicaciones rápidas a una investigación más profunda sin saltar entre apps.

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

Como app de chat no, pero el agente de Meta sí tiene una. Muse, el agente personal de IA que según Meta funciona con Muse Spark, tiene una app de escritorio para Mac y, desde Meta Connect el 23 de septiembre de 2026, puede usar tu ordenador y manejar cualquier app del Mac con tu permiso. Está pensado para actuar por ti en tu correo, tu calendario y tus apps, y se lanzó primero en EE. UU. Meta también ofrece una app aparte de Meta AI para Mac. Si quieres Muse Spark 1.3 como un modelo con nombre en una ventana de chat sencilla en el Mac, junto a Claude y GPT-6 y sin clave de API, Fello AI es la manera de hacerlo.
En WhatsApp sí, a través de Muse, en EE. UU. El agente personal de Meta funciona dentro de WhatsApp además de en su propia app, en la web y en el Mac, y el anuncio de Muse de Meta enlaza el nombre del modelo con la versión 1.3. La app de Meta AI también funciona con Muse Spark, pero Meta no dice con qué versión, así que tómate con cautela cualquier afirmación de que allí corre una versión concreta. Bloomberg informó en el lanzamiento de 1.3 de que Facebook e Instagram vendrían después, y desde entonces las propias publicaciones de Meta sobre Muse citan la app de Muse, WhatsApp, la web y el Mac. Nuestra guía de la app de Meta AI para Mac cuenta qué es lo que sí corre en la app para el público general.
La tarifa estándar de API de Meta es de $1.25 por 1M de tokens de entrada, $0.15 por 1M de tokens de entrada en caché y $4.25 por 1M de tokens de salida, sin cambios desde que Muse Spark 1.1 estrenó la API de pago en julio de 2026, pese a tres mejoras de capacidad desde entonces. Eso es más o menos un tercio de la tarifa de entrada de $4 de Claude Opus 5.5 y un quinto de su tarifa de salida de $20. Con Fello AI pagas $9.99 al mes fijos por Muse Spark junto a Claude, GPT-6, Gemini, Grok y más, sin clave de API y sin contador de tokens que vigilar.
Depende del plan que elija el desarrollador al exportar su propia clave de API. El plan estándar de Meta no lleva esa condición. Su plan Contributor baja el precio a $0.10 y $0.20 por 1M de tokens, en torno a un 92 % menos, y la lista de precios de Meta etiqueta ese modelo como «Used to improve our products» frente a «Not used to improve our products» del estándar. En un agente de programación en terminal, tus prompts y respuestas son tu base de código, así que conviene leerse bien ese trato antes de aceptarlo, sobre todo bajo un contrato laboral o un NDA con un cliente. El jefe de IA de Meta, Alexandr Wang, ha dicho que un porcentaje de dos cifras nada despreciable de desarrolladores lo está eligiendo.
No. Muse Spark 1.3 es un modelo cerrado. Meta ha prometido pesos abiertos dos veces y no los ha entregado ninguna: el 10 de agosto de 2026 Mark Zuckerberg escribió que Meta publicaría pronto los pesos de Muse Spark 1.2, y para el 2 de septiembre aquello se había quedado en una frase sin fecha sobre unos pesos abiertos de Muse Spark que llegarían pronto, sin nombrar versión. Lo que sí es abierto es Muse Glimmer, un modelo denso de 30.000 millones de parámetros destilado de Muse Spark y publicado bajo Apache 2.0 en agosto de 2026, dimensionado para correr en local. No es el modelo de primer nivel, y Meta nunca ha dicho que lo fuera. Nuestro repaso a los mejores modelos de IA de código abierto lo pone frente al resto.
Es el mejor modelo de programación que ha publicado Meta y, en su propia tabla de lanzamiento, gana o empata todas las filas de programación: DeepSWE v1.1 con 75,4 frente al 74,0 de Claude Opus 5, SWEAtlas CodeBase QnA con 59,4 frente a 52,7 y un empate con GPT-5.6 Sol en Terminal-Bench 2.1 con 88,8. Son las cifras del propio fabricante en su propia tabla, algo que conviene recordar, pero el precio hace que sea un modelo fácil de evaluar por tu cuenta. En Fello AI puedes pasar la misma tarea por Claude 5 o GPT-6 para tener una segunda opinión sin salir de la ventana.
Es su punto más flojo. La propia tabla de benchmarks de Meta tiene seis filas archivadas bajo Agent, y Muse Spark 1.3 pierde las seis, cuatro frente a Claude Opus 5 y dos frente a GPT-5.6 Sol. Meta sí mejoró el comportamiento en tareas largas en 1.3: dice que el modelo ahora hace preguntas para aclarar cuando un prompt es ambiguo, confirma antes de acciones con consecuencias y sigue más de un hilo dentro de una misma conversación. Pero si tu trabajo es un modelo manejando herramientas de forma autónoma durante un buen rato, Claude es la mejor elección, y está a un clic en la misma app.
Muse Code es el agente de programación en terminal de Meta, lanzado junto a Muse Spark 1.2 en agosto de 2026 y ahora con 1.3 por debajo. Trabaja dentro de un repositorio desde la línea de comandos, con la misma forma que otros agentes de programación en terminal, y necesita una clave de API y facturación por consumo. Es una herramienta de desarrollo, no una app de chat: es excelente para empujar cambios por una base de código e inútil por completo si lo que querías era hacerle una pregunta al modelo.
Fello AI te da Muse Spark 1.3, el buque insignia actual de Meta, publicado el 2 de septiembre de 2026. Ten en cuenta que Meta distribuye 1.3 en más de una configuración de razonamiento: salió en el ajuste xhigh, que saca 45,1 en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, y el ajuste max que hay detrás de todas las cifras de la tabla de Meta llegó el 4 de septiembre tras pruebas de seguridad adicionales, con 48,1. Fello AI mantiene el acceso a los modelos al día según salen nuevas versiones, así que no te quedas atado a una antigua.
Sí. Fello AI funciona en cualquier Mac con macOS 12 Monterey o posterior, incluidos los Mac con Intel. Como Fello AI usa IA en la nube, tu hardware local no afecta a la calidad ni a la velocidad de las respuestas. Con Muse Spark eso importa más que de costumbre: es un modelo cerrado sin pesos descargables, así que ejecutarlo en local no es una opción en ningún hardware.

Toda la IA que necesitas.
Una app preciosa.

Descarga Fello AI para Mac, iPhone y iPad. Gratis para empezar.

Fello AI funcionando en Mac, iPad y iPhone
Descargar en la App Store

valoración de 4,7·más de 27 000 reseñas·Gratis para empezar