GLM no Mac

A melhor forma de usar
o GLM no seu Mac

O Fello AI é uma aplicação nativa para Mac que lhe dá o GLM 5.3 através de uma infraestrutura segura nos EUA, além de todos os outros modelos de ponta num só lugar. Sem separadores do navegador, sem preocupações com os dados.

Descarregar na Mac App Store
Fello AI no macOS com o seletor de modelos aberto, mostrando 10 modelos de IA
O que é o GLM

O que o GLM é na realidade

O GLM é a família de modelos de topo da Zhipu AI, o laboratório chinês conhecido internacionalmente sob a marca Z.ai. A Zhipu nasceu em 2019 como uma cisão da Tsinghua University e cresceu até se tornar uma das empresas de IA mais observadas do mundo. Em janeiro de 2026 entrou na Bolsa de Hong Kong (entre os primeiros programadores independentes de modelos de IA a serem cotados em bolsa), com o apoio da Alibaba, da Tencent, da Meituan, da Xiaomi e de outras. GLM significa «General Language Model», e o seu modelo de topo atual é o GLM 5.3, lançado em agosto de 2026.

O que faz o GLM 5.3 destacar-se é o seu posicionamento como um dos melhores modelos open-weight para programação e trabalho com agentes. A Z.ai publica os seus pesos: o GLM 5.3 chegou ao Hugging Face a 28 de agosto de 2026 sob a licença própria da Z.ai, e o mais leve GLM 5.3 Flash dois dias antes sob MIT puro. Qualquer pessoa pode descarregar, inspecionar, modificar e alojar qualquer um deles por conta própria. Oferece um desempenho de programação comparável ao dos modelos fechados de ponta por cerca de um sexto do custo e suporta uma janela de contexto até 1M de tokens. Essa combinação transformou-o num favorito de quem programa e quer um modelo capaz que possa efetivamente executar e auditar por si.

No trabalho diário, o GLM 5.3 brilha dentro de ambientes de agentes e ferramentas de programação como o Claude Code, o Cline e o Roo Code, onde executa tarefas autónomas longas e de vários passos sem perder o fio. Também lida com competência com o raciocínio geral, a escrita e as perguntas e respostas. Fica atrás dos melhores modelos fechados nos problemas de raciocínio mais difíceis, mas como cavalo de batalha económico que usa ferramentas é genuinamente convincente.

GLM vs GLM 5.3: o GLM («General Language Model») é a família de modelos da Zhipu AI, conhecida internacionalmente sob a marca Z.ai. 5.3 é a versão de topo atual, otimizada para programação e tarefas com agentes. No Fello AI, as consultas ao GLM são encaminhadas através de servidores seguros nos EUA, e não através da infraestrutura própria da Z.ai.

Open
Pesos no Hugging Face
~1/6 do custo
face a modelos fechados de ponta
1M de tokens
Janela de contexto
Código
Criado para agentes e código
Como começar

3 formas de usar o GLM no Mac

01
Fello AI Recomendado

Uma aplicação nativa para Mac (30-50 MB, Apple silicon) que lhe dá o GLM 5.3 a par do Claude 5 Sonnet, do GPT-5.6, do Gemini 3.6, do Grok 4.5, do Perplexity e mais. Uma só subscrição por 9,99 $/mês. Funciona em Mac, iPhone e iPad. Versão gratuita disponível. As suas consultas são encaminhadas através de um canal seguro nos EUA, e não pelos servidores próprios da Z.ai.

Descarregar o Fello AI
02
Site da Z.ai e ZCode

Visite chat.z.ai em qualquer navegador para conversar de forma geral com o GLM 5.3. Grátis com limites de utilização, sem configuração. A Z.ai disponibiliza mesmo uma aplicação oficial para Mac chamada ZCode, mas é um IDE de programação e um agente para programadores, não um cliente de conversa geral. Aviso importante: o GLM alojado envia as suas conversas para os servidores da Z.ai, que funcionam sobre a infraestrutura de uma empresa chinesa sujeita às leis de dados chinesas.

03
API e open weights

Quem programa pode aceder ao GLM 5.3 diretamente através da API da Z.ai a baixo custo, cerca de um sexto do preço de modelos fechados de ponta comparáveis. Os open weights do modelo também estão publicados no Hugging Face (org zai-org), o GLM 5.3 sob a licença própria da Z.ai e o GLM 5.3 Flash sob MIT, pelo que pode alojar o GLM no seu próprio hardware com controlo total. Executar o modelo completo exige um poder de computação considerável, mas mantém os seus dados inteiramente internos.

Porquê o Fello AI

GLM, bem feito

O GLM é um modelo open-weight capaz, mas executá-lo por conta própria precisa de hardware potente e caro. O Fello AI dá-lhe o GLM instantaneamente no seu Mac, a par do Claude, do ChatGPT e do Gemini. Também pode gerar imagens com IA e transformar qualquer resposta num ficheiro real de PowerPoint, Excel ou Word.

Os seus dados ficam fora da China
O Fello AI encaminha as consultas ao GLM através de um canal seguro nos EUA. As suas conversas não são enviadas nem armazenadas nos servidores próprios da Z.ai, o que faz dele a forma consciente da privacidade de aceder às capacidades de programação e agentes do GLM 5.3.
Uma aplicação de conversa nativa, todos os modelos
A única aplicação oficial do GLM para Mac é o ZCode, um IDE de programação para programadores. O Fello AI dá-lhe o GLM 5.3 como uma verdadeira aplicação de conversa nativa a par de todos os outros modelos, otimizada e a um preço melhor, sem IDE, sem separador do navegador, apenas conversa nativa e rápida.
GLM mais o conjunto de ponta
O GLM 5.3 é excelente e económico em programação e tarefas com agentes. Para uma escrita mais polida, o Claude 5 é mais forte, e o GPT-5.6 lidera na automatização da utilização do computador. O Fello AI dá-lhos a todos numa só aplicação com troca instantânea.
Lado a lado

Fello AI vs GLM (chat.z.ai)

Funcionalidade Fello AI GLM (chat.z.ai)
Preço Versão gratuita + 9,99 $/mês ou 79,99 $/ano Versão gratuita + a partir de 10 $/mês (GLM Coding Plan)
Acesso ao GLM 5.3 ✓ Sim ✓ Sim (versão gratuita limitada)
Aplicação nativa para Mac ✓ Conversa nativa, macOS 12+, Intel + Apple silicon ✗ Apenas ZCode (um IDE de programação), sem aplicação de conversa geral
Privacidade dos dados ✓ Infraestrutura nos EUA ✗ Servidores na China
Modelos disponíveis ✓ GLM 5.3, Claude 5, GPT-5.6, Gemini 3.6, Grok 4.5 e mais ✗ Apenas GLM
Geração de imagens ✓ GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 ✗ Não
Suporte de PDF ✓ Até 16 PDF ao mesmo tempo Limitado
iPhone e iPad ✓ Sim, a mesma aplicação Apenas navegador
Em detalhe

Um olhar mais atento sobre o GLM 5.3

Um modelo open-weight de topo para código e agentes

O GLM 5.3 posiciona-se como um dos modelos open-weight mais fortes disponíveis para programação e trabalho agentivo que usa ferramentas. Encaixa diretamente em ambientes de agentes e ferramentas de programação como o Claude Code, o Cline e o Roo Code, mantendo-se à altura dos modelos fechados de ponta em tarefas reais de desenvolvimento.

Pesos abertos para descarregar e auto-alojar

Ao contrário do GPT-5.6 e do Claude 5, que estão trancados atrás das API das empresas, os pesos completos do modelo GLM 5.3 estão publicados no Hugging Face. Levam a licença própria da Z.ai, a GLM 5.3 License, em vez do MIT puro das versões anteriores, mas o uso comercial e o auto-alojamento continuam permitidos, e a única condição acrescentada só abrange operadores de Model-as-a-Service acima de 10 mil milhões de dólares de receita. O irmão mais pequeno, o GLM 5.3 Flash, está sob MIT puro.

Criado para tarefas autónomas de longo alcance

O GLM 5.3 está otimizado para executar fluxos autónomos longos e de vários passos sem perder a coerência. Sabe planear, invocar ferramentas e iterar ao longo de muitos passos, o que faz dele um motor forte para agentes que precisam de concluir trabalho real em vez de responder a um único prompt.

Económico, por uma fração do preço de ponta

O GLM 5.3 oferece um desempenho de programação comparável ao dos modelos fechados de ponta por cerca de um sexto do custo. Para quem programa e para equipas que executam IA em grande escala, é precisamente essa relação entre preço e capacidade que torna o GLM prático para casos de uso agentivos de alto volume.

Comparação de modelos

Como é que o GLM se compara com outras IA?

O panorama da IA em 2026 é competitivo ao nível da ponta. O ChatGPT lidera na automatização da utilização do computador, o Claude 5 destaca-se na escrita e na análise complexa, e o Gemini detém o recorde de comprimento de contexto. Onde é que o GLM 5.3 se situa na realidade?

O GLM 5.3 é um dos melhores modelos open-weight para código e trabalho com agentes, e um dos modelos capazes mais económicos disponíveis. Para quem programa, para equipas que constroem agentes e para organizações com restrições de privacidade de dados ou de orçamento, é uma alternativa genuinamente convincente aos modelos fechados.

GLM VS ChatGPT

GLM vs ChatGPT

O ChatGPT é o padrão estabelecido. O GLM é a alternativa aberta e agentiva.

O ChatGPT com o GPT-5.6 é o modelo mais forte para tarefas de utilização do computador. Sabe operar software, navegar por interfaces e concluir fluxos de trabalho de secretária de vários passos de forma autónoma. Conta ainda com a infraestrutura totalmente gerida da OpenAI, amplas integrações de ecossistema e uma fiabilidade de produção consistente.

O GLM 5.3 é mais económico e totalmente aberto. As suas capacidades de programação e agentes são competitivas ao nível da tarefa e, para equipas que querem inspecionar, auditar ou alojar por conta própria os pesos do modelo, o GLM é uma das poucas opções de classe de ponta que sequer os publica, o GLM 5.3 sob a licença própria da Z.ai e o GLM 5.3 Flash sob MIT.

Use o ChatGPT para tarefas de utilização do computador, integrações de ecossistema e fiabilidade de produção. Use o GLM quando o custo, o acesso open-weight ou a programação com agentes forem o que mais importa.

GLM VS Claude

GLM vs Claude

O Claude é a referência de qualidade. O GLM é o eficiente.

O Claude 5 é o melhor modelo disponível para a qualidade de escrita e para seguir instruções complexas. Produz o resultado mais natural e mais bem estruturado de todos os grandes modelos, mantém a consistência ao longo de documentos muito longos e é significativamente mais fiável em tarefas detalhadas de várias partes, sem se desviar.

O GLM 5.3 compete com força em programação e tarefas com agentes e vence de forma decisiva no custo, por cerca de um sexto do preço para um desempenho de programação comparável. Funciona bem dentro de ferramentas de programação e ambientes de agentes. O que não iguala é a qualidade do Claude na escrita matizada e nos problemas de raciocínio mais difíceis.

Use o Claude 5 para a qualidade de escrita, a análise estruturada e o cumprimento de instruções complexas. Use o GLM para programação sensível ao custo e fluxos com agentes em que o acesso open-weight ajuda.

GLM VS Gemini

GLM vs Gemini

O Gemini escala mais amplo. O GLM corre mais leve e mais aberto.

O Gemini 3.6 Flash lidera na integração com o ecossistema Google e na amplitude multimodal. Combina uma grande janela de contexto com uma ligação nativa ao Google Search para acesso a factos em tempo real, e compreende imagens, áudio e vídeo de forma nativa.

O GLM 5.3 iguala o comprimento de contexto de referência do Gemini, até 1M de tokens, mas a sua verdadeira vantagem é ser open-weight e altamente económico para código e tarefas de agentes. Para organizações que não podem enviar dados para os servidores da Google, o GLM é uma alternativa viável e passível de auto-alojamento.

Use o Gemini para integrações com a Google e entradas multimodais. Use o GLM para programação económica e agentes em que importa o acesso aberto e passível de auto-alojamento.

GLM VS Grok

GLM vs Grok

O Grok é em tempo real. O GLM é aberto e agentivo.

O Grok 4.5 está construído em torno da informação em tempo real. Indexa o X e a web mais alargada em direto, o que faz dele o melhor modelo para notícias de última hora, sentimento atual e tudo o que é sensível ao tempo. É também mais abertamente vincado e disposto a abordar temas ousados ou controversos.

O GLM 5.3 é mais forte em programação estruturada e tarefas com agentes e os seus pesos estão publicados para qualquer pessoa descarregar e executar. Para desenvolvimento sério ou trabalho autónomo que usa ferramentas sem necessidade de dados em tempo real, o GLM é a escolha mais capaz e mais económica.

Use o Grok para informação em tempo real, dados em direto do X e brainstorming. Use o GLM para código e tarefas de agentes em que importam a eficiência de custo ou o acesso open-weight.

GLM VS Perplexity

GLM vs Perplexity

O Perplexity recupera. O GLM constrói.

O Perplexity é uma ferramenta centrada na pesquisa. Recupera e resume informação da web com citações, o que faz dele a melhor opção quando quer respostas com fontes rapidamente sem fazer pesquisa manual.

O GLM 5.3 é um modelo de uso geral para programação e raciocínio. Não tem pesquisa na web nativa integrada como funcionalidade central, mas é significativamente melhor a escrever código, a executar fluxos com agentes e a transformar informação em algo útil. São ferramentas complementares, não concorrentes.

Use o Perplexity para encontrar e verificar factos na web. Use o GLM para raciocinar, programar e construir agentes com essa informação.

GLM VS DeepSeek Qwen Kimi

GLM vs outros modelos

Nenhum modelo único vence em todas as tarefas.

O Fello AI dá-lhe também o DeepSeek como um modelo potente e de baixo custo, o Qwen para matemática e programação,, o Kimi como um modelo open-weight de topo e o Muse Spark como o modelo barato da Meta para programação intensiva. Cada um está a um clique, mesmo ao lado do GLM.

Use-os a todos numa só aplicação

Nenhum modelo único é o melhor em tudo. O GLM lidera no valor de programação open-weight e de agentes, mas o Claude escreve melhor, o ChatGPT trata da utilização do computador, e o Grok tem dados em direto. As configurações de IA mais capazes usam vários modelos encaminhados para a tarefa certa. E através do Fello AI, as suas consultas ao GLM passam por uma infraestrutura nos EUA, pelo que os seus dados nunca tocam os servidores próprios da Z.ai. O Fello AI reúne o GLM, o ChatGPT, o Claude, o Gemini, o Grok e o Perplexity numa só aplicação nativa.

Métrica GLM 5.3 GPT-5.6 Claude 5 Gemini 3.6 Flash
Raciocínio Muito bom Excelente Excelente Muito bom
Código De topo De topo De topo Muito bom
Agentivo / uso de ferramentas Excelente Excelente Muito bom Muito bom
Janela de contexto Até 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens
Pesos open source ✓ Sim ✗ Não ✗ Não ✗ Não
Ideal para Código, agentes, eficiência de custo Trabalho versátil, operadores Escrita longa, documentos Velocidade, documentos grandes, pesquisa
O que o Fello AI oferece

O que pode mesmo fazer no Fello AI

Alternar entre modelos de IA no Fello AI
Use o modelo certo para cada tarefa

Diferentes modelos são melhores para diferentes tipos de trabalho. No Fello AI, alterna entre o ChatGPT, o Claude, o Gemini, o Grok e mais sem sair da aplicação nem reconstruir o seu fluxo de trabalho. Compare resultados, avance mais depressa e use o modelo que encaixa em vez de forçar tudo por uma só ferramenta.

O Fello AI suporta PDF, Word, Excel, PowerPoint, imagens e muitos outros formatos de ficheiro
Converse com PDF, imagens e ficheiros do Office

Carregue PDF, imagens, folhas de Excel, apresentações e documentos e depois peça resumos, explicações, reescritas ou informações extraídas. Isto torna o Fello AI muito mais útil para estudo, pesquisa, elaboração de relatórios e tarefas profissionais do dia a dia do que um simples chatbot de texto.

O Fello AI a gerar um relatório PDF descarregável a partir de uma folha de cálculo
Crie documentos reais que pode descarregar

Gere apresentações do PowerPoint, folhas de Excel com fórmulas, documentos do Word e PDF, e depois descarregue-os e use-os de imediato. Isso transforma a IA de uma ferramenta de brainstorming em algo muito mais próximo de um verdadeiro espaço de trabalho produtivo.

Resultados de pesquisa na web no Fello AI com fontes citadas
Pesquise na web e continue a trabalhar num só lugar

Quando precisa de informação atual, o Fello AI pesquisa na web com fontes citadas em vez de o obrigar a sair da aplicação e a juntar tudo à mão. Especialmente útil ao investigar um tema, ao verificar factos ou ao transformar informação recente num documento terminado.

O Fello AI em Mac, iPhone e iPad
Um só fluxo de trabalho em Mac, iPhone e iPad

O Fello AI é nativo em todos os dispositivos Apple, por isso mantém a mesma aplicação, os mesmos modelos e o mesmo fluxo de trabalho, quer esteja no seu Mac à secretária, quer no telemóvel em movimento. Sem configuração à parte, sem trocar de ferramentas, sem reiniciar o contexto.

Para profissionais

O Fello AI dá aos profissionais uma forma prática de usar o ChatGPT, o Claude, o Gemini, o Grok e outros modelos de topo em Mac, iPhone e iPad como parte de um fluxo de trabalho coerente. Analise PDF, ficheiros do Word, folhas de Excel, apresentações e imagens, e depois transforme o resultado em documentos reais descarregáveis para o trabalho com clientes, os processos internos e a execução do dia a dia.

Para estudantes

O Fello AI ajuda os estudantes a gerir o trabalho académico do dia a dia de forma mais eficiente. Resuma leituras, peça explicações de temas difíceis, compare respostas entre modelos e trabalhe com PDF, diapositivos, apontamentos e materiais de estudo num só lugar. Em vez de depender de uma única resposta de IA, use o modelo que encaixa na tarefa e passe de explicações rápidas a pesquisa mais profunda sem saltar entre aplicações.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

De certa forma, mas não para conversa geral. A Z.ai disponibiliza uma aplicação oficial para macOS chamada ZCode, mas é um IDE de programação e um agente para programadores, não um cliente de conversa de uso geral. Não existe uma aplicação oficial de conversa do GLM de uso geral para Mac; para isso, usa a web em chat.z.ai. O Fello AI preenche a lacuna ao dar-lhe o GLM 5.3 como uma verdadeira aplicação de conversa nativa para Mac sem configuração, a par de todos os outros modelos de ponta.
O modelo GLM em si é seguro e capaz. A preocupação com os dados diz respeito à utilização do GLM alojado através do chat.z.ai ou da API da Z.ai: as suas conversas são encaminhadas através da infraestrutura de uma empresa chinesa e ficam sujeitas às leis de dados chinesas, que obrigam as empresas a cooperar com os pedidos de dados do governo. Para consultas casuais ou não sensíveis é pouco provável que isso importe, mas para dados confidenciais de negócio, jurídicos ou pessoais vale a pena ponderar. O Fello AI encaminha as consultas ao GLM através de uma infraestrutura nos EUA, o que evita esta preocupação.
Sim. A Zhipu AI (Z.ai) publica os pesos do modelo GLM abertamente no Hugging Face sob a org zai-org. O GLM 5.3 chegou lá a 28 de agosto de 2026 sob a licença própria da Z.ai, a GLM 5.3 License, e o GLM 5.3 Flash dois dias antes sob a permissiva licença MIT. Em qualquer dos casos, tanto o uso comercial como o auto-alojamento são permitidos; quem programa e as organizações podem descarregar os pesos e executar o GLM inteiramente no seu próprio hardware, sem que os dados saiam dos seus sistemas. O simples facto de os pesos serem publicados é um dos grandes fatores de diferenciação do GLM face à OpenAI e à Anthropic, que mantêm os seus modelos fechados.
Muito bom. O GLM 5.3 posiciona-se como um dos melhores modelos open-weight para programação e trabalho agentivo que usa ferramentas. Tem um desempenho forte dentro de ambientes de agentes e ferramentas de programação como o Claude Code, o Cline e o Roo Code, e consegue executar tarefas autónomas longas e de vários passos sem perder o fio. Mantém-se à altura dos modelos fechados de ponta em trabalho real de desenvolvimento, embora fique atrás dos melhores modelos nos problemas de raciocínio mais difíceis. No Fello AI pode usar o GLM para programação pesada e trabalho de agentes e mudar para o Claude 5 ou o GPT-5.6 quando precisa de uma segunda opinião.
Bastante mais barato. O GLM 5.3 oferece um desempenho de programação comparável ao dos modelos fechados de ponta por cerca de um sexto do custo. Para quem programa e para equipas que executam IA em grande escala (sobretudo fluxos com agentes que consomem muitos tokens), é precisamente essa relação entre preço e capacidade que torna o GLM prático para uma utilização de alto volume. Através da subscrição do Fello AI por 9,99 $/mês, obtém acesso ao GLM a par do Claude, do GPT e mais sem gerir diretamente a faturação da API.
O GLM 5.3 suporta uma janela de contexto até 1M de tokens. Isso coloca-o no topo da área em comprimento de contexto, a par de modelos como o Gemini, e é uma vantagem significativa para tarefas de agentes de longo alcance, grandes bases de código e fluxos que precisam de manter muito histórico à vista ao longo de muitos passos.
Sim, em algumas áreas. Tal como todos os modelos com base na China, o GLM alojado recusa-se a abordar temas que são politicamente sensíveis na China, incluindo acontecimentos como a Praça de Tiananmen, a independência de Taiwan e assuntos semelhantes. Para tarefas técnicas, científicas, de programação e a maioria das tarefas de uso geral, isto não é um fator. Para jornalismo, pesquisa política ou trabalho que envolve a geopolítica chinesa, é uma limitação real. Como os pesos estão publicados abertamente, as implementações auto-alojadas podem ser afinadas para tratar estes casos de forma diferente.
Sim, mas os requisitos de hardware são consideráveis. Os open weights do GLM estão disponíveis no Hugging Face, pelo que pode fazer o auto-alojamento. No entanto, o GLM 5.3 é um modelo de mistura de especialistas com 753 mil milhões de parâmetros, por isso executá-lo com a máxima qualidade precisa de um servidor com várias GPU, não de uma estação de trabalho nem de um Mac. O mais leve GLM 5.3 Flash, com 320 mil milhões de parâmetros e 18 mil milhões ativos e sob licença MIT, é a escolha realista para auto-alojamento. Ferramentas como o Ollama e o LM Studio facilitam a configuração, e variantes quantizadas mais pequenas correm em máquinas mais modestas. Para a maioria dos utilizadores, as opções na nuvem (o Fello AI ou a web) são mais práticas.
Sim. O Fello AI funciona em qualquer Mac com macOS 12 Monterey ou posterior, incluindo os Mac com Intel. Como o Fello AI usa IA na nuvem (chamadas à API do GLM, da Anthropic, da OpenAI, etc.), o desempenho do seu hardware local não afeta a qualidade nem a velocidade das respostas da IA. Isto é diferente de executar o GLM localmente, o que exige um hardware considerável.
O Fello AI dá acesso ao GLM 5.3, o modelo de topo atual da Z.ai e o mais capaz, lançado em agosto de 2026. O Fello AI mantém o acesso aos modelos atualizado à medida que saem novas versões, por isso não fica preso a uma versão mais antiga. Obtém o GLM 5.3 a par do Claude 5, do GPT-5.6, do Gemini, do Grok e de mais de 30 modelos numa só aplicação.

Toda a IA de que precisa.
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