Muse Spark no Mac

A melhor forma de usar
o Muse Spark no seu Mac

A aplicação da própria Meta para o Muse Spark é o Muse, um agente pessoal que trata do seu e-mail, do seu calendário e das suas compras, lançado nos EUA em setembro. O Fello AI é uma aplicação nativa para Mac que lhe dá o próprio Muse Spark 1.3, pelo nome, numa janela de conversa normal, ao lado de todos os outros modelos de topo.

Descarregar na Mac App Store
Fello AI no macOS com o seletor de modelos aberto, mostrando 11 modelos de IA
O que é o Muse Spark

O que o Muse Spark é de facto

O Muse Spark é a família de modelos de topo dos Meta Superintelligence Labs, a divisão de investigação que a Meta criou para encurtar a distância para a OpenAI, a Anthropic e a Google. A linha arrancou em abril de 2026 e desde então avançou mais depressa do que qualquer outra: Muse Spark 1.1 em julho, 1.2 em agosto e Muse Spark 1.3 a 2 de setembro de 2026, o quarto lançamento em cinco meses. No Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 passou de 33,7 para 48,1 em dois meses, mais de catorze pontos numa escala em que o líder atual, o Claude Opus 5.5, está nos 57,6.

O Muse Spark foi feito para programação e trabalho com contexto longo. Na própria tabela de lançamento da Meta, o 1.3 vence ou empata todas as linhas de programação publicadas: ganha o DeepSWE v1.1 com 75,4 contra os 74,0 do Claude Opus 5 e o SWEAtlas CodeBase QnA com 59,4 contra 53,5 e 52,7, empata com o GPT-5.6 Sol no Terminal-Bench 2.1 nos 88,8 e leva por larga margem as duas bandas de contexto longo do MRCR, 98,1 na banda de 512K a 1M. Também perde as seis linhas que a Meta arruma sob Agent, quatro para o Opus 5 e duas para o GPT-5.6 Sol, e é precisamente essa metade da tabela que a maioria da cobertura saltou.

A resposta da Meta para o público geral é um agente, não uma janela de conversa. O Muse, lançado a 8 de setembro de 2026, é um agente pessoal de IA que, segundo a Meta, funciona com o Muse Spark, e o anúncio da Meta liga esse nome à versão 1.3. Corre na sua própria aplicação, no WhatsApp, na web e numa aplicação de ambiente de trabalho para Mac, foi lançado primeiro nos EUA e foi pensado para agir por si no seu e-mail, no seu calendário e nas suas compras. Os programadores chegam ao modelo em si através do Muse Code e da Meta Model API. O que nenhuma das duas vias lhe dá é o Muse Spark como um modelo que escolhe pelo nome numa janela de conversa simples, ao lado do Claude, do GPT-6 e do Gemini. É essa lacuna que o Fello AI preenche.

Muse Spark vs Muse Code vs Muse Glimmer: O Muse Spark é o modelo, atualmente na versão 1.3. O Muse Code é o agente de programação em terminal da Meta, a ferramenta que executa o modelo para programadores. O Muse Glimmer é um modelo à parte, de 30 mil milhões de parâmetros, destilado do Muse Spark e publicado sob Apache 2.0 em agosto de 2026, os únicos pesos da Meta que pode descarregar hoje. O próprio Muse Spark é fechado, e a promessa da Meta de publicar os seus pesos já escorregou uma vez.

48,1
Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, max
1M de tokens
Janela de contexto
$1.25 / $4.25
Tarifa de API da Meta por 1M de tokens
Muse
A aplicação de agente da Meta assente nele, primeiro nos EUA
Como começar

3 formas de usar o Muse Spark no Mac

01
Fello AI Recomendado

Uma aplicação nativa para Mac, com cerca de 55 MB, que corre em chips da Apple e em Intel e lhe dá o Muse Spark 1.3 ao lado do Claude 5, GPT-6, Gemini 3.8 Flash, Kimi K3, Perplexity e mais. Uma subscrição por $9.99/mês, sem chave de API, sem faturação ao consumo, sem terminal. Funciona no Mac, iPhone e iPad. Com versão gratuita disponível.

Descarregar o Fello AI
02
Muse Code

O agente de programação em terminal da Meta, lançado com o Muse Spark 1.2 em agosto de 2026 e atualizado para 1.3 por baixo. Corre numa janela de terminal, precisa de uma chave de API e de faturação ao consumo, e foi feito para programadores a trabalhar dentro de um repositório. Excelente no que faz, e de nenhuma utilidade se o que queria era fazer uma pergunta ao modelo ao café.

03
A Meta Model API

O Muse Spark 1.3 é público e pago através da Meta Model API, a $1.25 por 1M de tokens de entrada, $0.15 em cache e $4.25 de saída. Um plano Contributor baixa isso para $0.10 e $0.20, e a própria tabela de preços da Meta marca a diferença sem rodeios: o modelo no plano Contributor é «Used to improve our products» e o padrão é «Not used to improve our products». Não há pesos abertos: o Muse Spark é um modelo fechado e só o Muse Glimmer destilado é descarregável.

Porquê o Fello AI

Muse Spark, como deve ser

O Muse Spark é um dos modelos de programação mais fortes do mercado e uma das formas mais baratas de comprar desempenho quase de topo. A aplicação da própria Meta para ele é o Muse, um agente pensado para agir nas suas contas, não uma janela de conversa onde escolhe o modelo. O Fello AI dá-lhe o Muse Spark numa janela nativa e simples no Mac, ao lado do Claude, do ChatGPT e do Gemini, com geração de imagens e exportação a sério para PowerPoint, Excel e Word.

O Muse Spark pelo nome, numa janela de conversa
O caminho da Meta até ao Muse Spark para o público geral é o Muse, um agente pessoal que trabalha no seu e-mail, no seu calendário e nas suas aplicações, lançado primeiro nos EUA. O Fello AI é antes uma aplicação de conversa nativa e simples para Mac: escolha o Muse Spark 1.3 na lista de modelos, pergunte-lhe o que quiser e passe para outro modelo com um clique.
Sem chave de API, sem fatura ao consumo
O caminho do programador significa exportar uma chave de API, montar a faturação e vigiar um contador de tokens. O Fello AI são $9.99 por mês fixos pelo Muse Spark e por todos os outros modelos da aplicação, por isso o custo de uma sessão longa é um número que já conhece antes de a começar.
Muse Spark mais toda a linha da frente
Na própria tabela da Meta, o Muse Spark 1.3 ganha as linhas de programação e perde as de agentes. O Claude 5 escreve melhor, o GPT-6 é o que melhor lida com tarefas de controlo do computador e o Gemini lidera na entrada multimodal. O Fello AI dá-lhe todos numa só aplicação com troca instantânea, para levar cada tarefa ao modelo que lhe assenta.
Lado a lado

Fello AI frente ao Muse Code e à API da Meta

Funcionalidade Fello AI Muse Code / Meta Model API
Preço Versão gratuita + $9.99/mês ou $79.99/ano Ao consumo: $1.25 / $4.25 por 1M de tokens
Acesso ao Muse Spark 1.3 ✓ Sim ✓ Sim, com uma chave de API
Aplicação nativa para Mac ✓ macOS 12+, Intel + Apple silicon ✗ Apenas terminal e API
Configuração necessária ✓ Descarregar e iniciar sessão ✗ Chave de API, faturação, linha de comandos
Modelos disponíveis ✓ Muse Spark 1.3, Claude 5, GPT-6, Gemini 3.8 Flash, Grok 4.7 e mais ✗ Só modelos da Meta
Geração de imagens ✓ GPT Image 2.5, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 ✗ Não
Suporte de PDF ✓ Até 16 PDF de uma vez ✗ Construa você mesmo
iPhone e iPad ✓ Sim, a mesma aplicação ✗ Não
Em detalhe

O Muse Spark 1.3 de perto

A subida mais rápida do índice este ano

No Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, o Muse Spark 1.1 tem 33,7, o 1.2 tem 39,6 e o 1.3 tem 45,1 na definição xhigh com que foi lançado, ou 48,1 em max. São mais de catorze pontos em dois meses sem que o preço se mexesse uma única vez, e isso coloca o 1.3 (max) logo acima do GPT-6 Sol (max), com 47,5, e atrás do atual Claude Opus 5.5 (max) da Anthropic, com 57,6. A Meta lançou quatro modelos Muse Spark em cinco meses para lá chegar, e a nossa classificação dos melhores modelos de IA acompanha o que isso significa para o resto.

Na própria tabela da Meta ganha em programação e contexto longo

Na tabela que a Meta publicou com o lançamento, o 1.3 leva o DeepSWE v1.1 com 75,4 contra os 74,0 do Claude Opus 5, o SWEAtlas CodeBase QnA com 59,4 e empata com o GPT-5.6 Sol no Terminal-Bench 2.1 nos 88,8. O resultado em contexto longo é o número mais impressionante do lançamento: 98,1 no MRCR na banda de 512K a 1M, contra 55,5 do Muse Spark 1.2.

Perde todas as linhas de agentes, e disso ninguém falou

Essa mesma tabela tem seis linhas arrumadas sob Agent, e o Muse Spark 1.3 perde-as todas, quatro para o Claude Opus 5 e duas para o GPT-5.6 Sol, os topos de gama rivais que a Meta escolheu no lançamento, ambos já substituídos. Se o trabalho que tem em mente é um modelo a conduzir ferramentas ao longo de uma execução autónoma prolongada, em vez de escrever e raciocinar sobre código, não é este o modelo a escolher, e no Fello AI está a um clique dos que servem.

Os números dos benchmarks correram em max, que chegou dois dias depois

Todos os números da tabela de lançamento da Meta vêm de uma coluna com a etiqueta Muse Spark 1.3 (max), uma definição que não fazia parte do lançamento de 2 de setembro: a Meta reteve-a para mais testes de segurança e lançou o modelo em xhigh. O max chegou dois dias depois, a 4 de setembro de 2026, e corre agora no Muse Code e na Meta Model API ao lado do xhigh. No Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 as duas definições têm 48,1 e 45,1, três pontos de diferença, por isso vale a pena saber em que definição correu um benchmark. A nossa análise completa do Muse Spark 1.3 lê a tabela linha a linha.

Comparação de modelos

Como se compara o Muse Spark com outras IA?

O panorama da IA em 2026 está muito disputado no topo. O ChatGPT lidera na automatização do controlo do computador, o Claude 5 destaca-se na escrita e na análise complexa, e o Gemini junta velocidade a uma janela de contexto de 1M de tokens. Onde está afinal o Muse Spark 1.3?

O Muse Spark 1.3 é o modelo de topo da Meta e o modelo de programação mais forte que a Meta lançou, a $1.25 e $4.25 por 1M de tokens contra os $4 e $20 do Claude Opus 5.5, o topo de gama atual da Anthropic. Na própria tabela da Meta ganha em programação e contexto longo e perde por completo no trabalho com agentes. Encare-o como um modelo muito barato e muito capaz para código e documentos longos, não como um faz-tudo, e junte-lhe um modelo que trate do resto.

Muse Spark VS ChatGPT

Muse Spark vs ChatGPT

O ChatGPT é o padrão instalado. O Muse Spark é o programador barato.

O GPT-6, que a OpenAI usa no ChatGPT Work e no Codex, é o modelo mais forte para tarefas de controlo do computador. Sabe operar software, navegar em interfaces e concluir fluxos de trabalho de ambiente de trabalho com vários passos de forma autónoma, e na própria tabela da Meta o seu antecessor, o GPT-5.6 Sol, bate o Muse Spark em duas das seis linhas de agentes. Tem ainda o ecossistema, a fiabilidade e uma aplicação em todas as plataformas.

Na tabela de lançamento da Meta, o Muse Spark 1.3 empata com o GPT-5.6 Sol no Terminal-Bench 2.1 nos 88,8 e bate-o nas linhas de programação e contexto longo. Face ao GPT-6 Sol, o modelo atual da OpenAI, fica logo à frente no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, 48,1 contra 47,5 em max, a $1.25 e $4.25 por 1M de tokens contra $2 e $10. A distância na disponibilidade também encurtou: a Meta tem agora o seu próprio agente para o público geral, o Muse, embora tenha sido lançado primeiro só nos EUA.

Use o ChatGPT para o controlo do computador, integrações e fiabilidade em produção. Use o Muse Spark para programação intensiva e barata e documentos muito longos.

Muse Spark VS Claude

Muse Spark vs Claude

O Claude é a referência de qualidade. O Muse Spark custa uma fração.

O Claude 5 é o melhor modelo disponível em qualidade de escrita e no cumprimento de instruções complexas, produz o resultado mais natural e mais bem estruturado de todos os grandes modelos, e o Claude Opus 5 ganha quatro dos seis benchmarks de agentes da própria tabela da Meta. No Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, o atual Claude Opus 5.5 da Anthropic tem 57,6 contra os 48,1 do Muse Spark 1.3 na mesma definição de raciocínio max.

O Muse Spark 1.3 bate o Opus 5 nos três benchmarks de programação que a Meta publicou e nas duas bandas de contexto longo, e custa $1.25 e $4.25 por 1M de tokens contra os $4 e $20 do Claude Opus 5.5, cerca de um terço do preço de entrada e um quinto do de saída. Para revisão de código, refatorações e leitura de repositórios muito grandes, é essa diferença de preço que decide.

Use o Claude 5 para escrita, análise estruturada e execuções autónomas longas. Use o Muse Spark para programar em volume por uma fração do custo.

Muse Spark VS Gemini

Muse Spark vs Gemini

O Gemini vê mais. O Muse Spark lembra-se melhor.

O Gemini 3.8 Flash junta uma janela de contexto de mais de 1 milhão de tokens a uma ancoragem nativa na Pesquisa Google e a uma compreensão nativa de áudio, além de imagens e vídeo. Está também entrelaçado com o ecossistema da Google, o que conta se os seus documentos já vivem no Drive.

Ambos os modelos aceitam uma janela de contexto de 1M de tokens, mas é o Muse Spark 1.3 que tem um número publicado de recuperação em contexto longo para mostrar: 98,1 no MRCR na banda de 512K a 1M. Uma janela grande e uma recuperação fiável ao longo dela são afirmações diferentes, e é no trabalho com documentos longos que o Muse Spark ganha o seu lugar.

Use o Gemini para entrada multimodal, integração com a Google e pesquisa ancorada. Use o Muse Spark quando precisa mesmo que o modelo encontre coisas no fundo de um contexto muito longo.

Muse Spark VS Grok

Muse Spark vs Grok

O Grok vive no imediato. O Muse Spark tem a cabeça no trabalho.

O Grok foi construído à volta da informação em direto. Indexa o X e o resto da web em tempo real, o que faz dele o modelo a quem perguntar sobre notícias de última hora, o estado de espírito do momento e tudo o que seja sensível ao tempo, e presta-se mais do que a maioria a entrar em temas polémicos.

O Muse Spark 1.3 também chega à web, através de uma ferramenta de ancoragem de pesquisa que a Meta expõe na sua API, mas não é à volta da conversa em direto que está construído. Está construído à volta da programação e do contexto longo, a um preço que torna razoável passá-lo por uma base de código inteira. Na verdade não são ferramentas concorrentes, e é esse o argumento para ter as duas abertas na mesma janela.

Use o Grok para informação em direto e brainstorming. Use o Muse Spark para o trabalho técnico de fundo que vem a seguir.

Muse Spark VS Perplexity

Muse Spark vs Perplexity

O Perplexity encontra. O Muse Spark constrói.

O Perplexity é uma ferramenta em que a pesquisa vem primeiro. Encontra e resume informação da web com citações, o que faz dele o caminho mais rápido para uma resposta com fontes quando não quer fazer a pesquisa à mão.

O Muse Spark 1.3 é antes de mais um modelo de raciocínio e programação. A Meta oferece de facto uma ferramenta de ancoragem de pesquisa que lhe dá acesso à web em direto, mas a pesquisa com citações à cabeça é todo o desenho do Perplexity, não uma funcionalidade lateral. O Muse Spark é bem melhor a escrever código, a abrir caminho por um repositório longo e a transformar informação em algo acabado.

Use o Perplexity para encontrar e verificar factos. Use o Muse Spark para raciocinar, programar e construir com eles.

Muse Spark VS DeepSeek GLM Kimi

Muse Spark vs outros modelos

Nenhum modelo isolado vence em todas as tarefas.

O Fello AI dá-lhe também o DeepSeek como modelo potente e de baixo custo, GLM e o Kimi como os programadores open-weight mais fortes, e o Qwen como o faz-tudo multilingue. Cada um está a um clique, mesmo ao lado do Muse Spark.

Use-os todos numa só aplicação

Nenhum modelo é o melhor em tudo. O Muse Spark lidera na programação barata e na recuperação em contexto longo, mas o Claude escreve melhor e ganha as linhas de agentes, o ChatGPT trata do controlo do computador e o Grok tem dados em direto. As montagens de IA mais capazes encaminham cada tarefa para o modelo que lhe assenta. O Fello AI põe o Muse Spark, o ChatGPT, o Claude, o Gemini, o Grok e o Perplexity numa só aplicação nativa, e chega ao Muse Spark sem chave de API nem terminal.

Métrica Muse Spark 1.3 GPT-6 Claude 5 Gemini 3.8 Flash
Programação De topo De topo De topo Muito bom
Recuperação em contexto longo O melhor da categoria Muito bom Muito bom Muito bom
Trabalho com agentes Atrás do pelotão Excelente Excelente Muito bom
Janela de contexto 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens 1M de tokens
Aplicação do fabricante ✓ Muse, a aplicação de agente da Meta (primeiro nos EUA) ✓ Sim ✓ Sim ✓ Sim
Melhor para Programação intensiva e barata, documentos muito longos Trabalho geral, operadores Escrita longa, documentos Velocidade, documentos grandes, investigação
O que o Fello AI oferece

O que pode realmente fazer no Fello AI

Alternar entre modelos de IA no Fello AI
Use o modelo certo para cada tarefa

Modelos diferentes são melhores para diferentes tipos de trabalho. No Fello AI, alterna entre ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e mais sem sair da aplicação nem reconstruir o seu fluxo de trabalho. Compare resultados, avance mais depressa e use o modelo que se adequa em vez de forçar tudo através de uma só ferramenta.

O Fello AI suporta PDF, Word, Excel, PowerPoint, imagens e muitos outros formatos de ficheiro
Converse com PDF, imagens e ficheiros do Office

Carregue PDFs, imagens, folhas de Excel, apresentações e documentos e depois peça resumos, explicações, reescritas ou informações extraídas. Isto torna o Fello AI muito mais útil para estudo, investigação, relatórios e tarefas profissionais do dia a dia do que um simples chatbot de texto.

O Fello AI a gerar um relatório PDF descarregável a partir de uma folha de cálculo
Crie documentos reais que pode descarregar

Gere apresentações do PowerPoint, folhas de Excel com fórmulas, documentos do Word e PDFs e depois descarregue-os e use-os de imediato. Isso transforma a IA de uma ferramenta de brainstorming em algo muito mais próximo de um verdadeiro espaço de trabalho de produtividade.

Resultados de pesquisa na web no Fello AI com fontes citadas
Pesquise na web e continue a trabalhar num só lugar

Quando precisa de informação atual, o Fello AI pesquisa na web com fontes citadas em vez de o obrigar a sair da aplicação e a juntar tudo à mão. Especialmente útil ao investigar um tema, verificar factos ou transformar informação fresca num documento acabado.

O Fello AI no Mac, iPhone e iPad
Um só fluxo de trabalho no Mac, iPhone e iPad

O Fello AI é nativo em todos os dispositivos Apple, por isso mantém a mesma aplicação, os mesmos modelos e o mesmo fluxo de trabalho, quer esteja no Mac à secretária, quer no telemóvel em movimento. Sem configuração à parte, sem trocar de ferramenta, sem reiniciar o contexto.

Para profissionais

O Fello AI dá aos profissionais uma forma prática de usar o ChatGPT, o Claude, o Gemini, o Grok e outros modelos de topo no Mac, iPhone e iPad como parte de um único fluxo de trabalho coerente. Analise PDFs, ficheiros do Word, folhas de Excel, apresentações e imagens e depois transforme o resultado em documentos reais e descarregáveis para trabalho com clientes, fluxos internos e execução do dia a dia.

Para estudantes

O Fello AI ajuda os estudantes a lidar de forma mais eficiente com o trabalho académico do dia a dia. Resuma leituras, peça que lhe expliquem temas difíceis, compare respostas entre modelos e trabalhe com PDFs, diapositivos, apontamentos e materiais de estudo num só lugar. Em vez de depender de uma única resposta da IA, use o modelo que se adequa à tarefa e passe de explicações rápidas a uma investigação mais aprofundada sem saltar entre aplicações.

Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Como aplicação de conversa não, mas o agente da Meta tem uma. O Muse, o agente pessoal de IA que, segundo a Meta, funciona com o Muse Spark, tem uma aplicação de ambiente de trabalho para Mac e, desde a Meta Connect de 23 de setembro de 2026, pode usar o seu computador e controlar qualquer aplicação do Mac com a sua autorização. Foi pensado para agir por si no seu e-mail, no seu calendário e nas suas aplicações, e foi lançado primeiro nos EUA. A Meta tem também uma aplicação Meta AI separada para Mac. Se quer o Muse Spark 1.3 como um modelo com nome numa janela de conversa simples no Mac, ao lado do Claude e do GPT-6 e sem chave de API, o Fello AI é a forma de o fazer.
No WhatsApp, sim, através do Muse, nos EUA. O agente pessoal da Meta funciona dentro do WhatsApp tal como na sua própria aplicação, na web e no Mac, e o anúncio do Muse pela Meta liga o nome do modelo à versão 1.3. A aplicação Meta AI também funciona com o Muse Spark, mas a Meta não diz com que versão, por isso receba com cuidado qualquer afirmação de que lá corre uma versão concreta. A Bloomberg noticiou no lançamento do 1.3 que o Facebook e o Instagram viriam a seguir, e desde então as próprias publicações da Meta sobre o Muse indicam a aplicação Muse, o WhatsApp, a web e o Mac. O nosso guia da aplicação Meta AI para Mac explica o que corre de facto na aplicação para o público geral.
A tarifa de API padrão da Meta é de $1.25 por 1M de tokens de entrada, $0.15 por 1M de tokens de entrada em cache e $4.25 por 1M de tokens de saída, inalterada desde que o Muse Spark 1.1 estreou a API paga em julho de 2026, apesar de três saltos de capacidade desde então. Isso é cerca de um terço da tarifa de entrada de $4 do Claude Opus 5.5 e um quinto da sua tarifa de saída de $20. Através do Fello AI paga $9.99 por mês fixos pelo Muse Spark a par do Claude, GPT-6, Gemini, Grok e mais, sem chave de API e sem contador de tokens para vigiar.
Depende do plano que o programador escolher quando exporta a sua própria chave de API. O plano padrão da Meta não traz essa condição. O plano Contributor baixa o preço para $0.10 e $0.20 por 1M de tokens, cerca de 92 % menos, e a tabela de preços da Meta etiqueta esse modelo como «Used to improve our products» contra «Not used to improve our products» no padrão. Num agente de programação em terminal, os seus prompts e respostas são a sua base de código, por isso vale a pena ler bem essa troca antes de a aceitar, sobretudo sob contrato de trabalho ou NDA com um cliente. O responsável de IA da Meta, Alexandr Wang, disse que uma percentagem de dois dígitos com peso de programadores o está a escolher.
Não. O Muse Spark 1.3 é um modelo fechado. A Meta prometeu pesos abertos duas vezes e não os entregou nenhuma: a 10 de agosto de 2026 Mark Zuckerberg escreveu que a Meta lançaria em breve os pesos do Muse Spark 1.2, e a 2 de setembro aquilo já era uma frase sem data sobre pesos abertos do Muse Spark a chegar em breve, sem versão nomeada. Aberto está o Muse Glimmer, um modelo denso de 30 mil milhões de parâmetros destilado do Muse Spark e publicado sob Apache 2.0 em agosto de 2026, dimensionado para correr localmente. Não é o modelo de topo, e a Meta nunca disse que era. A nossa seleção dos melhores modelos de IA open source coloca-o frente ao resto.
É o melhor modelo de programação que a Meta lançou e, na sua própria tabela de lançamento, ganha ou empata todas as linhas de programação: DeepSWE v1.1 com 75,4 contra os 74,0 do Claude Opus 5, SWEAtlas CodeBase QnA com 59,4 contra 52,7 e um empate com o GPT-5.6 Sol no Terminal-Bench 2.1 nos 88,8. São os números do próprio fabricante na tabela do próprio fabricante, o que convém não esquecer, mas o preço torna-o um modelo fácil de avaliar por si mesmo. No Fello AI pode passar a mesma tarefa pelo Claude 5 ou pelo GPT-6 para ter uma segunda opinião sem sair da janela.
É o seu ponto mais fraco. A própria tabela de benchmarks da Meta tem seis linhas arrumadas sob Agent, e o Muse Spark 1.3 perde-as todas, quatro para o Claude Opus 5 e duas para o GPT-5.6 Sol. A Meta melhorou de facto o comportamento em tarefas longas no 1.3: diz que o modelo agora faz perguntas de esclarecimento quando um prompt é ambíguo, confirma antes de ações com consequências e segue mais do que um fio dentro da mesma conversa. Mas se o seu trabalho é um modelo a conduzir ferramentas de forma autónoma durante um bom bocado, o Claude é a melhor escolha, e está a um clique na mesma aplicação.
O Muse Code é o agente de programação em terminal da Meta, lançado com o Muse Spark 1.2 em agosto de 2026 e agora com o 1.3 por baixo. Trabalha dentro de um repositório a partir da linha de comandos, com a mesma forma dos outros agentes de programação em terminal, e precisa de uma chave de API e de faturação ao consumo. É uma ferramenta de programador, não uma aplicação de conversa: é excelente a empurrar alterações por uma base de código e de nenhuma utilidade se apenas queria fazer uma pergunta ao modelo.
O Fello AI dá-lhe o Muse Spark 1.3, o topo de gama atual da Meta, lançado a 2 de setembro de 2026. Note que a Meta disponibiliza o 1.3 em mais do que uma configuração de raciocínio: saiu na definição xhigh, que tem 45,1 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, e a definição max por trás de todos os números da tabela da Meta chegou a 4 de setembro após testes de segurança adicionais, com 48,1. O Fello AI mantém o acesso aos modelos atualizado à medida que saem novas versões, por isso não fica preso a uma mais antiga.
Sim. O Fello AI funciona em qualquer Mac com macOS 12 Monterey ou posterior, incluindo os Mac com Intel. Como o Fello AI usa IA na nuvem, o seu hardware local não afeta a qualidade nem a rapidez das respostas. Com o Muse Spark isso conta mais do que o habitual: é um modelo fechado sem pesos descarregáveis, por isso corrê-lo localmente não é opção em hardware nenhum.

Toda a IA de que precisa.
Uma aplicação linda.

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