Mistral no Mac

A melhor forma de usar
o Mistral no seu Mac

O Mistral tem o seu assistente na web, em dispositivos móveis e no terminal, mas nunca lançou uma aplicação para Mac. O Fello AI é uma aplicação nativa para Mac que lhe dá o Mistral ao lado de todos os outros modelos de topo num só lugar. Sem separadores do navegador, sem uma segunda subscrição.

Fello AI no macOS com o seletor de modelos aberto, mostrando 11 modelos de IA
O que é o Mistral

O que o Mistral é de facto

A Mistral AI é uma empresa francesa de inteligência artificial fundada em Paris em abril de 2023 por Arthur Mensch, Timothée Lacroix e Guillaume Lample, três investigadores que tinham trabalhado na Google DeepMind e na Meta. Em menos de três anos tornou-se a resposta europeia mais relevante aos laboratórios americanos, e conseguiu-o com uma combinação que nenhum outro laboratório de topo oferece: pesos verdadeiramente abertos, preços agressivos e toda a operação conduzida a partir da União Europeia.

Essa estratégia tem tido financiamento à altura. A Mistral angariou 1,7 mil milhões de euros em setembro de 2025 numa Série C liderada pela fabricante neerlandesa de equipamento para chips ASML, com uma avaliação pós-investimento de 11,7 mil milhões de euros. A 8 de setembro de 2026 angariou mais 3 mil milhões de euros numa Série D liderada pela Samsung Electronics, com uma avaliação pós-investimento acima de 21 mil milhões de euros, que a Mistral diz ser a maior ronda de financiamento em capital alguma vez concluída por uma empresa tecnológica europeia. A sua lista de clientes parece um registo industrial europeu: BNP Paribas, Stellantis, SNCF, La Banque Postale, CMA CGM e o Governo do Luxemburgo.

No trabalho do dia a dia, o Mistral é rápido, barato e invulgarmente bom em línguas europeias. O modelo de topo com boa relação custo-eficiência, o Mistral Large, custa $0.50 por milhão de tokens de entrada e $1.50 por milhão de tokens de saída, uma ordem de grandeza abaixo dos modelos de topo americanos, e o Mistral Medium 3.5 é o modelo que a própria Mistral recomenda para a maioria das tarefas gerais e para programação. A par dos modelos alojados, a Mistral continua a publicar modelos open-weight. A maioria está sob Apache 2.0, que permite a qualquer pessoa usá-los, distribuí-los, modificá-los e partilhá-los para qualquer fim; alguns, incluindo o Devstral 2, saem antes sob uma licença MIT modificada com as mesmas permissões e uma condição: as empresas com receita mensal acima de 20 milhões de dólares têm de comprar uma licença comercial ou usar o modelo através do Mistral Studio. Consulte o cartão do modelo antes de construir sobre um deles.

O Le Chat é agora o Vibe: Se se lembra do assistente da Mistral como «le Chat», é este. O próprio centro de ajuda da Mistral anunciou a 12 de agosto de 2026 que o le Chat passou a ser o Vibe, o seu agente unificado para produtividade profissional e programação, nas suas palavras o novo nome daquilo que conhecia como le Chat, com um leque mais amplo de capacidades. Contas, planos, conversas e conteúdos guardados passaram todos para o novo produto. Existe em três modos: Vibe Work para tarefas com vários passos nas suas aplicações, Vibe Code para programadores e Vibe Chat, a conversa por turnos pela qual o le Chat era conhecido. O URL não mudou: chat.mistral.ai continua a funcionar.

Paris, França
Criado e alojado dentro da UE
Sobretudo Apache 2.0
Modelos abertos da Mistral, a licença varia de modelo para modelo
$0.50 / $1.50
Mistral Large, por milhão de tokens de entrada e de saída
Sem aplicação para Mac
O Vibe existe apenas na web, em dispositivos móveis, em CLI e em IDE

Como começar

3 formas de usar o Mistral no Mac

02
Vibe na web (chat.mistral.ai)

O assistente da própria Mistral, antes chamado le Chat, está em chat.mistral.ai. O plano gratuito dá-lhe os modelos atuais, geração de imagens, pesquisa na web e mais de 100 conectores, com mensagens e sessões de programação limitadas; o Pro custa $14.99/mês e o Team $24.99 por utilizador por mês. A Mistral indica as suas interfaces sem rodeios na página de preços: web, dispositivos móveis com iOS e Android, uma CLI e uma extensão para o VS Code. Não há aplicação de secretária nessa lista, por isso no Mac é um separador do navegador.

03
API e pesos abertos

Os programadores podem chamar o Mistral através da API do Studio, onde o Mistral Large custa $0.50 por milhão de tokens de entrada e $1.50 por milhão de saída, com o processamento em lote a cortar esse valor para metade e os tokens de entrada em cache a reduzir o custo de entrada em até 90 % em prompts repetidos. À parte, a Mistral publica modelos open-weight que pode descarregar e alojar por conta própria, a maioria sob Apache 2.0 e alguns sob uma licença MIT modificada que exige uma licença comercial acima de 20 milhões de dólares de receita mensal. Os mais pequenos, incluindo os tamanhos Ministral feitos para uso no dispositivo, correm sem esforço num Mac moderno com Apple silicon.


Porquê o Fello AI

Mistral, bem feito

O Mistral é um dos modelos com melhor relação qualidade-preço do mundo e uma verdadeira alternativa europeia aos laboratórios americanos. O que não tem é uma aplicação para Mac. O Fello AI dá-lhe o Mistral numa verdadeira aplicação nativa, ao lado do Claude, do ChatGPT e do Gemini, e junta a geração de imagens com IA e a capacidade de transformar qualquer resposta num ficheiro real de PowerPoint, Excel ou Word.

Uma aplicação nativa para Mac, não um separador do navegador
A Mistral nunca lançou uma aplicação para Mac, e a sua própria página de preços indica a web, os dispositivos móveis, a CLI e o IDE como as únicas vias de acesso. O Fello AI preenche essa lacuna com uma verdadeira aplicação nativa de 30-50 MB que abre de imediato, usa uma quantidade de RAM irrelevante e funciona em qualquer Mac com macOS 12 ou posterior.
Mistral mais toda a linha da frente
O Mistral é rápido, barato e forte em línguas europeias. Para textos longos e cuidados o Claude 5 é mais forte, o GPT-6 é o que melhor lida com tarefas de controlo do computador e o Gemini aceita os documentos maiores. O Fello AI dá-lhe todos numa só aplicação, com troca instantânea a meio da conversa.
Respostas que se tornam ficheiros reais
O assistente da própria Mistral não lhe consegue entregar um documento acabado. O Fello AI transforma qualquer resposta numa apresentação de PowerPoint descarregável, numa folha de Excel com fórmulas que funcionam, num ficheiro Word ou num PDF, e lê até 16 PDF de uma vez quando precisa de fazer o caminho inverso.

Lado a lado

Fello AI frente ao Mistral Vibe

Funcionalidade Fello AI Vibe (chat.mistral.ai)
Preço Versão gratuita + $9.99/mês ou $79.99/ano Versão gratuita + Pro a $14.99/mês, Team a $24.99/utilizador/mês
Acesso ao Mistral ✓ Sim ✓ Sim (limitado no plano gratuito)
Aplicação nativa para Mac ✓ macOS 12+, Intel + Apple silicon ✗ Apenas web, dispositivos móveis, CLI e IDE
Modelos disponíveis ✓ Mistral, Claude 5, GPT-6, Gemini, Grok, DeepSeek e mais ✗ Apenas modelos Mistral
Geração de imagens ✓ GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 ✓ Sim, com limites por plano
Criar ficheiros do Office e PDF ✓ PowerPoint, Excel, Word, PDF ✗ Não
Suporte de PDF ✓ Até 16 PDF de uma vez Carregamento de documentos, com limite por plano
iPhone e iPad ✓ Sim, a mesma aplicação ✓ Sim, aplicação para iOS

Em detalhe

O Mistral de perto

O laboratório de topo da Europa, com larga vantagem

A Mistral é a resposta mais clara da Europa aos laboratórios americanos, e o mercado avaliou-a nesse sentido: a sua Série D de setembro de 2026 foi, nas palavras da própria Mistral, a maior ronda de financiamento em capital alguma vez concluída por uma empresa tecnológica europeia. Isso conta para lá do orgulho nacional: para organizações que precisam que a sua IA seja processada ao abrigo do direito europeu, a Mistral é uma das pouquíssimas opções ao mesmo tempo credível em capacidade e sediada sem ambiguidade na UE. A sua lista de clientes, que inclui BNP Paribas, Stellantis, SNCF e o Governo do Luxemburgo, é feita sobretudo de compradores para quem esse foi o fator decisivo.

Pesos verdadeiramente abertos, com uma condição a ler

A Mistral publica uma parte substancial da sua gama como pesos abertos. A maioria está sob Apache 2.0, que permite uso comercial, modificação e alojamento próprio sem contrapartidas. Alguns, entre eles o Devstral 2, usam uma licença MIT modificada que concede as mesmas permissões, exceto que as empresas com receita mensal acima de 20 milhões de dólares precisam de uma licença comercial ou têm de usar o modelo através do Mistral Studio. Seja como for, é um compromisso bem mais forte do que o do GPT-6 ou do Claude, que só estão acessíveis através das APIs das respetivas empresas, mas leia o cartão do modelo em vez de assumir que uma só licença cobre toda a gama. Os modelos Ministral são suficientemente pequenos para uso no dispositivo, por isso a metade aberta da gama da Mistral inclui tamanhos que correm de facto num portátil e não só num centro de dados.

Capacidade de topo por uma fração dos preços de topo

O Mistral Large custa $0.50 por milhão de tokens de entrada e $1.50 por milhão de saída, uma ordem de grandeza abaixo dos modelos de topo americanos, e o processamento em lote volta a cortar esse valor para metade, enquanto os tokens de entrada em cache reduzem o custo de entrada em até 90 % em prompts repetidos. Do lado do consumidor, o Vibe Pro a $14.99 por mês é um dos planos premium mais baratos vendidos por um grande laboratório. Barato não quer dizer fraco: a Mistral recomenda o Medium 3.5 para a maioria das tarefas gerais e para programação, e ele está à altura.

Forte em línguas europeias

O Mistral foi criado por uma equipa francesa para um mercado europeu, e isso nota-se na forma como lida com francês, alemão, espanhol, italiano e português. Muitos modelos traduzem com competência; menos escrevem com naturalidade nessas línguas, mantêm o registo coerente e acertam nas expressões idiomáticas. Se boa parte do seu trabalho não é em inglês, vale a pena ter o Mistral no seletor mesmo quando outro modelo é a sua escolha habitual.


Comparação de modelos

Como se compara o Mistral com outras IA?

O panorama da IA em 2026 está muito disputado no topo. O ChatGPT lidera na automatização do controlo do computador, o Claude 5 destaca-se na escrita e na análise complexa, e o Gemini detém o recorde de comprimento de contexto. Onde está afinal o Mistral?

O Mistral é a aposta na relação qualidade-preço e na soberania. É rápido, custa muito menos do que os modelos de topo americanos, é forte em línguas europeias e publica pesos verdadeiramente abertos, a maioria sob Apache 2.0. Não tenta ganhar todos os benchmarks, e nas tarefas mais exigentes de escrita longa ou com agentes não ganha. O que oferece em troca é uma qualidade próxima do topo, a um preço e com uma sede jurídica que nenhum laboratório americano iguala.

Mistral VS ChatGPT

Mistral vs ChatGPT

O ChatGPT é o padrão instalado. O Mistral é a alternativa europeia mais barata.

O ChatGPT com o GPT-6 é o modelo mais forte para tarefas de controlo do computador. Sabe operar software, navegar em interfaces e concluir fluxos de trabalho de secretária com vários passos de forma autónoma. Tem por trás o maior ecossistema de integrações e a mais vasta oferta de ferramentas de terceiros de qualquer modelo.

O Mistral compete em economia e jurisdição, não em teto bruto. O Mistral Large é cerca de uma ordem de grandeza mais barato por token, o Vibe Pro fica abaixo do ChatGPT Plus e os pesos abertos da Mistral permitem-lhe auditar ou alojar por conta própria uma grande parte da gama. Para organizações europeias com requisitos de residência de dados, essa combinação é muitas vezes decisiva.

Use o ChatGPT para tarefas de controlo do computador, integrações do ecossistema e o teto mais alto. Use o Mistral quando o custo, a abertura ou a residência de dados na Europa contam.

Mistral VS Claude

Mistral vs Claude

O Claude é a referência de qualidade. O Mistral é a referência de preço.

O Claude 5 é o melhor modelo disponível em qualidade de escrita e no cumprimento de instruções complexas. Produz o resultado mais natural e mais bem estruturado de todos os grandes modelos, mantém a coerência em documentos muito longos e é bastante mais fiável em tarefas detalhadas com várias partes, sem se desviar.

O Mistral não iguala o Claude na escrita longa e cheia de nuances, nem o tenta. É rápido, direto e muito barato, o que faz dele a escolha sensata para o trabalho diário em grande volume: rascunhos, resumos, reformatação e tudo o que seja numa língua europeia. Guarde o Claude para os textos que têm de ficar perfeitos.

Use o Claude 5 para qualidade de escrita, análise estruturada e cumprimento de instruções complexas. Use o Mistral para trabalho rápido, barato e em grande volume e para línguas europeias.

Mistral VS Gemini

Mistral vs Gemini

O Gemini vai mais longe em escala. O Mistral fica na Europa.

O Gemini lidera no comprimento de contexto, processando documentos enormes numa única sessão, e junta-lhe uma ancoragem nativa na Pesquisa Google para aceder a factos em tempo real. Compreende também imagens, áudio e vídeo de forma nativa e está profundamente ligado ao Google Workspace.

As janelas de contexto do Mistral são mais pequenas, mas em troca tem uma sede jurídica dentro da UE, pesos abertos que pode alojar por conta própria e preços muito abaixo dos planos pagos da Google. Para organizações que não podem encaminhar dados pela Google, ou que simplesmente querem ser donas do modelo que usam, o Mistral é a alternativa prática.

Use o Gemini para documentos enormes, integrações com a Google e entradas multimodais. Use o Mistral para residência de dados na Europa, pesos abertos e controlo de custos.

Mistral VS Grok

Mistral vs Grok

O Grok vive no imediato. O Mistral é aberto e barato.

O Grok foi construído à volta da informação em tempo real. Indexa o X e o resto da web em direto, o que faz dele o melhor modelo para notícias de última hora, o estado de espírito do momento e tudo o que seja sensível ao tempo. É também mais abertamente opinativo e presta-se mais a entrar em temas polémicos.

O Mistral não tem um feed social em direto e não compete nesse terreno. O que tem em troca são pesos abertos sob Apache 2.0, uma sede jurídica europeia e preços que tornam o uso em grande volume verdadeiramente acessível. Para trabalho profissional constante, em vez de acompanhar o que aconteceu há uma hora, é a ferramenta mais previsível.

Use o Grok para informação em tempo real, dados do X em direto e brainstorming. Use o Mistral para o trabalho profissional do dia a dia em que o custo e a abertura contam.

Mistral VS Perplexity

Mistral vs Perplexity

O Perplexity encontra. O Mistral escreve.

O Perplexity é uma ferramenta em que a pesquisa vem primeiro. Encontra e resume informação da web com citações, o que faz dele a melhor opção quando quer respostas com fontes rapidamente, sem fazer a pesquisa por si.

O Mistral é um modelo de uso geral. É melhor a redigir, reescrever, programar, raciocinar e transformar informação em bruto em algo acabado, sobretudo em línguas europeias. São ferramentas complementares, não concorrentes: encontre os factos no Perplexity e depois construa com eles no Mistral.

Use o Perplexity para encontrar e verificar factos na web. Use o Mistral para raciocinar, redigir e construir com essa informação.

Mistral VS DeepSeek GLM Qwen

Mistral vs os outros modelos open-weight

A mesma abertura, uma jurisdição muito diferente.

O Mistral partilha a filosofia open-weight do DeepSeek, do GLM e do Qwen, e muitas vezes perde para eles só no preço. Onde se distingue é no serviço alojado: esses três são de empresas chinesas cujas próprias aplicações guardam as conversas em servidores na China, enquanto as da Mistral são tratadas na UE. Cada um está a um clique no Fello AI, mesmo ao lado do Mistral.

Use-os todos numa só aplicação

Nenhum modelo é o melhor em tudo. O Mistral lidera no preço e na residência de dados na Europa, mas o Claude escreve melhor, o ChatGPT trata do controlo do computador e o Grok tem dados em direto. As montagens de IA mais capazes usam vários modelos, cada um encaminhado para a tarefa certa, em vez de forçar tudo através de um só. O Fello AI põe o Mistral, o ChatGPT, o Claude, o Gemini, o Grok e o Perplexity numa só aplicação nativa para Mac, por isso mudar de modelo é um clique e não mais uma subscrição.

Métrica Mistral GPT-6 Claude 5 Gemini
Raciocínio Muito bom Excelente Excelente Muito bom
Programação Muito bom De topo De topo Muito bom
Línguas europeias Excelente Muito bom Muito bom Bom
Preço da API do modelo de topo $0.50 entrada / $1.50 saída por 1M Elevado Elevado Médio
Modelos abertos disponíveis ✓ Sim, sobretudo Apache 2.0 ✗ Não ✗ Não ✗ Não
Onde está alojado União Europeia Estados Unidos Estados Unidos Estados Unidos
Melhor para Relação qualidade-preço, residência na UE, pesos abertos Trabalho geral, operadores Escrita longa, documentos Velocidade, documentos grandes, investigação

O que o Fello AI oferece

O que pode realmente fazer no Fello AI

Alternar entre modelos de IA no Fello AI
Use o modelo certo para cada tarefa

Modelos diferentes são melhores para diferentes tipos de trabalho. No Fello AI, alterna entre Mistral, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok e mais sem sair da aplicação nem reconstruir o seu fluxo de trabalho. Compare resultados, avance mais depressa e use o modelo que se adequa em vez de forçar tudo através de uma só ferramenta.

O Fello AI suporta PDF, Word, Excel, PowerPoint, imagens e muitos outros formatos de ficheiro
Converse com PDF, imagens e ficheiros do Office

Carregue PDFs, imagens, folhas de Excel, apresentações e documentos e depois peça resumos, explicações, reescritas ou informações extraídas. Isto torna o Fello AI muito mais útil para estudo, investigação, relatórios e tarefas profissionais do dia a dia do que um simples chatbot de texto.

O Fello AI a gerar um relatório PDF descarregável a partir de uma folha de cálculo
Crie documentos reais que pode descarregar

Gere apresentações do PowerPoint, folhas de Excel com fórmulas, documentos do Word e PDFs e depois descarregue-os e use-os de imediato. Isso transforma a IA de uma ferramenta de brainstorming em algo muito mais próximo de um verdadeiro espaço de trabalho de produtividade.

Resultados de pesquisa na web no Fello AI com fontes citadas
Pesquise na web e continue a trabalhar num só lugar

Quando precisa de informação atual, o Fello AI pesquisa na web com fontes citadas em vez de o obrigar a sair da aplicação e a juntar tudo à mão. Especialmente útil ao investigar um tema, verificar factos ou transformar informação fresca num documento acabado.

O Fello AI no Mac, iPhone e iPad
Um só fluxo de trabalho no Mac, iPhone e iPad

O Fello AI é nativo em todos os dispositivos Apple, por isso mantém a mesma aplicação, os mesmos modelos e o mesmo fluxo de trabalho, quer esteja no Mac à secretária, quer no telemóvel em movimento. Sem configuração à parte, sem trocar de ferramenta, sem reiniciar o contexto.

Para profissionais

O Fello AI dá aos profissionais uma forma prática de usar o Mistral, o ChatGPT, o Claude, o Gemini, o Grok e outros modelos de topo no Mac, iPhone e iPad como parte de um único fluxo de trabalho coerente. Analise PDFs, ficheiros do Word, folhas de Excel, apresentações e imagens e depois transforme o resultado em documentos reais e descarregáveis para trabalho com clientes, fluxos internos e execução do dia a dia.

Para estudantes

O Fello AI ajuda os estudantes a lidar de forma mais eficiente com o trabalho académico do dia a dia. Resuma leituras, peça que lhe expliquem temas difíceis, compare respostas entre modelos e trabalhe com PDFs, diapositivos, apontamentos e materiais de estudo num só lugar. Em vez de depender de uma única resposta da IA, use o modelo que se adequa à tarefa e passe de explicações rápidas a uma investigação mais aprofundada sem saltar entre aplicações.



Perguntas comuns

Perguntas frequentes

Não. A própria página de preços da Mistral indica as interfaces incluídas nos seus planos, e são o Vibe na web, o Vibe em dispositivos móveis com iOS e Android, a Vibe CLI e uma extensão do Vibe para o seu IDE. Não há nenhuma aplicação de secretária nessa lista. No Mac pode adicionar chat.mistral.ai à Dock a partir do Safari para que se comporte um pouco como uma aplicação, usar a CLI se estiver à vontade num terminal, ou usar um cliente nativo como o Fello AI, que corre o Mistral numa verdadeira aplicação para Mac sem configuração e põe todos os outros grandes modelos ao lado.
Mudou de nome. O centro de ajuda da Mistral anunciou a 12 de agosto de 2026 que o le Chat passou a ser o Vibe, descrito como o agente unificado da Mistral para produtividade profissional e programação. Contas, planos, conversas e conteúdos guardados passaram todos para o novo produto, e o URL não mudou, por isso chat.mistral.ai continua a levá-lo ao mesmo sítio. O Vibe existe em três modos: Vibe Work para tarefas com vários passos nas suas aplicações e ferramentas, Vibe Code para programadores no terminal ou num IDE, e Vibe Chat, que é a conversa por turnos pela qual o le Chat era conhecido. Se estiver a ler um guia mais antigo que fala do le Chat, está a descrever este produto.
Há duas vias separadas. Do lado do consumidor, o Vibe tem um plano gratuito, um plano Pro a $14.99 por mês, um plano Team a $24.99 por utilizador por mês e preços personalizados para empresas; os estudantes podem ter desconto. Do lado do programador, a API é faturada por milhão de tokens, com o Mistral Large a $0.50 de entrada e $1.50 de saída, o processamento em lote a cortar esse valor para metade e os tokens de entrada em cache a reduzir o custo de entrada em até 90 %. Uma subscrição do Vibe e os créditos da API são faturados em separado. Com a subscrição do Fello AI a $9.99 por mês tem o Mistral ao lado do Claude, GPT-6, Gemini, Grok e mais, sem gerir nada dessa faturação. O nosso guia de preços da Mistral AI analisa cada plano em detalhe.
A Mistral é uma empresa francesa que opera a partir de Paris, por isso o seu serviço alojado é tratado dentro da União Europeia e ao abrigo do direito da UE, e não nos Estados Unidos ou na China. É essa a principal razão pela qual bancos, grupos industriais e organismos públicos europeus a escolhem. Quanto ao treino, a página de preços da Mistral indica que nos planos Pro, Team e Enterprise o treino de modelos pode ser desativado (opt-out). Como em qualquer IA alojada, tudo o que cola é enviado ao fornecedor para gerar uma resposta, por isso trate com cuidado o material verdadeiramente confidencial em qualquer plano. Se quer que os dados fiquem inteiramente na sua própria máquina, os modelos open-weight da Mistral podem ser alojados por conta própria.
Em parte, e de forma mais genuína do que a maioria. A Mistral publica uma parte substancial da sua gama como pesos abertos. O seu centro de ajuda diz que a maioria dos modelos abertos usa a licença permissiva Apache 2.0, que permite o uso para qualquer fim, a distribuição, a modificação e a partilha de versões modificadas. Certos modelos usam antes uma licença MIT modificada com as mesmas permissões e uma condição: as empresas com receita mensal acima de 20 milhões de dólares têm de comprar uma licença comercial ou usar o modelo através do Mistral Studio. A licença está indicada em cada cartão de modelo, por isso consulte a do modelo sobre o qual pensa construir. Nem tudo é aberto: os melhores modelos alojados são servidos através da API da Mistral, não publicados. Mas, em comparação com a OpenAI, a Anthropic e a Google, cujos modelos de topo são fechados sem exceção, os lançamentos abertos da Mistral são um compromisso real e não um gesto, e existem em tamanhos suficientemente pequenos para correr no seu próprio hardware.
Sim, no caso dos modelos open-weight. Pode descarregá-los e executá-los com ferramentas como o Ollama ou o LM Studio sem que nada saia da sua máquina, sob Apache 2.0 na maioria dos casos e sob uma licença MIT modificada em alguns. Os tamanhos mais pequenos, incluindo os modelos Ministral pensados para uso no dispositivo, correm sem esforço num Mac moderno com Apple silicon; os maiores precisam de mais memória unificada. Os melhores modelos alojados da Mistral não são publicados como pesos abertos e não podem ser alojados por conta própria. Para a maioria das pessoas, a via da nuvem através do Fello AI ou do Vibe é mais simples e mais rápida.
A gama principal vai de modelos minúsculos para dispositivos até ao modelo de topo. O Mistral Large é o modelo de topo com boa relação custo-eficiência, o Mistral Medium 3.5 é o modelo que a própria Mistral recomenda para a maioria das tarefas gerais e para programação, e o Mistral Small 4 trata de trabalho simples em grande volume por muito pouco. Além destes há especialistas: Magistral para raciocínio passo a passo, Codestral e Devstral para código, Pixtral para imagens, Voxtral para voz, OCR para documentos e os tamanhos Ministral para uso no dispositivo. Para a conversa do dia a dia pode ignorar quase tudo isto e usar o modelo predefinido.
É um dos seus verdadeiros pontos fortes. O Mistral foi criado por uma equipa francesa para um mercado europeu e lida com francês, alemão, espanhol, italiano e português com expressões idiomáticas e registo visivelmente melhores do que modelos treinados com o inglês como padrão esmagador. Muitos modelos sabem traduzir; menos escrevem com naturalidade. Se uma parte relevante do seu trabalho é numa língua europeia que não o inglês, vale a pena manter o Mistral no seletor mesmo quando outro modelo é a sua primeira escolha habitual.
Sim. O Fello AI funciona em qualquer Mac com macOS 12 Monterey ou posterior, incluindo os Mac com Intel. Como o Fello AI usa IA na nuvem, o seu hardware local não afeta a qualidade nem a rapidez das respostas. É diferente de executar localmente um modelo open-weight da Mistral, que precisa de Apple silicon e de uma boa quantidade de memória unificada.
O Fello AI inclui mais de 30 modelos: GPT-6, Claude 5, Gemini 3.8, Grok 4.7, DeepSeek V4.1, Kimi K3, Qwen 3.8 Max, GLM 5.3, Perplexity e mais, a par do Mistral, além de modelos de imagem como GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5 e FLUX.2. Pode alternar entre eles em qualquer conversa para comparar respostas ou escolher o modelo certo para cada tarefa, sem abrir uma segunda aplicação nem pagar uma segunda subscrição.

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