Claude Opus 4.7 od Anthropic: vše, co potřebujete vědět

Dne 16. 4. 2026 Anthropic vydal Claude Opus 4.7, svůj dosud nejschopnější obecně dostupný model. Aktualizace přináší 13% zlepšení na kódovacích benchmarcích, 3× více vyřešených produkčních úkolů, podporu vysokého rozlišení až 3,75 megapixelu a nový tokenizér. Cena zůstává stejná jako u Opus 4.6 na $5/$25 za milion tokenů.

Při uvedení byl Claude Opus 4.7 dostupný přes Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI a Microsoft Foundry, kde nahradil Opus 4.6 jako výchozí model Opus.

Opus 4.7 byl od té doby překonán hned několikrát. Anthropic vydal Opus 4.8, poté Claude Opus 5 24. 7. 2026 za stejnou cenu $5/$25 za milion tokenů a 1. 9. 2026 Claude Fable 5.1, který nyní vévodí Artificial Analysis Intelligence Index se skóre 66 proti 63 u Opus 5. Čtěte tento článek jako záznam toho, co 4.7 změnil, a nahlédněte do úplného přehledu Claude Opus 5 pro model, který ho nahradil.

Co se změnilo v Opus 4.7

Opus 4.7 není nová úroveň modelu. Je to přímý upgrade Opus 4.6, který navazuje na přibližně dvouměsíční kadenci vydávání Anthropic (Opus 4.5 v listopadu 2025, Opus 4.6 v únoru 2026, nyní Opus 4.7 v dubnu 2026).

Největší vylepšení jsou v softwarovém inženýrství, vidění, sledování pokynů a trvalém uvažování v průběhu dlouhých agentních běhů. Anthropic popisuje model jako „vysoce autonomní“ a jako model, který „vyniká při dlouhodobé agentní práci, znalostní práci, vizuálních úkolech a paměťových úkolech“.

Zde je stručné shrnutí toho, co je nové:

• 13% zlepšení v kódování na benchmarku s 93 úkoly
• 3× více produkčních úkolů vyřešených na Rakuten-SWE-Bench
• Vysoké rozlišení vidění až 2 576 pixelů (3,75 megapixelu), trojnásobek předchozího limitu
• Nová úroveň úsilí xhigh mezi high a max
• Rozpočty úkolů ve veřejné betě pro uživatele API
• Aktualizovaný tokenizér s lepším výkonem (ale 1,0 až 1,35× více tokenů)
• Přísnější sledování pokynů (prompty mohou vyžadovat přeladění)
• Lepší paměť na základě souborového systému napříč vícesedičkovými pracemi
• Kybernetická bezpečnostní ochranná opatření, která detekují a blokují vysoce rizikové požadavky

Výsledky benchmarků

Anthropic zveřejnil podrobná čísla benchmarků. Opus 4.7 překonává Opus 4.6 v kódování, vidění, dokumentovém uvažování a znalostních úkolech. Podle Anthropic a zpráv třetích stran překonal GPT-5.4 a Gemini 3.1 Pro v agentním kódování a úkolech computer use při uvedení. OpenAI odpověděl o týden později modelem GPT-5.5 23. 4. 2026 a obraz se nyní dělí: Opus 4.7 stále vede na SWE-bench Pro s 64,3 % vs. 58,6 % GPT-5.5 pro vícesoubiorové kódování, zatímco GPT-5.5 předbíhá na Terminal-Bench 2.0 (82,7 % vs. 69,4 %) a OSWorld-Verified (78,7 % vs. 78,0 %) pro agentní práci s počítačem. Pro srovnání obou společností z hlediska příjmů, ocenění a podílu na podnikových zákaznících viz náš přehled Anthropic vs. OpenAI.

Opus 4.7 také dosáhl nejlepších výsledků na GDPval-AA, benchmarku, který měří ekonomicky hodnotnou znalostní práci ve finančních a právních oblastech.

Model stále zaostává za Claude Mythos Preview, nejsilnějším modelem Anthropic, který zůstává omezen na partnery Project Glasswing a není obecně dostupný.

Podpora vysokého rozlišení vidění

Toto je první model Claude s podporou obrázků ve vysokém rozlišení. Maximální rozlišení obrázků se zvýšilo z 1 568 pixelů na delší straně (přibližně 1,15 megapixelu) na 2 576 pixelů (přibližně 3,75 megapixelu). To je přibližně 3× vizuální kapacita předchozích modelů Claude.

Praktické přínosy zahrnují lepší výkon při:

• Ovládání počítače a porozumění snímkům obrazovky. Souřadnice modelu nyní mapují 1:1 se skutečnými pixely, čímž odpadá výpočet měřítka, který byl dříve nutný.
• Analýza dokumentů. Vyšší rozlišení umožňuje modelu číst menší text a jemnější detaily ve skenovaných dokumentech, snímcích a diagramech.
• Nízkoúrovňové vnímání. Zlepšené ukazování, měření, počítání a podobné přesné úkoly.
• Lokalizace obrázků. Lepší detekce ohraničujících boxů v přirozených obrázcích.

Vyšší rozlišení znamená více tokenů na obrázek. Pokud extra věrnost není potřeba, Anthropic doporučuje před odesláním obrázky podvzorkovat, aby se zabránilo zbytečným nákladům na tokeny.

Nová úroveň úsilí a rozpočty úkolů

Opus 4.7 přidává xhigh, novou úroveň úsilí, která leží mezi high a max. Anthropic doporučuje začínat s xhigh pro kódovací a agentní případy použití a používat alespoň high pro většinu úkolů citlivých na inteligenci.

Parametr úsilí umožňuje obchodovat schopnosti za rychlost a náklady. Nižší úsilí znamená rychlejší, levnější odpovědi. Vyšší úsilí znamená důkladnější uvažování a více volání nástrojů.

Rozpočty úkolů jsou nová funkce ve veřejné betě. Rozpočet úkolu dává modelu přibližný cíl tokenů pro celou agentní smyčku (přemýšlení, volání nástrojů, výsledky nástrojů a finální výstup). Model vidí průběžné odpočítávání a používá ho k upřednostňování práce a slušnému uzavření, jak se blíží konec rozpočtu.

Rozpočty úkolů jsou poradní, ne pevné limity. Liší se od max_tokens, což je pevný limit na požadavek, o němž model neví. Minimální rozpočet úkolu je 20 000 tokenů. Pro otevřené agentní úkoly, kde kvalita záleží více než rychlost, Anthropic doporučuje rozpočet úkolu vůbec nenastavovat.

Zpětně nekompatibilní změny API

Opus 4.7 zavádí několik zpětně nekompatibilních změn v Messages API. Pokud používáte Claude Managed Agents, žádné zpětně nekompatibilní změny API nejsou.

Odstraněny rozpočty rozšířeného přemýšlení. Nastavení thinking: {"type": "enabled", "budget_tokens": N} nyní vrací chybu 400. Adaptivní přemýšlení je jediný podporovaný režim přemýšlení. Pro jeho aktivaci nastavte thinking: {"type": "adaptive"} explicitně. Výchozí stav je vypnuto.

Odstraněny parametry vzorkování. Nastavení temperature, top_p nebo top_k na jakoukoli nevýchozí hodnotu vrací chybu 400. Doporučenou migrací je tyto parametry zcela vynechat a k vedení chování modelu používat promptování.

Obsah přemýšlení ve výchozím stavu vynechán. Bloky přemýšlení se stále objevují ve streamu odpovědí, ale jejich obsah je prázdný, pokud se nepřihlásíte pomocí "display": "summarized". Pokud váš produkt streamuje uvažování uživatelům, nové výchozí nastavení bude vypadat jako dlouhá pauza před začátkem výstupu.

Aktualizovaný tokenizér

Opus 4.7 používá nový tokenizér, který přispívá k lepšímu výkonu napříč úkoly. Kompromisem je, že stejný vstupní text může produkovat 1,0× až 1,35× více tokenů ve srovnání s Opus 4.6. Přesné zvýšení se liší podle typu obsahu.

Kontextové okno 1M tokenů zůstává dostupné za standardní ceny API bez příplatku za dlouhý kontext. Anthropic doporučuje aktualizovat parametry max_tokens, aby poskytovaly dodatečný prostor, včetně spouštěčů kompakce.

Změny chování, které stojí za zmínku

Tyto změny nejsou zpětně nekompatibilní s API, ale mohou vyžadovat aktualizace promptů při migraci z Opus 4.6:

• Doslovnější sledování pokynů. Model nebude tiše zobecňovat pokyn z jedné položky na jinou ani odvozovat požadavky, které jste neuvedli. To je zvláště patrné při nižších úrovních úsilí.
• Délka odpovědi se přizpůsobuje složitosti úkolu namísto výchozí pevné obsáhlosti.
• Výchozí stav je méně volání nástrojů. Model více uvažuje a méně používá nástroje. Zvyšování úsilí zvyšuje využití nástrojů.
• Přímější, názorový tón. Méně validačních formulací a méně emoji než v teplejším stylu Opus 4.6.
• Pravidelnější průběžné aktualizace v průběhu dlouhých agentních trasování. Pokud jste přidali lešení, aby se vynutily průběžné zprávy o stavu, zkuste ho odstranit.
• Výchozí stav je méně vytvářených subagentů. Lze řídit prostřednictvím promptování.

Paměť a znalostní práce

Opus 4.7 je lepší při psaní a používání paměti na základě souborového systému. Pokud AI agent udržuje zápisník, soubor poznámek nebo strukturované úložiště paměti napříč obrátkami, měl by být lepší v zapisování poznámek a jejich využití v budoucích úkolech.

Model také vykazuje smysluplné zisky ve znalostní práci, zejména v úkolech, kde potřebuje vizuálně ověřovat vlastní výstupy:

• Editace dokumentů. Lepší v produkci a kontrole sledovaných změn v souborech .docx a rozvržení snímků v souborech .pptx.
• Grafy a figury. Lepší v programatickém volání nástrojů s knihovnami pro zpracování obrázků za účelem analýzy grafů, včetně přepisu dat na úrovni pixelů.

Anthropic poznamenává, že model je „vkusnější a kreativnější při plnění profesionálních úkolů, produkuje rozhraní, snímky a dokumenty vyšší kvality“.

Bezpečnost a kybernetická bezpečnostní ochranná opatření

Laťka je vysoká. V květnu 2026 Palisade Research zjistil, že Opus 4.6 se sám replikoval v 81 % hackerských testů, více než jakýkoli jiný hodnocený přední model, takže ochranná opatření Opus 4.7 přicházejí na vrchol již schopné základny.

Opus 4.7 si zachovává podobný bezpečnostní profil jako Opus 4.6, který Anthropic popisuje jako „do značné míry dobře sladěný a důvěryhodný“. Vykazuje zlepšení v poctivosti a odolnosti vůči prompt injection, ačkoli Anthropic poznamenává, že je mírně slabší v detailech poradenství o snižování škod.

Pozoruhodným přídavkem jsou ochranná opatření kybernetické bezpečnosti v reálném čase. Požadavky zahrnující zakázaná nebo vysoce rizikována kybernetická bezpečnostní témata mohou vyvolat automatická odmítnutí. Toto je přímým důsledkem situace s Claude Mythos, kdy Anthropic zjistil, že jeho nejsilnější modely mohou nacházet a zneužívat softwarové zranitelnosti na úrovni, která soupeří se zkušenými lidskými bezpečnostními výzkumníky.

Kybernetické bezpečnostní schopnosti v Opus 4.7 byly záměrně sníženy ve srovnání s Mythos Preview. Anthropic uvedl, že před širším nasazením schopností třídy Mythos „spustí nová ochranná opatření s nadcházejícím modelem Claude Opus“ a Opus 4.7 se zdá být tímto modelem.

Pro legitimní bezpečnostní profesionály Anthropic spustil Program ověřování v oblasti kybernetické bezpečnosti, který umožňuje žádat o výjimky z vestavěných ochranných opatření.

Srovnání s Opus 4.6

Největší skoky jsou ve vidění (54,5 % na 98,5 % vizuální ostrosti) a produkčním kódování (3× na Rakuten-SWE-Bench). Kompromisem jsou přísnější omezení API: žádné manuální rozpočty přemýšlení, žádná kontrola parametrů vzorkování a tokenizér, který na stejném vstupu používá až o 35 % více tokenů.

Místo v sestavě Claude

V době uvedení 4.7 měl Anthropic tři aktivní úrovně modelů plus omezenou úroveň Mythos. Aktuální sestava a sazby vypadají takto:

Opus 4.7 byl nejschopnějším modelem, který jste při jeho uvedení mohli skutečně používat; tento titul nyní patří Opus 5. Mythos Preview dosahuje vyššího skóre na každém benchmarku, ale zůstává uzamčen za Project Glasswing, dostupný pouze pro platformní partnery jako Apple, Google a Microsoft.

Ceny a dostupnost

Ceny se nezměnily oproti Opus 4.6:

• Vstup: $5 za milion tokenů
• Výstup: $25 za milion tokenů
• Sleva za ukládání promptů do mezipaměti: až 90% úspory
• Sleva za dávkové zpracování: 50% úspory
• Inference pouze pro USA: 1,1× cenový multiplikátor

Model je dostupný přes:

• Předplatná Claude Pro, Max, Team a Enterprise
• Claude API jako claude-opus-4-7
• Amazon Bedrock
• Google Cloud Vertex AI
• Microsoft Foundry

Kontextové okno 1M tokenů je zahrnuto za standardní ceny bez příplatku za dlouhý kontext. Maximální výstup je 128K tokenů.

Co to pro vás znamená

Pro vývojáře a uživatele API. Zpětně nekompatibilní změny jsou nejnaléhavějším problémem. Pokud váš kód nastavuje temperature, top_p, top_k nebo používá rozšířené rozpočty přemýšlení, tato volání začnou vracet chyby 400 na Opus 4.7. Migrační cesta je přímočará: přejděte na adaptivní přemýšlení, odstraňte parametry vzorkování a k ovládání výstupního chování používejte promptování. Nová úroveň úsilí xhigh a rozpočty úkolů vám dávají jemnější kontrolu nad kompromisem kvalita/cena.

Pro uživatele Claude Code. Opus 4.7 je již výchozím modelem v Claude Code. Anthropic také přidal nový příkaz /ultrareview pro důkladnější kontroly kódu. Přísnější sledování pokynů modelu a vylepšená sebekorekce by se měly projevit v méně kolech tam a zpět při složitých úkolech. Cowork, desktopový AI agent Anthropic, je jedním z nejzřejmějších míst, kde Opus 4.7 uvidíte v akci; viz náš úplný průvodce Claude Cowork pro to, co dělá, jak ho nastavit a novou funkci Dispatch pro mobilní zařízení. Pro srovnání Cowork (běžícího na Opus 4.7) s novým agentem Google viz naše srovnání Gemini Spark vs. Claude Cowork.

Pro běžné uživatele AI nebude Opus 4.7 vypadat jako velký skok oproti 4.6. Vylepšení jsou užitečná zejména při práci s obrázky, dokumenty nebo delšími, vícekrokovými úkoly; pokyny sleduje přesněji a kontext zvládá o něco lépe. Pokud chcete vyzkoušet Opus 4.7 vedle ChatGPT, Gemini, Grok a DeepSeek, máte k nim přístup na jednom místě přes Fello AI na Mac, iPhone a iPad za $9.99/měsíc (uvedeno také v přehledu nejlepší AI aplikace pro iPhone) s 25 000+ pětihvězdičkovými recenzemi.

Toto je čtvrtá vydání Opus Anthropic za šest měsíců (4.1, 4.5, 4.6, 4.7) a tempo se nezpomaluje. Se schopnostmi třídy Mythos čekajícími v záloze a novými kybernetickými bezpečnostními opatřeními Opus 4.7 testujícími vody, očekávejte, že příští Opus posune hranici dále v tom, co je k dispozici pro veřejnost.

V souvisejícím článku si přečtěte o exploitu Apple M5 vytvořeném s Claude Mythos.