ChatGPT Images 2.5 ya está aquí: generación más rápida, ediciones por comentario y dos modelos nuevos en la API

OpenAI lanzó ChatGPT Images 2.5 el 8/9/2026, cinco meses después de Images 2.0, y el titular es la velocidad: la latencia de generación de imágenes baja hasta un 50 % respecto al modelo anterior. Además, OpenAI ha metido dos modelos de imagen nuevos en la API y ha añadido un conjunto de herramientas de edición que cambia cómo arreglas una imagen que salió casi bien.

Es una versión de refinamiento, no una reinvención, y el propio número de versión lo dice. Lo interesante no es que las imágenes se vean mejor, aunque se ven mejor. Lo interesante es que por fin desaparece el bucle incómodo de reescribir el prompt entero para cambiar un detalle, y que el precio de llamar al modelo desde la API no se ha movido nada.

Las claves

• Lanzado el 8/9/2026 para todos los usuarios de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex, en cualquier plan, en escritorio, móvil y web.
• Hasta un 50 % menos de latencia que Images 2.0, además de luz más natural, texturas más ricas y mejor conservación de los sujetos de tus fotos de referencia.
• Edición por comentarios: fijas una nota en un punto de la imagen y ChatGPT actúa sobre ella, en vez de que reescribas el prompt.
• Dos modelos nuevos en la API, GPT-Image-2.5 Flare y GPT-Image-2.5 Sunburst, ambos a $30 por 1M de tokens de imagen de salida.
• Las tarifas por token no cambian respecto a GPT Image 2, así que la mejora de velocidad y calidad no le cuesta nada extra a quien desarrolla.

Qué cambia de verdad ChatGPT Images 2.5

OpenAI lo anunció en cuatro líneas en X, y la lista resume el lanzamiento con justicia.

OpenAI describe el modelo como capaz de producir luz más natural y texturas más ricas, conservar mejor a los sujetos de tus fotos de referencia y seguir las instrucciones de edición con más fiabilidad a lo largo de varios turnos. Eso último es el arreglo silencioso. Quien haya pasado una imagen por seis rondas de ajustes conoce el fallo. En la ronda cuatro la cara se ha desplazado, el fondo ha cambiado de color y el cambio que pediste en la ronda dos ha vuelto atrás sin avisar.

La empresa enmarca la escala del problema sin rodeos. Cada semana se crean más de 3.000 millones de imágenes entre ChatGPT Images y los modelos GPT-Image de la API, así que incluso una pequeña ganancia de fiabilidad cae sobre un número enorme de imágenes.

A ese volumen, la latencia no es una línea de la ficha técnica, es una decisión de producto.

También se menciona una mejora en el manejo de instrucciones visuales complejas, fondos transparentes y diseños que llevan información del mundo real, que es la forma educada de decir que las infografías y los diagramas deberían salir menos destrozados. Si quieres la historia completa de cómo ha llegado hasta aquí esta línea de modelos, nuestro artículo sobre el lanzamiento de Images 2.0 en abril cubre la generación sobre la que se apoya esta.

La verdadera mejora es la nueva barra de edición

Lo que la gente va a notar de verdad no es el modelo. Es la superficie de edición que lo envuelve. Pulsa Edit sobre una imagen generada en la app web, o toca la imagen en la app móvil, y en lugar de un campo de prompt vacío obtienes una barra de herramientas de manipulación directa.

Comentarios sobre los que ChatGPT actúa

La herramienta Comment parece una función de revisión y se comporta como una instrucción. Pulsas un elemento concreto de la imagen, le adjuntas una nota del tipo «quita esto» o «cambia esto a azul», y ChatGPT ejecuta exactamente ese cambio al enviarlo. La clave es la localización: el modelo ya sabe qué píxeles quieres decir, así que deja de reconstruir las partes con las que estabas contento.

Erase, Remove BG y Resize

Tras probar el lanzamiento durante sus primeras 24 horas, Graham Barlow, de TechRadar enumera la barra como Markup, Comment, Remove BG, Erase y Resize. Remove BG conserva el primer plano y elimina el fondo, y al descargar obtienes un PNG transparente. Erase es un pincel: pasa por encima de una persona del fondo sin demasiada precisión y desaparece. Resize cambia la relación de aspecto entre los preajustes habituales como 3:4, 16:9 y 4:3.

Una salvedad que el anuncio no hace. Barlow señala que la barra de edición parece haberse desplegado en silencio durante agosto, sin anuncio formal, así que parte de lo que hoy parece nuevo puede llevar tiempo en tu cuenta.

Cada edición guarda una versión

Cada edición se guarda como archivo propio, así que puedes recorrer hacia atrás las versiones anteriores dentro del modo de edición y recuperar la que te gustaba hace tres cambios. Es el complemento práctico al trabajo de consistencia entre turnos dentro del propio modelo. El modelo se degrada menos a lo largo de una sesión de edición larga y, cuando ocurre, retrocedes un paso en vez de empezar de cero.

Sketch: dibújalo en vez de describirlo

Sketch es la novedad que OpenAI empuja con más fuerza, y la idea es simple. Algunas cosas se dibujan más rápido de lo que se describen: la distribución de una habitación, la silueta de una chaqueta, cómo se sitúan dos figuras entre sí. Dibujas una forma tosca, añades una descripción escrita de estilo y detalle, y el modelo trata el dibujo como guía visual de la imagen final.

Se llega a él escribiendo @Sketch en una conversación de ChatGPT, o eligiendo Images en el menú principal y luego Sketch. El lienzo es deliberadamente básico, más cerca de una pizarra que de una app de dibujo, y es la decisión correcta: nadie necesita capas para indicar que el sofá va a la izquierda. Termina el boceto, confírmalo y ChatGPT carga un prompt para convertir el dibujo en una imagen completa, que puedes ampliar con los detalles que quieras antes de generar.

Para quien haya gastado cuatro prompts intentando explicar con palabras una disposición espacial, este es el atajo. Además encaja de forma natural con la barra de edición: bocetas la composición, generas y luego fijas comentarios en las partes que salieron mal.

Las plantillas convierten un prompt en blanco en un briefing

La segunda incorporación son plantillas para formatos creativos habituales. En lugar de un prompt en blanco, eliges algo como Poster, Merch, un folleto o una foto de producto, y ChatGPT te entrevista. Elige la plantilla de foto de producto y te pide la imagen del producto, luego un estilo entre opciones como Clean Studio, Editorial, Lifestyle o Dramatic, luego un escenario, y solo entonces genera.

Esto es ingeniería de prompts trasladada a la interfaz, y ataca la mayor razón por la que los usuarios casuales obtienen imágenes pobres: dicen demasiado poco. Una serie guiada de preguntas extrae el detalle que un buen prompt habría contenido igualmente. Si prefieres aprender a escribir esos prompts tú, nuestra guía para sacar buenos resultados de ChatGPT Images sigue valiendo, porque los fundamentos del prompting no cambian con esta versión.

Compartir también cambia. Cuando compartes una imagen ahora puedes incluir el prompt que la produjo, así otra persona puede lanzar la misma idea con sus propias fotos y detalles. Es una función social pequeña con una mecánica viral evidente detrás, y OpenAI apuesta claramente por ella.

GPT-Image-2.5 Flare y Sunburst en la API

Para quien desarrolla, ChatGPT Images 2.5 llega como dos modelos separados, no uno. Ambos entraron en servicio con instantáneas del 8/9/2026. Ambos aceptan entrada de texto e imagen, solo producen imágenes y admiten todo el rango de calidad, de low a medium, high, xhigh y max, más auto.

Cuánto cuesta y qué no ha cambiado

Aquí está la parte fácil de pasar por alto. Ambos modelos tienen el mismo precio, y el mismo que el modelo al que sustituyen. La documentación del modelo GPT-Image-2.5 Flare lista la entrada de texto a $5 por 1M de tokens y $1.25 en caché, la entrada de imagen a $8 por 1M de tokens y $2 en caché, y la salida de imagen a $30 por 1M de tokens. Esa misma página afirma sin rodeos que las tarifas por token coinciden con GPT Image 2. La salida de texto no se factura, porque estos modelos emiten imágenes y no texto.

Un modelo más rápido y más fiel con la misma tarifa es una bajada de precio en todo menos en el nombre.

Hay un aviso enterrado en esa misma página. La calculadora de tokens de GPT Image 2 no estima el consumo de tokens de 2.5, así que no presupuestes con ella.

Dónde funcionan los modelos

Ambos modelos están conectados a los endpoints de generación y edición de imágenes, y OpenAI señala que también se pueden seleccionar como modelo detrás de la herramienta de generación de imágenes de la Responses API. No son modelos de chat de propósito general y no atienden chat completions, embeddings, audio ni vídeo, así que trátalos como un servicio de imagen dedicado y no como un sustituto directo de un modelo de texto.

Las plataformas de terceros se están moviendo. En el anuncio de OpenAI, Matt Chotin, de Adobe, dice que los últimos modelos GPT-Image-2.5 llegan a Firefly, aunque la propia página de modelos asociados de Firefly seguía describiendo GPT Image 1.5 y GPT Image 2 en el momento de escribir esto. Manus, que evaluó el lanzamiento pronto, informa de que Flare entregó imágenes de alta calidad de dos a cuatro veces más rápido que GPT Image 2 en sus propias pruebas. Es una medición de un cliente, no un benchmark de OpenAI, y así hay que leerla.

Quién recibe ChatGPT Images 2.5 y cuándo

La disponibilidad es inusualmente simple para un lanzamiento de OpenAI. Images 2.5 empezó a desplegarse el 8/9/2026 a usuarios de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex en todos los planes, en escritorio, móvil y web.

Ninguna barrera de pago ante el modelo, ninguna lista de espera.

Lo que sigue variando según el plan es cuánto puedes generar. OpenAI no publicó nuevas cuotas de imágenes por plan con esta versión. Los límites que circulan en publicaciones de terceros no llevan a ninguna fuente de OpenAI, así que trata con desconfianza cualquier número concreto que veas hoy. Si estás chocando contra un tope, nuestro desglose de cómo funcionan los límites de uso de ChatGPT y cuándo se reinician es el sitio fiable por el que empezar. Nada en el anuncio dice que Images 2.0 o GPT Image 2 se estén retirando, ni en la app ni en la API.

Cómo se mide frente a Nano Banana Pro

La pregunta obvia es si esto devuelve a OpenAI por delante de Google. Sinceramente, nadie puede responderla todavía. No hay benchmark publicado, ni posición en la Arena, ni comparativa directa independiente para Images 2.5, y cualquier página que proclame un ganador el día del lanzamiento está adivinando.

El historial previo sí es claro. Los modelos de OpenAI han sido más fuertes en texto dentro de la imagen, diseños densos y colocación precisa. Los de Google han liderado en fotorrealismo, piel e iluminación cinematográfica, con el truco añadido de apoyar una infografía en resultados de búsqueda en vivo. Nuestra cobertura de lo que trajo Nano Banana Pro desarrolla ese lado de la división. La versión 2.5 apunta directamente a las fortalezas de Google, porque la luz natural, la textura y la fidelidad del sujeto son exactamente lo que OpenAI dice haber mejorado.

Lo que OpenAI no anunció

Conviene tenerlo en cuenta si planificas alrededor de esta versión. No hay tabla de benchmarks, ni especificación de resolución o relación de aspecto, ni precio por imagen, ni nuevos límites de peticiones, ni aviso de retirada de los modelos anteriores. El anuncio es una publicación de producto, no un informe técnico.

Sobre seguridad, OpenAI dice que el modelo mantiene las salvaguardas existentes con comprobaciones de prompts y salidas, y sigue incrustando metadatos C2PA y marcas de agua invisibles para señalar las imágenes hechas con sus herramientas. Eso importa más cada mes, y si quieres saber cuán fiables son esas marcas en la práctica, probamos los métodos en nuestra guía sobre cómo detectar una foto generada por IA.

¿Debería importarte?

Si generas imágenes de vez en cuando, lo primero que hay que probar no es el modelo, es la herramienta Comment. Elimina la parte más molesta del flujo, que era describir con palabras un arreglo pequeño y confiar en que el modelo no redibujara todo lo demás. Sketch y las plantillas sirven en casos más concretos, cuando dibujas la idea más rápido de lo que la escribes, o cuando quieres un póster y no sabes qué pedir.

Si construyes sobre la API, la decisión es más fácil. Flare es la opción por defecto sensata para casi todo, es más rápido que lo que estás usando ahora y cuesta lo mismo por token. Pásate a Sunburst solo donde la precisión de edición compense la espera. Se llama 2.5 y no 3.0 por una razón. El modelo es una mejora, no un salto. Las herramientas que lo rodean son lo que la gente lleva pidiendo desde que la generación de imágenes aterrizó por primera vez en una ventana de chat.

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