ChatGPT Images 2.5 est là : génération plus rapide, retouches par commentaire et deux nouveaux modèles d'API

OpenAI a lancé ChatGPT Images 2.5 le 8/9/2026, cinq mois après Images 2.0, et le chiffre marquant est la vitesse : la latence de génération d'images baisse jusqu'à 50 % par rapport au modèle précédent. En parallèle, OpenAI a mis deux nouveaux modèles d'image dans l'API et ajouté des outils d'édition qui changent la façon dont vous corrigez une image presque réussie.

C'est une version d'affinage, pas une réinvention, et le numéro de version le dit lui-même. L'intérêt n'est pas que les images soient plus belles, même si elles le sont. L'intérêt, c'est que la boucle pénible qui consistait à réécrire tout le prompt pour changer un détail disparaît enfin, et que le prix d'un appel au modèle depuis l'API n'a pas bougé d'un centime.

Les points clés

• Lancé le 8/9/2026 pour tous les utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, sur toutes les formules, sur ordinateur, mobile et web.
• Jusqu'à 50 % de latence en moins qu'Images 2.0, avec une lumière plus naturelle, des textures plus riches et une meilleure conservation des sujets de vos photos de référence.
• Édition par commentaires: vous épinglez une note à un endroit de l'image et ChatGPT l'applique, au lieu de vous faire réécrire le prompt.
• Deux nouveaux modèles d'API, GPT-Image-2.5 Flare et GPT-Image-2.5 Sunburst, tous deux à $30 par 1M de tokens d'image en sortie.
• Les tarifs par token sont inchangés par rapport à GPT Image 2, le gain de vitesse et de qualité ne coûte donc rien de plus aux développeurs.

Ce que ChatGPT Images 2.5 change vraiment

OpenAI l'a annoncé en quatre lignes sur X, et la liste résume honnêtement la sortie.

OpenAI décrit un modèle qui produit une lumière plus naturelle et des textures plus riches, préserve mieux les sujets de vos photos de référence et suit les consignes d'édition de façon plus fiable sur plusieurs tours. Ce dernier point est la correction discrète. Quiconque a fait passer une image par six séries de retouches connaît le mode d'échec. Au quatrième tour, le visage a dérivé, l'arrière-plan a changé de couleur, et la modification demandée au deuxième tour est revenue en arrière sans prévenir.

L'entreprise pose l'échelle du problème sans détour. Plus de 3 milliards d'images sont créées chaque semaine sur ChatGPT Images et les modèles GPT-Image de l'API, un gain de fiabilité même modeste touche donc un très grand nombre d'images.

À ce volume, la latence n'est pas une ligne de fiche technique, c'est une décision produit.

Est aussi annoncée une amélioration sur les consignes visuelles complexes, les fonds transparents et les mises en page porteuses d'informations réelles, ce qui est la manière polie de dire que les infographies et les schémas devraient sortir moins massacrés. Si vous voulez l'histoire complète de cette lignée de modèles, notre article sur le lancement d'Images 2.0 en avril couvre la génération sur laquelle celle-ci s'appuie.

La vraie amélioration, c'est la nouvelle barre d'édition

Ce que les gens vont réellement remarquer n'est pas le modèle. C'est la surface d'édition qui l'entoure. Cliquez sur Edit au-dessus d'une image générée dans l'application web, ou touchez l'image dans l'application mobile, et vous obtenez une barre d'outils de manipulation directe au lieu d'un champ de prompt vide.

Des commentaires que ChatGPT exécute

L'outil Comment ressemble à une fonction de relecture et se comporte comme une consigne. Vous cliquez sur un élément précis de l'image, vous y attachez une note du type « enlève ça » ou « passe ça en bleu », et ChatGPT effectue exactement cette modification à l'envoi. L'essentiel tient à la localisation : le modèle sait désormais de quels pixels vous parlez, il cesse donc de reconstruire les parties qui vous convenaient.

Erase, Remove BG et Resize

Après avoir testé la sortie pendant ses vingt-quatre premières heures, Graham Barlow, de TechRadar énumère la barre ainsi : Markup, Comment, Remove BG, Erase et Resize. Remove BG garde le premier plan et supprime l'arrière-plan, ce qui donne un PNG transparent au téléchargement. Erase est un pinceau : passez grossièrement sur une personne à l'arrière-plan et elle disparaît, sans sélection précise. Resize change le format entre les préréglages habituels comme 3:4, 16:9 et 4:3.

Une réserve que l'annonce ne formule pas. Barlow note que la barre d'édition semble avoir été déployée discrètement pendant le mois d'août, sans annonce formelle, une partie de ce qui paraît nouveau aujourd'hui était donc peut-être déjà dans votre compte.

Chaque édition garde une version

Chaque modification est enregistrée comme un fichier distinct, vous pouvez donc remonter les versions précédentes dans le mode d'édition et récupérer celle que vous aimiez trois changements plus tôt. C'est le complément pratique du travail de cohérence multitour mené dans le modèle lui-même. Le modèle se dégrade moins au fil d'une longue session d'édition et, quand cela arrive, vous revenez d'un pas au lieu de tout reprendre.

Sketch : dessiner plutôt que décrire

Sketch est la nouveauté qu'OpenAI met le plus en avant, et l'idée est simple. Certaines choses se dessinent plus vite qu'elles ne se décrivent : le plan d'une pièce, la silhouette d'une veste, la position de deux personnages l'un par rapport à l'autre. Vous tracez une forme grossière, vous ajoutez une description écrite du style et des détails, et le modèle traite le dessin comme un guide visuel de l'image finale.

On y accède en tapant @Sketch dans une conversation ChatGPT, ou en choisissant Images dans le menu principal puis Sketch. La zone de dessin est volontairement sommaire, plus proche d'un tableau blanc que d'une application de dessin, et c'est le bon choix : personne n'a besoin de calques pour indiquer que le canapé va à gauche. Terminez le croquis, validez, et ChatGPT charge un prompt qui convertit le dessin en image complète, que vous pouvez enrichir de tous les détails voulus avant la génération.

Pour quiconque a passé quatre prompts à expliquer une disposition spatiale avec des mots, c'est le raccourci. Cela se marie naturellement avec la barre d'édition : croquez la composition, générez, puis épinglez des commentaires sur les parties ratées.

Les modèles transforment un prompt vide en brief

Le second ajout, ce sont des modèles pour les formats créatifs courants. Au lieu d'un prompt vide, vous choisissez par exemple Poster, Merch, un flyer ou une photo de produit, et ChatGPT vous interroge. Prenez le modèle photo de produit : il demande l'image du produit, puis un style parmi des options comme Clean Studio, Editorial, Lifestyle ou Dramatic, puis un décor, et seulement ensuite il génère.

C'est du prompt engineering déplacé dans l'interface, et cela traite la première raison pour laquelle les utilisateurs occasionnels obtiennent de mauvaises images : ils n'en disent pas assez. Une série de questions guidées extrait les détails qu'un bon prompt aurait contenus de toute façon. Si vous préférez apprendre à écrire ces prompts vous-même, notre guide pour obtenir de bons résultats avec ChatGPT Images reste valable, car les fondamentaux du prompting ne changent pas avec cette version.

Le partage évolue aussi. Quand vous partagez une image, vous pouvez maintenant y joindre le prompt qui l'a produite, si bien qu'une autre personne peut relancer la même idée avec ses propres photos et détails. Petite fonction sociale à la mécanique virale évidente, et OpenAI mise clairement dessus.

GPT-Image-2.5 Flare et Sunburst dans l'API

Pour les développeurs, ChatGPT Images 2.5 arrive sous forme de deux modèles distincts, et non d'un seul. Les deux sont en service avec des snapshots datés du 8/9/2026. Les deux acceptent du texte et des images en entrée, ne produisent que des images et prennent en charge toute la gamme de qualité, de low à medium, high, xhigh et max, plus auto.

Ce que cela coûte, et ce qui n'a pas changé

Voici la partie facile à manquer. Les deux modèles sont au même tarif, et au même tarif que le modèle qu'ils remplacent. La documentation du modèle GPT-Image-2.5 Flare indique une entrée texte à $5 par 1M de tokens et $1.25 en cache, une entrée image à $8 par 1M de tokens et $2 en cache, et une sortie image à $30 par 1M de tokens. La même page précise ensuite clairement que les tarifs par token sont ceux de GPT Image 2. La sortie texte n'est pas facturée, puisque ces modèles produisent des images et non du texte.

Un modèle plus rapide et plus fidèle au même tarif, c'est une baisse de prix qui ne dit pas son nom.

Un avertissement est enfoui dans la même page. Le calculateur de tokens de GPT Image 2 n'estime pas la consommation de 2.5, ne bâtissez donc pas votre budget dessus.

Où les modèles fonctionnent

Les deux modèles sont branchés sur les endpoints de génération et d'édition d'images, et OpenAI précise qu'ils peuvent aussi être choisis comme modèle derrière l'outil de génération d'images de la Responses API. Ce ne sont pas des modèles de chat généralistes et ils ne servent ni les chat completions, ni les embeddings, ni l'audio, ni la vidéo : traitez-les comme un service d'image dédié, pas comme le remplaçant d'un modèle de texte.

Les plateformes tierces bougent. Dans l'annonce d'OpenAI, Matt Chotin, d'Adobe, dit que les derniers modèles GPT-Image-2.5 arrivent dans Firefly, alors que la page Adobe consacrée aux modèles partenaires de Firefly décrivait encore GPT Image 1.5 et GPT Image 2 au moment d'écrire ces lignes. Manus, qui a évalué la sortie très tôt, indique que Flare a fourni des images de haute qualité deux à quatre fois plus vite que GPT Image 2 lors de ses propres tests. C'est une mesure client, pas un benchmark d'OpenAI, et il faut la lire comme telle.

Qui reçoit ChatGPT Images 2.5, et quand

La disponibilité est étonnamment simple pour un lancement OpenAI. Images 2.5 a commencé son déploiement le 8/9/2026 auprès des utilisateurs de ChatGPT, ChatGPT Work et Codex, sur toutes les formules, sur ordinateur, mobile et web.

Aucun péage devant le modèle lui-même, aucune liste d'attente.

Ce qui continue de varier selon la formule, c'est le volume que vous pouvez générer. OpenAI n'a publié aucun nouveau quota d'images par formule avec cette version. Les plafonds qui circulent dans les articles tiers ne remontent à aucune source OpenAI, accueillez donc avec méfiance tout chiffre précis croisé aujourd'hui. Si vous butez sur une limite, notre analyse de la façon dont fonctionnent les limites d'usage de ChatGPT et du moment où elles se réinitialisent est le bon point de départ. Rien dans l'annonce ne dit qu'Images 2.0 ou GPT Image 2 sont retirés, ni dans l'application ni dans l'API.

Ce que cela vaut face à Nano Banana Pro

La question évidente est de savoir si OpenAI repasse devant Google. Honnêtement, personne ne peut encore y répondre. Il n'existe aucun benchmark publié, aucun classement en Arena et aucun comparatif indépendant pour Images 2.5, et toute page qui désigne un vainqueur le jour du lancement devine.

Les forces en présence, elles, sont plus nettes. Les modèles d'OpenAI ont été plus solides sur le texte dans l'image, les mises en page denses et le placement précis. Ceux de Google ont mené sur le photoréalisme, la peau et la lumière cinématographique, avec en prime la capacité d'adosser une infographie à des résultats de recherche en direct. Notre article sur ce qu'a apporté Nano Banana Pro détaille ce versant du partage. La version 2.5 vise directement les points forts de Google, puisque la lumière naturelle, la texture et la fidélité du sujet sont exactement ce qu'OpenAI dit avoir amélioré.

Ce qu'OpenAI n'a pas annoncé

À noter pour quiconque planifie autour de cette version. Pas de tableau de benchmarks, pas de spécification de résolution ou de format, pas de prix à l'image, pas de nouvelles limites de requêtes et aucun avis de retrait des anciens modèles. L'annonce est un billet produit, pas un rapport technique.

Côté sécurité, OpenAI indique que le modèle conserve les garde-fous existants, avec des contrôles sur les prompts et les sorties, et continue d'intégrer des métadonnées C2PA ainsi qu'un filigrane invisible pour marquer les images issues de ses outils. Le sujet compte un peu plus chaque mois, et si vous voulez savoir à quel point ces marqueurs tiennent en pratique, nous avons testé les méthodes dans notre guide sur comment repérer une photo générée par IA.

Faut-il s'y intéresser ?

Si vous générez des images de temps en temps, la première chose à essayer n'est pas le modèle, c'est l'outil Comment. Il supprime la partie la plus agaçante du flux, à savoir décrire une petite correction avec des mots en espérant que le modèle ne redessine pas tout le reste. Sketch et les modèles servent dans des cas plus étroits, quand vous dessinez l'idée plus vite que vous ne l'écrivez, ou quand vous voulez une affiche sans savoir quoi demander.

Si vous développez sur l'API, la décision est plus simple. Flare est le choix par défaut raisonnable pour presque tout, il est plus rapide que ce que vous utilisez aujourd'hui et il coûte le même prix au token. Passez à Sunburst uniquement là où la précision d'édition justifie l'attente. Cette version s'appelle 2.5 et non 3.0 pour une raison. Le modèle est une amélioration, pas un bond. Ce sont les outils autour de lui que les gens réclament depuis que la génération d'images est arrivée dans une fenêtre de chat.

Questions fréquentes