O ChatGPT Images 2.5 chegou: geração mais rápida, edições por comentário e dois novos modelos na API

A OpenAI lançou o ChatGPT Images 2.5 a 8/9/2026, cinco meses depois do Images 2.0, e o número que salta à vista é a velocidade: a latência de geração de imagens desce até 50 % face ao modelo anterior. Ao mesmo tempo, a OpenAI colocou dois novos modelos de imagem na API e acrescentou um conjunto de ferramentas de edição que muda a forma de corrigir uma imagem que saiu quase certa.

É uma versão de afinação e não uma reinvenção, e o próprio número de versão diz isso. O interessante não é as imagens ficarem melhores, embora fiquem. O interessante é que o ciclo incómodo de reescrever o prompt inteiro para mudar um pormenor desapareceu finalmente, e que o preço de chamar o modelo pela API não mexeu nada.

Os pontos essenciais

• Lançado a 8/9/2026 para todos os utilizadores do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex, em qualquer plano, no computador, no telemóvel e na web.
• Até menos 50 % de latência do que o Images 2.0, com luz mais natural, texturas mais ricas e melhor preservação dos motivos das suas fotografias de referência.
• Edição por comentários: fixa uma nota num ponto da imagem e o ChatGPT age sobre ela, em vez de lhe exigir reescrever o prompt.
• Dois novos modelos na API, GPT-Image-2.5 Flare e GPT-Image-2.5 Sunburst, ambos a $30 por 1M de tokens de imagem à saída.
• As tarifas por token mantêm-se iguais às do GPT Image 2, pelo que a subida de velocidade e qualidade não custa nada a mais a quem programa.

O que o ChatGPT Images 2.5 muda mesmo

A OpenAI anunciou-o em quatro linhas no X, e a lista resume a versão com justiça.

A OpenAI descreve um modelo que produz luz mais natural e texturas mais ricas, preserva melhor os motivos das fotografias de referência e segue as instruções de edição de forma mais fiável ao longo de vários turnos. Este último ponto é a correção silenciosa. Quem já passou uma imagem por seis rondas de retoques conhece a falha. Na quarta ronda o rosto derivou, o fundo mudou de cor e a alteração pedida na segunda ronda voltou atrás sem aviso.

A empresa enquadra a escala do problema sem rodeios. Todas as semanas são criadas mais de 3 mil milhões de imagens entre o ChatGPT Images e os modelos GPT-Image na API, pelo que até um pequeno ganho de fiabilidade cai sobre um número enorme de imagens.

Com este volume, a latência não é uma linha da ficha técnica, é uma decisão de produto.

É também referida uma melhoria no tratamento de instruções visuais complexas, fundos transparentes e disposições que transportam informação do mundo real, o que é a forma delicada de dizer que infografias e diagramas devem sair menos desfeitos. Se quiser a história completa desta linha de modelos, o nosso texto sobre o lançamento do Images 2.0 em abril cobre a geração em que esta assenta.

A verdadeira melhoria é a nova barra de edição

O que as pessoas vão notar mesmo não é o modelo. É a camada de edição à volta dele. Clique em Edit sobre uma imagem gerada na aplicação web, ou toque na imagem na aplicação móvel, e em vez de um campo de prompt vazio recebe uma barra de ferramentas de manipulação direta.

Comentários sobre os quais o ChatGPT age

A ferramenta Comment parece uma função de revisão e comporta-se como uma instrução. Clica-se num elemento concreto da imagem, junta-se uma nota do género «tira isto» ou «muda isto para azul», e o ChatGPT executa exatamente essa alteração no envio. O essencial é a localização: o modelo passa a saber de que pixéis se trata, deixando de reconstruir as partes que já agradavam.

Erase, Remove BG e Resize

Depois de testar a versão nas primeiras 24 horas, Graham Barlow, do TechRadar enumera a barra como Markup, Comment, Remove BG, Erase e Resize. O Remove BG mantém o primeiro plano e retira o fundo, entregando um PNG transparente ao descarregar. O Erase é um pincel: passe grosseiramente sobre uma pessoa no fundo e ela desaparece, sem precisar de uma seleção rigorosa. O Resize troca a proporção entre as predefinições habituais como 3:4, 16:9 e 4:3.

Uma ressalva que o anúncio não faz. Barlow nota que a barra de edição parece ter sido lançada discretamente durante agosto, sem anúncio formal, pelo que parte do que hoje parece novo pode já estar na sua conta há algum tempo.

Cada edição guarda uma versão

Cada edição é guardada como ficheiro próprio, pelo que pode percorrer para trás as versões anteriores dentro do modo de edição e recuperar aquela de que gostava três alterações antes. É o complemento prático ao trabalho de consistência entre turnos feito no próprio modelo. O modelo degrada-se menos ao longo de uma sessão de edição longa e, quando acontece, recua um passo em vez de recomeçar do zero.

Sketch: desenhar em vez de descrever

O Sketch é a novidade que a OpenAI mais empurra, e a ideia é simples. Há coisas que se desenham mais depressa do que se descrevem: a planta de uma divisão, a silhueta de um casaco, a posição de duas figuras uma face à outra. Desenha-se uma forma tosca, junta-se uma descrição escrita do estilo e do detalhe, e o modelo trata o desenho como guia visual da imagem final.

Chega-se lá escrevendo @Sketch numa conversa do ChatGPT, ou escolhendo Images no menu principal e depois Sketch. A tela é propositadamente básica, mais perto de um quadro branco do que de uma aplicação de desenho, e é a escolha certa: ninguém precisa de camadas para indicar que o sofá fica à esquerda. Termine o esboço, confirme, e o ChatGPT carrega um prompt para converter o desenho numa imagem completa, que pode depois alargar com os detalhes que quiser antes de gerar.

Para quem já gastou quatro prompts a tentar explicar por palavras uma disposição espacial, este é o atalho. Combina também naturalmente com a barra de edição: esboce a composição, gere e depois fixe comentários nas partes que saíram mal.

Os modelos transformam um prompt vazio num briefing

O segundo acréscimo são modelos para formatos criativos correntes. Em vez de um prompt vazio, escolhe-se algo como Poster, Merch, um folheto ou uma fotografia de produto, e o ChatGPT faz uma entrevista. Escolha o modelo de fotografia de produto e ele pede a imagem do produto, depois um estilo entre opções como Clean Studio, Editorial, Lifestyle ou Dramatic, depois um cenário, e só então gera.

Isto é engenharia de prompts transferida para a interface, e ataca a maior razão pela qual os utilizadores ocasionais obtêm imagens fracas: dizem pouco. Uma série guiada de perguntas extrai o detalhe que um bom prompt teria contido de qualquer forma. Se preferir aprender a escrever esses prompts, o nosso guia para obter bons resultados com o ChatGPT Images continua a valer, porque os fundamentos do prompting não mudam com esta versão.

A partilha também mudou. Ao partilhar uma imagem, passa a poder incluir o prompt que a produziu, para que outra pessoa possa repetir a mesma ideia com as suas próprias fotografias e detalhes. É uma pequena função social com uma mecânica viral evidente por trás, e a OpenAI está claramente a apostar nela.

GPT-Image-2.5 Flare e Sunburst na API

Para quem programa, o ChatGPT Images 2.5 chega como dois modelos separados e não um. Ambos entraram em funcionamento com instantâneos de 8/9/2026. Ambos aceitam entrada de texto e de imagem, produzem apenas imagens e suportam toda a gama de qualidade, de low a medium, high, xhigh e max, mais auto.

Quanto custa e o que não mudou

Aqui está a parte fácil de escapar. Os dois modelos têm o mesmo preço, e o mesmo do modelo que substituem. A documentação do modelo GPT-Image-2.5 Flare indica entrada de texto a $5 por 1M de tokens e $1.25 em cache, entrada de imagem a $8 por 1M de tokens e $2 em cache, e saída de imagem a $30 por 1M de tokens. A mesma página afirma depois com clareza que as tarifas por token correspondem às do GPT Image 2. A saída de texto não é faturada, porque estes modelos emitem imagens e não texto.

Um modelo mais rápido e mais fiel com a mesma tabela de preços é um corte de preço em tudo menos no nome.

Há um aviso enterrado na mesma página. A calculadora de tokens do GPT Image 2 não estima o consumo de tokens do 2.5, por isso não faça o orçamento por ela.

Onde os modelos funcionam

Ambos os modelos estão ligados aos endpoints de geração e de edição de imagens, e a OpenAI nota que também podem ser escolhidos como modelo por trás da ferramenta de geração de imagens da Responses API. Não são modelos de conversa de uso geral e não servem chat completions, embeddings, áudio nem vídeo, por isso trate-os como um serviço de imagem dedicado e não como substituto direto de um modelo de texto.

As plataformas de terceiros estão a mexer-se. No anúncio da OpenAI, Matt Chotin, da Adobe, diz que os mais recentes modelos GPT-Image-2.5 estão a chegar ao Firefly, ainda que a própria página da Adobe sobre modelos parceiros do Firefly continuasse a descrever o GPT Image 1.5 e o GPT Image 2 à data deste texto. A Manus, que avaliou a versão cedo, relata que o Flare entregou imagens de alta qualidade duas a quatro vezes mais depressa do que o GPT Image 2 nos seus próprios testes. É uma medição de um cliente e não um benchmark da OpenAI, e assim deve ser lida.

Quem recebe o ChatGPT Images 2.5 e quando

A disponibilidade é invulgarmente simples para um lançamento da OpenAI. O Images 2.5 começou a ser lançado a 8/9/2026 para utilizadores do ChatGPT, do ChatGPT Work e do Codex em todos os planos, no computador, no telemóvel e na web.

Sem barreira paga diante do modelo, sem lista de espera.

O que continua a variar consoante o plano é quanto se pode gerar. A OpenAI não publicou novas quotas de imagens por plano com esta versão. Os limites que circulam em publicações de terceiros não remetem para nenhuma fonte da OpenAI, por isso encare com desconfiança qualquer número concreto que veja hoje. Se estiver a bater num teto, a nossa análise de como funcionam os limites de utilização do ChatGPT e quando são reiniciados é o sítio fiável por onde começar. Nada no anúncio diz que o Images 2.0 ou o GPT Image 2 estão a ser retirados, nem na aplicação nem na API.

Como se compara com o Nano Banana Pro

A pergunta óbvia é se isto volta a colocar a OpenAI à frente da Google. Sinceramente, ainda ninguém consegue responder. Não há benchmark publicado, nem posição na Arena, nem comparação direta independente para o Images 2.5, e qualquer página que declare um vencedor no dia do lançamento está a adivinhar.

O histórico anterior é mais claro. Os modelos da OpenAI têm sido mais fortes em texto dentro da imagem, disposições densas e colocação precisa. Os da Google lideraram no fotorrealismo, na pele e na luz cinematográfica, com o truque adicional de apoiar uma infografia em resultados de pesquisa em direto. A nossa cobertura sobre o que o Nano Banana Pro trouxe desenvolve esse lado da divisão. A versão 2.5 aponta diretamente aos pontos fortes da Google, já que luz natural, textura e fidelidade do motivo são exatamente o que a OpenAI diz ter melhorado.

O que a OpenAI não anunciou

Vale a pena registar para quem planeia em torno desta versão. Não há tabela de benchmarks, nem especificação de resolução ou proporção, nem preço por imagem, nem novos limites de pedidos, nem aviso de descontinuação dos modelos anteriores. O anúncio é um texto de produto, não um relatório técnico.

Quanto à segurança, a OpenAI diz que o modelo mantém as salvaguardas existentes, com verificações de prompts e de saídas, e continua a incorporar metadados C2PA e marca de água invisível para assinalar imagens feitas com as suas ferramentas. Isso pesa mais a cada mês e, se quiser saber até que ponto essas marcas resistem na prática, testámos os métodos no nosso guia sobre como perceber se uma fotografia foi gerada por IA.

Deve dar-lhe importância?

Se gera imagens de vez em quando, a primeira coisa a experimentar não é o modelo, é a ferramenta Comment. Retira a parte mais irritante do processo, que era descrever por palavras uma correção pequena e torcer para que o modelo não redesenhasse tudo o resto. O Sketch e os modelos servem em casos mais restritos, quando desenha a ideia mais depressa do que a escreve, ou quando quer um cartaz e não sabe o que pedir.

Se constrói sobre a API, a decisão é mais fácil. O Flare é a escolha por omissão sensata para quase tudo, é mais rápido do que aquilo que usa hoje e custa o mesmo por token. Passe para o Sunburst apenas onde a precisão de edição justifique a espera. Chama-se 2.5 e não 3.0 por uma razão. O modelo é uma melhoria, não um salto. As ferramentas à volta dele são o que as pessoas pedem desde que a geração de imagens aterrou pela primeira vez numa janela de conversa.

Perguntas frequentes