Mejor IA gratuita para programar en 2026: DeepSeek V4 Pro, Qwen 3.6 & Kimi K2.6 a prueba

La mejor IA gratuita para programar en 2026 son tres modelos de pesos abiertos que puedes usar sin tarjeta de crédito. DeepSeek V4 Pro alcanza el 80,6% en SWE-Bench Verified, Kimi K2.6 llega al 80,2% y Qwen 3.6 27B alcanza el 77,2%, todos publicados entre el 20 y el 24 de abril de 2026. La frontera de pago sigue claramente por delante. En el clasificador llm-stats SWE-Bench Verified, Claude Fable 5 lidera con un 95,0%, unos 14 puntos por encima de la opción gratuita más fuerte. Lo que el nivel gratuito te ofrece es la mayor parte del trabajo cotidiano sin ningún coste, ya sea en el navegador, en tu editor o sin conexión en tu propia máquina.

Todos los modelos aquí cuentan como IA de código abierto, lo que significa que los pesos son públicos y gratuitos para descargar, no están bloqueados detrás de una API de pago. El nuevo modelo insignia de Moonshot, Kimi K3, supera ahora esa prueba también, ya que sus pesos se publicaron el 27 de julio de 2026. La descarga, sin embargo, suma 1,56 TB, lo que lo convierte en un modelo para centros de datos y no en uno para estudiantes. Pusimos las tres opciones gratuitas frente a las preguntas que realmente hacen los estudiantes y programadores aficionados. A continuación encontrarás métricas verificadas de Hugging Face y las páginas oficiales de lanzamiento, instrucciones de acceso gratuito y un veredicto sobre con cuál empezar.

Conclusiones clave

• DeepSeek V4 Pro es la mejor IA gratuita para programar en general, con un 80,6% en SWE-Bench Verified y un 93,5% en LiveCodeBench, disponible gratis en chat.deepseek.com sin nivel Plus.
• Kimi K2.6 gana en tareas de programación agéntica con un 66,7% en Terminal-Bench 2.0 y un enjambre de agentes que escala hasta 300 sub-agentes en 4.000 pasos coordinados, gratis en kimi.com.
• Qwen 3.6 27B logra un 77,2% en SWE-Bench Verified y extiende el contexto hasta 1 millón de tokens mediante YaRN, útil para introducir repositorios enteros en el modelo.
• Los tres son de pesos abiertos bajo licencias permisivas (MIT, MIT modificada, Apache 2.0), por lo que también puedes descargarlos y ejecutarlos en local.
• El chat gratuito no requiere ninguna configuración, pero solo Qwen 3.6 27B es realístamente autoalojable, con aproximadamente 18 GB de VRAM en cuantización de 4 bits; las descargas de DeepSeek y Kimi pesan 865 GB y 595 GB.

Los 3 mejores modelos de IA gratuitos para programar en 2026

El panorama de IA gratuita para programación cambió tres veces en una sola semana. Moonshot AI lanzó Kimi K2.6 el 20 de abril de 2026, el equipo Qwen de Alibaba publicó Qwen 3.6 27B el 21 de abril de 2026, y DeepSeek siguió con V4 Pro el 24 de abril de 2026. Así es como rinde cada uno y dónde acceder gratis, y para ver el campo más allá de la programación consulta nuestro ranking de los mejores modelos de IA de código abierto. La oleada de pesos abiertos no paró de crecer, y en junio de 2026 el gobierno de la ciudad de Río de Janeiro publicó Rio 3.5 Open 397B, otro competidor construido sobre una base Qwen.

1. DeepSeek V4 Pro, la mejor IA gratuita para programar en general

Fecha de lanzamiento: 24 de abril de 2026
Parámetros: 1,6 billones en total, 49.000 millones activos por token (Mixture-of-Experts)
Ventana de contexto: 1 millón de tokens
Licencia: MIT
Acceso gratuito: chat.deepseek.com (sin Plus, sin Pro, sin muro de pago)
API: $0.435 por millón de tokens de entrada, $0.87 por millón de tokens de salida, con reducción a $0.003625 por millón en un acierto de caché

DeepSeek V4 Pro es el modelo de programación gratuito más potente en todas las métricas publicadas que encontramos. Logra un 80,6% en SWE-Bench Verified, el resultado más alto de pesos abiertos en ese clasificador, sin coste alguno. En LiveCodeBench (Pass@1) alcanza el 93,5%, y su puntuación de 3.206 en Codeforces en modo Max Reasoning es la puntuación en programación competitiva más alta jamás registrada por ningún modelo en el momento de su lanzamiento. En Terminal-Bench 2.0, la nueva métrica para trabajo en línea de comandos y sistemas, obtiene un 67,9%, un resultado sólido para un modelo gratuito. Esta elección para programación gratuita podría cambiar cuando llegue DeepSeek R2.

La contrapartida del chat gratuito es la limitación por uso justo. En horas pico puedes ver avisos de «Servidor ocupado», pero no hay límite de uso, no hay un nivel premium al que te estén intentando subir, y las subidas de archivos son ilimitadas. Para más información sobre el lado de pago, consulta nuestra guía del nivel gratuito y precios de la API de DeepSeek, y para el desglose completo del lanzamiento lee nuestra cobertura del lanzamiento de DeepSeek V4.

2. Kimi K3 y K2.6 gratuito, el mejor para programación agéntica

La opción gratuita, Kimi K2.6
Fecha de lanzamiento: 20 de abril de 2026
Parámetros: 1 billón en total, 32.000 millones activos por token (Mixture-of-Experts)
Ventana de contexto: 262.144 tokens
Licencia: MIT modificada
Acceso gratuito: kimi.com y la aplicación móvil de Kimi
API: de pago, con descuentos en Kimi Code

El modelo insignia más reciente de Moonshot es Kimi K3, un modelo de 2,8 billones de parámetros con 104.000 millones de parámetros activos y un contexto de 1 M de tokens que se lanzó el 16 de julio de 2026 y es el Kimi más capaz hasta la fecha. Sus pesos abiertos llegaron el 27 de julio de 2026, exactamente como Moonshot prometió, así que la antigua razón para no incluirlo en esta lista ya no existe. Lo que lo excluye ahora es la escala, no la disponibilidad. El repositorio de Hugging Face pesa 1,56 TB distribuidos en 96 fragmentos, una descarga para centros de datos y no para estudiantes. El uso hospedado se ejecuta con la API de Kimi a $3 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida. Moonshot indica que K3 está disponible en kimi.com, Kimi Work, Kimi Code y la API de Kimi, aunque no publica ninguna asignación de nivel gratuito para él.

Así que el Kimi gratuito al que recurrir hoy es K2.6, el modelo que elegir cuando tu tarea implica múltiples pasos, llamadas a herramientas o sesiones de programación autónoma. Según los resultados oficiales de Kimi K2.6, logra un 80,2% en SWE-Bench Verified, un 58,6% en el más exigente SWE-Bench Pro, un 66,7% en Terminal-Bench 2.0 y 89,6 en LiveCodeBench v6. Donde realmente despunta es en las cargas de trabajo agénticas. El sistema escala hasta 300 sub-agentes ejecutándose en 4.000 pasos coordinados, frente a los 100 sub-agentes y 1.500 pasos de K2.5, y el propio texto de Moonshot describe una ejecución de más de 12 horas y más de 4.000 llamadas a herramientas. Para dar un paso más allá de K2.6 con algo descargable, Moonshot también lanzó Kimi K2.7 Code, un modelo de programación de 1 T de pesos abiertos que reduce el uso de tokens de razonamiento en torno a un 30%.

Para estudiantes y programadores aficionados, la ventaja práctica es clara. Puedes pedirle a Kimi que planifique un pequeño proyecto, genere los archivos, depure cada módulo y ejecute el resultado en una sola conversación. No tienes que vigilar los límites de tokens como harías con la mayoría de los chats gratuitos. Análisis completo de métricas en nuestro artículo sobre el modelo de programación de código abierto Kimi K2.6. Si superas el nivel gratuito, nuestra guía de precios de Kimi desglosa la API de pago y los planes de la aplicación.

3. Qwen 3.6 27B, la mejor IA gratuita para programación con contexto largo

Fecha de lanzamiento: 21 de abril de 2026 (variante densa 27B)
Parámetros: 27.000 millones (densa)
Ventana de contexto: 262.144 tokens nativo, ampliable a 1.010.000 mediante YaRN
Licencia: Apache 2.0
Acceso gratuito: chat.qwen.ai y la vista previa gratuita de OpenRouter
API: niveles de pago a través de Alibaba Cloud y OpenRouter

Qwen 3.6 27B de Alibaba gana cuando tu problema necesita tener toda la base de código en contexto. Según la ficha del modelo Qwen 3.6 27B en Hugging Face, logra un 77,2% en SWE-Bench Verified, un 53,5% en SWE-Bench Pro y 83,9 en LiveCodeBench v6, superando a rivales MoE mucho más grandes en métricas específicas de programación. La variante MoE compañera, Qwen 3.6 35B-A3B, sacrifica esa puntuación bruta por una inferencia más barata, con un 73,4% en SWE-Bench Verified y un 49,5% en SWE-Bench Pro.

La contrapartida es la calidad bruta en los problemas más difíciles. Qwen 3.6 27B todavía queda por detrás de DeepSeek V4 Pro y Kimi K2.6 en SWE-Bench Verified por algunos puntos. Si prefieres el nivel frontera de pago de Alibaba, consulta nuestra reseña de Qwen3.7-Max. Pero para refactorizar un repositorio de 200 archivos, resumir una base de código extensa o mantener una larga conversación de depuración, la ventana de contexto ampliable de 1 M importa más que los últimos puntos porcentuales. La licencia Apache 2.0 también hace de Qwen el más apto para uso comercial de los tres.

Mejor IA gratuita para programar: comparación directa

Vale la pena decirlo claramente a partir de la tabla. DeepSeek V4 Pro (80,6%) y Kimi K2.6 (80,2%) lideran el campo de pesos abiertos en SWE-Bench Verified, pero la frontera está más lejos de lo que sugieren los números redondos. En llm-stats, Claude Fable 5 se sitúa en el 95,0% y Claude Opus 4.8 en el 88,6%, tercero de 104 modelos, así que las opciones gratuitas quedan por detrás del líder en torno a 14 puntos. Esa brecha se nota mucho más en problemas realmente difíciles de múltiples archivos que en las tareas cotidianas que la mayoría lleva a una ventana de chat. Para una comparación frente a frente en el lado de pago, consulta nuestra comparación DeepSeek vs ChatGPT, y para la opción de pesos abiertos más potente nuestro artículo sobre GLM 5.2 con su desglose de precios de GLM.

Cómo comparan estos modelos de IA gratuitos en tareas reales

Los benchmarks te dicen qué modelo gana en un laboratorio. El trabajo real de programación plantea preguntas distintas: qué modelo escribe Python más rápido, cuál entiende la estructura de un proyecto Django y cuál puede ejecutar realmente una batería de pruebas y corregir lo que falla.

Para aprender Python y JavaScript, los tres modelos producen código funcional en el primer intento para tareas típicas de estudiante (algoritmos de ordenación, endpoints REST, scripts de scraping, juegos web básicos). Las diferencias aparecen en los prompts donde la redacción es imprecisa o los requisitos son ambiguos. DeepSeek V4 Pro hace las preguntas aclaratorias más claras, Kimi K2.6 hace más suposiciones y avanza con ellas, y Qwen 3.6 produce las explicaciones más detalladas junto al código.

Para depurar una base de código real, Qwen 3.6 27B tiene una ventaja real gracias a su ventana de contexto ampliable de 1 M (262K nativo, 1 M mediante escalado YaRN). Puedes pegar un proyecto pequeño completo en un solo chat y el modelo rastreará los errores a través de los archivos sin perder el hilo. El contexto de 262K de Kimi K2.6 todavía cabe en la mayoría de proyectos personales, mientras que la ventana de 1 M de DeepSeek V4 Pro iguala a Qwen en tamaño pero a veces es más difícil de aprovechar en chat.deepseek.com por la interfaz de subida.

Para programación agéntica (donde la IA planifica, escribe, ejecuta y corrige su propio código en bucle), Kimi K2.6 es el ganador claro entre los tres. Su puntuación del 66,7% en Terminal-Bench 2.0, su enjambre de 300 sub-agentes y una ejecución documentada de más de 12 horas lo convierten en la única opción gratuita aquí concebida para trabajo autónomo de larga duración. Si te preguntas hasta dónde puede llegar un aficionado con un modelo autoalojado, lee nuestro artículo sobre la IA de programación afinada de PewDiePie.

Herramientas de programación gratuitas que usan estos modelos

No es necesario chatear en un navegador. Varias herramientas de programación gratuitas pueden conectarse directamente a estos modelos, ya sea a través de sus APIs oficiales o mediante el nivel gratuito de OpenRouter.

GitHub Copilot Free es la más concreta, con 2.000 completaciones al mes, Copilot CLI y acceso a Haiku 4.5 y GPT-5 mini en lugar de solo los modelos propios de Microsoft. El uso de chat y agente en el plan gratuito se describe simplemente como limitado. Cursor mantiene un nivel gratuito Hobby sin tarjeta de crédito, con solicitudes de Agent limitadas y acceso a Composer, y el plan Individual de pago a $20 al mes. Windsurf ahora forma parte de Cognition junto a Devin, y su plan gratuito cubre ediciones en línea y completaciones Tab ilimitadas con una cuota de agente ligera y elección de modelos limitada. Google Antigravity ha salido de la vista previa y está disponible de forma general, y su nivel $0 incluye Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet y Opus 4.6, y gpt-oss-120b. Continue.dev es la extensión de código abierto para VS Code y JetBrains que se conecta a cualquier cosa, incluidas instancias locales de Ollama que ejecuten los pesos de Qwen 3.6.

La gran opción de pago en este espacio es Claude Code, y nuestra guía sobre si Claude Code es gratuito cubre sus créditos iniciales y la vía de código abierto.

La configuración más sencilla para un estudiante es GitHub Copilot Free para autocompletado más chat.deepseek.com para los problemas difíciles. Permaneces dentro de un mismo editor para las cosas pequeñas y cambias a un modelo más potente cuando te atascas.

Cómo ejecutar estos modelos gratuitos en tu propio equipo

Los chats hospedados se encargan de todo. Pero si quieres acceso sin conexión, privacidad total o usar los modelos dentro de un pipeline personalizado, puedes descargar los pesos desde Hugging Face y ejecutarlos en local. La contrapartida es el hardware, y es mayor de lo que el marketing sugiere. DeepSeek V4 Pro se distribuye en 865 GB distribuidos en 64 fragmentos y Kimi K2.6 en 595 GB distribuidos en 64 fragmentos. Ambos ya están publicados a aproximadamente cuatro bits por parámetro, así que ningún truco de cuantización adicional los cabe en una sola GPU de consumo. Trátalos como modelos de servidor en los que alquilas tiempo, no como modelos para portátil.

Qwen 3.6 27B es el que realmente puedes autoalojar. El repositorio de precisión completa ocupa 55,6 GB y con cuantización de 4 bits (Q4_K_M) cabe en aproximadamente 18 GB de VRAM, que un MacBook Pro M5 de 64 GB o cualquier GPU de consumo con 24 GB gestiona sin problema. Esa es la razón práctica por la que merece un lugar en esta lista aunque sea el que menor puntuación obtiene de los tres.

Para la guía completa de IA local, incluidas qué cuantizaciones elegir y cómo configurar Ollama, consulta nuestro resumen de modelos de IA de código abierto en Mac M5.

La forma más sencilla de probar los tres en un solo lugar

El problema real con los modelos de IA gratuitos para programación es que acabas gestionando tres cuentas gratuitas. Tres interfaces de chat distintas, tres aplicaciones móviles, tres historiales de conversación separados, todo para comparar cuál resuelve tu problema más rápido. Cada modelo tiene sus propias particularidades, ninguno comparte estado y cambiar de contexto cada vez que quieres probar un modelo diferente te cuesta horas a la semana.

Aquí es donde Fello AI ayuda. Una suscripción de $9.99/mes te da acceso a Claude, ChatGPT, Gemini, Grok y DeepSeek dentro de una única aplicación nativa para Mac e iOS. Tienes un solo historial de conversación, un atajo de teclado y la posibilidad de enviar el mismo prompt a dos modelos en paralelo. DeepSeek está incluido en el plan estándar, así que puedes ejecutar V4 Pro junto a los modelos frontera de pago sin configurar cuentas adicionales ni chocar con los límites del nivel gratuito. Para contexto sobre cómo se compara ese precio con ejecutar cada herramienta por separado, consulta nuestra comparación completa de precios de IA y nuestra guía de precios de Claude Code.

¿Qué IA gratuita para programar deberías elegir? Veredicto final

Si eres nuevo en la IA para programación, empieza con DeepSeek V4 Pro en chat.deepseek.com. Es gratuito, tiene las puntuaciones de benchmark generales más altas, no pide tarjeta de crédito y produce las respuestas más claras en el primer intento para tareas típicas de estudiante. Añade Kimi K2.6 cuando estés listo para flujos de trabajo de agentes en múltiples pasos o sesiones de programación autónoma más largas. Elige Qwen 3.6 cuando necesites introducir toda una base de código en el modelo de una vez.

Para la mayoría de los lectores, lo mejor es marcar como favorito los tres chats gratuitos, probar el mismo prompt en cada uno y desarrollar la intuición para saber cuál maneja mejor tu estilo de problemas. En dos meses es probable que haya nuevos modelos en lo alto del clasificador. Lo importante es que la IA gratuita para programación ya es lo suficientemente buena para la mayor parte del trabajo cotidiano, aunque los líderes de pago conserven una ventaja clara en los problemas más difíciles. Ese equilibrio solo se mantiene mientras los laboratorios chinos de pesos abiertos sigan lanzando a este ritmo. La misma carrera se está desarrollando en imágenes, donde las mejores herramientas gratuitas de IA para imágenes rivalizan ya con las aplicaciones de pago.

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