Nejlepší bezplatná AI pro programování v roce 2026: DeepSeek V4 Pro, Qwen 3.6 a Kimi K2.6 v testu

Nejlepší bezplatná AI pro programování v roce 2026 jsou tři open-weight modely, které lze používat bez platební karty. DeepSeek V4 Pro dosahuje 80,6 % na SWE-Bench Verified, Kimi K2.6 dosahuje 80,2 % a Qwen 3.6 27B dosahuje 77,2 %, přičemž všechny byly vydány mezi 20. a 24. dubnem 2026. Placená hranice je stále jasně napřed. Na žebříčku SWE-Bench Verified na llm-stats vede Claude Fable 5 s 95,0 %, což je zhruba 14 bodů nad nejsilnější bezplatnou možností. Bezplatná úroveň vám přináší většinu každodenní práce bez jakýchkoli nákladů, ať už v prohlížeči, v editoru, nebo offline na vlastním počítači.

Každý z těchto modelů se řadí mezi open source AI, což znamená, že váhy jsou veřejně dostupné a volně ke stažení, nikoli uzamčené za placeným API. Moonshot's Kimi K3 nyní tento test také splňuje, protože jeho váhy se staly veřejnými 27. července 2026. Stažení však dosahuje 1,56 TB, což z něj dělá spíše datový model než studentský. Tři bezplatné tipy jsme otestovali na otázkách, které studenti a hobby programátoři skutečně pokládají. Níže najdete ověřené benchmarky z Hugging Face a oficiálních stránek vydání, pokyny k bezplatnému přístupu a verdikt, se kterým začít.

Hlavní závěry

• DeepSeek V4 Pro je celkově nejlepší bezplatná AI pro programování, s 80,6 % SWE-Bench Verified a 93,5 % LiveCodeBench, zdarma na chat.deepseek.com bez jakékoli placené úrovně.
• Kimi K2.6 exceluje v agentním programování s 66,7 % Terminal-Bench 2.0 a rojnicí agentů, která se rozrůstá až na 300 dílčích agentů napříč 4 000 koordinovanými kroky, zdarma na kimi.com.
• Qwen 3.6 27B dosahuje 77,2 % na SWE-Bench Verified a rozšiřuje kontext až na 1 milion tokenů prostřednictvím YaRN, což je užitečné pro vkládání celých repozitářů do modelu.
• Všechny tři jsou open-weight pod permisivními licencemi (MIT, Modified MIT, Apache 2.0), takže je lze stáhnout a spustit lokálně.
• Bezplatný chat nevyžaduje žádné nastavení, ale pouze Qwen 3.6 27B lze realisticky spustit na vlastním hardwaru, přibližně s 18 GB VRAM při 4bitové kvantizaci; stažení DeepSeek a Kimi váží 865 GB a 595 GB.

3 nejlepší bezplatné AI modely pro programování v roce 2026

Prostředí bezplatné AI pro programování se třikrát změnilo v průběhu jednoho týdne. Moonshot AI vydal Kimi K2.6 20. dubna 2026, Alibabův tým Qwen vydal Qwen 3.6 27B 21. dubna 2026 a DeepSeek následoval s V4 Pro 24. dubna 2026. Níže je popsáno, jak každý z nich funguje a kde k němu získáte bezplatný přístup. Pro přehled oblasti přesahující programování si prohlédněte náš žebříček nejlepších open source AI modelů. Vlna open-weight modelů se dále rozrůstala a v červnu 2026 vydala městská samospráva Rio de Janeira Rio 3.5 Open 397B, dalšího uchazeče postaveného na základu Qwen.

1. DeepSeek V4 Pro, celkově nejlepší bezplatná AI pro programování

Datum vydání: 24. dubna 2026
Parametry: 1,6 bilionu celkem, 49 miliard aktivních na token (Mixture-of-Experts)
Kontextové okno: 1 milion tokenů
Licence: MIT
Bezplatný přístup: chat.deepseek.com (bez Plus, bez Pro, bez paywallu)
API: $0.435 za milion vstupních tokenů, $0.87 za milion výstupních tokenů, klesá na $0.003625 za milion při zásahu do cache

DeepSeek V4 Pro je nejsilnější bezplatný model pro programování ve všech publikovaných benchmarcích, které jsme nalezli. Dosahuje 80,6 % na SWE-Bench Verified, což je nejvyšší open-weight výsledek v tomto žebříčku, a to zdarma. Na LiveCodeBench (Pass@1) dosahuje 93,5 % a jeho rating Codeforces 3 206 v režimu Max Reasoning je nejvyšší skóre v soutěžním programování, které kdy jakýkoli model dosáhl při vydání. Na Terminal-Bench 2.0, novém benchmarku pro práci s příkazovým řádkem a systémy, dosahuje 67,9 %, což je silný výsledek pro bezplatný model. Tento bezplatný tip pro programování se může změnit jakmile dorazí DeepSeek R2.

Háček bezplatného chatu je omezování při nadměrném využití. V době špičky se mohou zobrazovat upozornění „Server Busy", ale neexistuje žádný limit využití, žádná prémiová úroveň, na kterou byste byli nabádáni přejít, a nahrávání souborů je neomezené. Více o placené straně najdete v našem průvodci bezplatnou úrovní a cenami API DeepSeek a pro úplný přehled vydání si přečtěte naše zpravodajství o vydání DeepSeek V4.

2. Kimi K3 a bezplatný K2.6, nejlepší pro agentní programování

Bezplatná volba: Kimi K2.6
Datum vydání: 20. dubna 2026
Parametry: 1 bilion celkem, 32 miliard aktivních na token (Mixture-of-Experts)
Kontextové okno: 262 144 tokenů
Licence: Modified MIT
Bezplatný přístup: kimi.com a mobilní aplikace Kimi
API: placené, se slevami v Kimi Code

Nejnovějším vlajkovým modelem Moonshot je Kimi K3, model s 2,8 bilionu parametrů, 104 miliardami aktivních parametrů a kontextem 1M tokenů, který byl spuštěn 16. července 2026 a představuje dosud nejschopnější Kimi. Jeho open-weight váhy skutečně přistály 27. července 2026, přesně jak Moonshot slíbil, takže starý důvod pro jeho vyloučení z tohoto seznamu je pryč. Co ho nyní vyřazuje, je rozsah, nikoli dostupnost. Repozitář na Hugging Face má 1,56 TB napříč 96 shardů, což je spíše stahování pro datová centra než pro studenty. Hostované využití probíhá přes metrické Kimi API za $3 za milion vstupních tokenů a $15 za milion výstupních. Moonshot uvádí, že K3 je dostupný na kimi.com, Kimi Work, Kimi Code a Kimi API, přestože nezveřejňuje žádné bezplatné kvóty.

Bezplatnou volbou Kimi, po které sáhnout dnes, je tedy K2.6, model vhodný pro úlohy zahrnující více kroků, volání nástrojů nebo autonomní programovací relace. Podle oficiálních benchmarků Kimi K2.6 dosahuje 80,2 % na SWE-Bench Verified, 58,6 % na náročnějším SWE-Bench Pro, 66,7 % na Terminal-Bench 2.0 a 89,6 na LiveCodeBench v6. Opravdu vyniká v agentních pracovních postupech. Systém se rozrůstá až na 300 dílčích agentů provádějících 4 000 koordinovaných kroků, oproti 100 dílčím agentům a 1 500 krokům u K2.5, a vlastní popis Moonshot uvádí jedno spuštění trvající přes 12 hodin a 4 000+ volání nástrojů. Pro stažitelný posun od K2.6 Moonshot vydal také Kimi K2.7 Code, open-weight model pro programování s 1T parametry, který snižuje využití tokenů pro uvažování přibližně o 30 %.

Pro studenty a hobby programátory je praktický přínos přímočarý. Kimi lze požádat, aby naplánoval malý projekt, vygeneroval soubory, odladil každý modul a spustil výsledek v jediném rozhovoru, aniž by bylo nutné hlídat limity tokenů, jak je tomu u většiny jiných bezplatných chatů. Podrobný rozbor benchmarků najdete v našem článku o open source modelu Kimi K2.6 pro programování. Pokud bezplatnou úroveň přerostete, náš průvodce cenami Kimi rozebírá placené API a plány aplikace.

3. Qwen 3.6 27B, nejlepší bezplatná AI pro programování s dlouhým kontextem

Datum vydání: 21. dubna 2026 (hustá varianta 27B)
Parametry: 27 miliard (hustá architektura)
Kontextové okno: 262 144 tokenů nativně, rozšiřitelné na 1 010 000 prostřednictvím YaRN
Licence: Apache 2.0
Bezplatný přístup: chat.qwen.ai a bezplatný náhled na OpenRouter
API: placené úrovně přes Alibaba Cloud a OpenRouter

Qwen 3.6 27B od Alibaby vyniká, když problém vyžaduje celou kódovou základnu v kontextu. Podle karty modelu Qwen 3.6 27B na Hugging Face dosahuje 77,2 % na SWE-Bench Verified, 53,5 % na SWE-Bench Pro a 83,9 na LiveCodeBench v6, čímž překonává mnohem větší MoE konkurenty v benchmarcích zaměřených na programování. Doprovodná varianta MoE Qwen 3.6 35B-A3B vyměňuje toto surové skóre za levnější inferenci s 73,4 % SWE-Bench Verified a 49,5 % SWE-Bench Pro.

Kompromisem je surová kvalita na nejtěžších problémech. Qwen 3.6 27B stále zaostává za DeepSeek V4 Pro a Kimi K2.6 na SWE-Bench Verified o několik bodů. Pokud místo toho chcete placenou frontier úroveň Alibaby, přečtěte si naši recenzi Qwen3.7-Max. Ale pro refaktoring napříč repozitářem s 200 soubory, shrnutí velké kódové základny nebo vedení dlouhého debuggovacího rozhovoru záleží na kontextovém okně s 1M tokenů více než na posledních procentních bodech. Licence Apache 2.0 také dělá z Qwen komerčně nejpřívětivější z těchto tří.

Nejlepší bezplatná AI pro programování: srovnání vedle sebe

Závěr z tabulky stojí za přímé vyjádření. DeepSeek V4 Pro (80,6 %) a Kimi K2.6 (80,2 %) vedou open-weight oblast na SWE-Bench Verified, ale hranice je dál, než naznačují kulatá čísla. Na llm-stats stojí Claude Fable 5 na 95,0 % a Claude Opus 4.8 na 88,6 %, tedy na třetím místě ze 104 modelů, takže bezplatné volby zaostávají za lídrem přibližně o 14 bodů. Tato mezera se projevuje mnohem více u skutečně náročných, vícesouborových problémů než u každodenních úloh, se kterými většina lidí přichází do okna chatu. Pro srovnání na placené straně si prohlédněte naše srovnání DeepSeek vs ChatGPT a pro nejtěžší open-weight možnost náš přehled GLM 5.2 s rozpisem cen GLM.

Jak se tyto bezplatné AI modely pro programování srovnávají na skutečných úlohách

Benchmarky říkají, který model vítězí v laboratoři. Skutečná programátorská práce klade jiné otázky: který model píše Python nejrychleji, který rozumí struktuře Django projektu a který dokáže skutečně spustit testovací sadu a opravit, co nefunguje.

Pro výuku Pythonu a JavaScriptu všechny tři modely produkují funkční kód na první pokus pro typické studentské úlohy (třídící algoritmy, REST endpointy, skripty pro scrapování, základní webové hry). Rozdíly se projevují u promptů, kde je formulace nepřesná nebo požadavky nejednoznačné. DeepSeek V4 Pro pokládá nejjasnější doplňující otázky, Kimi K2.6 dělá nejvíce předpokladů a rovnou s nimi pracuje, a Qwen 3.6 poskytuje ke kódu nejpodrobnější vysvětlení.

Při debuggování skutečné kódové základny má Qwen 3.6 27B skutečnou výhodu díky rozšiřitelnému kontextovému oknu 1M tokenů (262K nativně, 1M přes škálování YaRN). Do jednoho chatu lze vložit celý malý projekt a model bude sledovat chyby napříč soubory bez ztráty přehledu. Kontext 262K tokenů u Kimi K2.6 stále pojme většinu osobních projektů, zatímco okno 1M tokenů u DeepSeek V4 Pro odpovídá Qwen co do velikosti, ale v chat.deepseek.com je někdy obtížnější ho naplnit kvůli rozhraní pro nahrávání.

Pro agentní programování (kde AI plánuje, píše, spouští a opravuje vlastní kód ve smyčce) je Kimi K2.6 jasným vítězem mezi těmito třemi. Jeho 66,7 % na Terminal-Bench 2.0, roj 300 dílčích agentů a zdokumentované spuštění trvající přes 12 hodin z něj dělají jedinou bezplatnou volbu na tomto seznamu určenou pro dlouhotrvající autonomní práci. Pokud vás zajímá, jak daleko může hobby programátor posunout self-hostovaný model, přečtěte si náš článek o fine-tuned programovacím modelu PewDiePie.

Bezplatné programovací nástroje využívající tyto modely

Není nutné chatovat v prohlížeči. Několik bezplatných programovacích nástrojů se může k těmto modelům připojit přímo, buď prostřednictvím jejich oficiálních API, nebo přes bezplatnou úroveň OpenRouter.

GitHub Copilot Free je z nich nejkonkrétnější, s 2 000 doplňeními za měsíc, Copilot CLI a přístupem k Haiku 4.5 a GPT-5 mini, nikoli jen k vlastním modelům Microsoftu. Využití chatu a agenta v bezplatném plánu je popsáno jednoduše jako omezené. Cursor zachovává bezplatnou úroveň Hobby bez platební karty, s omezeným počtem požadavků na agenta a přístupem ke Composeru, přičemž placený plán Individual stojí $20 za měsíc. Windsurf nyní spadá pod Cognition společně s Devinem a jeho bezplatný plán zahrnuje neomezené inline úpravy a doplňování tabulátorem s omezenou kvótou agenta a omezeným výběrem modelů. Google Antigravity opustil preview a je obecně dostupný, přičemž jeho úroveň za $0 nabízí Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash, Claude Sonnet a Opus 4.6 a gpt-oss-120b. Continue.dev je open-source rozšíření pro VS Code a JetBrains, které se připojuje k čemukoli, včetně lokálních instancí Ollama spouštějících váhy Qwen 3.6.

Velkou placenou možností v tomto prostoru je Claude Code a náš průvodce o tom, zda je Claude Code zdarma, popisuje počáteční kredity a open-source cestu.

Nejjednodušší nastavení pro studenta je GitHub Copilot Free pro automatické doplňování a chat.deepseek.com pro náročné problémy. V editoru zůstanete pro malé věci a přepnete na silnější model, když narazíte na překážku.

Jak spustit tyto bezplatné modely na vlastním počítači

Hostované chaty vše vyřeší za vás. Pokud však chcete offline přístup, plné soukromí nebo použití modelů ve vlastním pipeline, můžete stáhnout váhy z Hugging Face a spustit je lokálně. Háček je hardware a je větší, než marketing naznačuje. DeepSeek V4 Pro je distribuován jako 865 GB napříč 64 shardy a Kimi K2.6 jako 595 GB napříč 64 shardy. Oba jsou již publikovány přibližně na čtyři bity na parametr, takže žádný další trik s kvantizací je nevejde na jediný spotřebitelský GPU. Považujte je za serverové modely, na které si kupujete čas, nikoli za laptopové modely.

Qwen 3.6 27B je ten, který lze skutečně provozovat doma. Repozitář s plnou přesností má 55,6 GB a při 4bitové (Q4_K_M) kvantizaci se vejde přibližně do 18 GB VRAM, což zvládne 64GB M5 MacBook Pro nebo jakýkoli spotřebitelský GPU s 24 GB. To je praktický důvod, proč si zaslouží místo na tomto seznamu, i když dosahuje nejnižšího skóre ze tří.

Úplného průvodce lokálním AI, včetně výběru kvantizací a nastavení Ollama, najdete v našem přehledu open source AI modelů na M5 Mac.

Jednodušší způsob, jak otestovat všechny tři na jednom místě

Upřímný problém s bezplatnými AI modely pro programování je, že nakonec žonglujete se třemi bezplatnými účty. Tři různá chatovací rozhraní, tři mobilní aplikace, tři sady historie konverzací, jen abyste porovnali, který nejrychleji vyřeší váš problém. Každý model má své vlastnosti, žádný nesdílí stav a přepínání kontextu pokaždé, když chcete vyzkoušet jiný model, zbytečně plýtvá hodinami týdně.

Právě zde pomáhá Fello AI. Jedno předplatné za $9.99/měsíc vám dává přístup k Claude, ChatGPT, Gemini, Grok a DeepSeek v jediné nativní aplikaci pro Mac a iOS. Získáte jednu historii konverzací, jednu klávesovou zkratku a možnost odeslat stejný prompt dvěma modelům vedle sebe. DeepSeek je součástí standardního plánu, takže V4 Pro lze spouštět vedle placených frontier modelů bez nutnosti zakládat extra účty nebo narážet na limity bezplatné úrovně. Pro srovnání s náklady na provoz každého nástroje zvlášť si prohlédněte naše úplné srovnání cen AI a průvodce cenami Claude Code.

Kterou bezplatnou AI pro programování zvolit? Závěrečný verdikt

Pokud jste s AI kódováním teprve začínáte, začněte s DeepSeek V4 Pro na chat.deepseek.com. Je zdarma, má nejsilnější celkové skóre v benchmarcích, nevyžaduje platební kartu a poskytuje nejjasnější odpovědi na první pokus pro typické studentské úlohy. Kimi K2.6 přidejte, až budete připraveni na vícekrokové agentní pracovní postupy nebo delší autonomní programovací relace. Qwen 3.6 zvolte, když potřebujete vložit celou kódovou základnu do modelu najednou.

Pro většinu čtenářů je správný postup záložkovat všechny tři bezplatné chaty, vyzkoušet stejný prompt v každém z nich a vytvořit si přehled o tom, který nejlépe zvládá jejich styl problémů. Za dva měsíce budou pravděpodobně na vrcholu žebříčku nové modely. Podstatné je, že bezplatná AI pro programování je nyní dostatečně dobrá pro většinu každodenní práce, i když placení lídři stále drží jasný náskok v nejtěžších problémech. Tato rovnováha trvá jen tak dlouho, dokud čínské open-weight laboratoře udržují toto tempo vydávání. Stejný závod probíhá i v oblasti obrázků, kde nejlepší bezplatné AI nástroje pro obrázky nyní soupeří s placenými aplikacemi.

FAQ