Melhor IA Grátis para Programação em 2026: DeepSeek V4 Pro, Qwen 3.6 e Kimi K2.6 Testados

A melhor IA grátis para programação em 2026 são três modelos de open weights que pode usar sem cartão de crédito. O DeepSeek V4 Pro pontua 80,6% no SWE-Bench Verified, o Kimi K2.6 atinge 80,2% e o Qwen 3.6 27B chega aos 77,2%, todos lançados entre 20 e 24 de abril de 2026. A fronteira paga está ainda claramente à frente. No quadro SWE-Bench Verified do llm-stats, o Claude Fable 5 lidera com 95,0%, cerca de 14 pontos acima da opção gratuita mais forte. O que a versão gratuita lhe dá é a maior parte do trabalho do dia a dia a custo nenhum, num navegador, no seu editor ou offline na sua própria máquina.

Todos os modelos aqui contam como IA open source, o que significa que os pesos são públicos e gratuitos para descarregar, e não fechados por trás de uma API paga. O Kimi K3 da Moonshot passa agora esse teste também, uma vez que os seus pesos ficaram públicos a 27 de julho de 2026. Contudo, o descarregamento dá 1,56 TB, o que o mantém como um modelo de centro de dados e não de estudante. Colocámos as três escolhas gratuitas contra as perguntas que os estudantes e os programadores amadores de facto fazem. Abaixo vai encontrar benchmarks verificados da Hugging Face e das páginas oficiais de lançamento, instruções de acesso gratuito e um veredicto sobre por qual começar.

Principais conclusões

• O DeepSeek V4 Pro é, no geral, a melhor IA grátis para programação, com 80,6% no SWE-Bench Verified e 93,5% no LiveCodeBench, grátis em chat.deepseek.com sem nível Plus.
• O Kimi K2.6 vence nas tarefas de programação agentiva, com 66,7% no Terminal-Bench 2.0 e um enxame de agentes que escala até 300 subagentes ao longo de 4000 passos coordenados, grátis em kimi.com.
• O Qwen 3.6 27B regista 77,2% no SWE-Bench Verified e estende o contexto até 1 milhão de tokens via YaRN, útil para alimentar repositórios inteiros ao modelo.
• Os três são de open weights sob licenças permissivas (MIT, MIT Modificada, Apache 2.0), por isso também os pode descarregar e correr localmente.
• A conversa gratuita não precisa de qualquer configuração, mas só o Qwen 3.6 27B é realisticamente alojável por conta própria, com cerca de 18 GB de VRAM a 4 bits; os descarregamentos do DeepSeek e do Kimi pesam 865 GB e 595 GB.

Os 3 melhores modelos de IA grátis para programação em 2026

O panorama da IA gratuita para programação mudou três vezes numa só semana. A Moonshot AI lançou o Kimi K2.6 a 20 de abril de 2026, a equipa Qwen da Alibaba lançou o Qwen 3.6 27B a 21 de abril de 2026, e o DeepSeek seguiu-se com o V4 Pro a 24 de abril de 2026. Eis como cada um se sai e onde o pode aceder gratuitamente, e para o campo para lá da programação veja a nossa ordenação dos melhores modelos de IA open source. A onda de open weights continuou a alargar-se e, em junho de 2026, a câmara municipal do Rio de Janeiro lançou o Rio 3.5 Open 397B, outro concorrente construído sobre uma base Qwen.

1. DeepSeek V4 Pro, no geral a melhor IA grátis para programação

Data de lançamento: 24 de abril de 2026
Parâmetros: 1,6 biliões no total, 49 mil milhões ativos por token (Mixture-of-Experts)
Janela de contexto: 1 milhão de tokens
Licença: MIT
Acesso gratuito: chat.deepseek.com (sem Plus, sem Pro, sem paywall)
API: $0.435 por milhão de tokens de entrada, $0.87 por milhão de tokens de saída, descendo para $0.003625 por milhão num acerto de cache

O DeepSeek V4 Pro é o modelo de programação gratuito mais forte em todos os benchmarks publicados que encontrámos. Pontua 80,6% no SWE-Bench Verified, o melhor resultado de open weights nesse quadro, e sem custo nenhum. No LiveCodeBench (Pass@1) atinge 93,5%, e a sua classificação Codeforces de 3206 no modo Max Reasoning é a mais alta pontuação de programação competitiva alguma vez registada por qualquer modelo no lançamento. No Terminal-Bench 2.0, o novo benchmark para trabalho de linha de comandos e de sistemas, fica nos 67,9%, um resultado forte para um modelo gratuito. Esta escolha de programação gratuita pode voltar a mudar quando o DeepSeek R2 chegar.

O senão da conversa gratuita é o controlo por uso justo. Nas horas de ponta pode ver avisos de “Server Busy”, mas não há teto de utilização, não há um nível premium para o qual esteja a ser empurrado, e o carregamento de ficheiros é ilimitado. Para saber mais sobre o lado pago, veja o nosso guia da versão gratuita e dos preços da API do DeepSeek, e para a análise completa do lançamento leia a nossa cobertura do lançamento do DeepSeek V4.

2. Kimi K3 e o gratuito K2.6, melhor para programação agentiva

A escolha gratuita, Kimi K2.6
Data de lançamento: 20 de abril de 2026
Parâmetros: 1 bilião no total, 32 mil milhões ativos por token (Mixture-of-Experts)
Janela de contexto: 262 144 tokens
Licença: MIT Modificada
Acesso gratuito: kimi.com e a aplicação móvel Kimi
API: paga, com descontos no Kimi Code

O mais recente modelo de topo da Moonshot é o Kimi K3, um modelo de 2,8 biliões de parâmetros com 104 mil milhões de parâmetros ativos e um contexto de 1M tokens, que foi lançado a 16 de julho de 2026 e é o Kimi mais capaz até à data. Os seus open weights chegaram mesmo, a 27 de julho de 2026, exatamente como a Moonshot prometeu, por isso a antiga razão para o deixar de fora desta lista desapareceu. O que agora o mantém de fora é a escala, não a disponibilidade. O repositório na Hugging Face tem 1,56 TB em 96 fragmentos, um descarregamento de centro de dados e não de estudante. O uso alojado corre na API do Kimi medida a $3 por milhão de tokens de entrada e $15 por milhão de saída. A Moonshot diz que o K3 está disponível em kimi.com, no Kimi Work, no Kimi Code e na API do Kimi, embora não publique qualquer limite de versão gratuita para ele.

Por isso, o Kimi gratuito ao qual recorrer hoje é o K2.6, o modelo a escolher quando a sua tarefa envolve vários passos, chamadas de ferramentas ou sessões de programação autónomas. Segundo os benchmarks oficiais do Kimi K2.6, pontua 80,2% no SWE-Bench Verified, 58,6% no mais difícil SWE-Bench Pro, 66,7% no Terminal-Bench 2.0 e 89,6 no LiveCodeBench v6. Onde realmente se destaca é nas cargas de trabalho agentivas. O sistema escala até 300 subagentes a executar ao longo de 4000 passos coordenados, acima dos 100 subagentes e 1500 passos do K2.5, e a própria descrição da Moonshot fala de uma única execução de mais de 12 horas e mais de 4000 chamadas de ferramentas. Para um passo acima do K2.6 que se pode descarregar, a Moonshot lançou também o Kimi K2.7 Code, um modelo de programação de open weights de 1B que corta o uso de tokens de raciocínio em cerca de 30%.

Para estudantes e programadores amadores, o ganho prático é simples. Pode pedir ao Kimi que planeie um pequeno projeto, gere os ficheiros, depure cada módulo e corra o resultado numa única conversa. Não tem de vigiar os limites de tokens como faria com a maioria das outras conversas gratuitas. Análise completa dos benchmarks no nosso artigo sobre o modelo de programação open source Kimi K2.6. Se ultrapassar a versão gratuita, o nosso guia de preços do Kimi desmonta a API paga e os planos da aplicação.

3. Qwen 3.6 27B, melhor IA grátis para programação de contexto longo

Data de lançamento: 21 de abril de 2026 (variante densa 27B)
Parâmetros: 27 mil milhões (densa)
Janela de contexto: 262 144 tokens nativos, extensível a 1 010 000 via YaRN
Licença: Apache 2.0
Acesso gratuito: chat.qwen.ai e pré-visualização gratuita no OpenRouter
API: níveis pagos via Alibaba Cloud e OpenRouter

O Qwen 3.6 27B da Alibaba vence quando o seu problema precisa de toda a base de código em contexto. Segundo o cartão do modelo Qwen 3.6 27B na Hugging Face, pontua 77,2% no SWE-Bench Verified, 53,5% no SWE-Bench Pro e 83,9 no LiveCodeBench v6, batendo rivais MoE bem maiores em benchmarks específicos de programação. A variante MoE complementar Qwen 3.6 35B-A3B troca essa pontuação bruta por inferência mais barata, com 73,4% no SWE-Bench Verified e 49,5% no SWE-Bench Pro.

O compromisso é a qualidade bruta nos problemas mais difíceis. O Qwen 3.6 27B ainda fica atrás do DeepSeek V4 Pro e do Kimi K2.6 no SWE-Bench Verified por uns pontos. Se quiser antes o nível de fronteira pago da Alibaba, veja a nossa análise do Qwen3.7-Max. Mas para refatorizar num repositório de 200 ficheiros, resumir uma grande base de código ou manter uma longa conversa de depuração, a janela de contexto extensível de 1M importa mais do que os últimos pontos percentuais. A licença Apache 2.0 faz também do Qwen o mais amigo do uso comercial dos três.

Melhor IA grátis para programação: comparação lado a lado

A conclusão da tabela vale a pena ser dita de forma clara. O DeepSeek V4 Pro (80,6%) e o Kimi K2.6 (80,2%) lideram o campo de open weights no SWE-Bench Verified, mas a fronteira está mais longe do que os números redondos sugerem. No llm-stats, o Claude Fable 5 fica nos 95,0% e o Claude Opus 4.8 nos 88,6%, terceiro entre 104 modelos, por isso as escolhas gratuitas ficam atrás do líder cerca de 14 pontos. Essa diferença aparece em problemas genuinamente difíceis, de vários ficheiros, muito mais do que nas tarefas do dia a dia que a maioria das pessoas leva a uma janela de conversa. Para um frente a frente do lado pago, veja a nossa comparação DeepSeek vs ChatGPT, e para a opção de open weights mais pesada a nossa explicação do GLM 5.2 com a sua análise dos preços do GLM.

Como estes modelos de programação de IA gratuitos se comparam em tarefas reais

Os benchmarks dizem-lhe qual o modelo que vence num laboratório. O trabalho real de programação faz perguntas diferentes, como qual o modelo que escreve Python mais depressa, qual percebe a estrutura de um projeto Django e qual consegue mesmo correr uma bateria de testes e corrigir o que está partido.

Para aprender Python e JavaScript, os três modelos produzem código funcional à primeira tentativa nas tarefas típicas de estudante (algoritmos de ordenação, endpoints REST, scripts de scraping, jogos web básicos). As diferenças aparecem em prompts onde a redação é desleixada ou os requisitos ambíguos. O DeepSeek V4 Pro faz as perguntas de clarificação mais claras, o Kimi K2.6 faz mais suposições e avança com elas, e o Qwen 3.6 produz as explicações mais prolixas a par do código.

Para depurar uma base de código real, o Qwen 3.6 27B tem uma vantagem real graças à sua janela de contexto extensível de 1M (262K nativos, 1M via escalonamento YaRN). Pode colar um pequeno projeto inteiro numa única conversa, e o modelo vai seguir bugs entre ficheiros sem perder o fio. Os 262K de contexto do Kimi K2.6 ainda cabem na maioria dos projetos pessoais, enquanto a janela de 1M do DeepSeek V4 Pro iguala o Qwen em tamanho, mas às vezes é mais difícil de preencher em chat.deepseek.com por causa da interface de carregamento.

Para programação agentiva (onde a IA planeia, escreve, corre e corrige o próprio código em ciclo), o Kimi K2.6 é o vencedor claro entre os três. A sua pontuação de 66,7% no Terminal-Bench 2.0, o seu enxame de 300 subagentes e uma execução documentada de mais de 12 horas fazem dele a única escolha gratuita aqui feita para trabalho autónomo de longa duração. Se tem curiosidade sobre até onde um amador pode levar um modelo alojado por conta própria, leia a nossa peça sobre a IA de programação afinada do PewDiePie.

Ferramentas de programação gratuitas que usam estes modelos

Não tem de conversar num navegador. Várias ferramentas de programação gratuitas conseguem ligar-se diretamente a estes modelos, seja através das suas APIs oficiais ou via nível gratuito do OpenRouter.

O GitHub Copilot Free é a mais concreta delas, com 2000 conclusões por mês, a Copilot CLI e acesso ao Haiku 4.5 e ao GPT-5 mini em vez de apenas aos próprios modelos da Microsoft. O uso de conversa e de agente no plano gratuito é descrito simplesmente como limitado. O Cursor mantém um nível gratuito Hobby sem cartão de crédito, com pedidos de Agente limitados e acesso ao Composer, com o plano pago Individual a $20 por mês. O Windsurf fica agora sob a Cognition, a par do Devin, e o seu plano gratuito cobre edições em linha ilimitadas e conclusões Tab com uma quota de agente leve e escolha de modelos limitada. O Google Antigravity saiu da pré-visualização e está disponível de forma geral, e o seu nível de $0 lista o Gemini 3.5 Flash, o Gemini 3.1 Pro, o Gemini 3 Flash, o Claude Sonnet e Opus 4.6 e o gpt-oss-120b. O Continue.dev é a extensão open source para VS Code e JetBrains que se liga a tudo, incluindo instâncias locais do Ollama a correr os pesos do Qwen 3.6.

A grande opção paga neste espaço é o Claude Code, e o nosso guia sobre se o Claude Code é grátis de usar cobre os seus créditos iniciais e o caminho open source.

A configuração mais limpa para um estudante é o GitHub Copilot Free para preenchimento automático, mais o chat.deepseek.com para problemas difíceis. Fica dentro de um só editor para as coisas pequenas e muda para um modelo mais forte quando bate numa parede.

Como correr estes modelos gratuitos na sua própria máquina

As conversas alojadas tratam de tudo por si. Mas se quer acesso offline, privacidade total ou usar os modelos dentro de um pipeline personalizado, pode descarregar os pesos da Hugging Face e corrê-los localmente. O senão é o hardware, e é maior do que o marketing sugere. O DeepSeek V4 Pro chega com 865 GB em 64 fragmentos e o Kimi K2.6 com 595 GB em 64 fragmentos. Ambos já são publicados a cerca de quatro bits por parâmetro, por isso nenhum truque de quantização adicional consegue meter qualquer um deles numa única GPU de consumidor. Trate-os como modelos de servidor onde aluga tempo, não como modelos de portátil.

O Qwen 3.6 27B é o que pode genuinamente alojar por conta própria. O repositório em precisão total tem 55,6 GB, e com quantização a 4 bits (Q4_K_M) cabe em cerca de 18 GB de VRAM, que um MacBook Pro M5 de 64GB ou qualquer GPU de consumidor com 24 GB gere confortavelmente. Essa é a razão prática pela qual ganha um lugar nesta lista, apesar de pontuar mais baixo dos três.

Para o guia completo de IA local, incluindo que quantizações escolher e como configurar o Ollama, veja a nossa síntese de modelos de IA open source no Mac M5.

A forma mais fácil de testar os três num só lugar

O problema honesto dos modelos de programação de IA gratuitos é que acaba a fazer malabarismo com três contas gratuitas. Três interfaces de conversa diferentes, três aplicações móveis, três conjuntos de histórico de conversas, tudo para comparar qual resolve o seu problema mais depressa. Cada modelo tem as suas manias, nenhum partilha estado, e mudar de contexto sempre que quer experimentar um modelo diferente desperdiça horas por semana.

É aqui que o Fello AI ajuda. Uma subscrição de $9.99/mês dá-lhe acesso ao Claude, ao ChatGPT, ao Gemini, ao Grok e ao DeepSeek dentro de uma só aplicação nativa para Mac e iOS. Obtém um só histórico de conversas, uma só tecla de atalho e a capacidade de enviar o mesmo prompt a dois modelos lado a lado. O DeepSeek está incluído no plano padrão, por isso pode correr o V4 Pro a par dos modelos de fronteira pagos sem configurar contas extra nem bater nos limites da versão gratuita. Para perceber como esse preço se compara com correr cada ferramenta em separado, veja a nossa comparação completa de preços de IA e o nosso guia de preços do Claude Code.

Que IA grátis para programação deve escolher? Veredicto final

Se é novo na programação com IA, comece pelo DeepSeek V4 Pro em chat.deepseek.com. É grátis, tem as pontuações de benchmark gerais mais fortes, não pede cartão de crédito e produz as respostas de primeira tentativa mais claras para tarefas típicas de estudante. Acrescente o Kimi K2.6 quando estiver pronto para fluxos de trabalho de agente de vários passos ou sessões de programação autónomas mais longas. Escolha o Qwen 3.6 quando precisar de alimentar uma base de código inteira ao modelo de uma só vez.

Para a maioria dos leitores, a jogada certa é guardar as três conversas gratuitas nos favoritos, experimentar o mesmo prompt em cada uma e ganhar sensibilidade para qual lida melhor com o seu estilo de problemas. Daqui a dois meses, provavelmente haverá novos modelos no topo do quadro. O ponto é que a IA grátis para programação é agora boa o suficiente para a maioria do trabalho do dia a dia, mesmo que os líderes pagos ainda mantenham uma dianteira clara nos problemas mais difíceis. Esse equilíbrio só se mantém enquanto os laboratórios chineses de open weights continuarem a lançar a este ritmo. A mesma corrida está a decorrer nas imagens, onde as melhores ferramentas gratuitas de imagem por IA rivalizam agora com as aplicações pagas.

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