Alles, was wir über Google Gemini 4 wissen: Release-Datum, Gerüchte und was dich erwartet

Aktualisiert am 28. Oktober 2026: Google hat Gemini 4 Carbon angekündigt, das zweite Gemini-4-Modell. Es liegt im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 mit 59 Punkten auf Platz eins, kann vorerst aber nur von Cyberabwehr-Teams genutzt werden. Gemini 4 Argon, seit dem 13. Oktober öffentlich, bleibt damit das neueste Gemini-4-Modell, das du nutzen kannst. Unser Gemini 4 Argon-Guide behandelt es im Detail.

Gemini 4 ist draußen. Google kündigte Gemini 4 Argon, das erste Gemini-4-Modell, am 30. September 2026 an, und nach zwei Wochen, in denen nur geprüfte Cyber-Verteidiger Zugang hatten, öffnete es das Modell am 13. Oktober 2026 für zahlende Nutzer. Der Weg dorthin begann am 21. Juli 2026, als Google in der Ankündigung eines deutlich kleineren Modells schrieb, man habe „unseren bisher ambitioniertesten Pre-Training-Lauf für Gemini 4 gestartet und sei von den Fortschritten begeistert“. Das war das erste Mal, dass Google den Namen in eigenen Worten bestätigte.

Ob du es jetzt nutzen kannst, hängt davon ab, wofür du zahlst. Argon steckt in der Gemini-App und im KI-Modus der Google-Suche für Google AI Pro- und Ultra-Abonnenten sowie in der kostenpflichtigen Gemini-API, aber nicht im kostenlosen Plan und nicht in Google AI Plus. Dieser Guide trennt, was Google tatsächlich gesagt hat, von dem, was das Internet unterwegs erfunden hat. Wir beantworten, wann Google Gemini 4 erschienen ist, was es kann, wie sich die Gerüchte entwickelt haben und welche KI-Modelle du nutzen solltest, wenn Argon nicht in deinem Plan ist.

Die wichtigsten Punkte

• Draußen, aber nicht kostenlos: Google kündigte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 an und veröffentlichte es am 13. Oktober 2026. Mit diesem Stand ist es in der Gemini-App für Google AI Pro und Ultra und in der kostenpflichtigen API als gemini-4-argon verfügbar, aber nicht im kostenlosen Plan und nicht in Google AI Plus.
• Preis und Werte: Argon kostet bis zum 30. November 2026 einführend $2 Input / $10 Output pro Million Tokens, danach $4 / $20. Artificial Analysis bewertet es mit 53 auf seinem Intelligence Index v4.3.2, gegenüber 41 für Gemini 3.8 Flash, weiterhin das neueste Flash-Modell. Gemini 3.5 Pro, für Juni versprochen, ist noch immer nicht erschienen.
• Größer, nicht nur schneller: Im Earnings Call am 22. Juli 2026 sagte Sundar Pichai, der nächste Sprung brauche „deutlich größere Basismodelle", und nannte Coding und agentisches Coding als die Lücke, die Google noch schließen muss.
• Nutze, was funktioniert: Wenn Argon nicht in deinem Plan ist, deckst du die meisten seiner Workflows mit Gemini 3.8 Flash über die API ab, oder mit Gemini 3.1 Pro und Gemini Omni Flash in Fello AI.

Aktueller Status von Google Gemini 4

Gemini 4 ist jetzt ein öffentliches Modell. Google kündigte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 an und gab es zunächst über sein Fairwind Program „einer Gruppe vertrauenswürdiger Cyber-Verteidiger“. Am 13. Oktober 2026 meldeten die Gemini-Release-Notes, dass es „weltweit für Google AI Pro- und Ultra-Abonnenten in der Gemini-App ausgerollt wird“, und Google öffnete es am selben Tag in der kostenpflichtigen Gemini-API. Im September hatte Google noch gesagt, Ultra-Abonnenten und zahlende API-Kunden kämen zuerst, doch Pro bekam es gleichzeitig mit Ultra.

Mit Stand 13. Oktober 2026 führt der API-Modellkatalog gemini-4-argon als stabiles Modell, und Google hat eine Modellkarte veröffentlicht, die einen Wissensstand von März 2026 angibt. Google AI Ultra-Abonnenten bekommen Argon außerdem in Google Antigravity, AI Studio und Android Studio, Geschäftskunden über Gemini for business. Argon war bis zum 28. Oktober 2026 das einzige Gemini-4-Modell. An diesem Tag kündigte Google Gemini 4 Carbon an. Carbon kommt im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 auf 59 Punkte, Argon auf 50, steht vorerst aber nur Cyberabwehr-Teams im Fairwind-Programm zur Verfügung und hat noch keinen öffentlichen Termin. Darunter ist die Gemini-3.8-Generation die neueste: gemini-3.8-live und gemini-3.8-live-extended-thinking vom 15. September, die Sprachmodelle 3.8 Flash TTS vom 23. September und Gemini 3.8 Flash als neuestes Flash-Modell, daneben Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, die Gemini Omni-Reihe, Gemini 3.1 Pro weiterhin mit dem Suffix -preview und die stabilen Gemini-2.5-Versionen.

Was sich zuletzt geändert hat (offizielle Timeline)

Um zu verstehen, wo wir gerade stehen, lohnt sich ein Blick auf den jüngsten offiziellen Release-Rhythmus von Google.

Offizielle Ankündigungen vs. Gerüchte aus sozialen Netzwerken

Das Internet ist voller Spekulationen. Selbst jetzt, wo Gemini 4 erschienen ist, sind Posts über das nächste Gemini-4-Modell oder darüber, wann Argon im kostenlosen Plan landet, oft eher Vorhersagen als Fakten. Google veröffentlicht neue Modelle normalerweise, indem es die technische Dokumentation aktualisiert und einen Blogpost auf The Keyword veröffentlicht.

Es ist wichtig, den Unterschied zwischen einem „Modell-Update" und einer „neuen Generation" zu verstehen. Google bringt häufig Updates für bestehende Modelle, ohne die Hauptversionsnummer zu ändern, und der jüngste Sprung von Gemini 3 Pro über Gemini 3.1 Pro zu Gemini 3.5 Flash ist ein perfektes Beispiel dafür. Dass Google das Modell am 21. Juli in einem Blogpost beim Namen nannte, war ein echtes Signal, aber eines über die Roadmap und nicht über die Verfügbarkeit. Als die Generation am 30. September tatsächlich ankam, geschah das mit einem Post auf The Keyword und Ankündigungen von Google DeepMinds eigenen Accounts, aber ohne öffentliche Modell-ID, weil der erste Release an eine geschlossene Gruppe ging. Erst der öffentliche Release am 13. Oktober brachte die API-Modell-ID, die Modellkarte und einen datierten Eintrag in den Gemini-Release-Notes.

So prüfst du den Release-Status

Wenn du wirklich wissen willst, ob Gemini 4 veröffentlicht ist, verlass dich nicht auf trendende Hashtags. Um die Verfügbarkeit von Gemini 4 zu bestätigen, halte dich an offizielle Quellen. Privatnutzer sollten die datierten Gemini-Release-Notes im Blick behalten, Entwickler sollten den API-Modellkatalog und das Changelog auf neue Modell-IDs prüfen, und Unternehmenskunden sollten die offiziellen Enterprise-Modelllisten und die Seite Google AI Pläne beobachten.

Erwartete Funktionen und Fähigkeiten

Hinweis: Das Folgende ist eine Ableitung aus Googles öffentlicher Ausrichtung bei Agenten, Content-Erstellung und Computer Use (z. B. Project Mariner (Agenten-Prototyp)) sowie den aktuellen Signalen der Gemini-Roadmap, kein Leak.

Wir haben diese fundierten Erwartungen an die Funktionen von Gemini 4 geschrieben, bevor Argon angekündigt wurde, und wir haben sie beibehalten, jede davon abgeglichen mit dem, was Google am 30. September veröffentlicht hat. Die Releases 3.5, 3.6, 3.7 und 3.8 Flash haben die Messlatte mit Frontier-Intelligenz in Flash-Geschwindigkeit angehoben, und Gemini Omni hat native Videogenerierung eingeführt. Der nächste Schritt dürfte sich darauf konzentrieren, wie die KI über längere Aufgaben hinweg handelt und denkt, der Schritt von „Chatbots" zu echten „Agenten". Pichai deutete im Earnings Call am 22. Juli 2026 in dieselbe Richtung, nannte Coding und agentisches Coding einen Bereich, in dem Google „anerkannt hat, dass wir uns verbessern müssen", und sagte, die nächste Grenze hänge von „deutlich größeren Basismodellen" ab.

Fortschritte bei Reasoning und Kontext

Nutzer hoffen auf ein leistungsfähigeres Gemini-4-Kontextfenster. Aktuelle Gemini-API-Modelle, 3.8 genauso wie 3.7, 3.6, 3.5, 3.1 und 2.5, unterstützen in der Regel 1.048.576 Input-Tokens (≈1 Mio.). Wichtig zu wissen, bevor du mit dieser Zahl planst: Gemini 3.6 Flash erreicht bei GDM-MRCR v2 an der vollen 1-Mio.-Marke nur 54,0 %, ein riesiges Fenster ist also nicht dasselbe wie zuverlässiger Abruf über seine gesamte Länge. Frühere Gemini-1.5-Pro-Releases unterstützten historisch bis zu 2 Mio. Tokens Kontextfenster, aber der heutige Wettbewerbsfokus hat sich zu Reasoning und Tooling verschoben. Wir erwarten deutliche Fortschritte bei tieferem „System-2"-Denken, bei dem sich das Modell Zeit nimmt, um zu überlegen, bevor es antwortet, bessere Zuverlässigkeit mit weniger Halluzinationen für den Unternehmenseinsatz, und umfassenderes Computer Use, das auf den Gemini 2.5 Computer Use: automatisiere deinen Browser-Tools und den bereits in 3.7 und 3.8 Flash enthaltenen agentischen Verbesserungen aufbaut. Die Live-Modelle vom 15. September geben den ersten öffentlichen Einblick in diese Richtung: Gemini 3.8 Live Extended Thinking denkt und spricht gleichzeitig und kommentiert seinen Fortschritt bei mehrstufigen Hintergrundaufgaben, statt während der Arbeit zu verstummen. So kam es tatsächlich: Google beschreibt Argon als „darauf ausgelegt, tiefes Reasoning über komplexe, langfristige Workflows hinweg aufrechtzuerhalten“. Das Fenster ist nicht gewachsen: Argon hat 1.048.576 Tokens, aber dieses Limit gilt jetzt für Input und Output zusammen, und mit der neuen Long-Decode-Funktion der API kann eine einzelne Antwort rund 1 Million Tokens erreichen, gegenüber 64.000 bei früheren Gemini-Modellen.

Multimodale Verbesserungen

Wir erwarten außerdem, dass die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 4 über den heutigen Stand hinausgehen. Gemini Omni Flash akzeptiert bereits Bild-, Audio-, Video- und Text-Input und generiert editierbares Video, und Google hat inzwischen ein auf Cybersicherheit zugeschnittenes Gemini 3.5 Flash Cyber ergänzt, sodass Gemini 4 wahrscheinlich in Richtung längerer Videoformate, Echtzeit-Streaming und engerer Integration mit Agenten erweitert wird. Zwei September-Releases bewegen sich bereits in diese Richtung: Agentisches Videoverständnis, hinzugefügt am 1. September, lässt Gemini nur die Teile eines Videos durchsuchen und untersuchen, die es braucht, statt jedes einzelne Bild einzulesen, und Gemini 3.8 Live liest visuellen Input in Nahe-Echtzeit, während es noch spricht. Stell dir vor, du zeigst der KI ein Video eines defekten Geräts und fragst, wie man es repariert. Ein zukünftiger Gemini-4-Agent könnte das Video ansehen, das Teil identifizieren und ohne weitere Aufforderung im Web nach dem Ersatzteil suchen. So kam es tatsächlich: Google positioniert Argon für Coding, Wissensarbeit, Cyberabwehr und kreatives Schreiben statt für Medienerstellung, aber die eigenen Benchmarks zeigen, dass es lange Videos gut versteht, mit hervorragenden 91,7 % auf LVBench.

Gerüchte, Leaks und Spekulationen

Es ist entscheidend, „Gerüchte-Hygiene" zu praktizieren, wenn du über einen Gemini-4-Leak liest. Nicht alle Quellen sind gleich verlässlich.

Gerüchte-Log: Bestätigt vs. unbestätigt

Hinweis zu Project Mariner: Das ist ein Beleg für Googles Ausrichtung bei Agenten (Computer Use), keine Bestätigung für Gemini 4.

Das letzte große Gerücht zu Gemini 4 drehte sich um ein Modell namens Carbon. Am 9. Oktober 2026 berichtete Business Insider unter Berufung auf interne Dokumente und Screenshots, dass Google-Mitarbeiter Carbon, eine neuere Gemini-4-Version, in Jetski testen, Googles interner Coding-Plattform. Ein Mitarbeiter sagte, es fühle sich beim Coden „wie Opus 5.5" an, fügte aber hinzu, man müsse es noch mehr testen. Demselben Bericht zufolge hat Google intern Gemini-4-Modelle mit den Namen Argon, Barium und Carbon getestet, und ein internes Modell namens „Barium-B" wurde ausgewählt, um zum öffentlichen Argon zu werden. Am 28. Oktober hat Google die Frage beantwortet: Carbon erschien als eigenständiges Modell, Gemini 4 Carbon, und der Vergleich des Mitarbeiters hat sich bestätigt. Carbon erreicht im Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 59 Punkte, einen mehr als Claude Opus 5.5, kann vorerst aber nur von Cyberabwehr-Teams genutzt werden.

Preise und Entwicklerzugang

Geld spielt eine Rolle. Google hat die Gemini-4-Preise für die API angekündigt: Argon kostet bis zum 30. November 2026 einführend $2 pro Million Input-Tokens und $10 pro Million Output-Tokens, mit 95 % Rabatt auf gecachten Input, und danach $4 und $20. Für den API-Zugang brauchst du die kostenpflichtige Stufe. Welche Verbraucher-Pläne es bekommen, ist eine eigene Frage, und dort haben sich die Namen bereits weiterentwickelt.

Abos werden inzwischen über Google AI-Plan-Stufen beschrieben, und die aktuelle Staffelung reicht von Free für $0 über Google AI Plus für $4.99 und Google AI Pro für $19.99 bis zu Google AI Ultra ab $99.99, mit einer $199.99-Stufe obendrauf für das 20-Fache der Pro-Limits. Mit Stand 23. Oktober 2026 steht auf Googles Plan-Seite „Zugang zu unserem Flash-Lite-Modell“ für die kostenlose Stufe und „Zugang zu unserem Flash-Modell“ für Plus, ohne Versionsnummern, und sowohl Google AI Pro als auch Ultra listen „Zugang zu Gemini 4 Argon“, neben Googles Pro- und Flash-Modellen. Damit ist Pro der günstigste Weg zu Argon in der Gemini-App. Paid-first-Rollouts waren bei der Flash-Linie schon vorher das Muster: In der Gemini-App erreichte dich Gemini 3.7 Flash nur über Spark, das AI Pro oder Ultra voraussetzt, und Google schloss den Europäischen Wirtschaftsraum, das Vereinigte Königreich, die Schweiz und Nigeria von diesem Rollout aus. Du kannst auch nachlesen, wie du Google AI Pro für Studierende kostenlos bekommst, das jetzt Argon enthält, und unser Gemini-Preisguide sowie der umfassendere KI-Preisvergleich behandeln die Pläne im Detail.

Google hat nicht gesagt, ob Argon jemals Google AI Plus oder die kostenlose Stufe erreicht. Sein mehrstufiger Ansatz lässt Gelegenheitsnutzern ein Modell der Flash-Klasse und reserviert das Frontier-Modell für Zahlende, und der Wechsel vom alten „AI Premium“ zu den heutigen Stufen „Pro“ und „Ultra“ deutet auf eine spezialisiertere Zukunft für Googles Abo-Ökosystem hin.

Die besten Alternativen für heute

Wenn Argon nicht in deinem Plan ist oder du für die tägliche Arbeit etwas Günstigeres willst, deckt der Rest des Angebots die meisten Aufgaben ab. Um zu verstehen, was schon möglich ist, lies unseren Gemini-3.5-Review zu dem, was Google auf der I/O 2026 vorgestellt hat und unseren Erklärartikel Gemini 2.5 vs. Gemini 3.

Hinweis: Verwende *-latest-Aliasse mit Vorsicht, denn sie haben bei jedem Release automatisch auf neuere Gemini-Modelle gewechselt.

Echte Workflows, die du schon jetzt bauen kannst

Du brauchst kein Gemini 4, um mit wertvoller Automatisierung zu starten. Du kannst schon jetzt mit KI über PDFs chatten, um große Dokumente zu analysieren, oder unsere 7 besten Gemini-Prompts für YouTube-Skripte nutzen, um die Content-Erstellung zu beschleunigen.

Wenn du ein nahtloses Erlebnis willst, ist der Gemini-AI-Desktop-Client für macOS der beste Weg, diese Modelle in deinen täglichen Workflow zu integrieren.

Für stabile Modelle (GA) gibt es veröffentlichte Hinweise zu Modellversionen, Preview-Modelle können sich dagegen schnell ändern oder eingestellt werden. Wenn du ein Business aufbaust, bleib bei den IDs Gemini 4 Argon, Gemini 2.5 Stable, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash oder Gemini 3.8 Flash, die Google alle als stabil führt, und behandle alles mit dem Suffix -preview als veränderlich.

Fazit

Ehrlich zusammengefasst: Google Gemini 4 ist in weniger als drei Monaten von der Roadmap zum Release gekommen. Google nannte den Namen und bestätigte das Pre-Training am 21. Juli 2026 zusammen mit dem Launch von Gemini 3.6 Flash, sagte Ende September, es sei im Post-Training, kündigte Gemini 4 Argon am 30. September nur für Fairwind-Partner an und veröffentlichte es am 13. Oktober für Google AI Pro, Ultra und die kostenpflichtige API. Der kostenlose Plan und Google AI Plus bekommen es nicht, und falls doch irgendwann, rät Googles Bilanz davon ab, auf ein Datum zu setzen: Gemini 3.5 Pro war für Juni 2026 versprochen und ist noch immer nicht erschienen. Wenn Argon in deinem Plan ist, teste es an deiner eigenen Arbeit; wenn nicht, decken Gemini 3.8 Flash, die Sprachmodelle 3.8 Live und die Kreativmodelle Gemini Omni die meisten Aufgaben ab. Unser Gemini 4 Argon-Guide hat Benchmarks und Preis im Detail.

Nächster Schritt: Du musst nicht warten, um deinen Workflow zu verbessern. Erste Schritte mit Fello AI sind der beste Weg, die aktuell verfügbaren Gemini-Modelle noch heute auszuprobieren, direkt neben GPT und Claude, in einer App.

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