Alles, was wir über Google Gemini 4 wissen: Release-Datum, Gerüchte und was dich erwartet

Aktualisiert am 1. Oktober 2026: Google kündigte das erste Gemini-4-Modell am 30. September an, und jeder Abschnitt unten spiegelt das jetzt wider. Unser Gemini 4 Argon-Guide behandelt Benchmarks, Preis und Rollout im Detail.

Gemini 4 ist da, aber du kannst es wahrscheinlich noch nicht nutzen. Am 30. September 2026 kündigte Google Gemini 4 Argon an, das erste Gemini-4-Modell, und gab es zunächst nur geprüften Cyber-Verteidigern im Fairwind Program. Der Weg dorthin begann am 21. Juli 2026, als Google in der Ankündigung eines deutlich kleineren Modells schrieb, man habe „unseren bisher ambitioniertesten Pre-Training-Lauf für Gemini 4 gestartet und sei von den Fortschritten begeistert". Das war das erste Mal, dass Google den Namen in eigenen Worten bestätigte.

Eine Ankündigung ist aber noch kein öffentlicher Release, und genau in dieser Lücke steckt der größte Teil der aktuellen Verwirrung. Google sagt, zahlende API-Kunden und Google AI Ultra-Abonnenten seien als Nächstes dran, ohne Datum, und nichts, was bisher veröffentlicht wurde, erwähnt die kostenlose Gemini-App oder Google AI Pro. Dieser Guide trennt, was Google tatsächlich gesagt hat, von dem, was sich das Internet dabei ausgedacht hat. Darin beantworten wir, ob Google Gemini 4 schon veröffentlicht ist, was es kann, wie sich die Gerüchte bewahrheitet haben und welche KI-Modelle du nutzen solltest, bis es bei dir verfügbar ist.

Die wichtigsten Punkte

• Angekündigt, aber noch nicht offen: Google kündigte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 an, aber mit Stand 11. Oktober 2026 können es nur Cyber-Verteidiger im Fairwind Program nutzen. Zahlende API-Kunden und Google AI Ultra-Abonnenten kommen als Nächstes, ohne Datum.
• Preis und Werte: Argon startet zum Einführungspreis von $2 Input / $10 Output pro Million Tokens und steigt danach auf $4 / $20. Artificial Analysis bewertet es mit 53 Punkten auf seinem Intelligence Index v4.3.2, gegenüber 41 für Gemini 3.8 Flash, nach wie vor das neueste Flash-Modell. Gemini 3.5 Pro, versprochen für Juni, ist weiterhin nicht erschienen.
• Größer, nicht nur schneller: Im Earnings Call am 22. Juli 2026 sagte Sundar Pichai, der nächste Sprung brauche „deutlich größere Basismodelle", und nannte Coding und agentisches Coding als die Lücke, die Google noch schließen muss.
• Nutze, was funktioniert: Bis Argon bei dir verfügbar ist, deckst du die meisten seiner Workflows mit Gemini 3.8 Flash über die API ab, oder mit Gemini 3.1 Pro und Gemini Omni Flash in Fello AI.

Aktueller Status von Google Gemini 4

Gemini 4 wurde angekündigt, ist aber noch kein öffentliches Modell. Google kündigte Gemini 4 Argon am 30. September 2026 an und rollt es an „eine Gruppe vertrauenswürdiger Cyber-Verteidiger" über das Fairwind Program aus, bevor der Zugang breiter für „zahlende API-Kunden und Google AI Ultra-Abonnenten" startet. Eine Ankündigung und ein öffentlicher Release sind zwei verschiedene Dinge, und die meiste Verwirrung im Netz entsteht, wenn man beides gleichsetzt. Der schnellste Weg zu prüfen, ob Argon bei dir verfügbar ist, sind die offizielle Dokumentation und die datierten Einträge in den offiziellen Release Notes.

Mit Stand 11. Oktober 2026 hat Google weder eine API-Modell-ID noch eine Modellkarte noch einen Wissensstand für Argon veröffentlicht, und sagt, man werde es „Entwicklern, Unternehmen und Verbrauchern so schnell wie möglich" zur Verfügung stellen. Koray Kavukcuoglu von Google DeepMind sagte gegenüber The Information am 24. September, Gemini 4 befinde sich im Post-Training, und er hoffe, es „deutlich früher" als Ende 2026 veröffentlichen zu können, wie 9to5Google berichtete. Bis Argon verfügbar wird, ist die Gemini-3.8-Generation die neueste, die du aufrufen kannst: gemini-3.8-live und gemini-3.8-live-extended-thinking, hinzugefügt am 15. September, mit Gemini 3.8 Flash als neuestem Flash-Modell, daneben Gemini 3.7 Flash und Gemini 3.6 Flash und Gemini 3.5 Flash und Gemini 3.5 Flash-Lite, die Gemini Omni-Serie, Gemini 3.1 Pro weiterhin mit dem Suffix -preview, und die stabilen Gemini-2.5-Versionen.

Was sich zuletzt geändert hat (offizielle Timeline)

Um zu verstehen, wo wir gerade stehen, lohnt sich ein Blick auf den jüngsten offiziellen Release-Rhythmus von Google.

Offizielle Ankündigungen vs. Gerüchte aus sozialen Netzwerken

Das Internet ist voller Spekulationen. Selbst jetzt, nachdem eine echte Gemini-4-Ankündigung stattgefunden hat, sind Posts über das nächste Gemini-4-Modell oder einen breiteren Release-Termin oft eher Vorhersagen als Fakten. Google veröffentlicht neue Modelle normalerweise, indem es die technische Dokumentation aktualisiert und einen Blogpost auf The Keyword veröffentlicht.

Es ist wichtig, den Unterschied zwischen einem „Modell-Update" und einer „neuen Generation" zu verstehen. Google bringt häufig Updates für bestehende Modelle, ohne die Hauptversionsnummer zu ändern, und der jüngste Sprung von Gemini 3 Pro über Gemini 3.1 Pro zu Gemini 3.5 Flash ist ein perfektes Beispiel dafür. Dass Google das Modell am 21. Juli in einem Blogpost beim Namen nannte, war ein echtes Signal, aber eines über die Roadmap und nicht über die Verfügbarkeit. Als die Generation am 30. September tatsächlich ankam, geschah das mit einem Post auf The Keyword und Ankündigungen von Google DeepMinds eigenen Accounts, aber ohne Produkt-Event oder öffentliche Modell-ID, weil der erste Release an eine geschlossene Gruppe ging.

So prüfst du den Release-Status

Wenn du wirklich wissen willst, ob Gemini 4 veröffentlicht ist, verlass dich nicht auf trendende Hashtags. Um die Verfügbarkeit von Gemini 4 zu bestätigen, halte dich an offizielle Quellen. Privatnutzer sollten die datierten Gemini-Release-Notes im Blick behalten, Entwickler sollten den API-Modellkatalog und das Changelog auf neue Modell-IDs prüfen, und Unternehmenskunden sollten die offiziellen Enterprise-Modelllisten und die Seite Google AI Pläne beobachten.

Erwartete Funktionen und Fähigkeiten

Hinweis: Das Folgende ist eine Ableitung aus Googles öffentlicher Ausrichtung bei Agenten, Content-Erstellung und Computer Use (z. B. Project Mariner (Agenten-Prototyp)) sowie den aktuellen Signalen der Gemini-Roadmap, kein Leak.

Wir haben diese fundierten Erwartungen an die Funktionen von Gemini 4 geschrieben, bevor Argon angekündigt wurde, und wir haben sie beibehalten, jede davon abgeglichen mit dem, was Google am 30. September veröffentlicht hat. Die Releases 3.5, 3.6, 3.7 und 3.8 Flash haben die Messlatte mit Frontier-Intelligenz in Flash-Geschwindigkeit angehoben, und Gemini Omni hat native Videogenerierung eingeführt. Der nächste Schritt dürfte sich darauf konzentrieren, wie die KI über längere Aufgaben hinweg handelt und denkt, der Schritt von „Chatbots" zu echten „Agenten". Pichai deutete im Earnings Call am 22. Juli 2026 in dieselbe Richtung, nannte Coding und agentisches Coding einen Bereich, in dem Google „anerkannt hat, dass wir uns verbessern müssen", und sagte, die nächste Grenze hänge von „deutlich größeren Basismodellen" ab.

Fortschritte bei Reasoning und Kontext

Nutzer hoffen auf ein leistungsfähigeres Gemini-4-Kontextfenster. Aktuelle Gemini-API-Modelle, 3.8 genauso wie 3.7, 3.6, 3.5, 3.1 und 2.5, unterstützen in der Regel 1.048.576 Input-Tokens (≈1 Mio.). Wichtig zu wissen, bevor du mit dieser Zahl planst: Gemini 3.6 Flash erreicht bei GDM-MRCR v2 an der vollen 1-Mio.-Marke nur 54,0 %, ein riesiges Fenster ist also nicht dasselbe wie zuverlässiger Abruf über seine gesamte Länge. Frühere Gemini-1.5-Pro-Releases unterstützten historisch bis zu 2 Mio. Tokens Kontextfenster, aber der heutige Wettbewerbsfokus hat sich zu Reasoning und Tooling verschoben. Wir erwarten deutliche Fortschritte bei tieferem „System-2"-Denken, bei dem sich das Modell Zeit nimmt, um zu überlegen, bevor es antwortet, bessere Zuverlässigkeit mit weniger Halluzinationen für den Unternehmenseinsatz, und umfassenderes Computer Use, das auf den Gemini 2.5 Computer Use: automatisiere deinen Browser-Tools und den bereits in 3.7 und 3.8 Flash enthaltenen agentischen Verbesserungen aufbaut. Die Live-Modelle vom 15. September geben den ersten öffentlichen Einblick in diese Richtung: Gemini 3.8 Live Extended Thinking denkt und spricht gleichzeitig und kommentiert seinen Fortschritt bei mehrstufigen Hintergrundaufgaben, statt während der Arbeit zu verstummen. So kam es tatsächlich: Google beschreibt Argon als „darauf ausgelegt, tiefes Reasoning über komplexe, langfristige Workflows hinweg aufrechtzuerhalten", und die größte Änderung liegt auf der Output-Seite, bis zu 1 Million Tokens in einer einzigen Antwort gegenüber 64.000 bei früheren Gemini-Modellen.

Multimodale Verbesserungen

Wir erwarten außerdem, dass die multimodalen Fähigkeiten von Gemini 4 über den heutigen Stand hinausgehen. Gemini Omni Flash akzeptiert bereits Bild-, Audio-, Video- und Text-Input und generiert editierbares Video, und Google hat inzwischen ein auf Cybersicherheit zugeschnittenes Gemini 3.5 Flash Cyber ergänzt, sodass Gemini 4 wahrscheinlich in Richtung längerer Videoformate, Echtzeit-Streaming und engerer Integration mit Agenten erweitert wird. Zwei September-Releases bewegen sich bereits in diese Richtung: Agentisches Videoverständnis, hinzugefügt am 1. September, lässt Gemini nur die Teile eines Videos durchsuchen und untersuchen, die es braucht, statt jedes einzelne Bild einzulesen, und Gemini 3.8 Live liest visuellen Input in Nahe-Echtzeit, während es noch spricht. Stell dir vor, du zeigst der KI ein Video eines defekten Geräts und fragst, wie man es repariert. Ein zukünftiger Gemini-4-Agent könnte das Video ansehen, das Teil identifizieren und ohne weitere Aufforderung im Web nach dem Ersatzteil suchen. So kam es tatsächlich: Google positioniert Argon für Coding, Wissensarbeit, Cyberabwehr und kreatives Schreiben statt für Medienerstellung, aber die eigenen Benchmarks zeigen, dass es lange Videos gut versteht, mit hervorragenden 91,7 % auf LVBench.

Gerüchte, Leaks und Spekulationen

Es ist entscheidend, „Gerüchte-Hygiene" zu praktizieren, wenn du über einen Gemini-4-Leak liest. Nicht alle Quellen sind gleich verlässlich.

Gerüchte-Log: Bestätigt vs. unbestätigt

Hinweis zu Project Mariner: Das ist ein Beleg für Googles Ausrichtung bei Agenten (Computer Use), keine Bestätigung für Gemini 4.

Das neueste Gerücht zu Gemini 4 dreht sich um ein Modell namens Carbon. Am 9. Oktober 2026 berichtete Business Insider unter Berufung auf interne Dokumente und Screenshots, dass Google-Mitarbeiter Carbon, eine neuere Gemini-4-Version, in Jetski testen, Googles interner Coding-Plattform. Ein Mitarbeiter sagte, es fühle sich beim Coden „wie Opus 5.5" an, fügte aber hinzu, man müsse es noch mehr testen. Demselben Bericht zufolge hat Google intern Gemini-4-Modelle mit den Namen Argon, Barium und Carbon getestet, und ein internes Modell namens „Barium-B" wurde ausgewählt, um zum öffentlichen Argon zu werden. Business Insider konnte nicht klären, ob Carbon als Update unter dem Namen Argon oder als eigenständiges Gemini-4-Modell erscheinen wird, und Google ist nicht verpflichtet, es überhaupt zu veröffentlichen. Bis Carbon in einem Benchmark oder einem API-Katalog auftaucht, solltest du den Vergleich mit Claude Opus 5.5 als Ersteindruck eines einzelnen Mitarbeiters behandeln.

Preise und Entwicklerzugang

Geld spielt eine Rolle. Google hat die Preise für Gemini 4 für die API angekündigt: Argon startet zum Einführungspreis von $2 pro Million Input-Tokens und $10 pro Million Output-Tokens, mit 95 % Rabatt auf gecachten Input, und steigt nach der Einführungsphase, für die kein Enddatum angekündigt ist, auf $4 und $20. Welche Verbraucher-Pläne es bekommen, ist eine andere Frage, und dort hat sich die Namensgebung bereits weiterentwickelt.

Abos werden inzwischen über Google AI-Plan-Stufen beschrieben, und die aktuelle Staffelung reicht von Free für $0 über Google AI Plus für $4.99 und Google AI Pro für $19.99 bis zu Google AI Ultra ab $99.99, mit einer $199.99-Stufe obendrauf für das 20-Fache der Pro-Limits. Ein kostenloses Flash-Modell ist der Einstiegspunkt für Verbraucher, und auf Googles Plan-Seite steht jetzt „Zugang zu 3.6 Flash" für die kostenlose Stufe. Google sagt, Argon erreicht zuerst Google AI Ultra-Abonnenten. Nichts, was Google bisher veröffentlicht hat, erwähnt Google AI Pro oder die kostenlose Stufe. Paid-first-Rollouts sind bei der Flash-Linie bereits das Muster: In der Gemini-App erreichst du Gemini 3.7 Flash nur über Spark, wofür du AI Pro oder Ultra brauchst, und Google schließt den Europäischen Wirtschaftsraum, das Vereinigte Königreich, die Schweiz und Nigeria von diesem Rollout aus. Gemini 3.8 Flash folgt bisher demselben Muster, mit App-Zugang, der nur für Google AI Pro und Ultra gemeldet wird, und, mit Stand 17. September, ohne Eintrag in den Release Notes der Gemini-Apps. Außerdem erfährst du, wie du dir als Student kostenloses Google AI Pro sicherst, um diesen Updates einen Schritt voraus zu sein, und unser Gemini-Preisguide sowie der umfassendere KI-Preisvergleich behandeln die Pläne im Detail.

Während wir darauf warten, dass Google verrät, welche Pläne nach Ultra noch Argon bekommen, ist es sehr wahrscheinlich, dass Google an seinem mehrstufigen Ansatz festhält, um es für Gelegenheitsnutzer zugänglich zu halten und gleichzeitig High-End-Funktionen für Power-User und Unternehmen bereitzustellen. Der Wechsel vom alten „AI Premium" zu den heutigen Stufen „Pro" und „Ultra" deutet auf eine stärker spezialisierte Zukunft für Googles Abo-Ökosystem hin.

Die besten Alternativen für heute

Du musst nicht warten, bis Argon in deinem Plan oder bei deinem API-Key verfügbar ist, um produktiv zu arbeiten. Um zu verstehen, was bereits möglich ist, lies unseren Gemini-3.5-Review zu dem, was Google bei der I/O 2026 vorgestellt hat und unseren Erklärartikel zu Gemini 2.5 vs. Gemini 3.

Hinweis: Verwende *-latest-Aliasse mit Vorsicht, denn sie haben bei jedem Release automatisch auf neuere Gemini-Modelle gewechselt.

Echte Workflows, die du schon jetzt bauen kannst

Du brauchst kein Gemini 4, um mit wertvoller Automatisierung zu starten. Du kannst schon jetzt mit KI über PDFs chatten, um große Dokumente zu analysieren, oder unsere 7 besten Gemini-Prompts für YouTube-Skripte nutzen, um die Content-Erstellung zu beschleunigen.

Wenn du ein nahtloses Erlebnis willst, ist der Gemini-AI-Desktop-Client für macOS der beste Weg, diese Modelle in deinen täglichen Workflow zu integrieren.

Stabile (GA-)Modelle haben veröffentlichte Richtlinien zu Modellversionen, während Preview-Modelle sich schnell ändern oder abgeschafft werden können. Wenn du ein Unternehmen aufbaust, bleib bei den IDs Gemini 2.5 Stable, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash oder Gemini 3.8 Flash, die Google alle fünf als stabil listet, und behandle alles mit dem Suffix -preview als veränderlich.

Fazit

Die ehrliche Zusammenfassung ist, dass Google Gemini 4 von der Roadmap zur Ankündigung übergegangen ist, aber noch nicht in deinem Account angekommen ist. Google nannte den Namen und bestätigte das Pre-Training am 21. Juli 2026, zusammen mit dem Launch von Gemini 3.6 Flash, sagte Ende September, dass es ins Post-Training gegangen sei, und kündigte Gemini 4 Argon am 30. September nur für Fairwind-Partner an. Richte deine Erwartungen an den breiteren Rollout nach Googles eigener Bilanz aus, denn Gemini 3.5 Pro wurde für Juni 2026 versprochen und ist immer noch nicht erschienen. Der klügste Schritt ist, die bereits vorhandenen Tools zu meistern, angefangen mit Gemini 3.8 Flash, den 3.8-Live-Sprachmodellen und den Gemini-Omni-Modellen für Content-Erstellung, und unserem Gemini-4-Argon-Guide zu folgen, um zu sehen, was kommt.

Nächster Schritt: Du musst nicht warten, um deinen Workflow zu verbessern. Erste Schritte mit Fello AI sind der beste Weg, die aktuell verfügbaren Gemini-Modelle noch heute auszuprobieren, direkt neben GPT und Claude, in einer App.

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