Tout ce que l'on sait sur Google Gemini 4 : date de sortie, rumeurs et ce à quoi s'attendre

Mise à jour du 28 octobre 2026 : Google a annoncé Gemini 4 Carbon, le deuxième modèle Gemini 4. Il se classe premier de l’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 avec 59 points, mais pour l’instant seules des équipes de cyberdéfense peuvent l’utiliser. Gemini 4 Argon, public depuis le 13 octobre, reste donc le modèle Gemini 4 le plus récent que vous pouvez utiliser, et notre guide Gemini 4 Argon le couvre en détail.

Gemini 4 est sorti. Google a annoncé Gemini 4 Argon, le premier modèle Gemini 4, le 30 septembre 2026 et, après deux semaines réservées à des spécialistes en cyberdéfense validés, l’a ouvert aux utilisateurs payants le 13 octobre 2026. Le chemin a commencé le 21 juillet 2026, quand Google a écrit, dans l’annonce d’un modèle bien plus petit, que « nous avons lancé notre entraînement préalable le plus ambitieux à ce jour, pour Gemini 4, et nous sommes enthousiasmés par les progrès ». C’était la première fois que Google confirmait le nom avec ses propres mots.

Pouvoir l’utiliser maintenant dépend de ce que vous payez. Argon est disponible dans l’application Gemini et dans le Mode IA de la recherche Google pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, ainsi que dans l’API Gemini payante, mais pas dans le forfait gratuit ni dans Google AI Plus. Ce guide sépare ce que Google a réellement dit de ce qu’Internet a inventé en chemin. Nous y expliquons quand Google Gemini 4 est sorti, ce qu’il sait faire, ce que sont devenues les rumeurs et quels modèles d’IA utiliser si Argon n’est pas inclus dans votre forfait.

Les points clés à retenir

• Sorti, mais pas gratuit : Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 et l’a publié le 13 octobre 2026. À cette date, il est disponible sur Google AI Pro et Ultra dans l’application Gemini et dans l’API payante sous le nom gemini-4-argon, mais pas dans le forfait gratuit ni dans Google AI Plus.
• Prix et scores : Argon coûte un tarif introductif de $2 à l’entrée / $10 à la sortie par million de tokens jusqu’au 30 novembre 2026, puis $4 / $20. Artificial Analysis lui donne 53 points sur son Intelligence Index v4.3.2, contre 41 pour Gemini 3.8 Flash, toujours le Flash le plus récent. Gemini 3.5 Pro, promis pour juin, n’est toujours pas sorti.
• Plus grand, pas seulement plus rapide : lors de la conférence sur les résultats du 22 juillet 2026, Sundar Pichai a déclaré que le prochain saut exigeait « des modèles de base bien plus grands » et a désigné la programmation et la programmation agentique comme le retard que Google doit combler.
• Utilisez ce qui fonctionne : si Argon n’est pas inclus dans votre forfait, vous pouvez couvrir la plupart de ses usages avec Gemini 3.8 Flash via l’API, ou avec Gemini 3.1 Pro et Gemini Omni Flash dans Fello AI.

État actuel de Google Gemini 4

Gemini 4 est désormais un modèle public. Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 et l’a d’abord confié à « un groupe de spécialistes en cyberdéfense de confiance » via son programme Fairwind. Le 13 octobre 2026, les notes de version de Gemini ont annoncé qu’il « est déployé dans le monde entier pour les abonnés Google AI Pro et Ultra dans l’application Gemini », et Google l’a ouvert dans l’API Gemini payante le même jour. En septembre, Google avait dit que les abonnés Ultra et les clients payants de l’API passeraient en premier, mais Pro l’a reçu en même temps qu’Ultra.

Au 13 octobre 2026, le catalogue de modèles de l’API répertorie gemini-4-argon comme modèle stable, et Google a publié une fiche de modèle qui indique une date de connaissances arrêtée à mars 2026. Les abonnés Google AI Ultra ont aussi Argon dans Google Antigravity, AI Studio et Android Studio, et les clients professionnels l’obtiennent via Gemini for business. Argon était le seul modèle Gemini 4 jusqu’au 28 octobre 2026, date à laquelle Google a annoncé Gemini 4 Carbon. Carbon obtient 59 points contre 50 pour Argon dans l’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, mais il reste pour l’instant réservé aux équipes de cyberdéfense du programme Fairwind, sans date de sortie publique. En dessous, la génération Gemini 3.8 est la plus récente : gemini-3.8-live et gemini-3.8-live-extended-thinking du 15 septembre, les modèles vocaux 3.8 Flash TTS du 23 septembre et Gemini 3.8 Flash comme Flash le plus récent, aux côtés de Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, de la série Gemini Omni, de Gemini 3.1 Pro qui porte toujours le suffixe -preview et des versions stables de Gemini 2.5.

Ce qui a changé récemment (chronologie officielle)

Pour comprendre où nous en sommes, regardons le rythme de sortie officiel récent de Google.

Annonces officielles contre rumeurs sur les réseaux sociaux

Internet est plein de spéculations. Même maintenant que Gemini 4 est sorti, les publications sur le prochain modèle Gemini 4 ou sur l’arrivée d’Argon dans le forfait gratuit relèvent souvent de la prédiction plutôt que du fait établi. Google publie généralement ses nouveaux modèles en mettant à jour sa documentation technique et en publiant un article de blog sur The Keyword.

Il est important de comprendre la différence entre une « mise à jour de modèle » et une « nouvelle génération ». Google publie fréquemment des mises à jour de ses modèles existants sans changer le numéro de version majeur, et le passage récent de Gemini 3 Pro à Gemini 3.1 Pro puis à Gemini 3.5 Flash en est un parfait exemple. Que Google ait nommé le modèle dans un article de blog, comme il l’a fait le 21 juillet, était un signal réel, mais un signal sur la feuille de route et non sur la disponibilité. Quand la génération est effectivement arrivée le 30 septembre, elle s’est accompagnée d’un article sur The Keyword et d’annonces venues des propres comptes de Google DeepMind, mais pas d’un identifiant de modèle public, car cette première sortie était réservée à un groupe fermé. C’est la sortie publique du 13 octobre qui a apporté l’identifiant de modèle de l’API, la fiche de modèle et une entrée datée dans les notes de version de Gemini.

Comment vérifier la sortie

Si vous voulez vraiment savoir si Gemini 4 est sorti, ne vous fiez pas aux hashtags tendance. Pour confirmer la disponibilité de Gemini 4, appuyez-vous sur des sources officielles. Les particuliers devraient suivre les notes de version datées de Gemini, les développeurs devraient consulter le catalogue des modèles de l’API et le journal des modifications pour repérer les nouveaux identifiants de modèle, et les utilisateurs en entreprise devraient surveiller les listes officielles de modèles pour entreprises et la page des forfaits Google AI.

Fonctionnalités et capacités attendues

Remarque : ce qui suit est une déduction fondée sur l’orientation publique de Google en matière d’agents, de création et d’utilisation d’ordinateur (par exemple, Project Mariner (prototype d’agent)) et sur les signaux actuels de la feuille de route de Gemini, pas une fuite.

Nous avons écrit ces attentes fondées sur les fonctionnalités de Gemini 4 avant l’annonce d’Argon, et nous les avons maintenues, chacune vérifiée par rapport à ce que Google a publié le 30 septembre. Les sorties 3.5, 3.6, 3.7 et 3.8 Flash ont relevé la barre avec une intelligence de pointe à la vitesse Flash, et Gemini Omni a introduit la génération vidéo native. La prochaine étape portera probablement sur la façon dont l’IA agit et raisonne sur des tâches plus longues, en passant des « chatbots » à de véritables « agents ». Pichai a pointé dans la même direction lors de la conférence sur les résultats du 22 juillet 2026, qualifiant la programmation et la programmation agentique de domaine où Google a « reconnu devoir progresser » et affirmant que la prochaine frontière dépend de « modèles de base bien plus grands ».

Avancées en raisonnement et en contexte

Les utilisateurs espèrent une fenêtre de contexte de Gemini 4 plus puissante. Les modèles actuels de l’API Gemini, qu’il s’agisse de 3.8, 3.7, 3.6, 3.5, 3.1 ou 2.5, prennent généralement en charge 1 048 576 tokens d’entrée (≈1 M). Ce qu’il vaut la peine de savoir avant de planifier autour de ce chiffre, c’est que Gemini 3.6 Flash ne récupère que 54,0 % sur GDM-MRCR v2 à la marque pleine de 1 M, donc une fenêtre immense n’équivaut pas à un rappel fiable sur toute sa longueur. Les versions précédentes de Gemini 1.5 Pro prenaient en charge, historiquement, jusqu’à une fenêtre de contexte de 2 M de tokens, mais l’attention compétitive d’aujourd’hui s’est déplacée vers le raisonnement et les outils. Nous attendons des progrès majeurs dans une réflexion « Système 2 » plus profonde, où le modèle prend le temps de raisonner avant de répondre, une meilleure fiabilité avec moins d’hallucinations pour l’usage en entreprise, et un Computer Use plus riche qui s’appuie sur les outils de Gemini 2.5 Computer Use : automatisez votre navigateur et sur les progrès agentiques déjà présents dans les sorties 3.7 et 3.8 Flash. Les modèles Live du 15 septembre offrent le premier aperçu public de cette direction : Gemini 3.8 Live Extended Thinking raisonne et parle en même temps, racontant sa progression au fil de tâches en plusieurs étapes en arrière-plan au lieu de se taire pendant qu’il travaille. Comment cela s’est concrétisé : Google décrit Argon comme « conçu pour soutenir un raisonnement profond sur des flux de travail complexes et de longue haleine ». La fenêtre n’a pas grandi : Argon dispose de 1 048 576 tokens, mais cette limite couvre désormais l’entrée et la sortie ensemble, et avec la nouvelle fonction long decode de l’API, une seule réponse peut atteindre environ 1 million de tokens, contre 64 000 sur les modèles Gemini précédents.

Améliorations multimodales

Nous attendons aussi des capacités multimodales de Gemini 4 qui dépassent la base actuelle. Gemini Omni Flash accepte déjà des entrées image, audio, vidéo et texte et génère de la vidéo modifiable, et Google a depuis ajouté un Gemini 3.5 Flash Cyber réglé pour la cybersécurité, si bien que Gemini 4 s’étendra probablement vers la vidéo plus longue, le streaming en temps réel et une intégration plus étroite avec les agents. Deux sorties de septembre vont déjà dans ce sens : la compréhension agentique de vidéo, ajoutée le 1er septembre, permet à Gemini de rechercher et d’examiner uniquement les parties d’une vidéo dont il a besoin au lieu d’ingérer chaque image, et Gemini 3.8 Live lit les entrées visuelles presque en temps réel pendant qu’il parle encore. Imaginez montrer à l’IA une vidéo d’un appareil cassé et lui demander comment le réparer. Un futur agent Gemini 4 pourrait regarder la vidéo, identifier la pièce et parcourir le web pour trouver la pièce de remplacement sans qu’on l’y invite. Comment cela s’est concrétisé : Google positionne Argon sur la programmation, le travail intellectuel, la défense en cybersécurité et l’écriture créative plutôt que sur la création média, mais ses propres benchmarks montrent qu’il lit bien les longues vidéos, avec un score de pointe de 91,7 % sur LVBench.

Rumeurs, fuites et spéculations

Il est essentiel de pratiquer une « hygiène des rumeurs » en lisant des informations sur une fuite Gemini 4. Toutes les sources ne se valent pas.

Journal des rumeurs : confirmé ou non vérifié

Remarque sur Project Mariner : il s’agit d’une preuve de l’orientation de Google vers les agents (utilisation d’ordinateur), pas d’une confirmation de Gemini 4.

La dernière grande rumeur sur Gemini 4 concernait un modèle appelé Carbon. Le 9 octobre 2026, Business Insider a rapporté, en citant des documents internes et des captures d’écran, que le personnel de Google teste Carbon, une version plus récente de Gemini 4, dans Jetski, la plateforme de programmation interne de Google. Un employé a dit que le modèle « donne l’impression d’Opus 5.5 » pour la programmation, mais a ajouté qu’il faudrait le tester davantage. Selon le même rapport, Google a testé en interne des modèles Gemini 4 baptisés Argon, Barium et Carbon, et un modèle interne appelé « Barium-B » a été choisi pour devenir l’Argon public. Le 28 octobre, Google a tranché : Carbon est sorti comme un modèle distinct, Gemini 4 Carbon, et la comparaison de cet employé s’est confirmée. Carbon obtient 59 points dans l’Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, un de plus que Claude Opus 5.5, mais pour l’instant seules des équipes de cyberdéfense peuvent l’utiliser.

Prix et accès pour les développeurs

L’argent compte. Google a annoncé les tarifs de Gemini 4 pour l’API : Argon coûte un tarif introductif de $2 par million de tokens en entrée et $10 par million de tokens en sortie, avec l’entrée en cache à 95 % de réduction, jusqu’au 30 novembre 2026, puis $4 et $20. L’accès à l’API nécessite le niveau payant. Quels forfaits grand public y ont droit est une autre question, et là, les noms ont déjà évolué.

Les abonnements sont désormais décrits via les niveaux de forfaits Google AI, et l’échelle actuelle va de Free à $0 à Google AI Plus à $4.99, Google AI Pro à $19.99 et Google AI Ultra à partir de $99.99, avec un niveau à $199.99 au-dessus pour 20 fois les limites de Pro. Au 23 octobre 2026, la page des forfaits de Google indique « Accès à notre modèle Flash-Lite » pour le niveau gratuit et « Accès à notre modèle Flash » pour Plus, sans numéro de version, et affiche « Accès à Gemini 4 Argon » sur Google AI Pro comme sur Ultra, à côté des modèles Pro et Flash de Google. Pro est donc le moyen le moins cher d’utiliser Argon dans l’application Gemini. Les déploiements réservés d’abord aux abonnés payants étaient déjà la règle pour la gamme Flash : dans l’application Gemini, Gemini 3.7 Flash n’était accessible que via Spark, qui exige AI Pro ou Ultra, et Google a exclu de ce déploiement l’Espace économique européen, le Royaume-Uni, la Suisse et le Nigeria. Vous pouvez aussi découvrir comment obtenir Google AI Pro gratuitement en tant qu’étudiant, qui inclut désormais Argon, et notre guide des prix de Gemini ainsi que notre comparatif des prix de l’IA détaillent les forfaits.

Google n’a pas dit si Argon arrivera un jour dans Google AI Plus ou dans le niveau gratuit. Son approche à plusieurs niveaux laisse un modèle de classe Flash aux utilisateurs occasionnels et réserve le modèle de pointe aux abonnés payants, et le passage de l’ancien « AI Premium » aux niveaux actuels « Pro » et « Ultra » annonce un avenir plus spécialisé pour l’écosystème d’abonnements de Google.

Les meilleures alternatives à utiliser aujourd’hui

Si Argon n’est pas inclus dans votre forfait, ou si vous voulez quelque chose de moins cher au quotidien, le reste de la gamme couvre la plupart des tâches. Pour comprendre ce qui est déjà possible, consultez notre test de Gemini 3.5 sur ce que Google a lancé à l’I/O 2026 et notre explication Gemini 2.5 vs Gemini 3.

Remarque : utilisez les alias *-latest avec précaution, car ils passent automatiquement aux modèles Gemini plus récents à chaque sortie.

Des flux de travail réels que vous pouvez créer dès maintenant

Vous n’avez pas besoin de Gemini 4 pour vous lancer dans l’automatisation à forte valeur. Vous pouvez déjà discuter avec des PDF grâce à l’IA pour analyser de gros documents, ou utiliser nos 7 meilleurs prompts Gemini pour des scripts YouTube pour accélérer la création de contenu.

Pour celles et ceux qui veulent une expérience fluide, le client de bureau Gemini AI pour macOS est la meilleure façon d’intégrer ces modèles à votre flux de travail quotidien.

Les modèles stables (GA) disposent de consignes publiées sur les versions de modèles, tandis que les modèles en préversion peuvent changer ou être retirés rapidement. Si vous construisez une activité, tenez-vous-en aux identifiants Gemini 4 Argon, Gemini 2.5 Stable, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash ou Gemini 3.8 Flash, que Google répertorie tous comme stables, et considérez tout ce qui porte le suffixe -preview comme susceptible de changer.

Conclusion

Le résumé honnête, c’est que Google Gemini 4 est passé de la feuille de route à la sortie en moins de trois mois. Google l’a nommé et a confirmé l’entraînement préalable le 21 juillet 2026, avec le lancement de Gemini 3.6 Flash, a dit fin septembre qu’il était entré en post-entraînement, a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre pour les seuls partenaires Fairwind et l’a publié le 13 octobre pour Google AI Pro, Ultra et l’API payante. Le forfait gratuit et Google AI Plus n’y ont pas droit, et si cela arrive un jour, l’historique de Google invite à ne pas parier sur une date : Gemini 3.5 Pro était promis pour juin 2026 et n’est toujours pas sorti. Si Argon est inclus dans votre forfait, testez-le sur votre propre travail ; sinon, Gemini 3.8 Flash, les modèles vocaux 3.8 Live et les modèles de création Gemini Omni couvrent la plupart des tâches. Notre guide Gemini 4 Argon détaille les benchmarks et le prix.

Prochaine étape : vous n’avez pas à attendre pour améliorer votre flux de travail. Bien démarrer avec Fello AI est la meilleure façon d’essayer dès aujourd’hui les derniers modèles Gemini disponibles, côte à côte avec GPT et Claude dans une seule application.

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