Tout ce que l'on sait sur Google Gemini 4 : date de sortie, rumeurs et ce à quoi s'attendre

Mise à jour du 1er octobre 2026 : Google a annoncé le premier modèle Gemini 4 le 30 septembre, et chaque section ci-dessous en tient maintenant compte. Notre guide Gemini 4 Argon couvre en détail ses benchmarks, son prix et son déploiement.

Gemini 4 est là, mais vous ne pouvez probablement pas encore l’utiliser. Le 30 septembre 2026, Google a annoncé Gemini 4 Argon, le premier modèle Gemini 4, et ne l’a donné qu’à des spécialistes en cyberdéfense validés dans le cadre de son programme Fairwind. Tout a commencé le 21 juillet 2026, quand Google a écrit, dans l’annonce d’un modèle bien plus petit, qu’il « a lancé son entraînement préalable le plus ambitieux à ce jour, pour Gemini 4, et se réjouit des progrès ». C’était la première fois que Google confirmait ce nom de sa propre bouche.

Une annonce n’est toutefois pas un lancement public, et c’est dans cet écart entre les deux que vit désormais la plus grande partie de la confusion. Google indique que les clients payants de l’API et les abonnés Google AI Ultra sont les prochains concernés, sans date précise, et rien de ce qui a été publié ne mentionne l’application Gemini gratuite ni Google AI Pro. Ce guide distingue ce que Google a réellement dit de ce qu’internet a inventé en chemin. Nous y répondons à la question de savoir si Google Gemini 4 est déjà sorti, ce qu’il peut faire, ce que sont devenues les rumeurs, et quels modèles d’IA utiliser en attendant qu’il vous soit accessible.

Les points clés à retenir

• Annoncé, mais pas ouvert : Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026, mais au 11 octobre 2026, seuls les spécialistes en cyberdéfense de son programme Fairwind peuvent l’utiliser. Les clients payants de l’API et les abonnés Google AI Ultra viennent ensuite, sans date annoncée.
• Prix et scores : Argon se lance à un tarif introductif de $2 à l’entrée / $10 à la sortie par million de tokens, qui passera ensuite à $4 / $20. Artificial Analysis lui donne 53 points sur son Intelligence Index v4.3.2, contre 41 pour Gemini 3.8 Flash, toujours le Flash le plus récent. Gemini 3.5 Pro, promis pour juin, n’est toujours pas sorti.
• Plus grand, pas seulement plus rapide : lors de la conférence sur les résultats du 22 juillet 2026, Sundar Pichai a déclaré que le prochain saut exigeait « des modèles de base bien plus grands » et a désigné la programmation et la programmation agentique comme le retard que Google doit combler.
• Utilisez ce qui fonctionne : en attendant qu’Argon vous soit accessible, vous pouvez couvrir la plupart de ses cas d’usage avec Gemini 3.8 Flash sur l’API, ou avec Gemini 3.1 Pro et Gemini Omni Flash dans Fello AI.

État actuel de Google Gemini 4

Gemini 4 a été annoncé, mais ce n’est pas encore un modèle public. Google a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre 2026 et le déploie auprès d’« un groupe de spécialistes en cyberdéfense de confiance » via son programme Fairwind, avant d’élargir l’accès aux « clients payants de l’API et aux abonnés Google AI Ultra ». Une annonce et un lancement public sont deux choses différentes, et la plus grande partie de la confusion en ligne vient du fait de les confondre. Le moyen le plus rapide de vérifier si Argon vous est accessible, c’est la documentation officielle et les entrées datées des notes de version officielles.

Au 11 octobre 2026, Google n’a publié ni identifiant de modèle pour l’API, ni fiche de modèle, ni date de connaissances pour Argon, et indique qu’il le rendra disponible « aux développeurs, aux entreprises et aux particuliers aussi vite que possible ». Koray Kavukcuoglu, de Google DeepMind, a déclaré à The Information le 24 septembre que Gemini 4 était entré en post-entraînement et qu’il espérait le lancer « bien plus tôt » que la fin de 2026, a rapporté 9to5Google. Jusqu’à l’ouverture d’Argon, la génération Gemini 3.8 est la plus récente que vous pouvez appeler : gemini-3.8-live et gemini-3.8-live-extended-thinking, ajoutés le 15 septembre, avec Gemini 3.8 Flash comme Flash le plus récent, à ses côtés Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash et Gemini 3.5 Flash-Lite, la série Gemini Omni, Gemini 3.1 Pro qui porte toujours son suffixe -preview, et les versions stables de Gemini 2.5.

Ce qui a changé récemment (chronologie officielle)

Pour comprendre où nous en sommes, regardons le rythme de sortie officiel récent de Google.

Annonces officielles contre rumeurs sur les réseaux sociaux

Internet est plein de spéculations. Même maintenant qu’une véritable annonce de Gemini 4 a eu lieu, les publications sur le prochain modèle Gemini 4 ou sur une date de sortie plus large relèvent souvent de la prédiction plutôt que du fait établi. Google publie généralement ses nouveaux modèles en mettant à jour sa documentation technique et en publiant un article de blog sur The Keyword.

Il est important de comprendre la différence entre une « mise à jour de modèle » et une « nouvelle génération ». Google publie fréquemment des mises à jour de ses modèles existants sans changer le numéro de version majeur, et le passage récent de Gemini 3 Pro à Gemini 3.1 Pro puis à Gemini 3.5 Flash en est un parfait exemple. Que Google ait nommé le modèle dans un article de blog, comme il l’a fait le 21 juillet, était un signal réel, mais un signal sur la feuille de route et non sur la disponibilité. Quand la génération est effectivement arrivée le 30 septembre, elle s’est accompagnée d’un article sur The Keyword et d’annonces venues des propres comptes de Google DeepMind, mais pas d’un événement produit ni d’un identifiant de modèle public, car cette première sortie était réservée à un groupe fermé.

Comment vérifier la sortie

Si vous voulez vraiment savoir si Gemini 4 est sorti, ne vous fiez pas aux hashtags tendance. Pour confirmer la disponibilité de Gemini 4, appuyez-vous sur des sources officielles. Les particuliers devraient suivre les notes de version datées de Gemini, les développeurs devraient consulter le catalogue des modèles de l’API et le journal des modifications pour repérer les nouveaux identifiants de modèle, et les utilisateurs en entreprise devraient surveiller les listes officielles de modèles pour entreprises et la page des forfaits Google AI.

Fonctionnalités et capacités attendues

Remarque : ce qui suit est une déduction fondée sur l’orientation publique de Google en matière d’agents, de création et d’utilisation d’ordinateur (par exemple, Project Mariner (prototype d’agent)) et sur les signaux actuels de la feuille de route de Gemini, pas une fuite.

Nous avons écrit ces attentes fondées sur les fonctionnalités de Gemini 4 avant l’annonce d’Argon, et nous les avons maintenues, chacune vérifiée par rapport à ce que Google a publié le 30 septembre. Les sorties 3.5, 3.6, 3.7 et 3.8 Flash ont relevé la barre avec une intelligence de pointe à la vitesse Flash, et Gemini Omni a introduit la génération vidéo native. La prochaine étape portera probablement sur la façon dont l’IA agit et raisonne sur des tâches plus longues, en passant des « chatbots » à de véritables « agents ». Pichai a pointé dans la même direction lors de la conférence sur les résultats du 22 juillet 2026, qualifiant la programmation et la programmation agentique de domaine où Google a « reconnu devoir progresser » et affirmant que la prochaine frontière dépend de « modèles de base bien plus grands ».

Avancées en raisonnement et en contexte

Les utilisateurs espèrent une fenêtre de contexte de Gemini 4 plus puissante. Les modèles actuels de l’API Gemini, qu’il s’agisse de 3.8, 3.7, 3.6, 3.5, 3.1 ou 2.5, prennent généralement en charge 1 048 576 tokens d’entrée (≈1 M). Ce qu’il vaut la peine de savoir avant de planifier autour de ce chiffre, c’est que Gemini 3.6 Flash ne récupère que 54,0 % sur GDM-MRCR v2 à la marque pleine de 1 M, donc une fenêtre immense n’équivaut pas à un rappel fiable sur toute sa longueur. Les versions précédentes de Gemini 1.5 Pro prenaient en charge, historiquement, jusqu’à une fenêtre de contexte de 2 M de tokens, mais l’attention compétitive d’aujourd’hui s’est déplacée vers le raisonnement et les outils. Nous attendons des progrès majeurs dans une réflexion « Système 2 » plus profonde, où le modèle prend le temps de raisonner avant de répondre, une meilleure fiabilité avec moins d’hallucinations pour l’usage en entreprise, et un Computer Use plus riche qui s’appuie sur les outils de Gemini 2.5 Computer Use : automatisez votre navigateur et sur les progrès agentiques déjà présents dans les sorties 3.7 et 3.8 Flash. Les modèles Live du 15 septembre offrent le premier aperçu public de cette direction : Gemini 3.8 Live Extended Thinking raisonne et parle en même temps, racontant sa progression au fil de tâches en plusieurs étapes en arrière-plan au lieu de se taire pendant qu’il travaille. Comment cela s’est concrétisé : Google décrit Argon comme « conçu pour soutenir un raisonnement profond sur des flux de travail complexes et de longue haleine », et le plus grand changement se situe côté sortie, jusqu’à 1 million de tokens en une seule réponse contre 64 000 sur les modèles Gemini précédents.

Améliorations multimodales

Nous attendons aussi des capacités multimodales de Gemini 4 qui dépassent la base actuelle. Gemini Omni Flash accepte déjà des entrées image, audio, vidéo et texte et génère de la vidéo modifiable, et Google a depuis ajouté un Gemini 3.5 Flash Cyber réglé pour la cybersécurité, si bien que Gemini 4 s’étendra probablement vers la vidéo plus longue, le streaming en temps réel et une intégration plus étroite avec les agents. Deux sorties de septembre vont déjà dans ce sens : la compréhension agentique de vidéo, ajoutée le 1er septembre, permet à Gemini de rechercher et d’examiner uniquement les parties d’une vidéo dont il a besoin au lieu d’ingérer chaque image, et Gemini 3.8 Live lit les entrées visuelles presque en temps réel pendant qu’il parle encore. Imaginez montrer à l’IA une vidéo d’un appareil cassé et lui demander comment le réparer. Un futur agent Gemini 4 pourrait regarder la vidéo, identifier la pièce et parcourir le web pour trouver la pièce de remplacement sans qu’on l’y invite. Comment cela s’est concrétisé : Google positionne Argon sur la programmation, le travail intellectuel, la défense en cybersécurité et l’écriture créative plutôt que sur la création média, mais ses propres benchmarks montrent qu’il lit bien les longues vidéos, avec un score de pointe de 91,7 % sur LVBench.

Rumeurs, fuites et spéculations

Il est essentiel de pratiquer une « hygiène des rumeurs » en lisant des informations sur une fuite Gemini 4. Toutes les sources ne se valent pas.

Journal des rumeurs : confirmé ou non vérifié

Remarque sur Project Mariner : il s’agit d’une preuve de l’orientation de Google vers les agents (utilisation d’ordinateur), pas d’une confirmation de Gemini 4.

La dernière rumeur en date sur Gemini 4 concerne un modèle appelé Carbon. Le 9 octobre 2026, Business Insider a rapporté, en citant des documents internes et des captures d’écran, que le personnel de Google teste Carbon, une version plus récente de Gemini 4, dans Jetski, la plateforme de programmation interne de Google. Un employé a dit que le modèle « donne l’impression d’Opus 5.5 » pour la programmation, mais a ajouté qu’il faudrait le tester davantage. Selon le même rapport, Google a testé en interne des modèles Gemini 4 baptisés Argon, Barium et Carbon, et un modèle interne appelé « Barium-B » a été choisi pour devenir l’Argon public. Business Insider n’a pas pu déterminer si Carbon sortira comme une mise à jour sous le nom d’Argon ou comme un modèle Gemini 4 distinct, et rien ne garantit que Google le sortira un jour. Tant que Carbon n’apparaît pas dans un benchmark ou un catalogue d’API, considérez la comparaison avec Claude Opus 5.5 comme la première impression d’un seul employé.

Prix et accès pour les développeurs

L’argent compte. Google a annoncé les prix de Gemini 4 pour l’API : Argon se lance à un tarif introductif de $2 par million de tokens d’entrée et $10 par million de tokens de sortie, avec une réduction de 95 % sur l’entrée mise en cache, et passe à $4 et $20 après la période introductive, qui n’a pas de date de fin annoncée. Quels forfaits grand public en bénéficieront est une autre question, et là, les noms ont déjà changé.

Les abonnements sont désormais décrits via les niveaux de forfait Google AI, et l’échelle actuelle va de Free à $0, Google AI Plus à $4.99, Google AI Pro à $19.99, à Google AI Ultra à partir de $99.99, avec un niveau à $199.99 au-dessus pour 20 fois les limites de Pro. Un modèle gratuit de niveau Flash est le point d’entrée grand public, et la page des forfaits de Google indique désormais « Accès à 3.6 Flash » pour le niveau gratuit. Google indique qu’Argon atteindra d’abord les abonnés Google AI Ultra. Rien de ce que Google a publié jusqu’ici ne mentionne Google AI Pro ni le niveau gratuit. Les déploiements réservés aux payants sont déjà la norme sur la gamme Flash : dans l’application Gemini, Gemini 3.7 Flash ne vous est accessible que via Spark, qui exige AI Pro ou Ultra, et Google exclut de ce déploiement l’Espace économique européen, le Royaume-Uni, la Suisse et le Nigeria. Gemini 3.8 Flash suit jusqu’ici le même schéma, avec un accès dans l’application signalé uniquement pour Google AI Pro et Ultra et, au 17 septembre, aucune entrée dans les notes de version des applications Gemini. Vous pouvez aussi apprendre comment obtenir Google AI Pro gratuitement pour les étudiants pour garder une longueur d’avance sur ces nouveautés, et notre guide des prix de Gemini ainsi que notre comparatif des prix de l’IA plus large détaillent les forfaits.

En attendant que Google précise quels forfaits recevront Argon après Ultra, il est très probable que Google conserve son approche à plusieurs niveaux pour rester accessible aux utilisateurs occasionnels tout en offrant des capacités haut de gamme aux utilisateurs avancés et aux entreprises. Le passage de l’ancien « AI Premium » aux niveaux actuels « Pro » et « Ultra » laisse présager un avenir plus spécialisé pour l’écosystème d’abonnements de Google.

Les meilleures alternatives à utiliser aujourd’hui

Vous n’avez pas besoin d’attendre qu’Argon atteigne votre forfait ou votre clé d’API pour avancer. Pour comprendre ce qui est déjà possible, consultez notre analyse de Gemini 3.5 sur ce que Google a lancé à l’I/O 2026 et notre explication sur Gemini 2.5 contre Gemini 3.

Remarque : utilisez les alias *-latest avec précaution, car ils passent automatiquement aux modèles Gemini plus récents à chaque sortie.

Des flux de travail réels que vous pouvez créer dès maintenant

Vous n’avez pas besoin de Gemini 4 pour vous lancer dans l’automatisation à forte valeur. Vous pouvez déjà discuter avec des PDF grâce à l’IA pour analyser de gros documents, ou utiliser nos 7 meilleurs prompts Gemini pour des scripts YouTube pour accélérer la création de contenu.

Pour celles et ceux qui veulent une expérience fluide, le client de bureau Gemini AI pour macOS est la meilleure façon d’intégrer ces modèles à votre flux de travail quotidien.

Les modèles stables (GA) disposent de consignes publiées sur les versions de modèle, et les modèles preview peuvent changer ou être dépréciés rapidement. Si vous bâtissez une entreprise, restez sur les identifiants Gemini 2.5 Stable, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash ou Gemini 3.8 Flash, les cinq que Google liste comme stables, et traitez tout ce qui porte un suffixe -preview comme susceptible de changer.

Conclusion

Le résumé honnête, c’est que Google Gemini 4 est passé de la feuille de route à l’annonce, mais pas encore à votre compte. Google l’a nommé et a confirmé l’entraînement préalable le 21 juillet 2026, en même temps que le lancement de Gemini 3.6 Flash, a indiqué fin septembre qu’il était entré en post-entraînement, et a annoncé Gemini 4 Argon le 30 septembre, réservé aux partenaires Fairwind. Calibrez vos attentes pour le déploiement plus large sur les antécédents de Google lui-même, car Gemini 3.5 Pro avait été promis pour juin 2026 et n’est toujours pas sorti. Le plus judicieux est de maîtriser les outils qui existent déjà, en commençant par Gemini 3.8 Flash, les modèles vocaux 3.8 Live et les modèles de création Gemini Omni, et de suivre notre guide Gemini 4 Argon pour la suite.

Prochaine étape : vous n’avez pas à attendre pour améliorer votre flux de travail. Bien démarrer avec Fello AI est la meilleure façon d’essayer dès aujourd’hui les derniers modèles Gemini disponibles, côte à côte avec GPT et Claude dans une seule application.

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