Tudo o Que Sabemos Sobre o Google Gemini 4: Data de Lançamento, Rumores e o Que Esperar

Atualizado a 13 de outubro de 2026: o Gemini 4 Argon já é público, duas semanas depois de a Google o ter anunciado a 30 de setembro, e todas as secções abaixo refletem o lançamento. O nosso guia do Gemini 4 Argon analisa em detalhe os benchmarks, o preço e a disponibilização.

O Gemini 4 já saiu. A Google anunciou o Gemini 4 Argon, o primeiro modelo do Gemini 4, a 30 de setembro de 2026 e, depois de duas semanas só nas mãos de especialistas em ciberdefesa verificados, abriu-o aos utilizadores pagos a 13 de outubro de 2026. O caminho até aqui começou a 21 de julho de 2026, quando a Google escreveu, no anúncio de um modelo muito mais pequeno, que "iniciámos a nossa execução de pré-treino mais ambiciosa até agora, para o Gemini 4, e estamos entusiasmados com o progresso". Foi a primeira vez que a Google confirmou o nome pelas suas próprias palavras.

Poder usá-lo agora depende do plano que se paga. O Argon está na aplicação Gemini e no Modo IA da Pesquisa para os subscritores do Google AI Pro e do Ultra, e na API paga do Gemini, mas não no plano gratuito nem no Google AI Plus. Este guia separa o que a Google disse de facto daquilo que a internet inventou pelo caminho. Nele respondemos a quando saiu o Google Gemini 4, o que consegue fazer, como acabaram os rumores e que modelos de IA usar se o Argon não estiver no seu plano.

Os pontos principais

• Já saiu, mas não é gratuito: a Google anunciou o Gemini 4 Argon a 30 de setembro de 2026 e lançou-o a 13 de outubro de 2026. Nessa data está no Google AI Pro e no Ultra na aplicação Gemini e na API paga como gemini-4-argon, mas não no plano gratuito nem no Google AI Plus.
• Preço e pontuações: o Argon custa um preço introdutório de $2 in / $10 out por milhão de tokens até 30 de novembro de 2026, e depois $4 / $20. A Artificial Analysis dá-lhe 53 pontos no seu Intelligence Index v4.3.2, contra 41 do Gemini 3.8 Flash, que continua a ser o Flash mais recente. O Gemini 3.5 Pro, prometido para junho, ainda não foi lançado.
• Maior, não apenas mais rápido: na conferência de resultados de 22 de julho de 2026, Sundar Pichai afirmou que o próximo salto precisa de "modelos base muito maiores" e nomeou a programação e a programação agêntica como a lacuna que a Google tem de colmatar.
• Use o que funciona: se o Argon não estiver no seu plano, a maior parte dos seus fluxos de trabalho fica coberta com o Gemini 3.8 Flash na API, ou com o Gemini 3.1 Pro e o Gemini Omni Flash no Fello AI.

Estado atual do Google Gemini 4

O Gemini 4 é agora um modelo público. A Google anunciou o Gemini 4 Argon a 30 de setembro de 2026 e entregou-o primeiro a "um grupo de especialistas em ciberdefesa de confiança" através do seu programa Fairwind. A 13 de outubro de 2026, as notas de versão do Gemini anunciaram que "está a ser disponibilizado a nível mundial para os subscritores do Google AI Pro e do Ultra na aplicação Gemini", e a Google abriu-o na API paga do Gemini no mesmo dia. Em setembro, a Google tinha dito que os subscritores do Ultra e os clientes pagos da API seriam os primeiros, mas o Pro recebeu-o ao mesmo tempo que o Ultra.

A 13 de outubro de 2026, o catálogo de modelos da API lista o gemini-4-argon como modelo estável, e a Google publicou um cartão do modelo que indica março de 2026 como data de corte. Os subscritores do Google AI Ultra também têm o Argon no Google Antigravity, no AI Studio e no Android Studio, e os clientes empresariais recebem-no através do Gemini for business. O Argon é por agora o único modelo do Gemini 4, e a Google diz apenas que espera "trazer o resto da família Gemini 4". Abaixo dele, a geração Gemini 3.8 é a mais recente: gemini-3.8-live e gemini-3.8-live-extended-thinking de 15 de setembro, os modelos de voz 3.8 Flash TTS de 23 de setembro e o Gemini 3.8 Flash como o Flash mais recente, ao lado do Gemini 3.6 Flash, do Gemini 3.5 Flash-Lite, da série Gemini Omni, do Gemini 3.1 Pro ainda com o sufixo -preview e das versões estáveis do Gemini 2.5.

O que mudou recentemente (Linha Cronológica Oficial)

Para entender onde nos encontramos, observe a cadência de lançamentos oficiais recentes da Google.

Anúncios oficiais vs rumores nas redes sociais

A internet está cheia de especulações. Mesmo agora que o Gemini 4 já saiu, as publicações sobre o próximo modelo Gemini 4 ou sobre quando o Argon chega ao plano gratuito são muitas vezes previsões em vez de factos. A Google tipicamente lança novos modelos atualizando a documentação técnica e publicando um artigo no blogue no The Keyword.

É importante compreender a diferença entre uma "atualização de modelo" e uma "nova geração". A Google empurra frequentemente atualizações para modelos existentes sem alterar o número de versão principal, e o recente salto do Gemini 3 Pro para o Gemini 3.1 Pro e depois para o Gemini 3.5 Flash é um exemplo perfeito. A Google nomear o modelo num artigo de blogue, como fez a 21 de julho, foi um sinal genuíno, mas um sinal sobre o roteiro e não sobre a disponibilidade. Quando a nova geração chegou de facto a 30 de setembro, veio com um artigo no The Keyword e anúncios nas próprias contas da Google DeepMind, mas sem ID de modelo público, porque o primeiro lançamento foi para um grupo fechado. Foi o lançamento público de 13 de outubro que trouxe o ID de modelo da API, o cartão do modelo e uma entrada datada nas notas de versão do Gemini.

Como verificar o lançamento

Se quiser saber se o Gemini 4 foi lançado a sério, não confie em hashtags em tendência. Para confirmar a disponibilidade do Gemini 4, recorra a fontes oficiais. Os consumidores devem acompanhar as notas de versão datadas do Gemini, os programadores devem verificar o catálogo de modelos da API e o registo de alterações para novos IDs de modelo, e os utilizadores empresariais devem monitorizar as listas de modelos empresariais oficiais e a página de planos Google AI.

Funcionalidades e capacidades esperadas

Nota: O que se segue é uma inferência baseada na direção pública da Google em agentes, criação e utilização de computador (como o Project Mariner (protótipo de agente)) e nos sinais atuais do roteiro Gemini, não uma fuga de informação.

Escrevemos estas expetativas fundamentadas sobre as funcionalidades do Gemini 4 antes do anúncio do Argon e mantivemo-las, cada uma confrontada com o que a Google publicou a 30 de setembro. Os lançamentos do 3.5, 3.6, 3.7 e 3.8 Flash elevaram a fasquia com inteligência de fronteira à velocidade Flash, e o Gemini Omni introduziu geração de vídeo nativa. O próximo passo focará provavelmente em como a IA age e raciocina em tarefas mais longas, passando de "chatbots" para verdadeiros "agentes". Pichai apontou na mesma direção na conferência de resultados de 22 de julho de 2026, chamando à programação e à programação agêntica uma área onde a Google "reconheceu que tem de melhorar" e afirmando que a próxima fronteira depende de "modelos base muito maiores".

Avanços em raciocínio e contexto

Os utilizadores esperam uma janela de contexto do Gemini 4 mais poderosa. Os modelos atuais da API Gemini (3.8, 3.7, 3.6, 3.5, 3.1 e 2.5) suportam geralmente 1.048.576 tokens de input (≈1M). Vale a pena saber antes de planear com base nesse número que o Gemini 3.6 Flash recupera apenas 54,0% no GDM-MRCR v2 ao nível dos 1M completos, pelo que uma janela enorme não é o mesmo que recordação fiável ao longo dela. Os lançamentos anteriores do Gemini 1.5 Pro suportavam historicamente até uma janela de contexto de 2M tokens, mas o foco competitivo atual deslocou-se para o raciocínio e as ferramentas. Esperamos melhorias significativas no pensamento "Sistema 2" mais profundo em que o modelo toma tempo para raciocinar antes de responder, maior fiabilidade com menos alucinações para uso empresarial, e um Computer Use mais rico que se baseia nas ferramentas de automatização do browser do Gemini 2.5 Computer Use e nos ganhos agênticos já presentes nos lançamentos do 3.7 e 3.8 Flash. Os modelos Live de 15 de setembro são a primeira amostra pública dessa direção: o Gemini 3.8 Live Extended Thinking raciocina e fala ao mesmo tempo, narrando o progresso em tarefas de vários passos que correm em segundo plano em vez de ficar calado enquanto trabalha. Como ficou: a Google descreve o Argon como "construído para sustentar raciocínio profundo em fluxos de trabalho complexos e de longo horizonte". A janela não cresceu: o Argon tem 1.048.576 tokens, mas esse limite cobre agora a entrada e a saída em conjunto, e com a nova funcionalidade long decode da API uma única resposta pode chegar a cerca de 1 milhão de tokens, contra 64.000 nos modelos Gemini anteriores.

Melhorias multimodais

Esperamos também que as capacidades multimodais do Gemini 4 ultrapassem a base atual. O Gemini Omni Flash já aceita input de imagem, áudio, vídeo e texto e gera vídeo editável, e a Google entretanto adicionou um Gemini 3.5 Flash Cyber orientado para cibersegurança, pelo que o Gemini 4 se estenderá provavelmente para vídeo de forma mais longa, streaming em tempo real e integração mais estreita com agentes. Dois lançamentos de setembro já seguem por aí: a compreensão agêntica de vídeo, acrescentada a 1 de setembro, permite ao Gemini procurar e inspecionar apenas as partes do vídeo de que precisa em vez de processar cada fotograma, e o Gemini 3.8 Live lê o input visual em tempo quase real enquanto continua a falar. Imagine mostrar à IA um vídeo de um eletrodoméstico avariado e perguntar como repará-lo. Um futuro agente Gemini 4 poderia ver o vídeo, identificar a peça e navegar na web para encontrar o substituto sem qualquer pedido adicional. Como ficou: a Google orienta o Argon para a programação, o trabalho de conhecimento, a ciberdefesa e a escrita criativa mais do que para a criação de media, mas os seus próprios benchmarks mostram que lê bem vídeos longos, com uns 91,7% de topo no LVBench.

Rumores, fugas de informação e especulações

É fundamental praticar "higiene de rumores" ao ler sobre uma fuga de informação do Gemini 4. Nem todas as fontes têm o mesmo valor.

Registo de Rumores: Confirmados vs Não Verificados

Nota sobre o Project Mariner: é evidência da direção da Google em agentes (utilização de computador), não uma confirmação do Gemini 4.

O rumor mais recente sobre o Gemini 4 diz respeito a um modelo chamado Carbon. A 9 de outubro de 2026, o Business Insider noticiou, com base em documentos internos e capturas de ecrã, que os funcionários da Google estão a testar o Carbon, uma versão mais recente do Gemini 4, no Jetski, a plataforma interna de programação da Google. Um funcionário disse que o Carbon "parece o Opus 5.5" a programar, mas acrescentou que teria de o testar mais. Segundo a mesma notícia, a Google testou internamente modelos do Gemini 4 com os nomes de código Argon, Barium e Carbon, e escolheu um modelo interno chamado "Barium-B" para ser o Argon público. O Business Insider não conseguiu apurar se o Carbon vai sair como uma atualização com o nome Argon ou como um modelo separado do Gemini 4, e não é certo que a Google o venha a lançar. Até o Carbon aparecer num benchmark ou num catálogo da API, trate a comparação com o Claude Opus 5.5 como a primeira impressão de um único funcionário.

Preços e acesso para programadores

O dinheiro conta. A Google anunciou os preços do Gemini 4 para a API: o Argon custa um preço introdutório de $2 por milhão de tokens de entrada e $10 por milhão de tokens de saída, com a entrada em cache 95% mais barata, até 30 de novembro de 2026, e $4 e $20 depois disso. O acesso pela API exige o nível pago. Que planos de consumidor o recebem é outra questão, e aí os nomes já mudaram.

As subscrições são agora descritas através dos níveis de planos Google AI, e a escala atual vai do Free a $0 ao Google AI Plus a $4.99, ao Google AI Pro a $19.99 e ao Google AI Ultra a partir de $99.99, com um nível de $199.99 acima para 20 vezes os limites do Pro. A 13 de outubro de 2026, a página de planos da Google indica "Acesso ao 3.5 Flash-Lite" para o nível gratuito e "Acesso ao 3.6 Flash" para o Plus, e mostra "Acesso ao Gemini 4 Argon" tanto no Google AI Pro como no Ultra, ao lado do 3.1 Pro e do 3.8 Flash. Isso faz do Pro a forma mais barata de usar o Argon na aplicação Gemini. As disponibilizações primeiro para clientes pagos já eram o padrão na linha Flash: na aplicação Gemini, o Gemini 3.7 Flash só chegava através do Spark, que exige o AI Pro ou o Ultra, e a Google excluiu dessa disponibilização o Espaço Económico Europeu, o Reino Unido, a Suíça e a Nigéria. Também pode ver como obter o Google AI Pro grátis para estudantes, que agora inclui o Argon, e o nosso guia de preços do Gemini e a comparação de preços de IA mais alargada cobrem os planos em detalhe.

A Google não disse se o Argon chegará algum dia ao Google AI Plus ou ao nível gratuito. A sua abordagem por níveis deixa um modelo de classe Flash para os utilizadores ocasionais e reserva o modelo de fronteira para quem paga, e a passagem do antigo "AI Premium" para os atuais níveis "Pro" e "Ultra" aponta para um futuro mais especializado no ecossistema de subscrições da Google.

Melhores alternativas para usar hoje

Se o Argon não estiver no seu plano, ou se quiser algo mais barato para o trabalho do dia a dia, o resto da gama cobre a maioria das tarefas. Para perceber o que já é possível, consulte a nossa análise do Gemini 3.5 sobre o que a Google lançou na I/O 2026 e o nosso explicador sobre Gemini 2.5 vs Gemini 3.

Nota: Use os aliases *-latest com cuidado, pois mudaram automaticamente para modelos Gemini mais recentes a cada lançamento.

Fluxos de trabalho reais que pode criar agora

Não precisa do Gemini 4 para iniciar uma automatização de alto valor. Já pode conversar com PDFs usando IA para analisar documentos extensos ou usar os nossos 7 melhores prompts Gemini para scripts de YouTube para acelerar a criação de conteúdo.

Para quem pretende uma experiência integrada, o cliente de secretária Gemini AI para macOS é a melhor forma de integrar estes modelos no fluxo de trabalho diário.

Os modelos estáveis (GA) têm orientações publicadas sobre versões de modelos, e os modelos em preview podem mudar ou ser descontinuados depressa. Se está a construir um negócio, fique pelos ID Gemini 4 Argon, Gemini 2.5 Stable, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash ou Gemini 3.8 Flash, que a Google lista todos como estáveis, e trate tudo o que tenha o sufixo -preview como sujeito a mudanças.

Conclusão

O resumo honesto é que o Google Gemini 4 passou do roteiro ao lançamento em menos de três meses. A Google deu-lhe nome e confirmou o pré-treino a 21 de julho de 2026, a par do lançamento do Gemini 3.6 Flash, disse no fim de setembro que tinha entrado em pós-treino, anunciou o Gemini 4 Argon a 30 de setembro só para parceiros Fairwind e lançou-o para o Google AI Pro, o Ultra e a API paga a 13 de outubro. O plano gratuito e o Google AI Plus não o recebem, e se algum dia o receberem, o historial da Google aconselha a não apostar numa data: o Gemini 3.5 Pro foi prometido para junho de 2026 e ainda não saiu. Se o Argon estiver no seu plano, teste-o no seu próprio trabalho; se não, o Gemini 3.8 Flash, os modelos de voz 3.8 Live e os modelos criativos Gemini Omni cobrem a maioria das tarefas. O nosso guia do Gemini 4 Argon tem os benchmarks e o preço em detalhe.

Próximo passo: não precisa de esperar para melhorar o seu fluxo de trabalho. Começar com o Fello AI é a melhor forma de experimentar já hoje os modelos Gemini mais recentes disponíveis, lado a lado com o GPT e o Claude numa só aplicação.

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