Todo lo que sabemos sobre Google Gemini 4: fecha de lanzamiento, rumores y qué esperar

Actualizado el 1 de octubre de 2026: Google anunció el primer modelo de Gemini 4 el 30 de septiembre, y todas las secciones de abajo ya lo reflejan. Nuestra guía de Gemini 4 Argon analiza a fondo sus benchmarks, su precio y su despliegue.

Gemini 4 ya está aquí, pero lo más probable es que todavía no puedas usarlo. El 30 de septiembre de 2026, Google anunció Gemini 4 Argon, el primer modelo de Gemini 4, y solo lo dio a especialistas en ciberdefensa verificados de su programa Fairwind. El camino empezó el 21 de julio de 2026, cuando Google escribió, en el anuncio de un modelo mucho más pequeño, que «hemos iniciado nuestra tanda de preentrenamiento más ambiciosa hasta la fecha, la de Gemini 4, y estamos entusiasmados con los avances». Fue la primera vez que Google confirmó el nombre con sus propias palabras.

Pero un anuncio no es un lanzamiento público, y en el hueco entre ambos está ahora casi toda la confusión. Google dice que los siguientes serán los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra, sin fecha, y nada de lo que ha publicado menciona la app gratuita de Gemini ni Google AI Pro. Esta guía separa lo que Google ha dicho de verdad de lo que internet se ha inventado por el camino. En ella respondemos si Google Gemini 4 ya ha salido, qué puede hacer, cómo acabaron los rumores y qué modelos de IA conviene usar hasta que te llegue.

Conclusiones clave

• Anunciado, pero no abierto: Google anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026, pero a 11 de octubre de 2026 solo pueden usarlo los especialistas en ciberdefensa de su programa Fairwind. Después vendrán los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra, sin fecha.
• Precio y puntuaciones: Argon sale con un precio introductorio de 2 $ de entrada / 10 $ de salida por millón de tokens, que luego sube a 4 $ / 20 $. Artificial Analysis le da 53 puntos en su Intelligence Index v4.3.2, frente a 41 de Gemini 3.8 Flash, que sigue siendo el Flash más reciente. Gemini 3.5 Pro, prometido para junio, sigue sin lanzarse.
• Más grande, no solo más rápido: en la conferencia de resultados del 22 de julio de 2026, Sundar Pichai dijo que el siguiente salto exige «modelos base mucho más grandes» y señaló la programación y la programación agéntica como la brecha que Google tiene que cerrar.
• Usa lo que funciona: hasta que Argon te llegue, puedes cubrir la mayoría de sus flujos de trabajo con Gemini 3.8 Flash en la API, o con Gemini 3.1 Pro y Gemini Omni Flash en Fello AI.

Estado actual de Google Gemini 4

Gemini 4 ya está anunciado, pero todavía no es un modelo público. Google anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026 y lo está desplegando para «un grupo de especialistas en ciberdefensa de confianza» a través de su programa Fairwind, y el acceso más amplio empezará por los «clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra». Un anuncio y un lanzamiento público son dos cosas distintas, y la mayor parte de la confusión en internet viene de mezclarlas. La forma más rápida de comprobar si Argon ya te ha llegado es la documentación oficial y las entradas fechadas de las notas de versión oficiales.

A 11 de octubre de 2026, Google no ha publicado para Argon ningún ID de modelo en la API, ninguna ficha de modelo ni fecha de corte de conocimientos, y dice que lo pondrá a disposición «de desarrolladores, empresas y consumidores lo antes posible». Koray Kavukcuoglu, de Google DeepMind, dijo a The Information el 24 de septiembre que Gemini 4 había entrado en la fase de posentrenamiento y que esperaba lanzarlo «mucho antes» del final de 2026, según informó 9to5Google. Hasta que Argon se abra, la generación Gemini 3.8 es la más reciente a la que puedes llamar: gemini-3.8-live y gemini-3.8-live-extended-thinking, añadidos el 15 de septiembre, con Gemini 3.8 Flash como el Flash más reciente, y junto a él Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash y Gemini 3.5 Flash-Lite, la serie Gemini Omni, Gemini 3.1 Pro todavía con su sufijo -preview y las versiones estables de Gemini 2.5.

Qué ha cambiado hace poco (cronología oficial)

Para entender dónde estamos, fíjate en el ritmo de lanzamientos oficiales reciente de Google.

Anuncios oficiales frente a rumores de las redes

Internet está lleno de especulaciones. Incluso ahora que ya hubo un anuncio de Gemini 4 real, las publicaciones sobre el próximo modelo Gemini 4 o sobre una fecha de lanzamiento amplio suelen ser predicciones más que hechos. Google normalmente lanza nuevos modelos actualizando su documentación técnica y publicando una entrada de blog en The Keyword.

Es importante entender la diferencia entre una «actualización de modelo» y una «nueva generación». Google publica con frecuencia actualizaciones de los modelos existentes sin cambiar el número de versión principal, y el reciente salto de Gemini 3 Pro a Gemini 3.1 Pro y a Gemini 3.5 Flash es un ejemplo perfecto. Que Google nombrara el modelo en una entrada de blog, como hizo el 21 de julio, fue una señal genuina, pero una señal sobre la hoja de ruta y no sobre la disponibilidad. Cuando la nueva generación llegó por fin el 30 de septiembre, lo hizo con una entrada en The Keyword y anuncios en las propias cuentas de Google DeepMind, pero sin evento de producto ni ID de modelo público, porque el primer lanzamiento fue para un grupo cerrado.

Cómo comprobar el lanzamiento

Si quieres saber si Gemini 4 se ha lanzado de verdad, no te fíes de los hashtags de tendencia. Para confirmar la disponibilidad de Gemini 4, recurre a fuentes oficiales. Los consumidores deberían vigilar las notas de versión fechadas de Gemini, los desarrolladores deberían consultar el catálogo de modelos de la API y el registro de cambios en busca de nuevos IDs de modelo, y los usuarios empresariales deberían vigilar las listas oficiales de modelos empresariales y la página de planes de Google AI.

Funciones y capacidades esperadas

Nota: lo que sigue es una inferencia basada en la dirección pública de Google en agentes, creación y uso del ordenador (por ejemplo, Project Mariner (prototipo de agente)) y en las señales actuales de la hoja de ruta de Gemini, no una filtración.

Escribimos estas expectativas fundamentadas sobre las funciones de Gemini 4 antes del anuncio de Argon, y las hemos mantenido, cada una contrastada con lo que Google publicó el 30 de septiembre. Los lanzamientos 3.5, 3.6, 3.7 y 3.8 Flash subieron el listón con inteligencia de frontera a velocidad Flash, y Gemini Omni introdujo la generación de vídeo nativa. El siguiente paso probablemente se centre en cómo actúa y razona la IA a lo largo de tareas más largas, pasando de «chatbots» a auténticos «agentes». Pichai apuntó en la misma dirección en la conferencia de resultados del 22 de julio de 2026, al calificar la programación y la programación agéntica como un área en la que Google «ha reconocido que necesita mejorar» y decir que la siguiente frontera depende de «modelos base mucho más grandes».

Avances en razonamiento y contexto

Los usuarios esperan una ventana de contexto de Gemini 4 más potente. Los modelos actuales de la API de Gemini, tanto 3.8 como 3.7, 3.6, 3.5, 3.1 y 2.5, admiten en general 1.048.576 tokens de entrada (≈1M). Conviene saber, antes de planificar en torno a esa cifra, que Gemini 3.6 Flash solo recupera un 54,0 % en GDM-MRCR v2 en la marca completa de 1M, así que una ventana enorme no es lo mismo que una recuperación fiable en toda ella. Los primeros lanzamientos de Gemini 1.5 Pro admitían históricamente ventanas de contexto de hasta 2M de tokens, pero el foco competitivo de hoy se ha desplazado al razonamiento y las herramientas. Esperamos grandes mejoras en un pensamiento «Sistema 2» más profundo, en el que el modelo se toma tiempo para razonar antes de responder, mayor fiabilidad con menos alucinaciones para el uso empresarial, y un Computer Use más rico que se apoye en las herramientas de Gemini 2.5 Computer Use: automatiza tu navegador y en los avances agénticos que ya traen los lanzamientos 3.7 y 3.8 Flash. Los modelos Live del 15 de septiembre son la primera muestra pública de esa dirección: Gemini 3.8 Live Extended Thinking razona y habla a la vez, y va narrando su avance en tareas de varios pasos que corren en segundo plano en lugar de quedarse callado mientras trabaja. Cómo ha quedado: Google describe Argon como un modelo «diseñado para sostener un razonamiento profundo en flujos de trabajo complejos y de largo recorrido», y el mayor cambio está en la salida: hasta 1 millón de tokens en una sola respuesta, frente a 64.000 en los modelos Gemini anteriores.

Mejoras multimodales

También esperamos que las capacidades multimodales de Gemini 4 superen la base actual. Gemini Omni Flash ya acepta entrada de imagen, audio, vídeo y texto y genera vídeo editable, y Google ha añadido desde entonces un Gemini 3.5 Flash Cyber afinado para ciberseguridad, así que Gemini 4 probablemente se extienda hacia el vídeo de formato más largo, el streaming en tiempo real y una integración más estrecha con los agentes. Dos lanzamientos de septiembre ya van por ahí: la comprensión agéntica de vídeo, añadida el 1 de septiembre, permite a Gemini buscar e inspeccionar solo las partes del vídeo que necesita en lugar de procesar cada fotograma, y Gemini 3.8 Live lee la entrada visual casi en tiempo real mientras sigue hablando. Imagina mostrarle a la IA un vídeo de un electrodoméstico averiado y preguntarle cómo arreglarlo. Un futuro agente Gemini 4 podría ver el vídeo, identificar la pieza y navegar por la web para encontrar el repuesto sin que se lo pidan. Cómo ha quedado: Google orienta Argon a la programación, el trabajo de conocimiento, la ciberdefensa y la escritura creativa más que a la creación multimedia, pero sus propios benchmarks muestran que lee bien los vídeos largos, con un 91,7 % de referencia en LVBench.

Rumores, filtraciones y especulación

Es fundamental practicar la «higiene de rumores» al leer sobre una filtración de Gemini 4. No todas las fuentes son iguales.

Registro de rumores: confirmado frente a sin verificar

Nota sobre Project Mariner: es evidencia de la dirección de Google hacia los agentes (uso del ordenador), no una confirmación de Gemini 4.

El rumor más reciente sobre Gemini 4 gira en torno a un modelo llamado Carbon. El 9 de octubre de 2026, Business Insider informó, citando documentos internos y capturas de pantalla, de que el personal de Google está probando Carbon, una versión más reciente de Gemini 4, en Jetski, la plataforma interna de programación de Google. Un empleado dijo que Carbon «se siente como Opus 5.5» para programar, aunque añadió que tendría que probarlo más. Según el mismo reportaje, Google ha probado internamente modelos de Gemini 4 con los nombres en clave Argon, Barium y Carbon, y eligió un modelo interno llamado «Barium-B» como el Argon público. Business Insider no pudo determinar si Carbon llegará como una actualización con el nombre Argon o como un modelo independiente de Gemini 4, y no es seguro que Google llegue a lanzarlo. Hasta que Carbon aparezca en un benchmark o en un catálogo de la API, toma la comparación con Claude Opus 5.5 como la primera impresión de un solo empleado.

Precios y acceso para desarrolladores

El dinero importa. Google ya ha anunciado los precios de Gemini 4 para la API: Argon sale con un precio introductorio de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, con la entrada en caché un 95 % más barata, y pasa a 4 $ y 20 $ al terminar el periodo introductorio, que no tiene fecha de fin anunciada. Qué planes de consumo lo recibirán es otra cuestión, y ahí los nombres ya han cambiado.

Las suscripciones se describen ahora mediante los niveles de plan de Google AI, y la escala actual va de Free a 0 $, Google AI Plus a 4,99 $, Google AI Pro a 19,99 $ y Google AI Ultra desde 99,99 $, con un nivel de 199,99 $ por encima que ofrece 20 veces los límites de Pro. Un modelo gratuito de nivel Flash es el punto de entrada para el consumidor, y la página de planes de Google ahora indica «Acceso a 3.6 Flash» para el nivel gratuito. Google dice que Argon llegará primero a los suscriptores de Google AI Ultra. Nada de lo que Google ha publicado hasta ahora menciona Google AI Pro ni el nivel gratuito. Los lanzamientos primero para quien paga ya son la norma en la línea Flash: en la app de Gemini, a Gemini 3.7 Flash solo llegas a través de Spark, que exige AI Pro o Ultra, y Google excluye de ese despliegue al Espacio Económico Europeo, el Reino Unido, Suiza y Nigeria. Gemini 3.8 Flash sigue por ahora el mismo patrón: el acceso en la app solo se ha reportado en Google AI Pro y Ultra, y, a 17 de septiembre, no tenía entrada en las notas de versión de las apps de Gemini. También puedes aprender cómo conseguir Google AI Pro gratis para estudiantes para ir por delante de estas novedades, y nuestra guía de precios de Gemini y la comparativa de precios de IA más amplia cubren los planes en detalle.

Mientras esperamos a que Google diga qué planes recibirán Argon después de Ultra, es muy probable que Google mantenga su enfoque de varios niveles para que todo siga siendo accesible para los usuarios ocasionales, ofreciendo a la vez capacidades de gama alta para usuarios avanzados y empresas. El paso del antiguo «AI Premium» a los actuales niveles «Pro» y «Ultra» apunta a un futuro más especializado para el ecosistema de suscripciones de Google.

Mejores alternativas para usar hoy

No necesitas esperar a que Argon llegue a tu plan o a tu clave de API para sacar trabajo adelante. Para entender lo que ya es posible, consulta nuestro análisis de Gemini 3.5 sobre lo que Google lanzó en I/O 2026 y nuestra explicación de Gemini 2.5 vs Gemini 3.

Nota: usa con cuidado los alias *-latest, ya que han cambiado automáticamente a modelos de Gemini más nuevos con cada lanzamiento.

Flujos de trabajo reales que puedes montar ahora

No necesitas Gemini 4 para empezar con automatizaciones de alto valor. Ya puedes chatear con PDF usando IA para analizar documentos grandes o usar nuestros 7 mejores prompts de Gemini para guiones de YouTube para acelerar la creación de contenido.

Para quienes quieren una experiencia fluida, el cliente de escritorio de Gemini AI para macOS es la mejor forma de integrar estos modelos en tu flujo de trabajo diario.

Los modelos estables (GA) tienen guías publicadas sobre las versiones de modelo, y los modelos en preview pueden cambiar o quedar obsoletos rápidamente. Si estás montando un negocio, quédate con los IDs de Gemini 2.5 Stable, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash o Gemini 3.8 Flash, los cinco que Google lista como estables, y trata cualquier cosa con un sufijo -preview como cambiante.

Conclusión

El resumen honesto es que Google Gemini 4 ha pasado de la hoja de ruta al anuncio, pero todavía no a tu cuenta. Google lo nombró y confirmó el preentrenamiento el 21 de julio de 2026, junto con el lanzamiento de Gemini 3.6 Flash, dijo a finales de septiembre que había entrado en posentrenamiento y anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre solo para socios de Fairwind. Ajusta tus expectativas sobre el despliegue amplio al historial de la propia Google, porque Gemini 3.5 Pro se prometió para junio de 2026 y todavía no ha salido. Lo más inteligente es dominar las herramientas que ya existen, empezando por Gemini 3.8 Flash, los nuevos modelos de voz 3.8 Live y los modelos de creación Gemini Omni, y seguir nuestra guía de Gemini 4 Argon para lo que está por venir.

Siguiente paso: no tienes que esperar para mejorar tu flujo de trabajo. Empezar con Fello AI es la mejor forma de probar hoy los últimos modelos de Gemini disponibles, junto a GPT y Claude en una sola app.

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