Todo lo que sabemos sobre Google Gemini 4: fecha de lanzamiento, rumores y qué esperar

Actualizado el 28 de octubre de 2026: Google ha anunciado Gemini 4 Carbon, el segundo modelo de Gemini 4. Ocupa el primer puesto del Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con 59 puntos, pero de momento solo pueden usarlo equipos de ciberdefensa. Gemini 4 Argon, público desde el 13 de octubre, sigue siendo el modelo de Gemini 4 más reciente que puedes usar, y nuestra guía de Gemini 4 Argon lo analiza a fondo.

Gemini 4 ya está disponible. Google anunció Gemini 4 Argon, el primer modelo de Gemini 4, el 30 de septiembre de 2026 y, tras dos semanas en manos solo de especialistas en ciberdefensa verificados, lo abrió a los usuarios de pago el 13 de octubre de 2026. El camino hasta aquí empezó el 21 de julio de 2026, cuando Google escribió, en el anuncio de un modelo mucho más pequeño, que «hemos iniciado nuestra ejecución de preentrenamiento más ambiciosa hasta ahora, para Gemini 4, y estamos entusiasmados con el progreso». Fue la primera vez que Google confirmó el nombre con sus propias palabras.

Que puedas usarlo ahora depende de lo que pagues. Argon está en la app de Gemini y en el Modo IA de la Búsqueda para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra, y en la API de pago de Gemini, pero no en el plan gratuito ni en Google AI Plus. Esta guía separa lo que Google ha dicho de verdad de lo que internet se inventó por el camino. En ella respondemos cuándo salió Google Gemini 4, qué puede hacer, cómo acabaron los rumores y qué modelos de IA usar si Argon no está en tu plan.

Conclusiones clave

• Ya disponible, pero no gratis: Google anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026 y lo lanzó el 13 de octubre de 2026. A esa fecha está en Google AI Pro y Ultra dentro de la app de Gemini y en la API de pago como gemini-4-argon, pero no en el plan gratuito ni en Google AI Plus.
• Precio y puntuaciones: Argon cuesta un precio introductorio de 2 $ de entrada / 10 $ de salida por millón de tokens hasta el 30 de noviembre de 2026, y después 4 $ / 20 $. Artificial Analysis le da 53 puntos en su Intelligence Index v4.3.2, frente a 41 de Gemini 3.8 Flash, que sigue siendo el Flash más reciente. Gemini 3.5 Pro, prometido para junio, sigue sin lanzarse.
• Más grande, no solo más rápido: en la conferencia de resultados del 22 de julio de 2026, Sundar Pichai dijo que el siguiente salto exige «modelos base mucho más grandes» y señaló la programación y la programación agéntica como la brecha que Google tiene que cerrar.
• Usa lo que funciona: Si Argon no está en tu plan, puedes cubrir la mayoría de sus flujos de trabajo con Gemini 3.8 Flash en la API, o con Gemini 3.1 Pro y Gemini Omni Flash en Fello AI.

Estado actual de Google Gemini 4

Gemini 4 ya es un modelo público. Google anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026 y primero lo dio a «un grupo de especialistas en ciberdefensa de confianza» a través de su programa Fairwind. El 13 de octubre de 2026, las notas de la versión de Gemini anunciaron que «se está desplegando a nivel mundial para los suscriptores de Google AI Pro y Ultra en la app de Gemini», y Google lo abrió en la API de pago de Gemini ese mismo día. En septiembre Google había dicho que los suscriptores de Ultra y los clientes de pago de la API serían los primeros, pero Pro lo recibió a la vez que Ultra.

A 13 de octubre de 2026, el catálogo de modelos de la API recoge gemini-4-argon como modelo estable, y Google ha publicado una ficha del modelo que da como fecha de corte marzo de 2026. Los suscriptores de Google AI Ultra también tienen Argon en Google Antigravity, AI Studio y Android Studio, y los clientes empresariales lo reciben a través de Gemini for business. Argon fue el único modelo de Gemini 4 hasta el 28 de octubre de 2026, cuando Google anunció Gemini 4 Carbon. Carbon obtiene 59 puntos frente a los 50 de Argon en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, pero de momento solo está disponible para equipos de ciberdefensa del programa Fairwind y aún no tiene fecha de lanzamiento público. Por debajo, la generación Gemini 3.8 es la más reciente: gemini-3.8-live y gemini-3.8-live-extended-thinking del 15 de septiembre, los modelos de voz 3.8 Flash TTS del 23 de septiembre y Gemini 3.8 Flash como el Flash más reciente, junto a Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, la serie Gemini Omni, Gemini 3.1 Pro todavía con su sufijo -preview y las versiones estables de Gemini 2.5.

Qué ha cambiado hace poco (cronología oficial)

Para entender dónde estamos, fíjate en el ritmo de lanzamientos oficiales reciente de Google.

Anuncios oficiales frente a rumores de las redes

Internet está lleno de especulaciones. Incluso ahora que Gemini 4 ya ha salido, las publicaciones sobre el próximo modelo Gemini 4 o sobre cuándo llegará Argon al plan gratuito suelen ser predicciones más que hechos. Google normalmente lanza nuevos modelos actualizando su documentación técnica y publicando una entrada de blog en The Keyword.

Es importante entender la diferencia entre una «actualización de modelo» y una «nueva generación». Google publica con frecuencia actualizaciones de los modelos existentes sin cambiar el número de versión principal, y el reciente salto de Gemini 3 Pro a Gemini 3.1 Pro y a Gemini 3.5 Flash es un ejemplo perfecto. Que Google nombrara el modelo en una entrada de blog, como hizo el 21 de julio, fue una señal genuina, pero una señal sobre la hoja de ruta y no sobre la disponibilidad. Cuando la nueva generación llegó por fin el 30 de septiembre, lo hizo con una entrada en The Keyword y anuncios en las propias cuentas de Google DeepMind, pero sin ID de modelo público, porque el primer lanzamiento fue para un grupo cerrado. Fue el lanzamiento público del 13 de octubre el que trajo el ID de modelo de la API, la ficha del modelo y una entrada fechada en las notas de la versión de Gemini.

Cómo comprobar el lanzamiento

Si quieres saber si Gemini 4 se ha lanzado de verdad, no te fíes de los hashtags de tendencia. Para confirmar la disponibilidad de Gemini 4, recurre a fuentes oficiales. Los consumidores deberían vigilar las notas de versión fechadas de Gemini, los desarrolladores deberían consultar el catálogo de modelos de la API y el registro de cambios en busca de nuevos IDs de modelo, y los usuarios empresariales deberían vigilar las listas oficiales de modelos empresariales y la página de planes de Google AI.

Funciones y capacidades esperadas

Nota: lo que sigue es una inferencia basada en la dirección pública de Google en agentes, creación y uso del ordenador (por ejemplo, Project Mariner (prototipo de agente)) y en las señales actuales de la hoja de ruta de Gemini, no una filtración.

Escribimos estas expectativas fundamentadas sobre las funciones de Gemini 4 antes del anuncio de Argon, y las hemos mantenido, cada una contrastada con lo que Google publicó el 30 de septiembre. Los lanzamientos 3.5, 3.6, 3.7 y 3.8 Flash subieron el listón con inteligencia de frontera a velocidad Flash, y Gemini Omni introdujo la generación de vídeo nativa. El siguiente paso probablemente se centre en cómo actúa y razona la IA a lo largo de tareas más largas, pasando de «chatbots» a auténticos «agentes». Pichai apuntó en la misma dirección en la conferencia de resultados del 22 de julio de 2026, al calificar la programación y la programación agéntica como un área en la que Google «ha reconocido que necesita mejorar» y decir que la siguiente frontera depende de «modelos base mucho más grandes».

Avances en razonamiento y contexto

Los usuarios esperan una ventana de contexto de Gemini 4 más potente. Los modelos actuales de la API de Gemini, tanto 3.8 como 3.7, 3.6, 3.5, 3.1 y 2.5, admiten en general 1.048.576 tokens de entrada (≈1M). Conviene saber, antes de planificar en torno a esa cifra, que Gemini 3.6 Flash solo recupera un 54,0 % en GDM-MRCR v2 en la marca completa de 1M, así que una ventana enorme no es lo mismo que una recuperación fiable en toda ella. Los primeros lanzamientos de Gemini 1.5 Pro admitían históricamente ventanas de contexto de hasta 2M de tokens, pero el foco competitivo de hoy se ha desplazado al razonamiento y las herramientas. Esperamos grandes mejoras en un pensamiento «Sistema 2» más profundo, en el que el modelo se toma tiempo para razonar antes de responder, mayor fiabilidad con menos alucinaciones para el uso empresarial, y un Computer Use más rico que se apoye en las herramientas de Gemini 2.5 Computer Use: automatiza tu navegador y en los avances agénticos que ya traen los lanzamientos 3.7 y 3.8 Flash. Los modelos Live del 15 de septiembre son la primera muestra pública de esa dirección: Gemini 3.8 Live Extended Thinking razona y habla a la vez, y va narrando su avance en tareas de varios pasos que corren en segundo plano en lugar de quedarse callado mientras trabaja. Cómo ha quedado: Google describe Argon como un modelo «diseñado para sostener un razonamiento profundo en flujos de trabajo complejos y de largo recorrido». La ventana no ha crecido: Argon tiene 1.048.576 tokens, pero ese límite cubre ahora la entrada y la salida juntas, y con la nueva función long decode de la API una sola respuesta puede llegar a cerca de 1 millón de tokens, frente a 64.000 en los modelos Gemini anteriores.

Mejoras multimodales

También esperamos que las capacidades multimodales de Gemini 4 superen la base actual. Gemini Omni Flash ya acepta entrada de imagen, audio, vídeo y texto y genera vídeo editable, y Google ha añadido desde entonces un Gemini 3.5 Flash Cyber afinado para ciberseguridad, así que Gemini 4 probablemente se extienda hacia el vídeo de formato más largo, el streaming en tiempo real y una integración más estrecha con los agentes. Dos lanzamientos de septiembre ya van por ahí: la comprensión agéntica de vídeo, añadida el 1 de septiembre, permite a Gemini buscar e inspeccionar solo las partes del vídeo que necesita en lugar de procesar cada fotograma, y Gemini 3.8 Live lee la entrada visual casi en tiempo real mientras sigue hablando. Imagina mostrarle a la IA un vídeo de un electrodoméstico averiado y preguntarle cómo arreglarlo. Un futuro agente Gemini 4 podría ver el vídeo, identificar la pieza y navegar por la web para encontrar el repuesto sin que se lo pidan. Cómo ha quedado: Google orienta Argon a la programación, el trabajo de conocimiento, la ciberdefensa y la escritura creativa más que a la creación multimedia, pero sus propios benchmarks muestran que lee bien los vídeos largos, con un 91,7 % de referencia en LVBench.

Rumores, filtraciones y especulación

Es fundamental practicar la «higiene de rumores» al leer sobre una filtración de Gemini 4. No todas las fuentes son iguales.

Registro de rumores: confirmado frente a sin verificar

Nota sobre Project Mariner: es evidencia de la dirección de Google hacia los agentes (uso del ordenador), no una confirmación de Gemini 4.

El último gran rumor sobre Gemini 4 giraba en torno a un modelo llamado Carbon. El 9 de octubre de 2026, Business Insider informó, citando documentos internos y capturas de pantalla, de que el personal de Google está probando Carbon, una versión más reciente de Gemini 4, en Jetski, la plataforma interna de programación de Google. Un empleado dijo que Carbon «se siente como Opus 5.5» para programar, aunque añadió que tendría que probarlo más. Según el mismo reportaje, Google ha probado internamente modelos de Gemini 4 con los nombres en clave Argon, Barium y Carbon, y eligió un modelo interno llamado «Barium-B» como el Argon público. El 28 de octubre Google lo aclaró: Carbon llegó como un modelo independiente, Gemini 4 Carbon, y la comparación de aquel empleado se confirmó. Carbon obtiene 59 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, uno más que Claude Opus 5.5, aunque de momento solo pueden usarlo equipos de ciberdefensa.

Precios y acceso para desarrolladores

El dinero importa. Google ha anunciado los precios de Gemini 4 para la API: Argon cuesta un precio introductorio de 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ por millón de tokens de salida, con la entrada en caché un 95 % más barata, hasta el 30 de noviembre de 2026, y 4 $ y 20 $ después. El acceso por API requiere el nivel de pago. Qué planes de consumo lo reciben es otra cuestión, y ahí los nombres ya han cambiado.

Las suscripciones se describen ahora mediante los niveles de planes de Google AI, y la escala actual va de Free por 0 $ a Google AI Plus por 4,99 $, Google AI Pro por 19,99 $ y Google AI Ultra desde 99,99 $, con un nivel de 199,99 $ por encima para 20 veces los límites de Pro. A 23 de octubre de 2026, la página de planes de Google indica «Acceso a nuestro modelo Flash-Lite» para el nivel gratuito y «Acceso a nuestro modelo Flash» para Plus, sin números de versión, y muestra «Acceso a Gemini 4 Argon» tanto en Google AI Pro como en Ultra, junto a los modelos Pro y Flash de Google. Eso convierte a Pro en la forma más barata de usar Argon en la app de Gemini. Los despliegues primero para clientes de pago ya eran la norma en la línea Flash: en la app de Gemini, Gemini 3.7 Flash solo te llegaba a través de Spark, que requiere AI Pro o Ultra, y Google excluyó de ese despliegue al Espacio Económico Europeo, el Reino Unido, Suiza y Nigeria. También puedes ver cómo conseguir Google AI Pro gratis para estudiantes, que ahora incluye Argon, y nuestra guía de precios de Gemini y la comparativa de precios de IA más amplia cubren los planes en detalle.

Google no ha dicho si Argon llegará algún día a Google AI Plus o al nivel gratuito. Su enfoque por niveles deja un modelo de clase Flash para los usuarios ocasionales y reserva el modelo de frontera para quienes pagan, y el paso del antiguo «AI Premium» a los actuales niveles «Pro» y «Ultra» apunta a un futuro más especializado para el ecosistema de suscripciones de Google.

Mejores alternativas para usar hoy

Si Argon no está en tu plan, o quieres algo más barato para el trabajo diario, el resto de la gama cubre la mayoría de las tareas. Para entender lo que ya es posible, consulta nuestra reseña de Gemini 3.5 sobre lo que Google lanzó en el I/O 2026 y nuestro explicador sobre Gemini 2.5 vs Gemini 3.

Nota: usa con cuidado los alias *-latest, ya que han cambiado automáticamente a modelos de Gemini más nuevos con cada lanzamiento.

Flujos de trabajo reales que puedes montar ahora

No necesitas Gemini 4 para empezar con automatizaciones de alto valor. Ya puedes chatear con PDF usando IA para analizar documentos grandes o usar nuestros 7 mejores prompts de Gemini para guiones de YouTube para acelerar la creación de contenido.

Para quienes quieren una experiencia fluida, el cliente de escritorio de Gemini AI para macOS es la mejor forma de integrar estos modelos en tu flujo de trabajo diario.

Los modelos estables (GA) tienen guías publicadas sobre versiones de modelos, y los modelos preview pueden cambiar o retirarse rápido. Si estás construyendo un negocio, quédate con los ID de Gemini 4 Argon, Gemini 2.5 Stable, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.7 Flash o Gemini 3.8 Flash, que Google lista todos como estables, y trata todo lo que lleve el sufijo -preview como cambiante.

Conclusión

El resumen honesto es que Google Gemini 4 ha pasado de la hoja de ruta al lanzamiento en menos de tres meses. Google le puso nombre y confirmó el preentrenamiento el 21 de julio de 2026, junto con el lanzamiento de Gemini 3.6 Flash, dijo a finales de septiembre que había entrado en postentrenamiento, anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre solo para socios de Fairwind y lo lanzó para Google AI Pro, Ultra y la API de pago el 13 de octubre. El plan gratuito y Google AI Plus no lo reciben, y si algún día lo hacen, el historial de Google aconseja no apostar por una fecha: Gemini 3.5 Pro se prometió para junio de 2026 y sigue sin salir. Si Argon está en tu plan, pruébalo con tu propio trabajo; si no, Gemini 3.8 Flash, los modelos de voz 3.8 Live y los modelos creativos Gemini Omni cubren la mayoría de las tareas. Nuestra guía de Gemini 4 Argon tiene los benchmarks y el precio completos.

Siguiente paso: no tienes que esperar para mejorar tu flujo de trabajo. Empezar con Fello AI es la mejor forma de probar hoy los últimos modelos de Gemini disponibles, junto a GPT y Claude en una sola app.

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