GLM auf dem Mac

Der beste Weg, GLM
auf deinem Mac zu nutzen

Fello AI ist eine native Mac-App, die dir GLM 5.2 über eine sichere Infrastruktur in den USA bietet, dazu jedes andere Spitzenmodell an einem Ort. Keine Browser-Tabs, keine Sorgen um deine Daten.

Fello AI unter macOS mit geöffneter Modellauswahl, die 9 KI-Modelle zeigt
Was ist GLM

Was GLM wirklich ist

GLM ist die Flaggschiff-Modellfamilie von Zhipu AI, dem chinesischen Labor, das international unter der Marke Z.ai auftritt. Zhipu ging 2019 aus der Tsinghua University hervor und ist zu einem der meistbeachteten KI-Unternehmen der Welt gewachsen. Im Januar 2026 ging es an die Börse Hongkong (als einer der ersten eigenständigen Entwickler von KI-Modellen mit Börsengang), unterstützt von Alibaba, Tencent, Meituan, Xiaomi und anderen. GLM steht für „General Language Model“, und das aktuelle Flaggschiff ist GLM 5.2.

Was GLM 5.2 hervorstechen lässt, ist seine Position als eines der besten Open-Weight-Modelle für Programmierung und agentische Arbeit. Seine Gewichte sind unter der freizügigen MIT-Lizenz veröffentlicht, sodass jeder das Modell herunterladen, prüfen, anpassen und selbst hosten kann. Es liefert vergleichbare Coding-Leistung wie geschlossene Spitzenmodelle zu rund einem Sechstel der Kosten und unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 1M Token. Diese Kombination hat es zum Favoriten von Entwicklern gemacht, die ein leistungsfähiges Modell wollen, das sie selbst betreiben und prüfen können.

Im Alltag glänzt GLM 5.2 innerhalb von Agenten-Frameworks und Coding-Tools wie Claude Code, Cline und Roo Code, wo es lange, mehrstufige autonome Aufgaben ausführt, ohne den Faden zu verlieren. Auch allgemeines Reasoning, Schreiben und Q&A meistert es kompetent. Bei den schwierigsten Reasoning-Problemen liegt es hinter den absoluten Spitzenmodellen, aber als kosteneffizientes, werkzeugnutzendes Arbeitstier ist es wirklich überzeugend.

GLM vs GLM 5.2: GLM („General Language Model“) ist die Modellfamilie von Zhipu AI, international unter der Marke Z.ai. 5.2 ist die aktuelle Flaggschiff-Version, abgestimmt auf Programmierung und agentische Aufgaben. In Fello AI werden GLM-Anfragen über sichere Server in den USA geleitet, nicht über die eigene Infrastruktur von Z.ai.

MIT
Open weights Lizenz
~1/6 der Kosten
ggü. geschlossenen Spitzenmodellen
1M Token
Kontextfenster
Coding
Gebaut für Agenten und Code

Erste Schritte

3 Wege, GLM auf dem Mac zu nutzen

02
Z.ai-Website und ZCode

Rufe chat.z.ai in einem beliebigen Browser auf, um allgemein mit GLM 5.2 zu chatten. Kostenlos mit Nutzungslimits, ohne Einrichtung. Z.ai liefert zwar eine offizielle Mac-App namens ZCode, aber das ist eine Coding-IDE und ein Agent für Entwickler, kein allgemeiner Chat-Client. Wichtiger Hinweis: Das gehostete GLM sendet deine Unterhaltungen an die Server von Z.ai, die auf der Infrastruktur eines chinesischen Unternehmens laufen und dem chinesischen Datenrecht unterliegen.

03
API und open weights

Entwickler können GLM 5.2 direkt über die Z.ai-API zu geringen Kosten nutzen, rund ein Sechstel des Preises vergleichbarer geschlossener Spitzenmodelle. Die offenen Modellgewichte sind zudem auf Hugging Face (Org zai-org) unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, sodass du GLM zur vollen Kontrolle auf eigener Hardware selbst hosten kannst. Das komplette Modell zu betreiben erfordert erhebliche Rechenleistung, hält deine Daten aber vollständig im Haus.


Warum Fello AI

GLM, richtig gemacht

GLM ist ein leistungsfähiges open model, aber es selbst zu betreiben braucht starke, teure Hardware. Fello AI gibt dir GLM sofort auf deinem Mac, direkt neben Claude, ChatGPT und Gemini. Du kannst außerdem KI-Bilder erzeugen und jede Antwort in eine echte PowerPoint-, Excel- oder Word-Datei verwandeln.

Deine Daten bleiben außerhalb Chinas
Fello AI leitet GLM-Anfragen über eine sichere Infrastruktur in den USA. Deine Unterhaltungen werden nicht an die eigenen Server von Z.ai gesendet oder dort gespeichert, was es zur datenschutzbewussten Art macht, auf die Coding- und Agentenfähigkeiten von GLM 5.2 zuzugreifen.
Eine native Chat-App, jedes Modell
Die einzige offizielle GLM-Mac-App ist ZCode, eine Coding-IDE für Entwickler. Fello AI gibt dir GLM 5.2 als vollwertige native Chat-App neben jedem anderen Modell, optimiert und zu einem besseren Preis, keine IDE, kein Browser-Tab, nur schneller nativer Chat.
GLM plus der Spitzen-Stack
GLM 5.2 ist exzellent und kosteneffizient bei Programmierung und agentischen Aufgaben. Für ausgefeiltes Schreiben ist Claude 5 stärker, und GPT-5.6 führt bei der Automatisierung der Computernutzung. Fello AI gibt dir alle in einer App mit sofortigem Wechsel.

Direkter Vergleich

Fello AI vs GLM (chat.z.ai)

Funktion Fello AI GLM (chat.z.ai)
Preis Gratisversion + $9.99/Monat oder $79.99/Jahr Gratisversion + ab $10/Monat (GLM Coding Plan)
Zugriff auf GLM 5.2 Ja Ja (begrenzte Gratisversion)
Native Mac-App Nativer Chat, macOS 12+, Intel + Apple-Chip Nur ZCode (eine Coding-IDE), keine allgemeine Chat-App
Datenschutz Infrastruktur in den USA Server in China
Verfügbare Modelle GLM 5.2, Claude 5, GPT-5.6, Gemini 3.6, Grok 4.5 und mehr Nur GLM
Bildgenerierung GPT Image 2, Nano Banana 2, Seedream 5, FLUX.2 Nein
PDF-Unterstützung Bis zu 16 PDFs gleichzeitig Begrenzt
iPhone und iPad Ja, dieselbe App Nur Browser

Im Detail

GLM 5.2 aus der Nähe betrachtet

Ein Top-Open-Weight-Modell für Coding und Agenten

GLM 5.2 ist als eines der stärksten verfügbaren Open-Weight-Modelle für Programmierung und agentische, werkzeugnutzende Arbeit positioniert. Es fügt sich direkt in Agenten-Frameworks und Coding-Tools wie Claude Code, Cline und Roo Code ein und behauptet sich bei echten Entwicklungsaufgaben gegen geschlossene Spitzenmodelle.

MIT-lizenziert und selbst hostbar

Anders als GPT-5.6 und Claude 5, die hinter Firmen-APIs eingeschlossen sind, sind die vollständigen Modellgewichte von GLM 5.2 auf Hugging Face unter der freizügigen MIT-Lizenz veröffentlicht. Jeder kann das Modell herunterladen, prüfen, anpassen und selbst hosten, kommerzielle Nutzung eingeschlossen.

Gebaut für lange autonome Aufgaben

GLM 5.2 ist darauf abgestimmt, lange, mehrstufige autonome Abläufe auszuführen, ohne die Kohärenz zu verlieren. Es kann planen, Werkzeuge aufrufen und über viele Schritte iterieren, was es zu einem starken Motor für Agenten macht, die echte Arbeit erledigen müssen, statt nur auf einen einzelnen Prompt zu antworten.

Kosteneffizient zu einem Bruchteil des Spitzenpreises

GLM 5.2 liefert vergleichbare Coding-Leistung wie geschlossene Spitzenmodelle zu rund einem Sechstel der Kosten. Für Entwickler und Teams, die KI in großem Umfang einsetzen, ist genau dieses Verhältnis von Preis zu Leistung das, was GLM für hochvolumige, agentische Anwendungsfälle praktikabel macht.


Modellvergleich

Wie schlägt sich GLM gegen andere KIs?

Die KI-Landschaft ist 2026 auf Spitzenniveau umkämpft. ChatGPT führt bei der Automatisierung der Computernutzung, Claude 5 glänzt beim Schreiben und bei komplexer Analyse, und Gemini hält den Rekord bei der Kontextlänge. Wo steht GLM 5.2 tatsächlich?

GLM 5.2 ist eines der besten Open-Weight-Modelle für Programmierung und agentische Arbeit und eines der kosteneffizientesten leistungsfähigen Modelle überhaupt. Für Entwickler, Teams, die Agenten bauen, und Organisationen mit Datenschutz- oder Budgetvorgaben ist es eine wirklich überzeugende Alternative zu geschlossenen Modellen.

GLM VS ChatGPT

GLM vs ChatGPT

ChatGPT ist der etablierte Standard. GLM ist die offene Agenten-Alternative.

ChatGPT mit GPT-5.6 ist das stärkste Modell für Aufgaben der Computernutzung. Es kann Software bedienen, durch Oberflächen navigieren und mehrstufige Desktop-Abläufe autonom abschließen. Zudem steht ihm die vollständig verwaltete Infrastruktur von OpenAI, umfangreiche Ökosystem-Integrationen und eine konsistente Produktionszuverlässigkeit zur Seite.

GLM 5.2 ist kosteneffizienter und vollständig offen. Seine Coding- und Agentenfähigkeiten sind auf Aufgabenebene konkurrenzfähig, und für Teams, die die Modellgewichte prüfen, auditieren oder selbst hosten wollen, ist GLM eine der wenigen Optionen der Spitzenklasse, die das unter einer freizügigen MIT-Lizenz erlauben.

Nutze ChatGPT für Aufgaben der Computernutzung, Ökosystem-Integrationen und Produktionszuverlässigkeit. Nutze GLM, wenn Kosten, Zugang zu offenen Gewichten oder agentisches Coding am wichtigsten sind.

GLM VS Claude

GLM vs Claude

Claude ist der Qualitätsmaßstab. GLM ist das effiziente Modell.

Claude 5 ist das beste verfügbare Modell für Schreibqualität und das Befolgen komplexer Anweisungen. Es erzeugt die natürlichste, am besten strukturierte Ausgabe aller großen Modelle, hält Konsistenz über sehr lange Dokumente und ist bei detaillierten mehrteiligen Aufgaben deutlich zuverlässiger, ohne abzudriften.

GLM 5.2 hält bei Programmierung und agentischen Aufgaben stark mit und gewinnt klar beim Preis, zu rund einem Sechstel für vergleichbare Coding-Leistung. Es läuft gut in Coding-Tools und Agenten-Frameworks. Was es nicht erreicht, ist Claudes Qualität bei feinem Schreiben und den schwierigsten Reasoning-Problemen.

Nutze Claude 5 für Schreibqualität, strukturierte Analyse und das Befolgen komplexer Anweisungen. Nutze GLM für kostensensibles Coding und Agenten-Abläufe, bei denen der Zugang zu offenen Gewichten hilft.

GLM VS Gemini

GLM vs Gemini

Gemini skaliert breiter. GLM läuft schlanker und offener.

Gemini 3.6 Flash führt bei der Integration ins Google-Ökosystem und bei der multimodalen Breite. Es verbindet ein großes Kontextfenster mit nativer Google-Search-Anbindung für Echtzeit-Faktenzugriff und versteht Bilder, Audio und Video nativ.

GLM 5.2 erreicht Geminis Aushängeschild-Kontextlänge von bis zu 1M Token, aber sein wahrer Vorteil ist, dass es Open-Weight, MIT-lizenziert und für Coding und Agentenaufgaben hochgradig kosteneffizient ist. Für Organisationen, die keine Daten an Googles Server senden können, ist GLM eine praktikable, selbst hostbare Alternative.

Nutze Gemini für Google-Integrationen und multimodale Eingaben. Nutze GLM für kosteneffizientes Coding und Agenten, bei denen offener, selbst hostbarer Zugang zählt.

GLM VS Grok

GLM vs Grok

Grok ist in Echtzeit. GLM ist offen und agentisch.

Grok 4.5 ist um Echtzeit-Informationen herum gebaut. Es indexiert X und das weitere Web live, was es zum besten Modell für Eilmeldungen, aktuelle Stimmung und alles Zeitkritische macht. Es ist außerdem offener meinungsfreudig und bereit, sich mit kantigen oder kontroversen Themen zu befassen.

GLM 5.2 ist stärker bei strukturiertem Coding und agentischen Aufgaben und vollständig Open-Weight unter MIT. Für ernsthafte Entwicklung oder autonome werkzeugnutzende Arbeit ohne Echtzeit-Datenbedarf ist GLM die leistungsfähigere und kosteneffizientere Wahl.

Nutze Grok für Echtzeit-Informationen, Live-Daten von X und Brainstorming. Nutze GLM für Coding und Agentenaufgaben, bei denen Kosteneffizienz oder Zugang zu offenen Gewichten zählt.

GLM VS Perplexity

GLM vs Perplexity

Perplexity ruft ab. GLM baut.

Perplexity ist ein Tool, das die Suche in den Vordergrund stellt. Es ruft Informationen aus dem Web ab und fasst sie mit Quellenangaben zusammen, was es zur besten Option macht, wenn du schnell belegte Antworten willst, ohne manuell zu recherchieren.

GLM 5.2 ist ein Allzweck-Modell für Coding und Reasoning. Es hat keine native Websuche als Kernfunktion eingebaut, ist aber deutlich besser darin, Code zu schreiben, agentische Abläufe auszuführen und Informationen in etwas Nützliches zu verwandeln. Das sind ergänzende Werkzeuge, keine konkurrierenden.

Nutze Perplexity, um Fakten aus dem Web zu finden und zu überprüfen. Nutze GLM, um mit diesen Informationen zu schlussfolgern, zu programmieren und Agenten zu bauen.

GLM VS DeepSeek Qwen Kimi

GLM vs andere Modelle

Kein einzelnes Modell gewinnt jede Aufgabe.

Fello AI gibt dir außerdem DeepSeek als leistungsstarkes, günstiges Modell, Qwen für Mathe und Coding und Kimi als Top-Open-Weight-Modell. Jedes ist nur einen Klick entfernt, direkt neben GLM.

Nutze sie alle in einer App

Kein einzelnes Modell ist bei allem am besten. GLM führt bei Open-Weight-Coding und agentischem Mehrwert, aber Claude schreibt besser, ChatGPT übernimmt die Computernutzung, und Grok hat Live-Daten. Die leistungsfähigsten KI-Setups nutzen mehrere Modelle, die auf die richtige Aufgabe geleitet werden. Und über Fello AI laufen deine GLM-Anfragen über eine Infrastruktur in den USA, sodass deine Daten nie die eigenen Server von Z.ai berühren. Fello AI bringt GLM, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und Perplexity in eine native App.

Metrik GLM 5.2 GPT-5.6 Claude 5 Gemini 3.6 Flash
Reasoning Sehr gut Exzellent Exzellent Sehr gut
Coding Spitzenklasse Spitzenklasse Spitzenklasse Sehr gut
Agentisch / Werkzeugnutzung Exzellent Exzellent Sehr gut Sehr gut
Kontextfenster Bis zu 1M Token 1M Token 1M Token 1M Token
Open source weights Ja Nein Nein Nein
Am besten für Coding, Agenten, Kosteneffizienz Allround-Arbeit, Operatoren Lange Texte, Dokumente Tempo, große Dokumente, Recherche

Was Fello AI bietet

Was du in Fello AI wirklich machen kannst

Wechseln zwischen KI-Modellen in Fello AI
Nutze das richtige Modell für die Aufgabe

Verschiedene Modelle sind bei verschiedenen Arten von Arbeit besser. In Fello AI wechselst du zwischen ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und mehr, ohne die App zu verlassen oder deinen Workflow neu aufzubauen. Vergleiche Ergebnisse, komm schneller voran und nutze das Modell, das passt, statt alles durch ein einziges Tool zu zwingen.

Fello AI unterstützt PDF, Word, Excel, PowerPoint, Bilder und viele weitere Dateiformate
Chatte mit PDFs, Bildern und Office-Dateien

Lade PDFs, Bilder, Excel-Tabellen, Foliensätze und Dokumente hoch und bitte dann um Zusammenfassungen, Erklärungen, Umschreibungen oder extrahierte Erkenntnisse. Das macht Fello AI für Lernen, Recherche, Reporting und den beruflichen Alltag deutlich nützlicher als ein reiner Text-Chatbot.

Fello AI erzeugt einen herunterladbaren PDF-Bericht aus einer Tabelle
Erstelle echte Dokumente zum Herunterladen

Erzeuge PowerPoint-Präsentationen, Excel-Tabellen mit Formeln, Word-Dokumente und PDFs, lade sie herunter und nutze sie sofort. Das macht aus KI statt eines Brainstorming-Tools etwas, das einem echten Produktivitäts-Arbeitsplatz viel näher kommt.

Websuche-Ergebnisse in Fello AI mit zitierten Quellen
Durchsuche das Web und arbeite an einem Ort weiter

Wenn du aktuelle Informationen brauchst, durchsucht Fello AI das Web mit zitierten Quellen, statt dich zu zwingen, die App zu verlassen und alles manuell zusammenzusetzen. Besonders nützlich beim Recherchieren eines Themas, beim Prüfen von Fakten oder beim Verwandeln frischer Informationen in ein fertiges Dokument.

Fello AI auf Mac, iPhone und iPad
Ein Workflow über Mac, iPhone und iPad

Fello AI ist auf allen Apple-Geräten nativ, sodass du dieselbe App, dieselben Modelle und denselben Workflow behältst, ob am Schreibtisch mit deinem Mac oder unterwegs mit dem Handy. Keine separate Einrichtung, kein Wechsel der Tools, kein Neustart des Kontexts.

Für Berufstätige

Fello AI gibt Berufstätigen eine praktische Möglichkeit, ChatGPT, Claude, Gemini, Grok und andere Spitzenmodelle über Mac, iPhone und iPad als Teil eines konsistenten Workflows zu nutzen. Analysiere PDFs, Word-Dateien, Excel-Tabellen, Präsentationen und Bilder und verwandle das Ergebnis dann in echte herunterladbare Dokumente für die Arbeit mit Kunden, interne Abläufe und die tägliche Umsetzung.

Für Studierende

Fello AI hilft Studierenden, den akademischen Alltag effizienter zu bewältigen. Fasse Lektüre zusammen, lass dir schwierige Themen erklären, vergleiche Antworten über Modelle hinweg und arbeite mit PDFs, Folien, Notizen und Lernmaterialien an einem Ort. Statt dich auf eine einzelne KI-Antwort zu verlassen, nutze das Modell, das zur Aufgabe passt, und komm von schnellen Erklärungen zu tieferer Recherche, ohne zwischen Apps zu springen.


Häufige Fragen

Häufig gestellte Fragen

In gewisser Weise, aber nicht für allgemeinen Chat. Z.ai liefert eine offizielle macOS-App namens ZCode, aber das ist eine Coding-IDE und ein Agent für Entwickler, kein universeller Chat-Client. Eine offizielle universelle GLM-Chat-App für Mac gibt es nicht, dafür nutzt du das Web unter chat.z.ai. Fello AI schließt die Lücke, indem es dir GLM 5.2 als vollwertige native Mac-Chat-App ohne Einrichtung bietet, neben jedem anderen Spitzenmodell.
Das GLM-Modell selbst ist sicher und leistungsfähig. Das Datenbedenken bezieht sich auf die Nutzung des gehosteten GLM über chat.z.ai oder die Z.ai-API: Deine Unterhaltungen werden über die Infrastruktur eines chinesischen Unternehmens geleitet und unterliegen dem chinesischen Datenrecht, das Unternehmen verpflichtet, mit behördlichen Datenanfragen zu kooperieren. Bei beiläufigen oder unkritischen Anfragen dürfte das kaum eine Rolle spielen, aber bei vertraulichen geschäftlichen, rechtlichen oder persönlichen Daten ist es eine Überlegung wert. Fello AI leitet GLM-Anfragen über eine Infrastruktur in den USA, was dieses Bedenken vermeidet.
Ja. Zhipu AI (Z.ai) veröffentlicht die Modellgewichte von GLM offen auf Hugging Face unter der Org zai-org, mit der freizügigen MIT-Lizenz. Das bedeutet, kommerzielle Nutzung und Selbst-Hosting sind beide erlaubt, Entwickler und Organisationen können die Gewichte herunterladen und GLM vollständig auf eigener Hardware betreiben, ohne dass Daten ihre Systeme verlassen. Open weights unter MIT sind eines der großen Unterscheidungsmerkmale von GLM gegenüber OpenAI und Anthropic, die ihre Modelle geschlossen halten.
Sehr gut. GLM 5.2 ist als eines der besten Open-Weight-Modelle für Programmierung und agentische, werkzeugnutzende Arbeit positioniert. Es schneidet stark ab innerhalb von Agenten-Frameworks und Coding-Tools wie Claude Code, Cline und Roo Code und kann lange, mehrstufige autonome Aufgaben ausführen, ohne den Faden zu verlieren. Es behauptet sich bei echter Entwicklungsarbeit gegen geschlossene Spitzenmodelle, liegt aber bei den schwierigsten Reasoning-Problemen hinter den absoluten Spitzenmodellen. In Fello AI kannst du GLM für schwere Coding- und Agentenarbeit nutzen und zu Claude 5 oder GPT-5.6 wechseln, wenn du eine zweite Meinung brauchst.
Deutlich günstiger. GLM 5.2 liefert vergleichbare Coding-Leistung wie geschlossene Spitzenmodelle zu rund einem Sechstel der Kosten. Für Entwickler und Teams, die KI in großem Umfang einsetzen (besonders agentische Abläufe, die viele Token verbrauchen), ist genau dieses Verhältnis von Preis zu Leistung das, was GLM für hochvolumige Nutzung praktikabel macht. Über das Fello-AI-Abo für $9.99/Monat erhältst du Zugang zu GLM neben Claude, GPT und mehr, ohne die API-Abrechnung direkt zu verwalten.
GLM 5.2 unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 1M Token. Das bringt es bei der Kontextlänge an die Spitze des Felds, neben Modellen wie Gemini, und es ist ein spürbarer Vorteil für lange agentische Aufgaben, große Codebasen und Abläufe, die über viele Schritte viel Historie im Blick behalten müssen.
Ja, in einigen Bereichen. Wie alle Modelle aus China verweigert das gehostete GLM die Diskussion von Themen, die in China politisch sensibel sind, darunter Ereignisse wie der Tian’anmen-Platz, die Unabhängigkeit Taiwans und ähnliche Themen. Für technische, wissenschaftliche, programmierbezogene und die meisten universellen Aufgaben ist das kein Faktor. Für Journalismus, politische Recherche oder Arbeit rund um chinesische Geopolitik ist es eine echte Einschränkung. Da die Gewichte unter MIT offen sind, lassen sich selbst gehostete Deployments so feinabstimmen, dass sie diese Fälle anders handhaben.
Ja, aber die Hardware-Anforderungen sind erheblich. Die offenen Gewichte von GLM sind auf Hugging Face unter MIT verfügbar, sodass du selbst hosten kannst. GLM 5.2 ist jedoch ein großes Mixture-of-Experts-Modell, sodass der Betrieb in voller Qualität starke Hardware braucht, eine Workstation mit viel Speicher oder einen gut ausgestatteten Mac mit viel Unified RAM. Tools wie Ollama und LM Studio erleichtern die Einrichtung, und kleinere quantisierte Varianten laufen auf bescheideneren Maschinen. Für die meisten Nutzer sind die cloudbasierten Optionen (Fello AI oder das Web) praktischer.
Ja. Fello AI funktioniert auf jedem Mac mit macOS 12 Monterey oder neuer, einschließlich Intel-basierter Macs. Da Fello AI cloudbasierte KI nutzt (API-Aufrufe an GLM, Anthropic, OpenAI usw.), beeinflusst die Leistung deiner lokalen Hardware weder Qualität noch Tempo der KI-Antworten. Das unterscheidet sich vom lokalen Betrieb von GLM, der erhebliche Hardware erfordert.
Fello AI bietet Zugriff auf GLM 5.2, die neueste und leistungsfähigste Version des Modells zur Jahresmitte 2026. Fello AI hält den Modellzugang aktuell, sobald neue Versionen erscheinen, sodass du nicht auf eine ältere Version festgelegt bist. Du erhältst GLM 5.2 neben Claude 5, GPT-5.6, Gemini, Grok und über 30 weiteren Modellen in einer App.

Alles, was du von KI brauchst.
In einer einzigen, eleganten App.

Lade Fello AI für Mac, iPhone und iPad herunter. Kostenlos starten.

Fello AI läuft auf Mac, iPad und iPhone

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