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2025年、新たな名前がエンターテインメント業界を騒がせ始めた。ブレイクした演技やレッドカーペットでの姿ではなく、彼女がまったく人間ではないからだ。ティリー・ノーウッドは、世界初の完全AI生成女優だ。彼女は写真のようにリアルで、20代の “隣の家の少女 ”であり、完全にクラウド上で生活している。2025年9月27日、チューリッヒ映画祭の業界サミットで紹介された彼女は、すぐにハリウッドのタレントエージェントに求愛され始めた。彼女のことを創造的な実験、あるいはデジタルアート作品と呼ぶ人もいれば、 [...]...

もしあなたが今後数年で大学を卒業するのであれば、誰もが予測できないほどのスピードで変化する雇用市場に足を踏み入れることになる。一部のAIリーダーによれば、エントリーレベルのホワイトカラーの仕事の半分は5年以内に自動化される可能性がある一方、この世代は一人起業家として10億ドル規模の企業を立ち上げるのに役立つツールを利用できると主張する人もいる。これらの予測の隔たりは、仕事の未来がいかに不確かなものになっているかを明らかにしている。セールスフォースは最近、AI能力を理由に4,000人の雇用を削減した。他の企業も、人工知能が仕事を処理できる特定の職務を廃止しようとしている。一方、若い起業家たちは、こうした [...] 続きを読む

人の反AI活動家が現在、大手AI企業本社の前で10日以上にわたるハンストを行っている。ギド・ライヒスタッターはAnthropic社のオフィスの外で、マイケル・トラッツィはDeepMind社で抗議活動をしている。両者とも、人工知能への道は人類に存亡の危機をもたらすと主張している。彼らの主張によれば、AI企業は世界中の家族や子供たちに危害を加えかねない危険な領域に向かって突き進んでいるという。この抗議行動は、現在のAI開発は無謀であり、破滅的な事態を招きかねないと考える人々の、大きくなりつつあるがまだ小さな運動を代表するものである。ライヒスタッターは2児の父であり、以前は28時間にわたって橋の上で抗議活動を行った。

One in four young adults is now having regular conversations with AI romantic partners, spending an average of 50 minutes per week chatting with artificial companions. This is happening right now, according to a new research lead by Brian Willoughby, a professor at Brigham Young University. The team surveyed nearly 3,000 American adults about their use of romantic AI technologies. The results show that 19% of all adults have interacted with AI chatbots designed as romantic partners, while 13% actively seek out AI-generated social media accounts featuring idealized virtual people. Also, people in committed relationships are actually more likely to use romantic AI than single people, challenging assumptions about loneliness […]

The question hanging over Silicon Valley right now is one that makes investors nervous – are we living through another tech bubble? With AI companies burning through hundreds of billions in funding and Nvidia alone worth more than the entire GDP of Canada, the scale of investment feels weirdly familiar to anyone who lived through the dotcom crash of 2000. Data center buildouts to support AI are expected to cost $364 billion in 2025 – making the entire cloud revolution look small in comparison. Meanwhile, a recent MIT study dropped a bombshell: 95% of enterprise AI projects are delivering zero return on investment. That’s a lot of money chasing very […]

It sounds like something from a sci-fi movie: the same tech billionaires shaping our digital future are quietly preparing for a much darker one. From private bunkers in Hawaii to fortified basements and New Zealand hideouts, several AI leaders are investing heavily in survival infrastructure. Some of the most influential people in tech are quietly preparing for worst-case scenarios. They are heavily involved in AI, automation, and platforms that billions rely on daily. Their decisions to invest in bunkers or remote shelters raise a practical question: why now, and what are they preparing for? Let’s break down what’s really going on—who’s building what, where, and why—and then explore the bigger picture […]

As generative AI tools like Microsoft Copilot, ChatGPT or Gemini become more common, their real-world impact on jobs is starting to take shape. In a major 2025 study, Microsoft Research analyzed 200,000 anonymized U.S.-based conversations with Bing Copilot to see what kinds of work tasks people are using AI for—and how well the AI handles them. By matching these tasks to official job categories from the O*NET database, the study maps out which occupations are most exposed to AI capabilities. Instead of speculating how many jobs AI might replace, the researchers introduced an “AI applicability score” for each job, based on task frequency, success rate, and how much of the […]

2025年6月、MITメディアラボの研究者たちが『Your Brain on ChatGPT』という研究を発表した。AIに代筆してもらうことで、脳の活動が徐々に低下しているのではないか？研究チームはChatGPTに注目し、それが記憶、脳の活動、そして書くときの所有感にどのような影響を与えるかを調べた。より多くの学生や専門家が、文章を書いたり、勉強したり、さらには考えたりするためにAIツールを利用するようになっている中、これは重要な問題だ：私たちはAIと一緒に学んでいるのだろうか、それともAIに考えさせているのだろうか？それを明らかにするために、研究者たちはMIT、ハーバード、タフツ、ウェルズリーといった米国の一流大学から54人の学生と新卒者（18～39歳）を募集した。彼らは3つのグループに分かれた：3つのグループすべて [...]...

AI isn’t coming — it’s already here, and it’s moving faster than anyone expected. What used to take teams of ten can now be done by one person using AI. Founders are cloning themselves. Entire departments are being replaced. And billion-dollar companies are getting outpaced by five-person startups running smarter, leaner, and fully AI-powered. The old rules — product-market fit, retention, team size — still matter, but they’re being rewritten in real time. Startups are scaling to millions in revenue in weeks. SaaS incumbents are stalling. Venture capital is flooding into infrastructure while early-stage bets get riskier but more explosive. This is a rare window — messy, chaotic, and full […]

人工知能は私たちの世界に革命をもたらし、ChatGPTのようなチャットボットから複雑な科学研究まで、あらゆるものを動かしている。しかし、その便利さと革新性の裏には、膨大なエネルギーと水を消費する巨大なデータセンターという隠れたコストがある。より多くの人々が毎日AIを利用するようになるにつれ、これらのシステムが必要とするものと、それらを稼働させ続けることによる環境への影響を正確に理解することが重要になっている。これらのAIシステムの中核にあるのは、GPT-4のようなモデルを訓練する強力なスーパーコンピューターである。これらのシステムには、高性能なハードウェアだけでなく、機器を冷却し、トレーニング中や日々の運用中に発生する熱を管理するための大量の水も必要となる。この記事では、[...]を分解する。